• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.7
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• pp.219-224
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• 2011

To improve medical service and customers' satisfaction by reducing actual waiting time for medical inspection by personalized examination guidance contents (PEGC) linked with medical information system (MIS). The suggested PEGC was completed with preparing transmission for data and PEGC by using transmission control protocol internet protocol (TCP/IP) which can be built up creditable data transmission service. When patient signal event appeared in MIS while the communication was in standby, the ID and data of the customer were shown as text and image on monitors in waiting room. Guiding inspections, steps of examination, and undressing information extracted from the PEGC was also shown to the appropriate patient. After installation of the suggested PEGC, we rechecked satisfaction rates of 60 customers who visited the hospital with a same method as initial survey. The results of this study suggest that 3.6 point of waiting time satisfaction index were improved, after installation of the suggested PEGC, as 4.6 point.

• Journal of TMJ Balancing Medicine
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• v.7 no.1
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• pp.32-33
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• 2017

• Journal of TMJ Balancing Medicine
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• v.5 no.1
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• pp.33-34
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• 2015

• The Science & Technology
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• no.3 s.454
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• pp.100-104
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• 2007

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.1
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• pp.23-30
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• 2010

With the advancement of information technology and increasing diversity in medical field, there are ongoing researches on ontology based intelligent medical system in Oriental medicine field. Intelligent diagnostic support system uses ontology to give a structure to complex medical knowledge and personal medical history so that we can make diagnosis more scientific, and provide better medical services. In this paper, we suggest an ontology that structuralize three knowledge types basic medical data, clinical trial data, and personal health information, which can be used as important information for individually tailored diagnosis. Especially in Oriental medicine diagnosis, both patient's symptoms of illness and physical constitution play a great role; it can lead to distinct diagnosis depending on their combination. Thus, it is much needed to have a diagnostic support system that uses personal health history and physical constitution along with basic medical data and clinical trial data in the field. In this paper, we implemented an Oriental medicine diagnostic support system that provides individualized diagnosis service to each patient by building an ontology on Oriental medicine focused on individual physical constitution and disease information.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1491-1493
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• 2007

최근 건강에 대한 관심이 높아지면서 개인 맞춤 건강관리의 필요성 인식이 높아지고 있다. 이에 따라 개인의 특성에 맞는 맞춤형 운동처방이 요구되면서 특정분야뿐만이 아닌 전반적인 분야의 운동에 대한 운동 템플릿이 필요하게 되었다. 본 논문에서 제안하는 운동 템플릿 작성을 위한 도구는 미국 스포츠 의학회(ACSM)에서 정의하는 각 운동 및 강도별 운동방법에 대하여 운동 템플릿을 작성하고 XML구조로 변환하여 저장할 수 있게 해준다.

• Clinical Pain
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• v.19 no.1
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• pp.40-44
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• 2020

The foot or lower extremity is rarely the initial site in adult-onset dystonia, whereas dystonia in children often begins in the foot. Isolated lower extremity dystonia in adults is rarely on a primary basis. Oral anti-dystonic medications have been found unsatisfactory in providing adequate symptomatic relief. On the other hand, botulinum toxin injections have been reported as beneficial. It is also known that personalized orthosis can be an effective solution for patients of dystonia. The purpose of this report is to demonstrate a case of primary focal foot dystonia that was effectively treated with botulinum toxin injection and the custom-made ankle-foot orthosis.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.2
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• pp.261-268
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• 2022

Recently, the number of elderly living alone suffering from loneliness and depression is also increasing significantly due to the rapid aging of the population and nuclear families. In this paper, we propose a smart aging system that increases life satisfaction by providing the elderly with the optimal service tailored to the elderly with the help of IT according to their residential environment and health status. It is possible to provide an advanced customized support system for the elderly by fully utilizing IoT, AI, and Metaverse techniques not only for the elderly who want to live an active life in society but also for the elderly who need care in a nursing hospital. The proposed system provides human satisfaction by providing social connection in real space and virtual space in accordance with the residential environment and health status to the elderly suffering from loneliness in hospital (hospital care) facilities and at home. This paper proposes a new path for future-oriented welfare policy for the elderly by providing a user-customized smart aging system by combining AI and Metaverse technology with a rapidly changing social environment.

• KLA journal
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• v.45 no.6 s.349
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• pp.40-41
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• 2004

‘도서관탐방’팀은 가급적 모든 관종의 도서관을 골고루 소개하려고 한다. 그런데 지난 1월 이 지면이 신설된 이후 아직 가보지 못한 관종이 특수도서관이었다. 병영도서관 또는 점자도서관은 언론 등에서도 자주 다루어지고 있어 우선 순위를 교도소도서관 또는 환자도서관에 두었는데 알고 보니 교도소도서관은 여러 여건상 일반인이 접근하기 어려웠다. 관종 구분을 하는 경우 병원(의학)도서관은 전문도서관으로 분류된다. 하지만 병원 입원 환자들에게도 일부 서비스를 제공하고 있는 경우에는 특수도서관의 목적을 조금이나마 수행하고 있는 곳이라 할 수 있다. 전문이용자용 ‘맞춤형 교육’ 제공에서 환자용 ‘병실이동문고’ 운영에 이르기까지 병원 모든 가족들의 정보 ‧ 문화 ‧ 복지의 종합센터 역할을 책임지고 있는 삼성의학정보센터를 이번에 다녀왔다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.383-386
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• 2019

4 차산업혁명의 발달은 전 세계가 건강한 삶에 관련된 스마트시티 및 맞춤형 치료에 큰 관심을 갖게 하였고, 특히 기계학습 기술은 암을 극복하기 위한 유전체 기반의 정밀 의학 연구에 널리 활용되고 있어 암환자의 예후 예측 및 예후에 따른 맞춤형 치료 전략 수립 등을 가능케하였다. 하지만 암 예후 예측 연구에 주로 사용되는 유전자 발현량 데이터는 약 17,000 개의 유전자를 갖는 반면에 샘플의 수가 200 여개 밖에 없는 문제를 안고 있어, 예후 예측을 위한 신경망 모델의 일반화를 어렵게 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 고차원의 유전자 발현량 데이터를 신경망 모델이 효과적으로 학습할 수 있도록 2D 이미지로 표현하는 기법을 제안한다. 길이 17,000 인 1 차원 유전자 벡터를 64×64 크기의 2 차원 이미지로 사상하여 입력크기를 압축하였다. 2 차원 평면 상의 유전자 좌표를 구하기 위해 유전자 네트워크 데이터와 Node2Vec 이 활용되었고, 이미지 기반의 암 예후 예측을 수행하기 위해 합성곱 신경망 모델을 사용하였다. 제안하는 기법을 정확하게 평가하기 위해 이중 교차 검증 및 무작위 탐색 기법으로 모델 선택 및 평가 작업을 수행하였고, 그 결과로 베이스라인 모델인 고차원의 유전자 벡터를 입력 받는 다층 퍼셉트론 모델보다 더 높은 예측 정확도를 보여주는 것을 확인하였다.