• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.6
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• pp.255-269
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• 2020

This paper aims to analyze the factors influencing consumer's choice of smartphone purchase channel in multichannel environments. Recently, smartphone purchase channels are becoming more complex and diverse. A smartphone with a short purchase cycle is a product applying advanced technology, the research of this topic would be significant. The major findings of this study are as follows. First, depending on the consumer's shopping orientation, the consumer group was classified into three groups of preference 1. Active shopping, 2. Convenient shopping, and 3. Rational shopping. Second, it was analyzed that the consumer's shopping orientation influenced the decisions of the information search channel and the purchase channel. Third, there was a significant difference between the search and purchase channels in the three groups. Finally, in the channel experience, there was a significant difference in price satisfaction by group. The results of these studies are expected to provide practical implications for establishing a customized multi-channel strategy. This study provides a desirable model for research on smartphone purchase channels.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.14-17
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• 2017

인터넷의 발달과 스마트 디바이스의 등장은 기존의 쇼핑구조 및 쇼핑방식에 큰 변화를 가지고 왔으며, 소비자의 일상생활에도 주목할 만한 질적 성장과 발전을 이루게 하였다. 특히, 쇼핑구조는 소매점에서 대형 쇼핑몰로 오프라인 구매에서 인터넷과 스마트 디바이스를 통한 온라인 구매로 변화하고 있고, 쇼핑방식도 오프라인 매장에서 인터넷, 모바일 등 복수 채널을 종합해 고객경험 관리를 최대화하기 위한 옴니 채널의 형태로 급격하게 변하고 있다. 그러나 기존의 옴니 채널은, 고객의 상품 구매 경험을 극대화 시키는 데 중점을 두었기 때문에, 고객 입장에서 보면 채널별 제품정보(가격, 환불정책, 배송정보, 공급점포의 위치 등)의 부족 및 일관성이 결여되어 있어 최종 구매결정까지는 시간이 걸리고, 구매한 제품에 대한 만족도가 낮아서 반품 비율이 상당히 높은 것이 현실이다. 마찬가지로, 유통업체 입장에서 보면 제품의 유효기간, 재고 관리 등 유통과정에 있어서의 제품정보의 일관성이 결여되어 있어, 완전하고 정확한 최신 제품정보의 제공을 통한 소비자의 구매 유도에 큰 어려움을 겪고 있다. 본 논문은 멀티미디어(영상 및 음성) 식별기술을 이용하여, 기존(고객중심)의 옴니 채널이 가지고 있는 문제점을 해결하여, 소비자 및 유통업체에게 구매 및 관리에 충분하고 일관성이 있는 "제품정보 중심의 옴니 채널" 유통모델 및 구현에 관한 방법을 설명한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1348-1356
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• 2010

With the advancement of information and communication technology, the market of Internet-based fashion/coordination shopping malls have been considerably increasing year by year. As the number of these Internet shopping malls increases, the operators of the malls tend to decorate the first page of their websites with a variety of events and samples of the best-fit upper-lower clothing pairs. They try to provide visitors of their web sites with products that can induce fresh impression by modifying the first page on a daily or a few days basis. If pairs of best-fit upper-lower clothes for various products available in online shopping malls can be calculated and marked, it would help not only to make the first page of the malls more appealing but also to enable users to purchase linked products in a more convenient way, replacing the recommendations usually made by offline clerks. In the paper, we present the results of designing and implementing an upper-lower clothes matching system in which expert coordinators register matching-value of upper and lower clothes in the form of attribute-value matrix.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1997.10a
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• pp.393-404
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• 1997

