The purpose of the this study was to investigate the association of self-stigma, quality of life, and self-esteem and analyze the mediating role of self-esteem in the relationship between self-stigma and quality of life among people with mental disabilities. For this purpose, the data were collected from 254 people with mental disabilities who utilize the community mental health centers located in D and K regions. Findings of the study indicated that there were statistically significant relationships among self-stigma, quality of life and self-esteem. In addition, self-esteem had partial mediating effects on the relationships between self-stigma and the quality of life domains such as physical, psychological, and environmental areas, while self-esteem was a full mediator in the relationships between self-stigma and social relationship in the quality of life. Based on the findings of, possible practice implications for improving the quality of life among people with mental disabilities by reducing self-stigma along with empowering their self-esteem and recommendation for further study were provided.
본 논문은 관상동맥의 구조와 그 움직임을 사실적으로 표현하기 위한 매개변수적 모델링기법을 제안한다. 매개변수적 기법으로 생성된 모델은 메쉬 정점의 인덱스만으로 모델간 매칭을 위한 대응점을 찾을 수 있으므로, 시간대별로 달라지는 정점의 위치를 쉽게 추적함으로써 모델의 움직임을 표현할 수 있다. 그러나 이러한 기법으로 생성된 모델은 분리, 접합 등의 변형 조작이 어렵고, 트리형태 객체에 적용하기 힘든 단점이 있다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위해 분할된 혈관영역의 골격데이타에서 찾아낸 분기점을 중심으로 Generalized Cylinder를 이용하여 실린더 형태의 각 혈관세그먼트를 모델링 한 후, 분기영역을 3 개의 하프파이프(half pipe)와 2 개의 삼각형 패치로 연결하여 모델링하였다. 완성된 모델은 다시점 관상동맥데이터에 적용하였고, 각 시점에서 구해진 정점의 위치를 선형보간함으로써 부드러운 혈관의 움직임을 나타내었다.
본 논문에서는 비전 기반 3차원 얼굴 모델의 자동 표정 생성 시스템을 제안한다. 기존의 3차원 얼굴 애니메이션에 관한 연구는 얼굴의 움직임을 나타내는 모션 추정을 배제한 얼굴 표정 생성에 초점을 맞추고 있으며 얼굴 모션 추정과 표정 제어에 관한 연구는 독립적으로 이루어지고 있다. 제안하는 얼굴 모델의 표정 생성 시스템은 크게 얼굴 검출, 얼굴 모션 추정, 표정 제어로 구성되어 있다. 얼굴 검출 방법으로는 얼굴 후보 영역 검출과 얼굴 영역 검출 과정으로 구성된다. HT 컬러 모델을 이용하며 얼굴의 후보 영역을 검출하며 얼굴 후보 영역으로부터 PCA 변환과 템플릿 매칭을 통해 얼굴 영역을 검출하게 된다. 검출된 얼굴 영역으로부터 얼굴 모션 추정과 얼굴 표정 제어를 수행한다. 3차원 실린더 모델의 투영과 LK 알고리즘을 이용하여 얼굴의 모션을 추정하며 추정된 결과를 3차원 얼굴 모델에 적용한다. 또한 영상 보정을 통해 강인한 모션 추정을 할 수 있다. 얼굴 모델의 표정을 생성하기 위해 특징점 기반의 얼굴 모델 표정 생성 방법을 적용하며 12개의 얼굴 특징점으로부터 얼굴 모델의 표정을 생성한다. 얼굴의 구조적 정보와 템플릿 매칭을 이용하여 눈썹, 눈, 입 주위의 얼굴 특징점을 검출하며 LK 알고리즘을 이용하여 특징점을 추적(Tracking)한다. 추적된 특징점의 위치는 얼굴의 모션 정보와 표정 정보의 조합으로 이루어져있기 때문에 기하학적 변환을 이용하여 얼굴의 방향이 정면이었을 경우의 특징점의 변위인 애니메이션 매개변수를 획득한다. 애니메이션 매개변수로부터 얼굴 모델의 제어점을 이동시키며 주위의 정점들은 RBF 보간법을 통해 변형한다. 변형된 얼굴 모델로부터 얼굴 표정을 생성하며 모션 추정 결과를 모델에 적용함으로써 얼굴 모션 정보가 결합된 3차원 얼굴 모델의 표정을 생성한다.
In this paper, we suggest the method of 3D facial synthesis using the motion of 2D facial images. We use the optical flow-based method for estimation of motion. We extract parameterized motion vectors using optical flow between two adjacent image sequences in order to estimate the facial features and the facial motion in 2D image sequences. Then, we combine parameters of the parameterized motion vectors and estimate facial motion information. We use the parameterized vector model according to the facial features. Our motion vector models are eye area, lip-eyebrow area, and face area. Combining 2D facial motion information with 3D facial model action unit, we synthesize the 3D facial model.
