• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.04a
• /
• pp.960-963
• /
• 2014

최근 매쉬업에 대한 관심도가 매우 높아짐에 따라 수많은 Web API들이 생성되고 있다. 이런 Web API들을 매쉬업 속으로 결합할 때 여러 가지 이슈들이 존재한다. 특히, 수많은 API들이 매쉬업 개발자에 의해 수동으로 조합될 때 이는 더욱 심각해진다. 본 논문에서는 Web API 발견 및 조합을 위한 하나의 새로운 기법을 제안한다. 제안된 발견 기법은 질의를 만족시키지 못하는 API들을 재빨리 필터링 시키는 전략을 수립한다. API 조합 기법은 발견 기법을 확장/발전시켜 Web API 입출력 사이의 시맨틱 유사도를 기반으로 하고, 원하는 목표를 만족하는 출력을 산출할 수 있는 사이클 없는 방향성 그래프(DAG)를 생성한다. 또한, Web API 발견 및 조합을 효율적으로 생성하기 위해 본 논문에서는 Web API 발견 및 조합 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.731-734
• /
• 2019

새로운 IoT 디바이스의 수가 증가되고 수집 방법 및 새롭게 재가공할 수 있는 기술의 필요성이 증가되고 있다. 이에 따라 보다 가치 있는 데이터 정보로 가공 및 활용하기 위한 개방형 플랫폼 기반의 IoT 서비스 매쉬업에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 모여진 데이터를 보다 가치 있는 데이터 정보로 가공 및 활용하기 위한 시맨틱 IoT 매쉬업 처리 기술 개발 및 이를 활용하기 위한 온톨로지를 설계하고 그에 맞는 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.727-730
• /
• 2019

본 연구에서는 시맨틱 기반의 상호운용성을 지원하는 Fiesta IoT 온톨로지 모델을 기반으로 Protégé에서 새로운 온톨로지를 추가하여 모델링을 하였다. 이를 통해 KT IoTMakers에서 Open API를 통해 받은 JSON 형태의 데이터를 Jena 프레임워크를 이용하여 RDF 데이터로 변환하였다. 또한, 변환된 RDF 데이터를 Fuseki 서버로 전송하여 저장했으며, SPARQL 질의를 통한 결과를 Daum Map API를 사용하여 웹으로 표현하였다. 이를 통해 사람들이 시맨틱 IoT 매쉬업 서비스를 쉽게 접근할 수 있는 기회를 제공하여 다양한 응용 가능성을 가진다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.1170-1173
• /
• 2009

OpenAPI와 매쉬업(Mashup)은 현재 발전해가고 있는 웹 2.0을 이루는 중요한 기술이다. OpenAPI의 수는 기하급수적으로 증가하고 있기 때문에, OpenAPI에 대한 검색시스템은 반드시 필요하게 되었다. 대표적인 OpenAPI 검색은 Programmableweb과 Popfly에서 제공하고 있으며, 이들의 제한점을 보완한 OpenAPI 검색 시스템이 연구되고 있다. OpenAPI 검색 시스템은 웹서비스 검색 시스템을 확장하여 개발되었지만, 다양한 OpenAPI의 프로토콜을 지원하지 못한다. 따라서 본 논문은 효과적인 OpenAPI 검색 시스템에서 OpenAPI의 다양한 프로토콜을 포함할 수 있는 통합 정보모델을 구축을 목표로 한다. 개발된 OpenAPI 통합모델은 OpenAPI 및 매쉬업 가능 서비스 검색에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.1403-1404
• /
• 2011

본 논문에서는 동영상과 다양한 데이터들을 매쉬업하여 통합미디어컨텐츠(UMC : United Media Contnets)를 수월하게 제작하고 재생시켜주는 E.M.P.Z(Editor Media Player Zone)의 개발에 대해 기술한다. E.M.P.Z는 에디터를 사용하여 다양한 데이터를 편집하는 기능과 UMC를 재생하기 위한 플레이어 기능, 그리고 웹기반환경에서 검색 및 플레이기능 등을 제공하며, 학습을 위한 동영상강의, 스포츠중계, 광고 등의 다양한 분야에서 활용 가능하다.

• Review of Korea Contents Association
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.20-25
• /
• 2019

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.23 no.12
• /
• pp.684-690
• /
• 2017

Researchers have suggested several methods for utilizing various kinds of services in an Internet of Things (IoT) environment. These methods require users to learn some new kinds of tools or expertise in programming. In this paper, we propose a new paradigm, which allows end-users to build IoT-service mashups based on a presentation-authoring scheme. We have also included a framework for this procedure. The design of a mashup model in this framework was based on a task-oriented service framework. Users can build a mashup of this framework in the presentation-file format, convert it into a service flow, and deploy it for running in an IoT environment. In addition, we use a case study to show how PowMash supports end-users' service mashups in an IoT environment.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.5 no.6
• /
• pp.651-656
• /
• 2010

In the homepage of 16 municipal provincial office of education, school information service displays text-based results through search step or presents the simple information of the selected area when an area is clicked on the static image map. And it has several problems such as server load and slow transfer speed by the search of the synchronous transfer. Thus, in this study, we used the open API of Google map to provide location-based school information and implemented the mash up service for school information with the Ajax program of asynchronous transfer to reduce server load and to increase transmission speed. This service gives the efficiency and convenience to students, teachers, parents and education family members of various levels because it includes the location with school information on a dynamic map.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2011.10a
• /
• pp.98-101
• /
• 2011

Recently with the advent of Web 2.0 mashups are Web services, a new concept is in the spotlight. Mashups with Web services, such as a new concept for the purposes of an individual's social networking community type social network service web service coming seeping deep into our lives was a huge pillars. The structure of the network of one-way, tweeter and horizontal moves are also suitable for biased information. People from twitter's vast social network that matches their area of interest and share information with people who are wanted. In this paper, we develop the smart retweet mashup service that matching areas of interest for the purpose of sharing information between people. To selectively share information and consideration, additional information is required. Information derived from user-specified area of interest by region and share information is selectively targeted.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
• /
• v.2 no.5
• /
• pp.359-368
• /
• 2013

Mashup is a web application that combines several different sources to create new services using Open APIs(Application Program Interfaces). Although the mashup has become very popular over the last few years, there are several challenging issues when combining a large number of APIs into the mashup, especially when composite APIs are manually integrated by mashup developers. This paper proposes a novel algorithm for automatic Open API composition. The proposed algorithm consists of constructing an operation connecting graph and searching composition candidates. We construct an operation connecting graph which is based on the semantic similarity between the inputs and the outputs of Open APIs. We generate directed acyclic graphs (DAGs) that can produce the output satisfying the desired goal. In order to produce the DAGs efficiently, we rapidly filter out APIs that are not useful for the composition. The algorithm is evaluated using a collection of REST and SOAP APIs extracted from ProgrammableWeb.com.