• Title/Summary/Keyword: 메모리함수

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Register Promotion for SFX ARM Just-in-time Compiler (SFX의 ARM 적시 컴파일러를 위한 레지스터 프로모션)

  • Oh, Jin-Seok;Moon, Soo-Mook
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.535-538
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    • 2011
  • 최근 모바일 기기가 활성화되면서 자바스크립트의 성능 향상이 이슈가 되고 있다. 적시 컴파일러를 탑재한 자바스크립트 엔진들이 등장하면서 이러한 요구를 충족하고 있다. 대표적 웹 브라우징 엔진인 WebKit의 자바스크립트 엔진인 SquirrelFish Extreme(SFX)는 콘텍스트 쓰레딩 방식의 적시 컴파일러를 사용하고 있다. 하지만 모바일 환경에서의 성능은 여전히 문제가 된다. 모바일 환경에서 많이 사용되는 ARM CPU를 위한 SFX의 적시 컴파일러는 가상 레지스터를 머신 코드에서 사용하기 위해 많은 수의 메모리 로드와 스토어를 사용하고 있다. 또한 ARM 아키텍처가 제공하는 레지스터를 제대로 사용하지 못하고 사용되지 않는 레지스터가 존재하고 있다. 사용되지 않는 레지스터를 활용하여 메모리 로드와 스토어를 줄이는 레지스터 프로모션을 적용하였다. 루프에서 머신 코드로 수행되는 바이트 코드를 중심으로 가상레지스터를 실제 머신 레지스터로 할당하여 메모리 로드와 스토어를 줄이고 일부 벤치마크에서 성능향상이 나타남을 확인 했다. 레지스터 프로모션의 효과를 더 증대하기 위해 레지스터 프로모션의 범위를 함수 전체로 넓히고 핸들러 함수 호출에서 발생하는 오버헤드를 줄이는 최적화가 필요할 것으로 보인다.

Down Conversion Algorithm for Compressed Video Sequence Using a Modified IDCT Basis Function in Transform Domain (변형된 IDCT 기저 함수를 이용한 압축된 동영상의 하향 전환기법)

  • 김명준;송병철;장성규;나종범
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.189-192
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    • 1998
  • 본 논문은 DCT (Discrete Cosine Transform) 영역에서의 압축 동영상 하향 전환기법 (down conversion)을 제안한다. DCT 영역에서의 하향 전환이 완전 복호화한 후 공간 영역에서 하향 전환하는 것보다 계산량 측면에서 상당한 이점이 있다. 또한 복호기 루프 내에서 영상 크기가 줄기 때문에 메모리의 부담을 덜 수 있다. 가장 간다한 방법으로서 복원된 영상의 화질이 약잔 떨어지더라도 계산량과 메모리를 줄이기 위해 8x8 DCT 블록의 저주파 영역의 4x4 DCT 계수만을 추출하여 4x4 IDCT하는 기법이 널리 알려져 있다. 본 논문에서는 변형된 4x4 IDCT 기저 함수를 이용한 새로운 DCT 영역에서의 하향 전환 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 제안한 기법이 기존의 DCT 영역에서의 하향 전환기법과 같은 계산량 및 메모리로 향상된 PSNR을 갖는다는 것을 보인다.

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Design and Implementation of printf() for Efficient Memory Use in Real-Time Operating System (실시간 운영체제에서 효율적인 메모리 사용을 위한 printf() 함수 설계 및 구현)

  • 이재규;성영락;이철훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.190-192
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    • 2003
  • 실시간 운영 체제(Real-Time Operating System)는 시스템 동작이 논리적 정확성뿐만 아니라 시간적 정확성에도 좌우되는 운영 체제이다. 또한 실시간 운영체제는 멀티태스킹(Multitasking) 과 ITC(Inter Task Communication)을 제공한다는 점에서 일반 운영 체제인 Windows, Linux. Unix등과 같지만 시간적 정확성을 보장해야 한다는 점에서 일반 운영 체제와 다르다. 이러한 실시간 운영 체제를 포함하는 내장형 시스템(Embedded System)은 각각의 목적에 맞도록 모든 것이 최적화되어야 하므로 실행 이미지의 크기도 작아야 하고 사용 가능한 메모리에도 제한이 있다. 본 논문에서는 실시간 운영 체제에서 이러한 조건들을 고려하여 효율적인 메모리 사용을 위한 printf() 함수를 설계하고 구현한 내용에 대해서 설명한다.

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A Quantitative Analysis for An Efficient Memory Allocation (효과적인 메모리 할당을 위한 정량적 분석)

  • Hong, Yun-Shik
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.9
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    • pp.2395-2403
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    • 1998
  • Memory allocation problem has two independent goals: minimization of number of memories and minimization of number of registers in one memory Our concern is the ordering of the bindings during memory allocation. We formulate and analyze three different memory allocation algorithms b) changing their binding order. It is shown that when we combine these subtasks and solve them simultaneously by heuristic cost function significant savings (up to 20%) can be obtained in the total area of memories.

