전자메일은 일상의 연락수단 일 뿐만 아니라 여러 목적의 업무처리에 있어서도 매우 중요한 통신수단이지만 사용자는 전자메일을 처리하는데 상당히 많은 시간이 걸리고 있다. 본 논문은 메일 서버에 도착한 메일의 중요도를 자동적으로 판정하여 빠른 업무 처리에 도움을 주는 메일 클라이언트를 개발하였다. 본 프로그램은 수신된 메일 문서에서 송신처, 제목, 문서 유형 시간제한 어구의 출현 유무 등의 여러 가지 속성값을 추출하여 이를 조합하여 저장한 후, 새로운 전자메일이 도착하였을 때 이미 파악된 사용자의 유형을 파악한 구조화된 지식을 이용하여 전자메일을 자동으로 필터링하는 새로운 개념의 메일 클라이언트를 구현하였다.
최근 Outlook Express나 유도라와 같은 메일 프로그램이 웹 브라우저를 이용하여 메일을 송수신 할 수 있는 웹 메일 서비스가 제공되면서 점진적으로 기존의 메일 서비스를 대체하고 있다. 기존 메일 시스템은 메시지 전송 에이전트(sendmail)의 보안상 허점 및 파일 잠금 현상, CGI방식의 과도한 오버헤드, POP3 프로토콜의 위치 투명성 지원 미비 등 여러 가지 문제점을 내포하고 있다. 본 논문에서는 기존 메일 시스템의 문제점을 해결하기 위해서 PHP와 큐 메일, IMAP 프로토콜을 사용한 3-티어 구조의 웹 메일 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템은 강화된 보안 기능과 안전한 메시지 수신을 보장하며 부하 분산을 통해 서버의 효율이 향상되었다.
네트워크의 발달과 고성능 PC의 보급이 증가함에 따라 웹을 통한 이메일 사용량도 기하급수적으로 많아지고 있다. 또한 일반 사용자나 e-Commerce상에서 오가는 메일의 양도 갈수록 늘어나고 있다. 편리하다는 점을 이용해서 엄청난 양의 스팸메일도 매일 같이 쏟아져 나와 사회적 문제점으로 부각되고 있는 현실이다. 본 연구에서는 이메일 사용자 개개인에 맞게 메일을 자동 관리해주는 웹 메일 개인화를 위한 에이전트(An Agent for Web Mail Personalization)를 제안하고자 한다. 사용자가 새로운 메일을 받게 되면 먼저 사용자의 메일 처리과정을 학습하고, 각각 개인에 맞는 룰을 형성하고, 만들어진 개인적 룰(Personal Rule)를 바탕으로 메일을 자동 관리한다. 제안된 에이전트는 카테고리 설정, 카테고리별 분류 및 저장, 불필요한 메일이나 스팸메일을 자동 삭제 해 주는 것이다. 또한 자동분류 외에 수신된 메일에 대한 추천 카테고리(Recommendation Category)를 사용자에게 고려하게 하는 기능도 추가하였다.
기업의 환경에서 이-메일(e-mail)은 회사내의 업무흐름을 완전히 뒤바꾸며 혁명적인 변화를 이끌고 있다. 업무 공간의 극복, 사내 커뮤니케이션의 극대화 등 이-메일이 제공하는 장점이 매우 많다. 그러나 최근 사회적 문제가 되고 있는 스팸 메일(spam mail)의 등장은 이러한 장점의 커다란 반대급부를 제공한다. 스팸메일이란 인터넷이용자들에게 원하지도 않았는데 무작위로 발송되는 광고성 이-메일을 일컫는 말로, 벌크(bulk)메일, 정크(junk)메일, 언솔리시티드(Unsolicited)메일과도 유사한 의미로 사용된다. 스팸메일은 사용자들로 하여금 스트레쓰의 요인이 되게 함은 물론, 이를 발신하고 수신하는 과정에서 이용되는 서버에 엄청난 부하를 줄 뿐만 아니라, 공공의 성격을 지니는 네트웍 자원을 아무런 비용의 지불 없이 독점하게 되는 좋지 않은 결과를 가져오게 된다. 본 연구에서는 데이터마이닝의 기법 중 분류(classification tack) 문제에 적웅이 활발한 인공신경망 (artificial neural networks)과 의사결정나무(decision tree)기법을 이용하여 스팸메일의 분류와 예측을 가능케 하는 모형을 구축한다.
인터넷 사용자의 증가로 전자 메일은 여러 형태의 미디어를 지원하게 되었고, 멀티미디어 데이터를 포함한 전자 메일의 크기는 점점 더 커지고 있다. 더욱이, 이러한 멀티미디어 전자 메일은 모바일 장치들을 포함한 여러 통신 단말을 통해서 이용되어지고 있다. 본 논문의 주된 목적은 메일 서버의 저장 용량과 사용자 처리 측면에서 고성능과 확장성을 제공하는 효과적인 메일 서버를 설계하고 구현하는데 있다. 따라서 본 논문은 외부에서 들어오는 메일 메시지를 IP 주소 포워딩을 이용해 여러 메일 서버 노드로 분산하는 부하분산-노드를 가진 클러스터 기반의 메일 서버 구조를 제안한다.
