• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.10
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• pp.287-298
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• 2020

Air pollution is a severe risk factor in public health. It is not only a cause of a variety of physical disorders but also attributable to mental health problems. This study aimed to investigate the differences on emotions, physical symptoms, future perspectives by perceived air pollution. Sixty-one university students were randomly allocated either to air pollution group (n = 30) or clean air group (n = 31). Participants watched a news video clip of a polluted city or a clean city according to their condition and were asked to imagine as if they were living in the city. Results showed that air pollution group reported increased depression, anxiety, anger and physical symptoms after the exposure. Meanwhile, clean air group showed no significant changes or decrease of them. In addition, air pollution group reported restrained future time perspectives and decreased plan of outdoor activities, while clean air group did not report significant changes after the exposure.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.235-236
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• 2019

IOT 산업이 발전하면서, 인간 생활의 3대 요소 중 주거환경 개선을 위한 많은 종류의 스마트 가전제품이 출시되었지만, 기상현상과 대기오염 등에 의한 피해를 예방하기 위한 제품은 아직 미비하다. 여러 피해 사례들을 조사해본 결과, 중국발 황사로 인한 초미세먼지, 공장의 화학 기체, 자동차 매연 등에 의해 대기가 오염되면서 사람들은 호흡기 질환에 쉽게 걸리거나, 집 내부에 미세먼지가 뿌옇게 쌓이기도 한다. 또한, 창문을 열어놓은 채 장시간 외출 시, 미세먼지나 폭우 등으로 인해 실내가 엉망이 되기도 한다. 그 외에도 거동이 불편한 노약자나 장애인만이 집에 있는 경우, 창문을 직접 개폐하는 것에 어려움이 있기에 보호자가 돌아올 때까지 견뎌야만 한다. 이러한 주거환경의 피해를 예방하기 위한 연구 과정에서 실내외의 교차점을 창문으로 설정하였고, 자동화와 편의성을 추가하고자 하였다. 창문 개폐의 자동화 구현을 위해 아두이노 개발환경에 5가지 센서를 적용하였고, 편의성을 높이기 위해 라즈베리 파이 개발환경에 OK구글 오픈소스를 활용하여 음성인식 기능을 적용하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.409-412
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• 2019

국내의 미세먼지 문제가 심각해짐에 따라 대기 오염에 관한 분야의 관심이 높아지고 있다. 현재 정부는 최근 IT 융합 기술의 발전에 따라 빅데이터, 클라우드, 등 사물인터넷 기반 장치의 확산 및 고도화를 위한 기술 접목에 많은 지원과 관심을 보이며 기상청을 통해서는 국내 대기 오염으로 인한 사회적 비용을 낮추기 위해 공공 데이터(Application Program Interface, API)를 활용 다양한 정보 서비스를 지원하고 있다. 하지만 기상청에서 제공하는 정보 서비스에는 한계가 있다. 특히 기상청에서 운영되고 있는 장비들은 고가의 장비로써 비용 및 공간적 설치 제약이 따르며, 약 15km 범위를 한 개소로 담당하여 기상 데이터에 대한 신뢰도에 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 오픈 하드웨어 기반 소형 기상관측 장비를 활용한 기상지수 및 미세먼지 측정 데이터 제공 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안한 시스템은 기상 계측이 필요한 지역의 작은 공간을 활용, 기상관측 장비를 통해 관측된 데이터와 기상청에서 제공하는 생활 기상지수 알고리즘을 토대로 해당 지역에 맞는 맞춤형 정보를 제공하여 사회적 비용을 낮출 수 있을 것으로 기대한다.

• Culinary science and hospitality research
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• v.22 no.8
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• pp.149-156
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• 2016

The purpose of this study is to reduce the contaminants (total volatile organic compounds (TVOCs), fine particle, odor and total airborne bacteria) during cooking process in cooking chamber, and to decrease the health damage in indoor space that has bad work environment. In order to solve the shortcomings of existing air purifiers and remove all kinds of pollutants effectively, this study focused on the development of indoor air purifiers which are made of bar type. Bio-ceramics filter which combines activated carbon and loess. The air cleaners developed with 4 measuring items including TVOCs, particulate matter, complex odor and total airborne bacteria were measured comparing their pre-service test to their post-service test after a period of time. The measured results showed higher removal efficiency of 91.02% as the concentration of TVOCs was reduced from $2,500{\mu}g/m^3$ to $223{\mu}g/m^3$. Second, the particulate matter removal ratio was 97.51% efficient with average concentration of $26.68{\mu}g/m^3$. Third, the odor showed 95.20% reduction as air dilution ratio averaged out at 144. Last, total airborne bacteria was eliminated by over 94% showing the changeable concentration from $787{\sim}814CFU/m^3$ to $47{\sim}40CFU/m^3$. In addition, the removal rate of harmful pollutants is excellent, and it is expected that the environment of the existing poor cooking room will be greatly improved by using the developed air purifier in combination with the ventilation device and the stove hood.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.433-434
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• 2003

