• Journal of Distribution Science
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• v.7 no.3
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• pp.5-24
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• 2009

In the retail management, store location has an important influence like business skills. The reason for failure to selecting location is that the market analysis model is not popular in business field. It gets worse in supermarket industry. Currently, store developers are relying on simple statistics and the sixth sense as market analysis techniques. lt proves that the market analysis model is not distributed well in the field. This market analysis model can apply to medium and small business market using an existing market analysis model, broad market model. And its study outcome can be theorized as a result. Converse's new retail model can be used as to analyze junction market. Pareto_Huff model can also be used to compute shopping probability. To do so, this study can be divided into walking distance market and driving distance market as a model market. Also it examines industry type such as SM and SSM. By taking consumer survey, condition of consumers to select store will be counted in shopping probability so that it improves the objectivity and reliability. Through this process, derived study outcome can be a new estimated revenue model for practical application of selecting store location in large and medium-sized supermarket.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.10
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• pp.48-58
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• 2021

For securing technology and business competences of companies that is the engine of domestic industrial growth, government-supported policy programs for the creation of commercialization results in various forms such as 『Technology Transaction Market Vitalization』 and 『Technology Finance-based R&D Commercialization Support』 have been carried out since 2014. So far, various studies on technology valuation theories and evaluation variables have been formalized by experts from various fields, and have been utilized in the field of technology commercialization. However, Their practicality has been questioned due to the existing constraint that valuation results are assessed lower than the expectation in the evaluation sector. Even considering that the evaluation results may differ depending on factors such as the corporate situation and investment environment, it is necessary to establish a reference infrastructure to secure the objectivity and reliability of the technology valuation results. In this study, we investigate the evaluation infrastructure built by each institution and examine whether the latest artificial neural networks and deep learning technologies are applicable for performing predictive simulation of technology values based on principal variables, and predicting sales estimates and qualitative evaluation scores in order to embed onto the technology valuation system.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.38 no.4
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• pp.59-74
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• 2022

We aim to explore how the COVID-19 affects commercial sales of traditional market in Seoul. We obtain data for commercial sales and several spatial variables that are related to commercial sales from the Seoul Open Data Plaza. In order to estimate the effect of COVID-19 occurrence on commercial sales, we employ fixed-effect panel data analysis models. Unlike our expectation, the empirical results show that the effect of the COVID-19 on commercial sales of traditional market is not significant. However, we found that the effects are significant in some types of businesses when we did the same analyses with subsamples. For example, service sectors are mostly negatively affected by COVID-19, and retail sectors are also second mostly affected by COVID-19. However, there is no significant relationship between COVID-19 and restaurant sectors. In addition, these effects vary by size of traditional market. Our results suggest that government should have a plan to help small businesses in traditional market because they do not have sufficient abilities to adjust to the unexpected economic shock, like COVID-19. Findings also suggest that strategies for helping them should be differentiated by business type and market size.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.31 no.4
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• pp.693-710
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• 2022

Social interest in occupational safety and health is increasing due to ESG management and the implementation of the Serious Accidents Punishment Act. This study examines the current status of occupational accidents, which is the safety level of energy companies, and the impact of occupational accidents on the management performance (sales per capita, operating profit per capita, operating margin per capita) of energy companies over the period of 2015 to 2021 was empirically analyzed. As a result of the analysis, the level of occupational accidents in the 157 energy companies to be analyzed was lower than the occupational injury accident rate in Korea, but the disease rate was high.As a result of analyzing the impact of occupational accidents on management performance, it is estimated that an increase in the occupational accident rate reduces per capita sales, per capita operating profit, and gross margin rate.Through this study, the vulnerability of energy companies to occupational accidents was confirmed, and the direct and indirect costs of occupational accidents quantified the negative impact on management performance.Referring to the results of this study, energy companies should strengthen their efforts to prevent occupational accidents by increasing investment in safety and health to protect the lives of valuable workers and create sustainable business performance.

• The Korean Journal of Financial Management
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• v.17 no.2
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• pp.71-98
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• 2000

본 연구는 1988년 6월부터 1994년 12월까지 우리나라 주식시장에 상장된 267개 최초공모주 를 대상으로 3년간 성과를 분석하고 그리고 이들 기업들이 채택한 이익관리방법에 따라 성과에 차이가 나는지를 분석하였다. 실증분석 결과, 누적초과수익률(CAR)로 추정한 최초공모주의 장기성과는 양(+)의 초과성과를 매입보유초과수익률(BHAR)로 추정한 경우에서는 저성과를 보였으나 통계적으로 유의하지는 않았다. 그리고 공개기업의 이익관리방법에 따라 성과에 차이가 나는지를 보기위해 표본기업 267개 기업중 기업의 결산시점이 달라 분석이 어려운 기업들을 제외한 후 219개 기업을 표본으로 하여 누적초과수익률(CAR)과 매입보유초과수익률(BHAR)로 분석한 결과, 두 모형 모두에서 기업의 이익을 공격적으로 관리한 기업(DCA2)의 성과가 이익을 보수적으로 관리한 기업(DAC1)의 성과보다 낮게 나타났으나 통계적으로 유의하지는 않았다. 이상의 결과에 대해 명확한 해석을 내리기에는 기업의 제반환경 및 여건 등이 영향을 미칠 수 있어 어려움이 따르나 고려할 수 있는 이유 중 하나로 최초공모주 기업들이 공개에 앞서 기업성과를 과대계상하거나 또는 매출액 및 이익부풀리기 등과 같은 분식회계처리방법이 한 요인이 된 것으로 해석할 수 있다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.3
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• pp.117-124
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• 2023

