Park, Woo-Jin;Lee, Ju-Oh;Lee, Hyung-Geol;Kim, Ah-Yeon;Heo, Seung-Yeon;Ahn, Yong-Hak
Journal of the Korea Convergence Society
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v.11
no.11
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pp.9-17
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2020
In this paper, we proposed an SNS review analysis method based on deep learning for user tendency. The existing SNS review analysis method has a problem that does not reflect a variety of opinions on various interests because most are processed based on the highest weight. To solve this problem, the proposed method is to extract the user's personal tendency from the SNS review for food. It performs classification using the YOLOv3 model, and after performing a sentiment analysis through the BiLSTM model, it extracts various personal tendencies through a set algorithm. Experiments showed that the performance of Top-1 accuracy 88.61% and Top-5 90.13% for the YOLOv3 model, and 90.99% accuracy for the BiLSTM model. Also, it was shown that diversity of the individual tendencies in the SNS review classification through the heat map. In the future, it is expected to extract personal tendencies from various fields and be used for customized service or marketing.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.2
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pp.187-200
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2014
Industry Cooperation is not the choice of national development but the inevitable component in the world. Industry cooperation results of the reconstruction of the country is an important place as an essential element of the economic development of the national policy in the major economies. Despite several changes in the international economic environment, United States, Canada, Finland, Sweden, Israel settled and maintaining the sustainable development of the countries which successfully established Industry-University Cooperation or Industry-Acaemy Cooperation system in history. In this study, delivered to the realistic ways of Industry cooperation through comparison study on domestic and international cooperation programs. The new activation programs of industry academic cooperation are delivered, that is, The bonus payments system of technology development patent and free technology transfer for joint development, bonus points system and evaluation indicators for joint capacity building program which participate student, industry and academic sector, step-by-step training. system for total employment and entrepreneurship at the same time strengthening management training programs and education opportunity gives to the benefits for the community members. Finally, Intellectual property expert matching program which develops basis of technology trader and expert maps in the smallest unit by administrative area. practice the internet information search services in national wide network for this matching program and government office dedicated to staffing for technology transfer.
In recent years, as frequency and intensity of severe weather disasters such as flash flood have been increasing, providing accurate and prompt information to the public is very important and needs of user-friendly monitoring/warning system are growing. This paper introduces a method that re-produces radar observations as multimedia contents and applies reproduced data to mesh-up services. In addition, a accurate GIS matching technique to help to track the exact location going on serious atmospheric phenomena is presented. The proposed method create multimedia contents having structures such as two dimensional images, vector graphics or three dimensional volume data by re-producing various radar variables obtained from a weather radar. After then, the multimedia formatted weather radar data are matched with various detailed raster or vector GIS map platform. Results of simulation test with various scenarios indicate that the display system based on the proposed method can support for users to figure out easily and intuitively routes and degrees of risk of severe weather. We expect that this technique can also help for emergency manager to interpret radar observations properly and to forecast meteorological disasters more effectively.
Form the observation that the successful management and operation of university websites brings about university branding effects, this paper attempts to identify the problems in relation to evaluation elements of university homepages and establish a new evaluation model that allows us to grasp the importance and priority of phased evaluation elements. In particular, we tried to secure the objectivity of the importance of department homepage evaluation elements by using AHP(Analytic Hierarchy Process). Our analysis shows that among 29 evaluation elements of department homepage, mobile service, curriculum, description of department's characteristics, guide to homepage usage/accessibility to site map and differentiated educational method were considered to be relatively important whereas the relative importance of department's slogan, differentiated image and identity, linkage to SNS, Q&A bulletin board, operation of department community, and FAQ was low. Based on the findings from our analysis, we present the basic foundation for successful management and operation of university department homepages along with a few suggestions for vitalizing those hompages.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.1
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pp.25-33
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2016
In order to visualize point based Location-Based Social Network Services(LBSNS) data on multi-scaled tile map effectively, it is necessary to apply tile-based clustering method. Then determinating reasonable numbers and size of tiles is required. However, there is no such criteria and the numbers and size of tiles are modified based on data type and the purpose of analysis. In other words, researchers' subjectivity is always involved in this type of study. This is when Modifiable Areal Unit Problem(MAUP) occurs, that affects the results of analysis. Among LBSNS, geotagged Twitter data were chosen to find the influence of MAUP in scale effects perspective. For this purpose, the degree of spatial autocorrelation using spatial error model was altered, and change of distributions was analyzed using Morna's I. As a result, positive spatial autocorrelation showed in the original data and the spatial autocorrelation was decreased as the value of spatial autoregressive coefficient was increasing. Therefore, the intensity of the spatial autocorrelation of Twitter data was adjusted to five levels, and for each level, nine different size of grid was created. For each level and different grid sizes, Moran's I was calculated. It was found that the spatial autocorrelation was increased when the aggregation level was being increased and decreased in a certainpoint. Another tendency was found that the scale effect of MAUP was decreased when the spatial autocorrelation was high.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.2
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pp.357-363
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2014
