핸드오프가 자주 발생할 경우 모바일IP에서 제어 메시지가 많이 발생하게 된다. 이러한 문제를 해경하기 위해서 마이크로 모빌리티 프로토콜이 제안되었다. 이 논문에서 마이크로 모빌리티 환경에서 안전한 멀티캐스팅 서비스를 제공하기 위한 방법에 대해 소개한다. 먼저 마이크로 모빌리티 환경에서의 멀티캐스팅 서비스 프로토콜을 소개하고 이 프로토콜을 기반으로 보안 서비스를 추하한다. 제안된 멀티캐스트 라우팅 프로토콜은 공유 멀티캐스트 트리를 만들고 다른 유니캐스트 마이크로 모빌리티 프로토콜을 고려하지 않는다. 추가된 보안 서비스는 인증, 권한, 기밀성, 그리고 완전무결성이 대칭이나 비대칭 암호와 알고리즘을 기반으로 하여 포함되어 있다. 또한 보안 프로토콜은 그룹의 멤버가 자주 바뀌고 핸드오프가 일어나는 현상을 다루기 위하여 페이징 지역을 기준으로 계층적 키 구조를 사용한다.
마이크로 그리드는 기존의 대규모 전력망이 가진 여러 문제점을 해결할 수 있는 새로운 전력망 개념으로 세계적으로 국가차원에서 연구 및 개발 중이다. 이러한 배경에서 마이크로 그리드 내 장치 및 시스템 간 상호운영기술 및 신규시장 Enabler 확보를 위해 마이크로 그리드용 공통 플랫폼이 개발 중으로 이는 Third-Party 사업자에게 개방형 API 기능을 통해 전력정보를 제공하여 비즈니스 모델을 지원하도록 한다. 마이크로 그리드용 공용 플랫폼에 접속하여 전력 어플리케이션을 개발하고자하는 사업자는 서비스 개발 및 배포를 지원하는 통합 개발 환경이 필요하다. 이에 본 논문은 마이크로그리드용 공통플랫폼의 어플리케이션 개발 및 배포를 위한 PaaS(Platform as a Service) 형태의 서비스 개발도구를 제안한다.
클라우드 컴퓨팅 기반 인프라가 확산됨에 따라, 서비스 프로바이더는 온-디맨드 방식의 서비스 배포가 가능해졌다. 최근 클라우드형 인프라의 자원 확장성 효율을 극대화하기 위해 마이크로 서비스 구조가 주목받고 있다. 모든 서비스 기능을 하나의 소프트웨어로 구현하는 대신 필요한 서비스를 효율적으로 설계된 Application Programming Interface (API)를 통해 연동함으로써 쉽고 자율적으로 구현할 수 있고, 기능의 요구사항에 맞는 프로그래밍 언어, 소프트웨어, 기능구조를 자유로이 정할 수 있다. 본 논문에서는 마이크로 서비스 구조를 기반으로 가상 인프라 매니저 서비스를 설계하고 제안된 구조가 부하에 따라 효율적으로 스케일링이 가능함을 실험을 통해 검증한다.
마이크로 서비스 아키텍처는 매우 밀접한 비즈니스 기능을 수행하기 위한 목적으로 시스템을 소형 경량 서비스로 분할하는 것에 중점을 두고 있기 때문에 민첩성, 개발 생산성, 신뢰성, 배포 용이성에만 집중하는 경향이 있다. 마이크로 서비스 아키텍처에서 바라보는 데이터베이스는 단지 데이터를 저장하고 추출하는 파일 혹은 스토리지이며, 소프트웨어 개발 편리성과 확장성을 위해서 데이터 품질은 희생될 수 있음을 강조한다. 데이터베이스 구조와 데이터 의미를 이해하기 위해 사용되는 데이터베이스 리버스 엔지니어링은 비즈니스 의사 결정을 위한 데이터 활용을 위해 필요하다. 하지만, 데이터 품질을 경시하는 마이크로 서비스 아키텍처에서는 리버스 데이터베이스 엔지니어링 적용에 어려움이 있다. 본 연구는 해결책으로써 개념 데이터 모델 복원 시 마스터 데이터를 활용한 데이터 리버스 엔지니어링 방법을 제안한다. 적용 사례로 마이크로 서비스 아키텍처로 구현된 반품 서비스 데이터베이스에 제안 방법을 구현하여 적용 가능성을 검증하였다.
최근 트위터와 미투데이 등의 마이크로블로그 서비스가 소셜 네트워킹에서 차지하는 비중이 점점 증가하고 있다. 하지만 이러한 마이크로블로그 서비스는 사용자와 지인들 사이의 메시지를 단순히 시간 순으로 나열하여 보여주기 때문에 사용자와 특정 지인과의 관계를 구체적으로 파악하기는 어렵다. 본 논문에서는 마이크로블로그 서비스를 이용하는 사용자와 지인들이 주고 받은 메시지를 정량적, 정성적, 시간적으로 분석하여 사용자와 지인들과의 관계를 직관적으로 파악할 수 있게 하는 소셜 네트워킹 패턴 분석 및 가시화 시스템을 제안한다. 또한 관계의 변화 패턴을 분류하여 마이크로블로그 서비스 사용자의 인간관계를 관리하고 증진시킬 수 있는 도구도 제공한다. 제안 기법은 스마트폰 어플리케이션에 성공적으로 적용되어 마이크로블로그 서비스 사용자의 인간관계의 분석 및 증진을 위한 도구로서 사용될 수 있다.