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Computing Average Iceberg Query by Dynamic Partition (동적 분할에 의한 평균 빙산 질의 처리)

  • 배진욱;이석호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.126-128
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    • 1999
  • 평균 빙산 질의란 대용량의 데이터들에 의해 avg 집단 함수를 수행한 뒤 임계값 이상인 데이터들을 결과로 출력하는 연산을 의미한다. 이 때 데이터 도메인의 크기가 메모리에 생성할 수 있는 카운터의 수보다 크기 때문에 연산 처리가 어렵다. 지난 연구에서 빙산 질의에 대해 제안한 해시 카운터는 avg 연사의 경우 착오누락이 발생한다는 문제점이 존재한다. 그래서 이런 문제점들을 해결하며 효율적으로 연산을 수행하기 위해, 데이터베이스를 분할하며 카운터를 관리하는 '메모리 Full 분할', '후보 Full 분할'의 두 알고리즘을 제안한다. 실험결과 두 알고리즘은 메모리크기, 데이터 분포, 데이터 순서에 영향을 받았는데, 데이터들이 정렬이 되어 있거나 데이터분포가 정규분포를 이룰 때 우수한 성능을 보였다.

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Efficient Algorithm for Query Processing of Aggregate functions in ROLAP Environment (ROLAP 환경에서 집단함수 질의처리를 위한 효율적인 알고리즘)

  • 김인식;김종겸;정순기
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.8 no.3
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    • pp.40-46
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    • 2003
  • The high-performance processors have recently employed sophisticated techniques to overlap and simultaneously execute multiple computation and memory operations. For the query processing of database management systems, those hardware characteristics are the important research issue. The latest works show that the cache miss penalty between main memory and CPU becomes new bottlenecks and the branch misprediction causes serious resource-waste. An effcient algorithm for query processing of aggregate functions considering these hardware characteristics was proposed in this dissertation.

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Block-wise Skipping for Embedded Database System (임베디드 데이터베이스 시스템을 위한 블록 단위 스키핑 기법)

  • Chong, Jae-Hyok;Park, Hyoung-Min;Hong, Seok-Jin;Shim, Kyu-Seok
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.16D no.6
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    • pp.835-844
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    • 2009
  • Today, most of all the query processors in the world generally use the 'Pipelining' method to acquire fast response time (first record latency) and less memory usage. Each of the operator nodes in the Query Execution Plan (QEP) provides Open(), Next(), and Close() functions for their interface to facilitate the iterator mechanism. However, the embedded database systems for the mobile devices, based on the FLASH memory, usually require a function like Previous(), which returns the previous records from current position. It is because that, in the embedded environment, the mobile devices cannot fully provide it main memory to store all the query results. So, whenever needed the previously read records the user (program) should re-fetch the previous records using the Previous() function: the BACKWARD data fetch. In this paper, I introduce the 'Direction Switching Problem' caused by the Previous() function and suggest 'Block-wise Skipping' method to fully utilize the benefits of the block-based data transfer mechanism, which is widely accepted by most of the today's relational database management systems.

Design and Implementation of a File System for Non-Volatile RAM (비휘발성 메모리를 위한 파일시스템 설계 및 구현)

  • Baek Seungjae;Choi Jongmoo;Lee Donghee;Noh Sam H.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.847-849
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    • 2005
  • 최근 DRAM 특성인 바이트 단위의 빠른 접근과 디스크나 플래시 메모리 특성인 비휘발성을 동시에 제공하는 차세대 비휘발성 메모리가 등장하고 있다. 본 논문에서는 비휘발성 메모리를 위한 새로운 파일시스템을 제안한다. 이 파일시스템은 메모리 본래의 특성대로 기존의 메모리 공간 할당 함수 인터페이스로 접근이 가능하며, 일반 파일시스템 인터페이스로도 접근이 가능하다. 또한 이 파일시스템은 효율적인 공간관리 및 성능 향상을 위하여 가변 크기 블록 사이즈를 지원한다. 한편 루트 파일시스템 용도로 사용 시 부팅 시간의 단축이 가능하며, page table 매핑 수정을 통해 실행 가능 파일의 직접 수행을 제공한다.

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Design of an Automated Testing Tool to Detect Dynamic Memory Access Errors in C Programs (C언어 기반 프로그램의 동적 메모리 접근 오류 테스트 자동화 도구 설계)

  • Cho, Dae-Wan;Oh, Seung-Uk;Kim, Hyeon-Soo
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.34 no.8
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    • pp.708-720
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    • 2007
  • Memory access errors are frequently occurred in computer programs written in C programming language [1,2]. Accordingly, a number of research works have suggested a wide variety of methods to detect such errors automatically. However, they have one or more of the following problems: inability to detect all memory errors, changing the memory allocation mechanism, and excessive performance overhead. To cope with these problems, in this paper we suggest a new and automated tool to detect dynamic memory access errors in C programs.

Reusing Local Regions in Memory-limited Java Virtual Machines (메모리가 제한적인 자바가상기계에서의 지역 재사용)

  • Kim, Tae-In;Kim, Seong-Gun;Han, Hwan-Soo
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.34 no.6
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    • pp.562-571
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    • 2007
  • Various researches had been devoted in purpose of improving memory management in terms of performance, efficiency, ease of use, and safety. One of these approaches is a region-based memory management. Each allocation site selects a specific region, after that allocated objects are placed in this region. Memory is reclaimed by destroying the region, freeing all the objects allocated therein. In this paper, we propose reusing of local regions to reduce heap memory usage in memory-limited environments. The basic idea of this proposal is reusing of upper local regions where objects that are allocated to these regions are not accessed until the current method is finished. We believe our method of reusing local regions is able to overcome memory constraints in memory-limited environments.