본 연구에서는 직장인의 관계갈등이 직무몰입 미치는 영향에 대해 마음챙김의 조절효과가 유의한 것으로 이어지는지 서울·경기에 거주하고 있는 직장인을 대상으로 800부의 설문을 실시하여 분석에 사용하고자 한다. 현대사회 풍요로움의 시대이기도 하지만 시간적으로나 경제적으로 과도한 부담을 안고 살아가는 시대이기도 하다. 개인의 영역이 보호되기 위해 그 영역을 관리보호 해주는 조직체계가 생겨나고 유지 해주며 긴밀한 상호관계적 문명사회가 만드는 여러 스트레스가 발생 되고 있다. 불신감과 긴장상태는 정신적 에너지를 저하 시키고 심리적소진과 직무스트레스로 인한 직장 내 생활과 가정 생활영역에 모두 자리 잡게 되어가고 있으며, 관계적 팽창은 기업의 인적자원 활용에 부정적인 영향을 끼침과 동시에 근로자의 직장생활 몰입 동기부여를 떨어뜨려 장기적으로 업무능력과 기업의 경쟁력이 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구에서는 일반 성인들이 살아가고 있는 직장에서 발생할 수 있는 문제와 직장인의 심리적 취약점으로 인한 심각한 문제들이 대두되고 있어 관계갈등과 조직몰입에 대한 마음챙김의 조절된 매개효과를 확인해보고자 한다 본 연구에서는 직장인의 관계갈등이 직무몰입에 미치는 영향에 관한 연구를 마음챙김의 조절된 매개효과를 진행하고자 한다. 따라서 본 연구는 직장 내 관계갈등의 문제를 효과적으로 예방교육 하는것과 마음챙김을 통한 조직몰입개선에 대한 효과와 방안 마련에 도움이 될 수 있을 것이며, 구체적 갈등 해결을 통한 기업 내 근무환경 개선과 근로자의 정서복지를 제공하는 정책과 연구와 관련된 구체적인 방안에 필요한 시사점을 도출하여 제시고자 한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.517-521
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2023
최근 거대 언어모델의 등장과 동시에, 많은 매개변수를 효과적으로 학습하는 방법인 효율적인 매개변수 미세조정(Parameter Efficient Fine-Tuning) 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 중에서 Adapter는 사전학습 언어모델(Pretrained Language Models)에 몇 개의 추가 병목 구조 모듈을 삽입하여 이를 학습하는 방식으로, 등장한 이후 다양한 연구 영역에서 주목받고 있다. 그러나 몇몇 연구에서는 병목 차원을 증가시켜 미세 조정보다 더 나은 성능을 얻는다는 주장이 나오면서, 원래의 의도와는 다른 방향으로 발전하고 있다는 의견도 있다. 이러한 맥락에서, 본 연구에서는 기존의 Adapter 구조를 개선한 MAdapter를 제안한다. MAdapter는 본래 Adapter에 중간 층을 추가하되 학습 가능한 매개변수의 수는 오히려 줄이는 방법으로, 전체 매개변수 수 대비 1% 내외 만을 학습에 활용하며, Adapter 대비 절반 정도의 매개변수만을 사용하여 기존 결과와 비슷하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있는 것을 확인할 수 있다. 또한, 병목차원 크기 비교와 중간 층 개수 분석을 통한 최적의 MAdapter 구조를 찾고, 이로써 효율적인 매개변수 미세조정 방법을 제시한다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.40
no.3
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pp.305-315
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2016
This study aims to develop a robot vision control scheme using the Newton-Raphson (N-R) method for the uncertainty of circumstance caused by the appearance of obstacles during robot movement. The vision system model used for this study involves six camera parameters (C1-C6). First, the estimation scheme for the six camera parameters is developed. Then, based on the six estimated parameters for three of the cameras, a scheme for the robot's joint angles is developed for the placement of a slender bar. For the placement of a slender bar for the uncertainty of circumstances, in particular, the discontinuous robot trajectory caused by obstacles is divided into three obstacle regions: the beginning region, middle region, and near-target region. Then, the effects of obstacles while using the proposed robot vision control scheme are investigated in each obstacle region by performing experiments with the placement of the slender bar.
In the nowadays years our city's housing environment which progresses rapidly social-economical development is posited the role in the nowadays multi-family housing brings about the individualism of the nowadays city, and makes muddy neighborhood meaning, and the quality of the nowadays city dwelling house environment becoming worse. This study was started with the cognition of the need of intermediate-space, in the our life in the neighborhood city. Intermediate-spaces, has same meaning to come into the action of consciousness of the neighborhood. For the improvement of the quality of city housing, we should cleary recognized the individual territory after we set the proper in intermediate-zone in the multi-family housing. Therefore, this study inquires ito the meaning of intermediate-zone, and catches the formation technique of intermediate-zone and the method of plan through the investigation of the use cases of the multi-family housing which is established intermediate-territory. and then I analyze the role of the formative space by this method. By this method, I grope for the effect of the use through the alternative plan of the design method of the intermediate-zone. If the methods of play use the role in the nowadays multi-family housing, high quality will build up.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.669-676
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2023
This study analyzed the relationship between major parameters and numerical analysis results according to various excavations conducted around the urban railway, application of machine learning techniques and verified the scope of influence of the adjacent excavation on the existing urban railway box structure and the appropriateness of the safety area. This study targeted the actual negotiated adjacent excavation works and box structures around the urban railway, and the analysis was conducted on the most representative two-line box structures. The analysis confirmed that the difference in depth of urban railway, excavation depth of adjacent excavation, and depth of underground water level are important parameters, and the difference in excavation depth of adjacent excavation is the parameter that affects the behavior of underground box structures and is an important requirement for setting safety areas. In particular, the deeper the depth of the adjacent excavation work, the greater the effect on the deflection of the underground box structure, and the horizontal separation distance, one of the important requirements for determining the management grade of the existing adjacent excavation work, is relatively small.
The purpose of this study was to identify the self-determination motivation on learning flow by college nursing students and the mediation effects of metacognition. A sample of 145 subjects were recruited from two university in G city. And data were collected from Nov 21 to Nov 30, 2016. Data were analyzed using with SPSS 22.0. The factors affecting the learning flow were self-determination motivation, planing and monitoring of metacognition, sex and explanatory power was 66.3%. All of the metacognition factors had a partial mediating effect in the relationship between self-determination motivation and learning flow. This study is to provide basic data to develop the nursing education method to improve learning flow in the field where self regulated learning is increasing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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