Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.6
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pp.294-301
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2013
The particle matter concentrations in the subway stations should be monitored and controlled for the health of commuters on the subway system. Seoul Metro and Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation are measuring several air pollutants regularly. In this paper, the reliability of the cheap instruments using light scattering method is improved with the help of a linear regression analysis technique to measure the $PM_{10}$ concentrations continuously in the subway stations. In addition, a monitoring system is implemented to display and record the data of $PM_{10}$, $CO_2$, humidity, and temperature. To transmit and receive these measured sensor data, CDMA M2M wireless communication method is applied.
Lee, Im Hack;Choi, Doo Sung;Ko, Myeong Jin;Park, Young-Kwon
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.4
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pp.319-325
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2017
In this study, the new particulate matter emissions considering condensable PM (CPM) of stationary pollutant sources were calculated to modify the CAPSS emissions based on only filterable PMs in Seoul and Incheon. When the new calculated emissions were compared to the existing filterable PM based emissions of local governments, different contribution patterns of emission sources were found. For example, the proportion of mobile sources was high when the filterable PM was considered; however, the contribution of non-industrial sources was dominant in Seoul when the emissions of CPM were considered. Also, the proportion of energy industrial combustion and manufacturing combustion sources was significant in Incheon when CPM emissions considered. Therefore, it seems to be much desirable to consider CPM emissions for determining adequate locations of collective energy facilities and manufacturing combustion facilities in the future. In addition, CPM should be considered to solve the dust problem nationwide. The emission analysis, diagnosis, prediction and countermeasures using CPM emissions should be appropriately performed.
Lim, Myung Ho;Kim, Jong-Hun;Kwon, Ho Jang;Cheong, Hae-Kwan
Anxiety and mood
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v.16
no.2
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pp.57-75
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2020
Particular matter is steadily increasing due to environmental factors at domestic and abroad such as industry and economy. Recently, the exposure particular matters has been reported to increase the risk not only for morbidity and mortality, but also for diseases of the respiratory system, cardiovascular system and central nervous system/neuropsychiatric disorder. Although the causes of neuropsychiatric diseases are genetic and environmental factors, it is necessary to pay more attention to environmental factors in terms of prevention. We mainly describe environmental factors that affect neuropsychiatric disorders, mainly on particular matter, which is one of harmful environmental substances. In the current study, we reviewed evidence for the presence of particular matter or particular matter related harmful air pollutants-O3, SO2, NO2/NOx, traffic related air pollution, that may represent risk factors for the development of neuropsychiatric disorder.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.25-33
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2021
This technology is to let rainwater flow into a waterway that is located side gutter of a street with blocking garbage including cigarette butts at the same time. The first waterway is located beside the sidewalk and it enhances the water circulation in a city. This waterway is filled with aggregates and filter media, which removes fine dust that is washed out of the street and let water flow down to the earth. The second waterway is located beside the street and it retains rainwater temporarily with decreasing its flow speed. The second waterway shall reduce flooding damages by avoiding bottleneck situation in the street inlets and storm water pipelines which is the main causation of flooding in a city.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.172-173
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2019
As the damage to fine dust increased, the Republic of Korea designated fine dust as a social disaster. The composition of the fine dust is composed of carbon, sulfate, nitrate, ammonium and minerals. The cause of fine dust is naturally generated by dirt, pollen, etc. In addition, there are artificial causes such as gaseous vehicle exhaust gas emitted from the use of fossil fuel. When fine dust enters the human body through breathing, it causes various respiratory diseases and skin diseases. In IARC, fine dust was designated as a carcinogen group 1. In this research, we tried to adsorb fine dust by physical adsorption using powdered activate carbon. Powdered activate carbon is a powdered activated carbon activated in a carbonized state. Porous material with high specific surface area and low density. Experimental items were tested for density, water absorption, and fine dust concentration according to the PAC addition ratio. Basic experiments were carried out to fabricate the fine dust adsorption matrix.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.71-72
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2023