전자상거래를 위한 마케팅 수단으로서 전자메일이 보편적으로 사용되면서 스팸메일이 급격히 증가하고 있다. 이의 억제를 위한 전자메일통제시스템은 기술적이고 경제적 대안으로 필터시스템과 과금시스템을 사용하고 있으나 차단오류와 과금저항으로 인한 전자메일의 수신과 가용성을 제한한다. 이의 해결을 위해서 불법적인 전자메일은 억제하지만 송$\cdot$수신자에게 유익하고 합법적인 전자메일이 폐기되고 상실되는 것을 방지할 수 있는 전자메일통제시스템의 우회 모델을 제안하고 이를 사용하여 전자메일의 유용성과 가용성을 높여줄 수 있는 웹기반의 전자메일통제시스템을 구현하여 모델의 실용성을 검증하였다.
기존의 메일방식은 수신자사서함 기반의 구조적 특성으로 인해 스팸메일이 남발되고 송신자가 수신자사서함에 접근할 수 없어 발송된 메일을 수신자가 있었는지의 여부를 확인하기가 어렵다. 본 논문에서는 기존 메일방식의 구조적 문제점을 개선하기 위해 송신자가 발송한 메일을 송신측 메일서버내 송신자사서함에 보관하는 송신자사서함 기반의 메일방식을 연구하고 이의 성능을 평가하였다. 새로운 메일방식에서는 메일 원본이 수신자가 읽어갈 때까지 송신자사서함에 보관되므로 기존 수신자가 겪었던 사서함 관리와 스팸메일 삭제 등의 부담을 송신자가 떠 안게 되고, 송신자가 자신의 메일을 수신자가 메일을 읽어갔는지의 여부를 자신의 송신자사서함 상태를 확인함으로써 수신자의 의도와 상관없이 쉽게 알 수 있다. 성능평가 결과 스팸메일의 비율이 90%이고, 다중메일의 비율이 80% 일 경우 사서함 공간은 75%, 메일 트래픽은 90% 절감되는 효과를 보였다.
스팸 메일의 정의와 피해 현황을 살펴보고, 스팸 메일의 제도적ㆍ기술적인 규제 방법을 알아본다. 기술적인 규제 방법은 메일 클라이언트/서버 차원의 스팸 방지 방법, ASRG에서 제안한 메일 프로토콜과 헤더를 이용한 스팸 규제 방법, 온라인 우표제를 통한 스팸 규제 방법이 있다. 살펴본 규제 방법들을 분류해보고, 결론과 향후 연구 과제를 제시한다.
대부분의 웹 메일 서비스는 SMTP와 POP3을 이용하여 구현된다. 이런 웹 메일 서비스는 기본적인 송수신 기능뿐만 아니라, 여러 가지 부가적인 기능을 사용자들에게 제공한다. 하지만 메일 송수신 데이터는 그것을 관리하는 서버에 저장되기 때문에, 이 서버에 대한 접속 권한이 없는 일반 웹 메일 사용자는 자신의 메일 데이터를 가공할 수가 없다. 본 논문에서는 XML을 이용한 웹 메일 통합 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템에서는 기존의 웹 메일 시스템에 저장된 메일 데이터와 사용자 환경을 B%문서로 변환하고 데이터베이스에 삽입한다. in 데이터를 데이터베이스에 저장하기 위해 XML을 이용한 동적인 문서처리 방법을 사용하고 변환된 XML파일을 레코드 단위로 분석한다. 제안된 시스템은 사용자가 자신의 메일 계정을 변경할 경우에, 구축된 데이터베이스를 이용하여 자신의 메일 데이터와 환경 설정을 쉽게 할 수 있도록 한다. 변환된 XML 문서는 무선인터넷 마크업 언어인 WML(Wireless Markup Language)로도 쉽게 변환 가능하여 모바일(Mobile)서비스를 지원하는 경우, 재구축으로 인한 시간과 경비의 낭비와 개발자의 수고를 덜 수 있다
현재 새로운 스팸 메일 차단 시스템과 다양한 스팸 차단 기술에 대한 연구가 계속되고 있다. 그렇지만, 새로운 유형의 스팸 메일이 등장하면서 스팸 메일 차단률(Spam mail Filtering Rate)과 오인된 메일(False-positive mail) 발생률은 점차적으로 늘어나고 있다. 하지만 기존에 제안된 스팸 메일 필터링 알고리즘은 새로운 유형의 스팸 메일에 대응하기 위해 적용될 알고리즘 수의 증가와 효율적인 스팸 메일 필터링 알고리즘의 대응 관계에 대한 연구 부족으로 인하여 스팸 메일 차단 시스템의 처리 부하는 증가하고 이에 대한 신뢰성은 반감되고 있다. 본 논문에서는 스팸 메일 차단 시스템의 부하 처리 성능 및 신뢰성을 증가시키기 위해 Fit-FA Finder와 Privacy 기반의 오인된 메일을 복구시키는 SMBC플랫폼을 개발하고 성능을 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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