디지털 콘텐츠 재화가 증가됨에 따라 이를 관리하기 위한 콘텐츠 관리 시스템에 새로운 콘텐츠 서비스를 추가하거나 기존 콘텐츠 관리 시스템 간에 통합하는 경우가 빈번하게 발생한다. 효율적인 시스템 통합을 위해 본 논문에서는 이 기종으로 구성된 두개의 콘텐츠 관리 시스템을 마이크로서비스 아키텍처 기반으로 통합 콘텐츠 관리 시스템을 설계하여 개발 간 기존 시스템의 중단 없이 재활용이 가능하고, 효율적으로 통합이 가능하며, 확장성을 가진 시스템을 구현하였다. 이를 통해 구현된 시스템의 소요되는 자원 사용량을 측정하고, 기존 미들웨어를 사용한 시스템 통합을 방식 간의 차이점을 분석하였다.
최근 다양한 분야에서 대량의 데이터를 수집하여 처리하고 분석하는 빅데이터 기술이 활용되고 있다. 빅데이터 분석을 위해서는 데이터 시각화 기술이 필수적이다. 본 논문에서는 REST API를 사용하여 시계열 데이터베이스에 데이터를 질의하고, 응답받은 시계열 데이터를 다양한 형태의 차트로 시각화하는 마이크로서비스(Graphgen)를 설계하고 구현한다. 이 서비스는 데이터의 변동에 따라 실시간으로 시각화 객체를 갱신하며, 대용량 데이터 처리의 성능저하를 최소화하도록 개발된다. Graphgen은 InfluxDB와 OpenTSDB 시계열 데이터베이스와 Bokeh 시각화 라이브러리를 지원하며, 추후 서비스 확장이 용이하도록 개발된다. 또한 부하 분산과 통합 배포 관리를 위하여 컨테이너를 기반으로 개발된다.
As the utilization of microservice architectural style in diverse applications are increasing, the microservice deployment cost became a concern for many companies. We propose an approach to reduce the deployment cost by generating an algorithm which minimizes the cost of basic operation of a physical machine and the cost of resources assigned to a physical machine. This algorithm will produce optimal resource allocation and deployment location based on genetic algorithm process.
오늘날과 같은 정보통신 발달의 시대에서 정보 전달의 신속성과 접근성을 보장하는 것은 정보서비스 기관의 경쟁력 강화에 매우 중요한 일이다. 마이크로 블로깅을 제공하는 서비스 중 하나인 트위터는 web 2.0 서비스의 대표주자로 시 공간을 초월한 도서관 정보서비스의 신속성과 접근성을 지원하는 강력한 도구로 부상하고 있다. 이에 본 연구에서는 국내외 도서관의 트위터를 중심으로 마이크로 블로깅을 활용한 정보서비스 적용사례를 조사하고 이와 같은 신기술 적용 활성화를 위한 시사점을 제시하고자 한다. 본 연구에서 조사한 사례는 미국 의회도서관, 미국 뉴욕 공공도서관, 영국 국립 도서관, 국내의 국립중앙도서관 디브러리, 포항공대 도서관인 포스텍 도서관 이고 주요하게 트위터의 수치적인 현황, 활용 목적, 내용, 이용하는 인터페이스 측면들을 조사 분석하였다.
마이크로서비스 아키텍쳐(Microservice Architecture)는 실시간 실감 미디어 방송시스템과 같이 대규모 분산시스템에 적합한 서비스 아키텍쳐의 하나이다. 스케일-아웃(Scale-Out)기법 과 같은 수평적 성능 확장이 쉽기 때문에 최근 넷플릭스나 트위터와 같은 서비스 플랫폼 업체들이 앞다투어 이와 같은 시스템을 도입하고 있다. 또한 마이크로 서비스 아키텍쳐는 기존의 REST와 같은 웹 API에서 처리하기 어려운 영상처리나 실시간 데이터 분석 등을 비동기 기반의 프로세싱를 이용하여 처리 가능하게 하고 있다. 본 논문은 IoT 센서 데이터 분석이나 대용량 실감미디어를 실시간으로 편집하는 클라우드 기반 영상편집과 같은 다수의 이벤트들이 스트림으로 발생하며 플랫폼 내에서 비동기로 처리하는 상황에서 이벤트의 처리 순서가 보장되지 않음을 실험으로 증명하고 이에 알맞은 비동기 기반 마이크로서비스에 적용 가능한 이벤트 스트림 처리 프레임워크를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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