전자우편(E-Mail)은 아주 편리한 통신수단이지만, 무분별한 광고성 스팸메일(Spam-Mail)의 침입과 무단으로 타인의 메일을 가로채거나 변조할 수 있기 때문에 메일의 신뢰성이 문제가 되고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 메일의 제목과 내용의 문자열을 분석하여 자동으로 스팸메일을 구분할 뿐만 아니라 보안도구인PGP(Pretty Good Privacy)를 이용하여 메일을 암호화하고 인증하여 근본적으로 스팸메일을차단하는 시스템을 개발한다.
웹 메일 시스템은 이동성이 뛰어나고 누구나 쉽게 사용할 수 있다는 장점으로 인해 차세대 전자우편 시스템으로 주목받고 있다. 그러나 기존의 웹 메일 시스템은 보안 메커니즘이 전혀 적용되고 있지 않거나, 보안 서비스를 제공한다 하더라도 그 강도가 약해 외부의 공격자에게 메일의 내용이 쉽게 노출되거나 위조 및 변조의 위험이 있다. 이와 같은 문제의 해결을 위해 본 논문에서는 전자우편 보안 국제 표준인 S/MIME에 기반한 안전한 웹 메일 시스템을 설계 및 구현하였다. 안전한 웹 메일 시스템은 메일의 송수신 및 저장, 사용자 정보의 저장 등의 기능을 수행하는 서버 부분과 메일 작성 및 읽기, 암호화 및 전자서명 기능을 수행하는 클라이언트 부분으로 구성되어 있다. 기존의 보안 웹 메일 시스템에서는 메일에 대한 암호 연산이 웹메일 서버에서 수행되지만. 본 논문에서 설계 및 구현한 시스템에서는 송신자의 클라이언트 모듈에서 S/MIME에 기반하여 작성한 보안 메일을 서버로 전송하면 서버는 이를 수신자에게 전달하고, 수신자의 클라이언트모듈은 수신한 메일에 대한 복호화 및 전자서명 확인을 수행한다. 이와 같이 보안 메일의 작성을 비롯한 암호연산을 서버가 아닌 클라이언트 부분에서 처리하도록 함으로써 송신자와 수신자간의 End-to-End 보안을 가능하게 하여 안전성 및 신뢰성을 향상시키고 서버의 부하를 줄여 전체 시스템의 효율을 향상시켰다.
인터넷과 E-mail 의 사용자가 증가하게 되면서 대량의 메일을 송수신하는 경우, 메일에 대한 효율적 관리의 문제와 불필요한 메일에 대한 관리의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 -mail 시스템의 첨부파일 형식별 자동분류 에이전트는 메일의 내용을 읽어 Keyword 를 검색, 추출한 뒤 불필요한 메일로 판단되는 경우 자동삭제 시키고 그렇지 않은 경우 카테고리별로 폴더를 생성하여 첨부파일 들을 형식별로 분류 시켜주는 E-mail 시스템의 첨부파일 형식별 자동분류 에이전트를 제안하였다. 수신된 메일을 일일이 확인하고 분류해야만 했던 기존의 시스템과는 달리 본 논문에서 제안하고자 하는 시스템을 이용했을 경우 노력과 시간을 절감하고 불필요한 메일에 의한 저장공간의 낭비감소와 첨부파일을 효과적으로 관리할 수 있다는 장점이 있다.
현재 새로운 스팸 메일 차단 시스템과 다양한 스팸 차단 기술에 대한 연구가 계속되고 있다. 그렇지만, 새로운 유형의 스팸 메일이 등장하면서 스팸 메일 차단률(Spam mail Filtering Rate)과 오인된 메일(False-positive mail) 발생률은 점차적으로 늘어나고 있다. 하지만 기존에 제안된 스팸 메일 필터링 알고리즘은 새로운 유형의 스팸 메일에 대응하기 위해 적용될 알고리즘 수의 증가와 효율적인 스팸 메일 필터링 알고리즘의 대응 관계에 대한 연구 부족으로 인하여 스팸 메일 차단 시스템의 처리 부하는 증가하고 이에 대한 신뢰성은 반감되고 있다. 본 논문에서는 스팸 메일 차단 시스템의 부하 처리 성능 및 신뢰성을 증가시키기 위해 Fit-FA Finder와 Privacy 기반의 오인된 메일을 복구시키는 SMBC플랫폼을 개발하고 성능을 분석하였다.
메일 시스템은 기업 간 거래와 같은 중요한 내용을 전달하는 목적에 사용된다. 그러나 메일 시스템에서 메일 주소를 변경하여 보내는 공격은 어렵지 않다. 기업 간 거래에서 메일 서버를 인증하는 것과 메일 서버에 등록된 사용자를 인증하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 기업 환경에서 송신자와 수신자의 인증과 권한을 확인하는 프락시를 두어 기업 간 거래 사기를 방지할 수 있는 메일 프락시를 제안하고자 한다. 제안된 안전한 메일 플랫폼은 프락시를 기반으로 메일서버들의 도메인을 구성하고, 도메인에 속한 메일 서버들을 확인하고 사용자를 상호인증(mutual authentication)하여, 메일 송신자와 수신자가 정당한 사용자일 경우 기밀성(confidentiality)을 위한 비밀키를 교환하고, 암호화하여 메일을 송신한다. 본 논문에서는 상호인증 프로토콜과 키 교환 방법을 제안하고 Casper 검증기법을 이용하여 안정성을 검증하였다. 향후 연구로는 메일의 안전성을 위한 도메인구성 전반적인 플랫폼에 대하여 연구를 할 것이다.
