Information and Communications Technologies(ICT) represented by Multimedia, Virtual Reality and Network could be used as the better ways to preserve and restore the original shape of cultural contents. This paper presents the detailed methods of Multimedia and Virtual Reality technologies to digitally implement the traditional wooden buildings which are called as a typical 'Korean Cultural Content." We implemented a 3D modeling of architectural parts, realized a roof curve, and texture-mapped the material qualities of traditional wooden buildings by using Graphic techniques. In addition, the information, which is implemented by marker-based Augment Reality, for the traditional wooden buildings can be obtained through the mobile appliances such as a smart phone. We, also, presented how to practically use the implemented digital Korea traditional wooden buildings.
In Seon Kim;Seon Min Oh;Ha Eun Song;Doo-Young Kim;Dahye Yoon;Dae Young Lee;Hyung Won Ryu
Journal of Applied Biological Chemistry
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v.66
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pp.467-476
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2023
Schisandra chinensis (S. chinensis) is a deciduous broad-leaved cave plant belonging to the Schisandraceae family and is widely distributed in East Asia including Korea, Japan, China, and Taiwan. It has been reported that the main components contained in S. chinensis include lignan compounds and triterpenoid compounds. To distinguish the characteristics of S. chinensis by production region of Korea, a discriminant was established by performing metabolite profiling and principal component analysis, a multivariate statistical analysis technique. As a result, 16 types of triterpenoids, 9 types of lignan, and 1 type each of flavonoid, phenylpropanoid, and fatty acid were identified. In addition, through multivariate statistical analysis, it was confirmed that the four groups in Danyang, Moongyeong, Geochang, and Pyeongchang were divided, by applying the s-plot model of orthogonal partial least squares discriminant analysis. Biomarkers were identified: lanostane, cycloartane, schiartane triterpenoid, and dibenzocyclo-octadiene lignan were identified as chemical markers, respectively.
Kim, Nac-Woo;Son, Seung-Chul;Lee, Mun-Seob;Min, Gi-Hyeon;Lee, Byung-Tak
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.4
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pp.156-163
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2015
In this paper, we propose an active water level and distance measurement algorithm using a light beam pattern. On behalf of conventional water level gauge types of pressure, float-well, ultrasonic, radar, and others, recently, extensive research for video analysis based water level measurement methods is gradually increasing as an importance of accurate measurement, monitoring convenience, and much more has been emphasized. By turning a reference light beam pattern on bridge or embankment actively, we suggest a new approach that analyzes and processes the projected light beam pattern image obtained from camera device, measures automatically water level and distance between a camera and a bridge or a levee. As contrasted with conventional methods that passively have to analyze captured video information for recognition of a watermark attached on a bridge or specific marker, we actively use the reference light beam pattern suited to the installed bridge environment. So, our method offers a robust water level measurement. The reasons are as follows. At first, our algorithm is effective against unfavorable visual field, pollution or damage of watermark, and so on, and in the next, this is possible to monitor in real-time the portable-based local situation by day and night. Furthermore, our method is not need additional floodlight. Tests are simulated under indoor environment conditions from distance measurement over 0.4-1.4m and height measurement over 13.5-32.5cm.
It is believed that traditional Korean medicines can be managed more scientifically through the development of logical criteria to verify their region of cultivation, and that this could contribute to the advancement of the traditional herbal medicine industry. This study attempted to determine such criteria for Sansuyu. The volatile compounds were obtained from 20 samples of domestic Corni fructus (Sansuyu) and 45 samples of Chinese Sansuyu by steam distillation. The metabolites were identified in the NIST Mass Spectral Library via the obtained gas chromatography/mass spectrometer (GC/MS) data of 53 training samples. Data binning at 0.2 min intervals was performed to normalize the number of variables used in the statistical analysis. Multivariate statistical analyses, such as principle component analysis (PCA), partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA), and orthogonal partial least squares-discriminant analysis (OPLS-DA) were performed using the SIMCA-P software package. Significant variables with a variable importance in the projection (VIP) score higher than 1.0 were obtained from OPLS-DA, and variables that resulted in a p-value of less than 0.05 through one-way ANOVA were selected to verify the marker compounds. Finally, among the 11 variables extracted, 1-ethylbutyl-hydroperoxide (9.089 min), nonadecane (20.170 min), butylated hydroxytoluene (25.319 min), 5β,7βH,10α-eudesm-11-en-1α-ol (25.921 min), 7,9-bis(2-methyl-2-propanyl)-1-oxaspiro[4.5]deca-6,9-diene-2,8-dione (34.257 min), and 2-decyldodecyl-benzene (54.717 min) were selected as markers to indicate the origin of Sansuyu. The statistical model developed was suitable for the determination of the geographical origin of Sansuyu. The cultivation areas of four Korean and eight Chinese Sansuyu samples were predicted via the established OPLS-DA model, and it was confirmed that 11 of the 12 samples were accurately classified.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1273-1284
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2016
In this paper, we analyzed the patents on machine learning using keyword network analysis and clique analysis. To construct a keyword network, important keywords were extracted based on the TF-IDF weight and their association, and network structure analysis and clique analysis was performed. Density and clustering coefficient of the patent keyword network are low, which shows that patent keywords on machine learning are weakly connected with each other. It is because the important patents on machine learning are mainly registered in the application system of machine learning rather thant machine learning techniques. Also, our results of clique analysis showed that the keywords found by cliques in 2005 patents are the subjects such as newsmaker verification, product forecasting, virus detection, biomarkers, and workflow management, while those in 2015 patents contain the subjects such as digital imaging, payment card, calling system, mammogram system, price prediction, etc. The clique analysis can be used not only for identifying specialized subjects, but also for search keywords in patent search systems.
