Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.6
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pp.761-767
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2010
In the case of NAND flash memory, a whole block needs to be erased for update operations because update-in- place operations are not supported in NAND flash memory. Blocks of NAND flash memory have the limited erasure cycles, so frequently updated data (hot data) easily makes blocks worn out. As the result, the capacity of NAND flash memory will be reduced by hot data. In this paper, we propose a wear-leveling algorithm by discriminating hot and cold data based on the update patterns of data. When we applied this scheme to NAND flash memory, we confirmed that the erase counts of blocks became more uniform by mapping hot data to a block with a low erase count and cold data to block with a high erase count.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.52-54
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2004
이동객체의 위치 정보는 데이터의 양이 방대하고, 객체의 위치가 변경될 매마다 계속적인 갱신연산이 요구되어진다. 이러한 갱신 연산에서 디스크 접근비용을 최소화하기 위해 최근 Lazy Update R-tree(LUR-tree)가 제안되었다. 그러나 디스크 기반의 색인은 검색 및 갱신 연산의 실시간 처리를 보장할 수 없기 때문에 메인 메모리에서 이동객체의 위치 정보를 유지하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 디스크 기반의 LUR-tree를 MBR 압축을 통해 캐시에 최적화되도록 변형한 색인기법을 제안한다. MBR 압축기법은 부모 노드로의 상대적 위치로 표현된 엔트리의 MBR을 변환함수를 통해 2,4,8 바이트의 정수로 변환한다. 제안된 색인은 변환된 MBR의 크기에 따라 엔트리를 동적 할당함으로써, 상위노드에서는 키 비교 회수를 줄이고, 단말 노드로 갈수록 키 비교 횟수는 늘어나지만, 캐시 미스를 줄일 수 있다는 장점으로 인해 검색 및 갱신 성능을 전체적으로 향상시킨다
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.60-62
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1999
SGML이나 XML과 같은 마크업 언어를 사용하여 생성된 구조적 문서에 대한 검색 시스템은 문서의 임의의 부분에 대한 검색을 지원한다. 문서의 구조에 바탕을 둔 다양한 유형의 사용자 질의를 처리하기 위해서는 색인에 필요한 메모리량이 커지게 된다. 색인에 필요한 메모리양을 줄이기 위해, 색인된 노드의 ID에서 찾고자 하는 노드의 ID를 계산할 수 있어야 한다. 그러나 이 경우 각 노드에 ID가 고정되기 때문에 문서의 갱신이 발생할 때 많은 부분이 수정되어야 하기 때문에 갱신에 필요한 오버헤드가 커지게 된다. 본 논문에서는 전체문서인스턴스트리 구조를 제안하고, 이를 기반으로 하여 노드의 ID를 구성함으로서, 색인과 검색의 효율성을 유지하면서 자료의 추가나 삭제등의 갱신이 발생할 때, 갱신의 파장을 최소화시킬 수 있는 색인구조와 질의처리 알고리즘을 제시한다.
In this paper we propose a method for authenticating the application that is to be downloaded or updated in smart cards. Previous works have some drawbacks such as having a long verification delay or requiring a large amount of primary/secondary storage. We propose an efficient parameterized scheme by using the hash chain technique where the secondary storage requirement and verification delay of updating the application are O(k) and O(k+n/k), respectively. Moreover, both the first storage requirement and verification delay of downloading the application are O(1).