Through reorganization in 2008, The ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs integrated management of the food industry by transferred functions which was scattered in the Ministry of Health and Welfare, and established comprehensive policies covering the primary, secondary, and tertiary industries. In the agricultural industry sector, new business concepts such as smart farm and food tech have recently emerged alongside the fourth industrial revolution. In order for the Ministry of Agriculture, Food, and Rural Affairs to develop appropriate policies for the fourth industrial revolution, it is necessary to accurately estimate the size of agricultural and livestock-related businesses. In 2017, the Ministry of Agriculture, Food, and Rural Affairs initiated research for the agriculture, livestock and food industry's special classification, which was approved by the National Statistical Office in 2020. The estimation of the agriculture, livestock and food industry's size based on special classification is crucial because it has a substantial impact on the formulation and significance of policies. In this paper, the appropriate rate was derived from samples extracted from the special classification and the Korean standard industrial classification. Proposed are a method for estimating the population of the agricultural and livestock food industry, as well as a method for calculating the appropriate rate that more accurately reflects the population than the method currently in use.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.446-449
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• 2004

공급망의 전략수립과 설계단계에서는 공급망 전체에 어떠한 기능들이 필요한지를 도출하고, 각 기능들의 효과를 분석할 필요가 있으며, 이런 분석 방법으로 전략적 기회요인 분석(SOA)이 있다. 본 논문에서는 기업의 공급망에서 필요한 기능들을 균형성과지표(BSC)를 이용하여 도출하고, 재고 감소, 매출 신장, 운영비용 감소 등으로 도출된 핵심 성공 요인을 정량적인 성능지표로 나누어서 그 값을 산출하여 효과 분석을 수행한다. 기업의 향후 5년간의 추정 손익계산서 등을 입력 받아 기대효과를 자동으로 산출하고, 그 결과를 웹상에서 수치화된 결과로 보고받을 수 있다. 본 논문에서 제시하는 분석을 통하여 공급망 관리에서의 필수 요소 기능을 도출함으로써 공급망의 전략수립과 설계에 도움을 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2015.11a
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• pp.206-211
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• 2015

신규 기술 기획시 해당 기술의 파급효과 중 하나로 관련 산업에 미치는 영향에 대하여 강조하는 추세이다. 그러나 시장이 형성되지 않는 제품에 대해서는 이러한 파급효과 추정이 용이하지 않다. 본 논문은 특허분석을 통하여 시장 현황 파악이 어려운 신규기술의 기획시 잠재 산업을 발굴하는 방법론을 제시하고 실증사례로 핵융합 실증로에 적용하고자 한다. 특허 분석 방법론은 특허 검색 범위에 따라 파악 가능한 잠재산업의 수준을 검토한다. 적정한 특허 검색 범위가 확인되면, 특허분석을 수행한다. 분석결과는 IPC 코드 등 특허의 산업 코드, 개별기업의 매출, 주제어 등을 활용하여 잠재산업을 발굴하는 방법을 제시한다. 이러한 방법론은 이미 기획된 핵융합 실증로에 적용하여 유용성을 검토한다,

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2016.04a
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• pp.169-173
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• 2016

본 연구는 스타트업 부동산 창업자의 기업가정신이 경영성과에 미치는 영향을 분석하고, 이들 사이에 창업교육이 조절효과를 갖는지를 확인하였다. 이를 위해 스타트업 부동산 창업자를 대상으로 설문조사를 실시하고, SPSS 18.ok를 이용하여 분석하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 스타트업 창업자의 성취욕구와 벤처선호는 종속변수인 경영성과와 유의하였으며 정(+)의 방향으로 나타났다. 이는 성취욕구가 높거나 벤처를 선호하는 창업가는 경영성과에 영향을 미치는 것으로 볼 수 있다. 둘째, 창업교육의 조절효과는 성취욕구에서 나타났으며, 이를 다시 창업교육유무로 집단을 나누어 분석한 결과 창업지도사 교육을 받은 집단이 받지 않은 집단보다 베타(${\beta}$)가 큰 것으로 나타났다. 다시말하면, 창업교육을 받은 창업가들은 성취욕구가 향상되는 것으로 추정된다. 이는 창업교육이 스타트업부동산의 경영성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 볼 수 있다. 셋째, 창업교육유무와 재무성과와의 평균치 차이검정결과 창업교육을 받은 집단이 받지 않은 집단보다 매출액 및 순이익 평균이 높은 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.953-959
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• 2002

계절유행상품의 수요는 연중 성수기가 길지 않고 매년 유행과 제품디자인 변화가심한 경향이 있어 수요예측에 과거의 판매정보의 유용성이 크지 않다. 성수기 초반의 수요가 연간 수요결정에 매우 중요하며 후반부수요가 급격히 감소하는 특성이 있다. 반면 이월상품의 잔존가치가 매우 낮지만 매출마진이 높아 수요예측의 정확도에 따라 수익률이 큰 영향을 받는다. 이러한 이유로 기존의 수요예측방법을 계절상품에 적용하기에 무리가 따르며 예측오차의 비용이 매우 커서 계절상품 관리에 이용할 수 없다. 본 연구에서 성수기를 하위기간으로 구분하여 시즌 초반부 수요발생시점을 측정하여 초반부 기간별수요량을 구하고 이를 근거로 기간 누적수요비율을 quantile regression에 의거 추정하여 기간별 수요량과 전제 수요량을 예측하는 방법을 제시하고 모의자료를 사용하여 이 모형의 우수성을 평가하였다.