• Title/Summary/Keyword: 맞춤형정보

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A study on UI/UX Navigating Method for Effective Privacy Guidance for Online Behavioral Advertising(OBA) (온라인 맞춤형 광고 안내에 대한 프라이버시 안내를 위한 UI/UX 제공 방안 연구)

  • Kim, Ga-Yun;Kim, Ho-Joon;Kim, Da-Yeong;Yang, Jin-Hong
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.14 no.3
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    • pp.175-183
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    • 2021
  • As concerns about users' privacy infringement on Online Behavioral Advertising(OBA) increase, regulators are taking measures such as drawing up guidelines for OBAs, and websites provide OBA guidance in compliance with such guidelines. As a result of reviewing the status of providing OBA guidance on websites, access to OBA guidance pages was rather complicated. In order to analyze the issue from the UI/UX perspective, following the "Guidelines for Privacy in Online Behavioral Advertising" applied to all types of OBA transmitted on websites, this study aims to structuralize a navigation of page movement from two starting points, 1) Main Page, 2) The page where OBA is delivered, to OBA guidance pages. Also, with understanding the problems found in the access and navigation of OBA guidance pages by analyzing features found during the page navigation, such as hyperlinks containing keywords, and movement pages.

A Patent Analysis and Strategies for Customized Geospatial Information Technologies (맞춤형 국토정보 제공기술 관련특허동향 및 향후 대응전략)

  • Kim, Eun-Hyung
    • Journal of Korea Spatial Information System Society
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    • v.11 no.4
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    • pp.28-32
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    • 2009
  • For the ubiquitous web environment internet, as an one of the R&D projects by Korean Land Spatialization Group, the project for platform technologies was initiated to provide customized land information and geospatial service. The platform technologies can be categorized for streaming, mashup and geosearch. More specifically, the 2D/3D hybrid streaming engine, mashup engine for u-GIS service and next generation search engine for land information have been developed. In this context, the patent analyses are required to propose the strategies for efficient development and use of these technologies. This study searches the related patents in Korea, US and EU, analyzes the trend of them for customized spatial information technologies, and finally proposes proper strategies.

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The evaluation mechanism for the personalized broadcasting services based on the evaluation measures in information retrieval (맞춤형 방송의 통계적인 성능평가 방법)

  • Shin, Saim;Lee, Jong-Soel;Lim, Tae-Boem;Lee, Soek-Pil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.729-732
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    • 2007
  • 맞춤형 방송 솔루션은 디지털 TV 서비스 외에도, 향후 유망기술로 주목 받고 있는 IPTV, DMB 등의 다양한 방송 및 멀티미디어 서비스에 적용이 가능하다. 본 연구에서는 맞춤형 방송 서비스의 객관적인 평가를 위한 성능평가 방법을 제안한다. 정보검색 시스템 평가에 사용하는 정확률, 재현률과 역순위 평균 수치를 적용하여 맞춤형방송의 추천결과와 실제 시청자의 시청 프로그램의 차이를 분석하여 맞춤형 방송 시스템의 정확도와 사용자 만족도를 통계적으로 평가 가능한 메카니즘을 제안한다. 그 동안 평가가 이루어지지 않았던 맞춤형 방송 서비스를 복합적으로 평가하는 방법론을 제안함으로써, 맞춤형 방송 시스템의 지속적인 성능향상과 연구개발에 기여할 것이다. 또한, 맞춤형 방송 서비스의 산업화와 다양한 장비로의 확산에도 기여할 것으로 기대된다.

Design of Customized Spatial Information Service System for Chronic Disease Patients Based on PHR. (PHR 기반 만성질환자 맞춤형 공간정보 서비스 시스템 설계)

  • Shim, Jae-Sung;Park, Seok-Cheon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.568-570
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    • 2013
  • 본 논문에서는 PHR과 만성질환 및 공간정보에 대하여 분석하고, 식당, 커피숍 등과 같은 실내공간에서 PHR 정보를 활용하여 자가 건강관리에 필요한 맞춤형 공간정보를 제공 받을 수 있는 PHR 기반 만성질환자 맞춤형 공간정보 서비스 시스템을 설계하였다. 서비스 공간정보 관리 기능과 사용자 정보 관리 기능 및 맞춤형 공간정보 매칭 기능을 포함하는 시스템의 동작절차를 설계하였다.

An Analysis of Efficiency of Customized Learning Cases for Computer Programming Learning (컴퓨터 프로그래밍 학습에서 맞춤형 학습 사례의 유형별 효과 분석)

  • Ahn, You Jung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.417-418
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    • 2012
  • 본 논문에서는 학습자의 수준에 따라 맞춤형 학습이 필요한 컴퓨터 프로그래밍 수업에서 학습자들에게 다양한 형태의 맞춤형 학습 사례들을 적용해보고 각 사례에 참여한 학습자들의 프로그램 영역별 학습 효과를 분석하여 학습자들에게 효과적인 맞춤형 학습 유형이 어떤 것인지를 분석해보았다.