본 연구에서는 카오스 이론을 바탕으로 개발된 카오스 암호 기법을 이용하여 보안 웹 메일 시스템을 개발하였다. 본 연구를 통해 개발된 보안 웹 메일 시스템은 기존의 키 수열 생성 방법과 글리 비선형성이 보장된 카오스 키 수열 생성을 통해 암복호 알고리즘을 구현하고 이를 웹 메일 시스템에 적용하였다. 개발된 시스템은 균형성과 랜덤특성이 기존의 카오스 키 수열을 사용하고 있으므로 카오스적 특징에 의해 비교적 안전한 보안 기능을 제공하고 있다.
인터넷의 발달로 인하여 웹을 통한 문서 송수신이 많아지면서 이메일의 사용자도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 또한 전자상거래에서 무수한 개인적, 직접적 정보 서비스를 이메일로 이용하게 됨에 따라 빠르고 정확한 전송시스템이 현안이 되고 있다. 특히 전자상거래의 상업적 메일은 대량의 메일을 항상 송신해야 하고, 멀티미디어 자료들이 내재되어 있어 메일 용량이 커져서 메일 전송 시 많은 부하가 발생할 수밖에 없는 현실이다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 전자상거래의 메일 특수성에 맞춰 템플릿(template)기반 메일 전송방법을 제안하고자 한다. 이는 시간 축을 기준으로 각각의 클라이언트에게 보내는 내용이 같은 항목 하에 일부 내용만이 바뀌는 수평적 유사성(horizontal similarity), 보내지는 폼의 전체적인 디자인 변화나 회사의 정보가 변경되는 수직적 유사성(vertical similarity)특징을 이용한다. 유사성을 가진 메일을 보낼 때 하나의 템플릿으로 작성해서 보내게 되면, 그 이후에는 템플릿 외 사용자 정보만을 전송하게 되며, 메일클라이언트는 컴퓨터에서 이러한 템플릿을 가지고 원래의 메일로 복원을 하게 된다. 이는 전체적인 메일 전송량을 현저하게 줄일 수 있게 해 준다.
인터넷의 발달로 인하여 웹을 통한 문서 송수신이 많아지면서 종래의 인쇄 매체 상에 기술된 문서들은 점차 전자문서화 되기 시작했다. 이러한 문서들을 서로 다른 시스템 사이에서 상호 교환하기 위해서는 사용자가 원하는 논리적 구조를 태그로 구현할 수 있는 정형화된 문서 형태가 필요하다. 본 연구에서는 XML 형식의 메일에 XSL 문서를 임베디드하여 보내는 XSL 메일 전송 기법을 제안하고자 한다. XSL 메일 서버를 통하여 수신된 메일은 XML과 XSL 형식에 따라 XSL 메일 데이터베이스에 따로 저장되기 때문에 분석이 매우 용이하다는 장점을 가지고 있다. 임베디드 XSL 메일은 HTML 형식의 문서와는 달리 얻고자하는 element를 메일로부터 쉽게 분리해 낼 수 있으므로 대량의 메일을 수신한 경우 메일들을 효과적으로 관리할 수 있는 장점이 있다.
기업의 환경에서 이-메일(e-mail)은 회사내의 업무흐름을 완전히 뒤바꾸며 혁명적인 변화를 이끌고 있다. 업무 공간의 극복, 사내 커뮤니케이션의 극대화 등 이-메일이 제공하는 장점이 매우 많다. 그러나 최근 사회적 문제가 되고 있는 스팸 메일(spam mail)의 등장은 이러한 장점의 커다란 반대급부를 제공한다. 스팸메일이란 인터넷이용자들에게 원하지도 않았는데 무작위로 발송되는 광고성 이-메일을 일컫는 말로, 벌크(bulk)메일, 정크(junk)메일, 언솔리시티드(Unsolicited)메일과도 유사한 의미로 사용된다. 스팸메일은 사용자들로 하여금 스트레쓰의 요인이 되게 함은 물론, 이를 발신하고 수신하는 과정에서 이용되는 서버에 엄청난 부하를 줄 뿐만 아니라, 공공의 성격을 지니는 네트웍 자원을 아무런 비용의 지불 없이 독점하게 되는 좋지 않은 결과를 가져오게 된다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 기법 중 분류(classification tack) 문제에 적웅이 활발한 인공신경망 (artificial neural networks)과 의사결정나무(decision tree)기법을 이용하여 스팸메일의 분류와 예측을 가능케 하는 모형을 구축한다.
최근 인터넷 사용자의 증가와 함께 e-mail 사용자 또한 늘어나고 있다. 기존의 메일 기반 에이전트는 서버에 무분별하게 메일을 저장하는 방식이기 때문에 수신된 메일을 관리자가 일일이 읽어보아야 하는 비효율적인 시스템이다. 본 논문에서는 도착한 메일의 내용을 분석하여 메일과 메일에 첨부되어 온 파일을 자동으로 분류, 전달하는 시스템을 제안하고자 한다. 이는 대량의 메일을 수신한 경우 관리자의 업무부담을 줄이고, 메일을 효과적으로 관리할 수 있는 장점이 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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