As industrialization and urbanization accelerate, environmental issues have moved from local concerns to global issues. Among them, air pollution is the most important issue. Modern people spend more than 88% of their day indoors, but the concentration of fine dust and pollutants flowing indoors is increasing. The indoor environment has its own complexity, and various substances used indoors, such as building materials, furniture, electronics, and cleaning agents, emit chemical substances and cause various diseases. Therefore, when selecting building materials and interior finishing materials, the pollutant emission and adsorption capacity must be greatly considered. These considerations will ensure the construction of a sustainable future environment and a healthy life within that environment. Therefore, in order to reduce the generation of indoor air pollutants, this study aims to examine the fine dust adsorption properties of cement hardening materials using sepiolite, which has a porous structure and high absorption power among clay minerals. As a result of the experiment, it was found that the concentration of fine dust decreased as the addition rate of sepiolite increased. It is believed that the fine dust concentration was reduced due to the high porosity due to the microfibrous structure and large specific surface area of sepiolite, which has a porous structure among clay minerals. It is believed that these experimental results can be used as basic research for future use of sepiolite as a construction material.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.1
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pp.61-69
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2014
In this study spatial analysis of PM10 was performed to Particulate Materials(PM) less than $10{\mu}m$ in diameter in Seoul city. Because PM10 are responsible for the increasing mortality rate of lung cancer and cardiovascular diseases, spatial distribution of PM10 are special interest in air pollution of Seoul. In this study, spatial analysis of Particulate Materials were monitored by monthly averaged PM10 concentration of 2010, 2011. The monthly spatial patterns of PM10 showed the west area of Seoul(Youngdungpo) higher PM10 concentration than northern part of Seoul in early spring and winter seasons. In the comparison of PM10 concentration distribution patterns in 2010 and 2011, the PM10 concentration of 2011 at Gangnam and Songpa-gu were more increased than yearly averaged patterns of 2010. The distribution patterns of PM10 in Seoul city showed the high concentration PM10 of several areas with Youngdungpo-gu, Gangnam-gu and Cheongnyangni. Therefore we need to establish PM10 management strategy for these area.
A spray-type cleaning agent in utilizing dust-remover on PCB was chosen to study the cleanliness test and efficiency. In order to choose alternative environmental-friendly cleaning agents, it is important that the systematic selection procedures should be introduced and applied through the evaluation of their cleaning ability, environmental characteristics, and economical factors, and that the objective and effective evaluation methods of cleanliness should be established for the industry. A novel cleaning evaluation method with scanning electron microscopy/energy-dispersive X-ray analysis of surface observation evaluation method and an infra-red thermography camera(THERMOVISION A20 model) was studied in this work. The sound card(CT-2770 model) cut by $2{\times}2cm$ size was used as a part, and before and after the spray cleaning, the cleanliness was observed by the image analyzer of SEM and further the removal efficiency of dust was quantitatively evaluated by the component analysis of EDX. For the parts of P4TE model motherboard and IPC-A-36 PCB plate, before and after the spray cleaning, temperature differences were measured and compared at room temperature and 50 oven temperature by an infra-red thermography camera in the contaminants of dust and iron powder.
This study develops an artificial intelligence prediction system for Fine particulate Matter(PM2.5) based on the deep learning algorithm GAN model. The experimental data are closely related to the changes in temperature, humidity, wind speed, and atmospheric pressure generated by the time series axis and the concentration of air pollutants such as SO2, CO, O3, NO2, and PM10. Due to the characteristics of the data, since the concentration at the current time is affected by the concentration at the previous time, a predictive model for recursive supervised learning was applied. For comparative analysis of the accuracy of the existing models, CNN and LSTM, the difference between observation value and prediction value was analyzed and visualized. As a result of performance analysis, it was confirmed that the proposed GAN improved to 15.8%, 10.9%, and 5.5% in the evaluation items RMSE, MAPE, and IOA compared to LSTM, respectively.
With the development of industry, fine dust is causing difficulties in various fields such as environment, health, and life, and a large amount of pollutants generated from human social activities are emerging as a serious environmental problem due to air pollution. Therefore, in this study, activated carbon was added to remove fine dust and volatile organic compounds by spinning cellulose acetate polymer fibers on a silicon support using the electrospinning method. By varying the activated carbon ratio and electrospinning time, the fine dust blocking effect and toluene adsorption performance were confirmed according to the activated carbon ratio and filter thickness. As a result, it was shown that the particles were effectively blocked with the increase in the electrospinning time due to the filter thickness increase. Adsorbed amount of toluene was increased with increase in activated carbon amount. Light transmittance was decrease with increase in electrospinning time, showing that there were light transmittance in filters electrospun for 20~30 minutes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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