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A Study on Need Analysis for User-Customized Policy Information Services (이용자맞춤형정책정보서비스 수요분석 연구)

  • Kwak, Seung-Jin;Noh, Younghee;Kim, Dong-Seok
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.49 no.2
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    • pp.75-109
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    • 2015
  • This study proposed to develop a model for user-customizable policy information services, based on an assessment of policy users' demands and a case analysis of customized services. To do this, we analyzed literature related to user customized services, performed case studies, and carried out a survey targeting policy information consumers. In this way, this study suggested that information retrieval and data offerings, reference information services, policy information network services, library marketing services, and personalized service are details which user-customizable policy information services must provide.

A Study on Personalized Health Care Contents Recommendation Algorithm (사용자 맞춤형 건강 콘텐츠 추천 알고리즘에 대한 연구)

  • Lee, Hanuel;Lee, Hayoung;Han, Ayeon;Sin, Moonsun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.360-361
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    • 2017
  • 본 논문에서는 웹 또는 앱을 통해 제공되는 무한한 정보 중에서 사용자들에게 필요한 건강 관련 정보를 맞춤형으로 제공하기 위해서 사용자 맞춤형 건강 콘텐츠 추천 알고리즘을 설계한다. 그리하여 집단 지성 알고리즘과 의사 결정 나무를 활용하여 사용자 맞춤형 건강 콘텐츠 추천 서비스를 이용하는 사용자들의 자가건강진단 정보를 활용하여 웹상의 URL 정보를 토대로 맞춤형 정보를 분석, 추천하는 알고리즘의 유용성을 제시한다.

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Instruction Librarians' Perceptions of the Customized Bibliographic Instructions in Academic Libraries (맞춤형 이용자교육에 관한 대학도서관 사서들의 인식 조사)

  • Jung, Mijung;Kwon, Nahyun
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.31 no.4
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    • pp.133-159
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    • 2014
  • The purpose of this study was to investigate the librarians' perceptions of the customized bibliographic instructions (CBI) at four-year academic libraries in Korea. The study also examined instruction librarians' perceptions of the obstacles and the factors associated with the effective adoption and delivery of the CBI. This study conducted both a survey research method and an in depth-interview. The findings of the study revealed the librarians' perception of the obstacles and facilitators in adopting and operating the CBI, which suggests useful strategies to apply in delivering the CBI in academic libraries.

Metadata Structure for Object-oriented Personalized Media Service System based on Multiple Cameras (다중 카메라 기반의 객체중심 맞춤형 영상 미디어 시스템을 위한 메타데이터 구조)

  • Byun, Sung-Woo;Lee, So-Min;Lee, Soek-Pil;Kim, Kwang-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.185-187
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    • 2014
  • 디지털 방송 서비스가 널리 보급되고 확대 되면서 사용자는 프로그램 제작자가 만든 순서대로 시청하는 방송이 아닌 개인이 원하는 장면을 원하는 시간대에 시청하는 맞춤형 방송 서비스에 대한 요구가 생겨나게 되었다. 이러한 맞춤형 방송 서비스에서는 프로그램의 정보를 미리 저장하고 사용자가 입력한 데이터를 바탕으로 검색하기 위하기 위한 메타데이터 정보가 중요하다. 기존의 맞춤형 방송 서비스는 사용자가 원하는 장면 별로 시청할 수 있는 반면에 본 연구는 원하는 장면뿐만 아니라 사용자가 보고 싶은 객체를 원하는 카메라 시점에서 시청할 수 있는 객체중심의 맞춤형 영상 미디어 서비스를 위한 메타데이터 구조에 대한 연구이다. 본 연구를 통하여 사용자에게 기존의 맞춤형 방송 서비스에 없었던 객체에 대한 세그먼트 정보를 제공해 줌으로써 시청의 폭을 넓혀 사용자의 방송 시청 만족도를 높일 수 있다.

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Customized Knowledge Creation Framework using Context- and intensity-based Similarity (상황과 정보 집적도를 고려한 유사도 기반의 맞춤형 지식 생성프레임워크)

  • Sohn, Mye M.;Lee, Hyun-Jung
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.12 no.5
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    • pp.113-125
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    • 2011
  • As information resources have become more various and the number of the resources has increased, knowledge customization on the social web has been becoming more difficult. To reduce the burden, we offer a framework for context-based similarity calculation for knowledge customization using ontology on the CBR. Thereby, we newly developed context- and intensity-based similarity calculation methods which are applied to extraction of the most similar case considered semantic similarity and syntactic, and effective creation of the user-tailored knowledge using the selected case. The process is comprised of conversion of unstructured web information into cases, extraction of an appropriate case according to the user requirements, and customization of the knowledge using the selected case. In the experimental section, the effectiveness of the developed similarity methods are compared with other edge-counting similarity methods using two classes which are compared with each other. It shows that our framework leads higher similarity values for conceptually close classes compared with other methods.