Kim, SunYoung;Kim, HyeonSeung;Moon, HyounSeok;Kang, LeenSeok
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2509-2518
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2013
Augmented reality (AR) technology visualizes a real type object that cannot simulate in virtual reality technology by overlapping a virtual object and real object in a computer system. This study suggests a methodology and prototype system for applying AR system to rebar distribution work in a civil engineering project. Rebar work in civil engineering project is a representative activity that is progressed by empirical approach of skilled labor rather than formalized manual. AR technology improves the constructability of rebar work because AR tool can identify missing rebars and different rebars comparing with the drawings. AR system developed in this study can enhance the understanding of rebar work using 3D modeling with real image of construction site and save construction cost by reducing reconstruction work.
We propose Cubical User Interface(CUI) for toy block composition in Augmented Reality. The creation of new object by composing virtual object is able to construct various AR contents effectively. However, existing GUI method requires learning time or is lacking of intuitiveness between act of user and offered interface. In case of AR interfaces, they mainly have been supported one handed operation and it did not consider composition property well. Therefore, the CUI provide tangible cube as the manipulation tool for virtual toy block composition in AR. The tangible cube which is attached multi-markers, magnets, and buttons supports free rotation, combination, and button input. Also, we propose two kinds of two-handed composing interactions based on CUI. First is Screw Driving(SD) method which is possible to free 3-D positioning and second is Block Assembly(BA) method which support visual guidance and is fast and intuitive. We expected that proposed interface can apply as the authoring system for content such as education, entertainment, Digilogbook.
As one of applications in augmented realities, this paper presents a bubble popping system utilizing a haptic vibro-tactile mouse. In this system, virtual bubbles randomly float in the 3D space. By using the vibro-tactile mouse grabbed by a user, the bubbles are popped when they are touched by the mouse in the 3D space. Then a bubble popping effect with addition mouse vibration is delivered to the user's hand through the mouse. The proposed system is developed on ARToolkit environment. Therefore, basic components such as a camera and a marker pattern are required. The systems is composed of a vibro-haptic mouse, a webcam, a marker pattern, a graphic bubble object, and graphic mouse. Mouse vibration as well as bubble fade-out effect is delivered. Therefore, the combination of visual and tactile bubble popping effects outperforms the usage of a single effect in the experience of augmented reality.
Using various types of educational media plays an important role in educating students with disabilities. In recent years, augmented reality has emerged as an important technology that can increase the effectiveness of special education programs. This study developed augmented reality contents focusing on the theme 'Weather and Life' in the 'Na' unit of the Basic Special School Curriculum, and explored the possibility of applying the contents to the science education. The contents design instructions and educational programs for this study were developed based on a focus-group interview conducted with five special school teachers and two developers. To explore the possibility of applying the augmented reality contents, a usability evaluation was conducted with 23 special school teachers and 18 students with intellectual disability. The results showed that the augmented reality contents had a high level of usability as the special school teachers received 4.73 and the students with intellectual disability received 4.75 out of 5. As a result of this study, we can draw a conclusion that there is a high possibility of applying augmented reality contents to science education for students with intellectual disability.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.49
no.1
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pp.20-28
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2012
Gait analysis is an examination which extracts objective information from observing human gait and assesses the function. The equipments used recently for gait analysis are expensive due to multiple cameras and force plates, and require the large space to set up the system. In this paper, we proposed a method to measure human gait motions in 3D from a monocular video. Our approach was based on particle filtering to track human motion without training data and previous information about a gait. We used dynamics to make physics-based motions with the consideration of contacts between feet and base. In a walking sequence, our approach showed the mean angular error of $12.4^{\circ}$ over all joints, which was much smaller than the error of $34.6^{\circ}$ with the conventional particle filter. These results showed that a monocular camera is able to replace the existing complicated system for measuring human gait quantitatively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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