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.190-192
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2000
MMDBMS(Main Memory Database Management System)에서 사용되는 갱신기법중 퍼지 검사점을 지원하는 직접갱신 기법은 많은 양의 로그를 필요로 하며 회복 과정이 복잡하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 퍼지 검사점을 지원하면서 저장해야 할 로그의 양을 줄이고 회복 과정이 단순한 회복 기법을 제안한다. 제안하는 회복 기법은 로그의 양을 줄이고 위해 철회된 트랜잭션의 로그를 비휘발성 메모리에 저장하지 않는 시스템 구조와 많은 양의 메모리를 사용하지 않는 POLUG(Page Oritented Logical Undo loG)를 사용하여 퍼지 검사점을 지원할 수 있는 장점을 가진다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06a
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pp.151-153
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2006
본 논문은 NAND 플래시 메모리를 기반으로 한 임베디드 시스템에서 빠른 부팅을 지원하는 파일 시스템을 제안한다. 플래시 메모리는 비휘발성이며 기존의 하드디스크와 같은 자기 매체에 비해서 크기가 작고 전력소모도 적으며 내구성이 높은 장점을 지니고 있다. 그러나 제자리 덮어쓰기가 불가능하고 지움 연산단위가 쓰기 연산 단위보다 크다. 또한 지움 연산 획수가 제한되는 단점이 있다. 이러한 특성 때문에 기존의 파일 시스템들은 갱신 연산 발생 시, 갱신된 데이터를 다른 위치에 기록한다. 따라서 마운팅 시, 최신의 데이터를 얻기 위해 전체 플래시 메모리 공간을 읽어야만 한다. 이러한 파일 시스템의 마운팅 과정은 전체 시스템의 부팅 시간을 지연시킨다. 본 논문은 임베디드 시스템에서 빠른 부팅을 제공할 수 있는 NAND 플래시 메모리 파일 시스템의 구조를 제안한다. 제안된 시스템은 플래시 메모리 이미지 정보와 메타 데이터 블록만을 읽어 파일 시스템을 구축한다. 메타 데이터가 데이터 위치를 포함하기 때문에 마운팅 시, 전체 플래시 메모리 영역을 읽을 필요가 없으며 파일 데이터 위치 저장을 위한 별도의 자료 구조를 RAM 상에 유지할 필요가 없다. 실험 결과, YAFFS에 비해 $76%{\sim}85%$ 마운팅 시간은 감소시켰다. 또한 YAFFS에 비해 $64%{\sim}75%$ RAM 사용량을 감소시켰다.
Because of efficient space utilization and fast key search times, B-trees have been widely accepted for the use of indexes in HDD-based DBMSs. However, when the B-ree is stored in flash memory, its costly operations of node updates may impair the performance of a DBMS. This is because the random updates in B-tree's leaf nodes could tremendously enlarge I/O costs for the garbage collecting actions of flash storage. To solve the problem, we make all the parents of leaf nodes the virtual nodes, which are not stored physically. Rather than, those nodes are dynamically generated and buffered by referring to their child nodes, at their access times during key searching. By performing node updates and tree reconstruction within a single flash block, our proposed B-tree can reduce the I/O costs for garbage collection and update operations in flash. Moreover, our scheme provides the better performance of key searches, compared with earlier flash-based B-trees. Through a mathematical performance model, we verify the performance advantages of the proposed flash B-tree.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.1358-1360
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2011
GMES 는 유한차분시간영역 방법의 객체지향적 구현이다. 기존의 구현에선 점별(piecewise) 갱신방식을 사용해서 물성 표현 능력은 우수하지만, 계산 시간과 메모리 요구량에서 큰 약점이 있었다. 구분별(piecewise) 갱신 방식을 반영해 설계를 변경한 결과 물성 표현 능력은 기존과 같은 수준으로 유지하면서 70~90%에 이르는 계산 속도 개선과 사용 메모리 감소의 효과를 얻을 수 있었다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.6
no.1
s.11
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pp.19-29
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2004
Recently, studies have been performed to improve the cache performance of the R-Tree in main memory. A general mothed to improve the cache performance of the R-Tree is to reduce size of an entry so that a node can store more entries and fanout of it can increase. However, this method generally requites additional process to reduce information of entries and do not support incremental updates. In addition, the cache miss always occurs on moving between a parent node and a child node. To solve these problems efficiently, this paper proposes and evaluates the PR-Tree that is an extended R-Tree indexing method using prefetching in main memory. The PR-Tree can produce a wider node to optimize prefetching without additional modifications on the R-Tree. Moreover, the PR-Tree reduces cache miss rates that occur in moving between a parent node and a child node. In our simulation, the search performance, the update performance, and the node split performance of the PR-Tree improve up to 38%. 30%, and 67% respectively, compared with the original R-Tree.
본 논문은 거대한 메쉬를 효율적으로 처리하기 위해 이를 조각화하는 새로운 방법을 제시한다. 메쉬의 특징을 반영하여 데이타를 분할하기 위해서 로이드 양자화 방법을 적용하였으며, 거대한 메쉬 데이터를 다루기 위해 외부 메모리를 이용한 부분적인 차트화 갱신 방법을 제시한다. 차트화 갱신 과정에서 효율적으로 매쉬 데이터를 다루기 위해서 임의접근 가능 메쉬 압축구조를 활용한다.이러한 방법을 통해서 수행된 외부 메모리를 이용한 차트화 결과가 지금까지 개발된 메쉬 차트화 결과와 크게 다르지 않음을 보여준다. 이와 같은 메쉬 차트화 시스템을 통해 거대한 메쉬에 기존의 파라미터화, 몰핑, 매칭, 재매쉬화 등의 매쉬 처리기법을 적용할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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