• Title/Summary/Keyword: 매수

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유전 알고리즘에 의한 종목 추천에 관한 연구 (A Study on Genetic Algorithm for Recommending Stocks)

  • 구규림;박정우;전민재;최준수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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    • pp.335-338
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    • 2012
  • 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)은 기존의 알고리즘 개발방법을 통하여 해결하기 어려운 최적화 등의 문제를 해결하기 위한 자연계의 진화과정을 모방한 방법이다. 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용하여 KOSPI 200에서 거래되고 있는 증권의 매수/매도 종목을 추천하는 방법을 제시한다. 이를 위하여 기술적 분석 (Technical Analysis) 방법 중에서 Slow Stochastic 지표와 MACD 지표를 이용하여, 매일매일 두 지표가 나타내는 매매 신호를 기반으로 해당하는 각각의 종목에 대해 최근 가장 좋은 수익률을 나타내는 매수/매도 종목을 추천하는 방법을 구현한다.

유전 알고리즘 기반의 SCTR 분석을 통한 종목 추천 시스템 (Genetic Algorithm Based Stocks Recommending System with SCTR Analysis)

  • 신용중;신예인;임상묵;박정우;이유준;전민재;최준수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1336-1339
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    • 2013
  • SCTR(StockCharts Technical Ranks)는 주식시장의 주가 상승 강도를 기술적 분석(Technical Analysis)의 6가지 지표에 따라 점수화하여 순위로 나타낸 것이다. 본고에서는 SCTR을 이용하여 국내 주가지수에서 거래되는 증권의 매수 및 매도를 추천하는 시스템을 제시한다. 매수 및 매도의 추천은 유전 알고리즘에 의하여 매매의 신호를 잘 반영하는 SCTR Oscillator 값을 적용한다. 이를 위하여 SCTR을 산출하고, 유전 알고리즘으로 모의투자 하여 구한 상한선과 하한선을 기준으로 주가의 추세를 분석하여 종목을 추천하는 시스템을 구현한다.

Web 3.0 서버 환경에서 이더리움 거래 시스템 구현 (Implementation of Ethereum Transaction Systems in Web 3.0 Server Environment)

  • 임정수;최민
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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    • pp.108-110
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    • 2023
  • 본 연구는 web3.0(웹3.0) 서버 환경에서 이더리움 시스템을 구현하려는 것에 목적이 있다. 이더리움 거래 시스템을 만들기 위해 서버 시스템은 web3.0(웹3.0)과 node.js를 사용하였으며, 알케미를 사용하여 기존의 서버 기능을 구현하였다. 또한, 이더리움 실제 거래를 구현하기 위해 메타마스크를 사용하였으며, 이더리움 거래한 데이터를 보기 위해 이더스캔을 사용하였다. 이더리움 거래는 가스를 이용하여 거래의 승인을 하며, 매수자와 매도자는 ERC-20으로 만들어진 토큰을 거래하여 서로의 거래가 성사된다. 그리고 매수자와 매도자의 데이터를 삽입하여 그 정보를 토대로 거래할 수 있게 하였고,. 본 연구에서는 부동산 거래정보를 반응형 웹에 넣어서 그 정보에 의하여 서로 거래가 이루어 질 수 있도록 하였다.

21세기의 여객기 설계

  • 한국항공우주산업진흥협회
    • 항공우주
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    • 제49권
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    • pp.34-41
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    • 1997
  • 21세기를 눈앞에 둔 오늘날 항공여행은 보편화되고 있다. 따라서 그만큼 항공기의 수요도 늘고 운항 회사간의 경쟁 또한 치열하다. 이러한 민간항공에 쓰일 항공기 제작업체는 기업합병이나 매수등 조류를 타고 이제 미국세, 유럽세, 러시아세의 3파전으로 압축된 느낌이다.

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"주택공급 부족인가, 과잉인가"

  • 유하룡
    • 주택과사람들
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    • 통권183호
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    • pp.24-25
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    • 2005
  • "집을 사거나 팔려는 사람들에게 중요한 판단 기준 가운데 하나가 수요와 공급이다. 수요는 많은데, 공급이 부족하면 값이 오른다. 반대의 경우에는 값이 떨어진다. 따라서, 향후 주택공급이 어떻게 될 지를 살펴보는 것은 주택 매도$cdot$매수시점을 결정하기에 앞서 반드시 짚어봐야 할 점이다. 그런데, 아쉽게도 주택의 수요를 "

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11월 주택 시장 동향 및 전망

  • 정태희
    • 주택과사람들
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    • 통권210호
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    • pp.98-99
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    • 2007
  • 분양가 상한제 및 청약 가점제 시행으로, 수도권 주택 시장이 실수요자 위주로 빠르게 재편되고 있다. 주택 시장의 불확실성이 커지면서 투자자는 물론 실수요자들조차 확실한 개발 재료가 있는 지역에 매수 문의가 몰렸다.

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김동호 변호사의 법률 칼럼

  • 김동호
    • 주택과사람들
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    • 통권221호
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    • pp.88-89
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    • 2008
  • 우리나라는 전통적으로 주택의 일조에 대한 가치를 인식하고 이를 주거 환경에 반영하려고 노력해왔다. 이 같은 태도는 현대에도 이어져 수요자들은 주택을 매수하거나 임차하려 할 때 주택의 가치를 판단하는 기준 중 하나로 주택의 일조를 꼽는다. 일조권 분쟁이 빈번하게 발생하는 요즘, 일조권 침해를 판단하는 기준에 대해 자세히 살펴보기로 한다.

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세계타이어 산업전망

  • 김민
    • 타이어
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    • 통권131호
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    • pp.41-49
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    • 1987
  • 금세기말 세계 타이어 산업은 많은 변화를 겪을 것 같다. 즉, 기업의 합병 및 매수는 계속될 것이고, 또 공장자동화의 확대, 상품의 괄목할만한 개선 및 치열한 기업경쟁 등이 예상되고 있다.(편집자 주)

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호가잔량정보를 이용한 데이트레이딩전략의 수익성 분석 (Performance Analysis on Day Trading Strategy with Bid-Ask Volume)

  • 김선웅
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권7호
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    • pp.36-46
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    • 2019
  • 주식시장이 효율적이라면 아무리 잘 고안된 투자전략이라도 시장의 평균 수익을 장기적으로 초과하는 것은 어렵다. 본 연구의 목적은 일부 시장 참여자들 사이에 회자되고 있는 호가잔량 정보효과를 이용하여 장기적으로 높은 수익을 얻을 수 있는지를 실증 분석하는데 있다. 이를 위하여 호가잔량정보를 이용하는 데이트레이딩 전략을 제안하고, 2001년부터 2018년까지의 코스피200 주가지수선물시장에 적용하여 과연 꾸준하게 돈을 벌 수 있는지를 분석하였다. 구체적으로 매수강도지수가 50% 이상이면 가격이 상승할 것으로 예상하고, 반대로 매수강도지수가 50% 미만이면 가격이 하락할 것으로 예상하여 각각 매수포지션과 매도포지션을 진입하여 수익성을 검증하였다. 실증분석 결과는 거래에 수반되는 거래비용을 제하고도 연 평균 71% 이상의 매우 높은 수익을 보여주고 있다. 발생된 수익 역시 분석 기간 전체에서 장기적, 안정적으로 나타나고 있음을 밝혔다. 유전자알고리즘을 이용하여 제안된 투자전략의 수익성을 개선함으로서, 호가잔량정보를 이용하는 투자자들에게 많은 도움이 될 것으로 기대된다.