1. HiWEB 서비스 $\textbullet$ 의의 HiWEB서비스는 95년도 공공DB개발사업의 일환으로 과거 텍스트 기반의 DB 에서 탈피하여 한국통신과 한국PC통신이 공동 개발한 국내최초의 멀티미디어 DB로서 그 의의를 가지고 있다. $\textbullet$ 접속경로 01410(01411)접속 1.HiTEL INFOSHOP $\longrightarrow$99. Web서비스 $\longrightarrow$l.HiWEB 인터넷 직접접속 http : //hiweb. kornet. nm. kr $\textbullet$ 구성 내용 NeoGate : 인터넷 홈쇼핑 서비스 WebTheater: 연극/영화/비디오/음악 등 문화정보 서비스 WebCollege： 토익/생활영어 등 교육정보 서비스 대화방/게시판 등 각종 BBS기능 추가 개발중 2. 국내외 인터넷 쇼핑몰 현황 1) 해외 $\textbullet$ '97년 전자상거래 사업규모 80억 달러 추정(Forrester Research) -'96년 대비 10배 증가/2002년에 서비스의 총가치 3270억 달러 예상 $\textbullet$ Amazon(1 천 8백만 달러/96년), Cdnow(6백만달러/96년) 등이 유명 2) 국내 $\textbullet$ 인터파크, 인터넷백화점(롯데)을 선두로 우후죽순격으로 생겨난 인터넷 쇼핑몰간에 치열한 경쟁체제가 구축돼가는 전자상거래(인터넷홈쇼핑)의 초기단계이다.(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.122-124
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• 2000

이 논문에서는 보다 효과적이고 편리한 서비스를 제공할 수 잇는 전자상거래를 위한 다중 에이전트 기반의 확장된 비교 쇼핑 시스템을 제안한다. 이 시스템은 웹 크로울링(web crawling)을 통해 비교 쇼핑 시스템의 대상이 되는 웹사이트들의 페이지 추출 정보를 입수한다. 각 쇼핑 사이트에서는 정보 추출을 위한 중심이 되는 랩퍼(wraper) 기술은 먼저 정보가 있는 페이지를 가려내고, 정보가 있다고 판명되는 페이지들에서 상품 정보의 위치 즉, 반복되는 패턴(pattern)을 추출하여 필요한 상품 기술 단위 정보를 뽑아내는 학습 알고리즘이며, 각 사이트에 맞게 만들어진 랩퍼 에이전트(wrapper agent)에 대해 유효성을 검사하는 방법론을 제시한다. 또한, 학습 시 필요한 지식(knowledge)으로서의 디렉토리(directory) 구성은 미리 만들어진 표준 카테고리(category)와 용어(terminology) 존재하에 제한적이나마 새로운 디렉토리 요소에 대해 자동으로 확장할 수 있는 방법론을 제안한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.5
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• pp.688-698
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• 2009

The market for Internet fashion/coordination shopping malls has been enormously increased year by year. However, online shoppers feel inconvenient because most of Internet shopping malls still rely on item classifications by category and do not provide the functionality in terms of which shoppers can find clothes they want. In an effort to build a fashion/coordination system for women's dress adopting the Heuristic-based method, one of the Context-based methods, we present a method for defining characteristics of a woman's dress as attributes and their inheritance relations, which can be input by a product manager. We also compare and analyze various methods for recommending the most similar clothes.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.321-324
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• 2001

본 논문은 인터넷 쇼핑몰에서의 효율적인 상품 추천 시스템의 구조를 제안한다. 본 상품 추천 시스템은 상품 추천의 2 가지 방법인 지식기반 상품 추천 방법과 collaborative filtering을 혼합하였으며 먼저 고객에게 질문을 던져서 고객의 요구 조건을 수집한 다음, 요구 조건과 상품 데이터베이스에 저장된 상품정보와 일치도를 계산하여 추천 후보 상품 리스트를 생성한다. 이 추천 상품 리스트에 속하는 상품에 대해서는 다시 collaborative filtering 방법이 적용된다. 즉, 비슷한 취향을 가지는 고객들이 높이 평가하는 제품들을 최종적으로 고객들에게 추천하게 된다. 이 방법은 기존의 방법들이 모두 특정한 상품 카테고리에 대해서만 효과적인데 데하여 제안된 방법은 모든 상품 카테고리에 적용할 수 있으며 collaborative filtering 방법을 후보 추천 상품에 대해서만 적용시킴으로써 이 방법의 단점인 많은 계산량을 줄일 수 있다. 제안된 시스템은 EJB(Enterprise Java Beans)를 사용하여 컴포넌트로 구현되었으며 이동통신기기 카테고리에 대하여 시험 구현되었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.70-74
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• 2001