1980년대 이후 대표적인 대기오염 지표인 아황산가스와 총먼지 오염도는 그동안 정부가 지속적으로 추진해 온 산업과 난방부문의 저황연료 등 청정연료공급 대책에 힘입어 개선되는 추세를 보이고 있다. 그러나 1990년대에 들어서는 자동차 증가와 유기 용재 사용의 급증으로 질소산화물, 휘발성유기화합물질 등의 배출이 증가하고 있으며, 이로 인한 대기오염의 심화 및 스모그와 시정장애 등 새로운 오염이 심각해지고 있고 이에 대한 대책이 시급한 실정이다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.201-202
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• 2001

대기오염물질 배출계수는 국가기관, 연구기관, 학계, 배출사업장, 방지시설업체, 환경영향평가사업 등 수많은 분야에서 실질적으로 활용하고 있는 자료로서 배출원에 대한 배출특성을 간접적으로 파악할 수 있을 뿐 아니라 기본부과금의 산정, 대기오염방지설비의 설계, 오염저감 계획의 수립 등에 매우 유용하게 활용중에 있다. 그동안 국내 배출원에 대한 배출계수는 산발적으로 수행된 예가 있으나 대표성을 나타내는 자료를 확보하지 못하여 대부분의 자료를 미국(EPA AP-42) 등 선진국의 계수를 활용하고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.04a
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• pp.77-78
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• 2002

동북아 지역은 급속한 산업 및 경제활동 증가로 세계의 주요 오염 지역으로 대두되고 있다. 대기오염 물질의 Global 이동확산은 어느 특정지역에서 다른 지역으로 광범위하게 이동 확산하기 때문에 이에 따른 오염과 피해 사이에 시간과 공간적인 차이가 존재하고 있으며, 그 인과관계도 불명확한 상황이다. 한편, 사막에서 발생한 모래먼지는 시정을 악화시키며 이들 중 미세한 입자(0.1-10$\mu\textrm{m}$)는 산란과 흡수를 통하여 대기의 복사평형과 기후변화에 커다란 영향을 미칠 수 있다(Carlson, 1980; Duce, 1980). (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.209-211
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• 2002

실내공기오염을 일으키는 오염물질은 SO$_2$, NOx, 흡연, 먼지 등 여러 종류가 있고, 이것들에 대한 연구는 계속 연구가 진행되고 있으나, 호흡기성 감염을 일으키는 레지오넬라균(Legionella spp), 세균(Bacteria), 진균(Fungus) 등에 대해 실내공기오염 측면에서 다른 연구는 찾아보기 어려운 실정이다. (중략)

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.15 no.1
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• pp.125-132
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• 2020

Due to the rapidly increasing number of cars and power generation, environmental pollution caused by fine dust is becoming a serious social problem. Especially fine dust becomes an important issue nowadays. More than 50 countries are suffering from fine dust above the recommended level, and each affected country is studying the measures to reduce fine dust and minimize its occurrence. However, at present, it is difficult to collect fine dust data from the various points with fixed fine dust acquisition drones, and also to collect accurate data due to the influence of rotating blades even in the existing drone method. In this paper, we propose a method for collecting fine dust using drones and a sensing parts architecture and show its effectiveness.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.7
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• pp.83-92
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• 2022

In this paper, we designed an algorithm that can control the state of PM by learning the chain failure pattern of PHM based air conditioning facility. It is an inevitable spread of PM due to the downtime caused by the failure of the air conditioning facility. The algorithm developed by us is to establish a PM management system through PHM, and it is an algorithm that maintains a constant stabilization state through learning the stop/operation pattern of the air conditioner and manages PM based on this. As a result of the simulating at a subway station for the performance qualification of the algorithm, it was verified that the concentration of PM reduces by 30% on average. In the case of stations with many passengers using the subway, the concentration of PM exceeded the Ministry of Environment Standards(100 ㎍/m³), but it was verified that the concentration of PM was improved at all stations where the simulation was conducted. In the future research is to expand the system to comprehensively manage not only PM but also pollutants such as CO₂, CO, and NO₂ in subway stations.