The development of information technology grows the society and allows the user to generate more information and the requirements. According to recent growing interest in digital convergence technologies, digital convergence can be utilized by a variety of methods as a new study. Electronic culture atlas would be digitized cultural information that represents a particular area on the map. In detail, spatial data like as point, line, and area can be used to represent the culture information. Using electronic culture atlas, also, it is possible to provide and utilize information which is associated with time, space(map) and subject(culture). Thus, electronic culture atlas could be used as a method for the humanities or area studies and spread research results by displaying on the culture atlas. In general, existing electronic culture atlas used bitmap image mostly as a base map. Using bitmap image, it is difficult to represent to provide three-dimensional information of specific area. Also, it happens problem such as breakage occurs during zoom-in operation. To solve this problems, we design and implement electronic culture atlas based on Google Earth which is three-dimensional map service.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.6
no.8
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pp.359-368
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2017
What is the term "intelligence information society", which is a term that has been continuously discussed recently? This means that the automation beyond the limits of human ability in the whole societies based on intelligent information technology is a universalized social future. In particular, it is a concept that minimizes human intervention and continuously pursues evolution to data (or big data) -based automation. For example, autonomous automation is constantly aiming at unmanned vehicles with artificial intelligence as a key element. However, until now, intelligent information research has focused on the intelligence itself and has made an effort to improve intelligence logic and replace human brain and intelligence. On the other hand, in order to replace the human labor force, we have continued to make efforts to replace workers with robots by analyzing the working principles of workers and developing optimized simple logic. This study proposes important strategies and directions to implement intelligent information education policy and intelligent information technology research strategy by suggesting access strategy, education method and detailed policy road map for intelligent information technology research strategy and educational service. In particular, we propose a phased approach to intelligent information education such as basic intelligence education, intelligent content education, and intelligent application education. In addition, we propose education policy plan for the improvement of intelligent information technology, intelligent education contents, and intelligent education system as an important factor for success and failure of the 4th industrial revolution, which is centered on intelligence and automation.
The objective of this paper is to suggest plans to properly establish and promote the use of hospice music therapy by examining its necessity and how it is being used in Korea. Hospice music therapy is a clinical and evidence-based use of music interventions administered by a professional to alleviate total pains suffered by hospice patients and their families. While the effects of hospice music therapy have been reported by many studies, its meaning and value are still poorly understood in Korea, which explains the lack of related institutions in the nation. Recently policy-wise and legislative efforts have been made to promote hospice and palliative care, which in turn will likely fuel demand for hospice music therapy. Therefore, the meaning and role of hospice music therapy should be defined by major hospice and palliative care institutions and societies, followed by institutional and academic efforts as follows. First, a set of qualification criteria for hospice music therapists should be established to provide proven music therapy interventions to patients and their families. Second, a systematic program offering both theoretical and practical trainings needs to be developed to foster hospice music therapists. Last but not least, clinical studies should be promoted with development of a research road map for hospice music therapy and a standard protocol.
Recently, with the development of computer graphics technology, research on technology for expressing real objects as more realistic virtual graphics is being actively conducted. Point cloud is a technology that uses numerous points, including 2D spatial coordinates and color information, to represent 3D objects, and they require huge data storage and high-performance computing devices to provide various services. Video-based Point Cloud Compression (V-PCC) technology is currently being studied by the international standard organization MPEG, which is a projection based method that projects point cloud into 2D plane, and then compresses them using 2D video codecs. V-PCC technology compresses point cloud objects using 2D images such as Occupancy map, Geometry image, Attribute image, and other auxiliary information that includes the relationship between 2D plane and 3D space. When increasing the density of point cloud or expanding an object, 3D calculation is generally used, but there are limitations in that the calculation method is complicated, requires a lot of time, and it is difficult to determine the correct location of a new point. This paper proposes a method to generate additional points at more accurate locations with less computation by applying 2D interpolation to the image on which the point cloud is projected, in the V-PCC technology.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.4
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pp.64-73
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2021
The purpose of this study is to present a method to assess the landscape aesthetic value of Bukhansan National Park using geotagged images that have been shared on social media sites. The method presented in this study consisted mainly of collecting geotagged image data, identifying landscape images, and analyzing the cumulative visibility by applying a target probability index. Ramblr is an application that supports outdoor activities with many users in Korea, from which a total of 110,954 geotagged images for Bukhansan National Park were collected and used to assess the landscape aesthetics. The collected geotagged images were interpreted using the Google Vision API, and were subsequently were divided into 11 landscape image types and 9 non-landscape image types through cluster analysis. As a result of analyzing the landscape types of Bukhansan National Park based on the extracted landscape images, landscape types related to topographical characteristics, such as peaks and mountain ranges, accounted for the largest portion, and forest landscapes, foliage landscapes, and waterscapes were also commonly found as major landscape types. In the derived landscape aesthetic value map, the higher the elevation and slope, the higher the overall landscape aesthetic value, according to the proportion and characteristics of these major landscape types. However, high landscape aesthetic values were also confirmed in some areas of lowlands with gentle slopes. In addition, the Bukhansan area was evaluated to have higher landscape aesthetics than the Dobongsan area. Despite the high elevation and slope, the Dobongsan area had a relatively low landscape aesthetic value. This shows that the aesthetic value of the landscape is strongly related not only to the physical environment but also to the recreational activities of visitors who are viewing the scenery. In this way, the landscape aesthetics assessment using the cumulative visibility of geotagged images is expected to be useful for planning and managing the landscape of Bukhansan National Park in the future, through allowing the geographical understanding of the landscape values based on people's perceptions and the identification of the regional deviations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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