컴퓨터와 인터넷 기술의 비약적인 발전으로 인해 인터넷상에서의 비즈니스가 현실화되어감에 따라 컴퓨터 통신망상에서 광고, 발주, 상품과 서비스의 구매 등 기업이나 소비자의 모든 경제 활동이 가능해지고 있다. 실물 위주의 경제 체제에서 시·공간적 한계를 뛰어 넘어 실현되기 때문에 특히 인터넷 쇼핑몰은 소비자와 다른 물과의 상호작용을 가능하게 하여 소비자에게 더욱 폭넓은 상품선택의 기회를 제공한다. 때문에 인터넷상의 쇼핑몰이 증가할수록 소리자가 자신이 원하는 상품을 정색하기 위해서는 꽤 많은 시간과 노력이 요구되어지고 있는 실정이다. 따라서 사용자의 다양한 요구 및 최신의 컴퓨터 기술을 충분히 활용한 새로운 상품검색 방식의 변모가 요구됨에 따라 본 논문에서는 상품검색에 있어 보다 적극적인 정보 서비스를 위한 오프라인 검색 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.51-54
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• 2004

시멘틱 웹은 기존의 웹과는 달리 정보의 의미가 정의되고, 이들 간의 의미적 연결을 지원한다는 특징이 있어서, 최근 차세대 웹으로 부각되고 있다. 이러한 의미적 연결을 위해서 시맨틱 웹의 기반인 온톨로지가 필요하다. 온톨로지는 리소스에 대한 메타데이터를 정의하여 의미적 연결이 가능하게 하므로 효율적인 정보 검색이 가능하다. 이 논문에서는 정보 검색의 효율을 증가시키기 위해서 시맨틱 웹의 핵심인 온톨로지 기반의 정보 검색 시스템을 제안한다. 쇼핑 사이트에서 효율적인 마케팅을 위해 사용자의 구매 패턴을 조사하여 고객에게 알맞은 정보 추천을 하기 위한 것을 목적으로 한다. 온톨로지의 구축은 XTM을 기반으로 토픽맵을 이용하였다. 그리고 온톨로지를 기반으로, 사용자의 구매패턴을 찾아서 정확한 정보 전달을 위해서 데이터 마이닝 기법을 이용하였다. 빈발패턴 트리 기법을 기반으로 하는 멀티 레벨 멀티 디멘션 빈발 패턴 마이닝 알고리즘을 이용하여 사용자 패턴을 분석하여 정보 검색에 효율을 기하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.22 no.1
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• pp.251-256
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• 2021

This study analyzed the most frequently used navigation cases in a desktop environment. As a result of the research, GNB induces users' search as the top element of the search structure and can place color, text, icon, and image elements. LNB could be classified in the form of a dropdown, flyout, dropline and mega menu. In this study, the navigation structure of Interpark and Interpark among open markets used by users was analyzed. G-Market's GNB has a two-tier structure with color, text, image, and icon elements, and Interpark has a three-tiered horizontal label. Interpark's GNB drew attention by placing a badge on the seasonal label, which is a temporary content section, unlike G-market. It can be seen that the LNBs of both shopping malls have flyout menus that protrude when you mouse over the category menu arranged in a vertical text form under the logo placed on the left. The flyout menu has a complex structure consisting of the layout of the mega menu. This study is meaningful in revealing user experience elements by analyzing the GNB and LNB of shopping malls these days where internet shopping is increasing.