• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.07a
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• pp.33-34
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• 2014

본 논문에서는 Kinect 기반의 모니터 제어 기법을 설계하고 구현한다. 이 기법은 Kinect의 Joint 기능을 활용하여 신체의 구조를 인식하고 손과 머리의 Joint를 받아온다. Kinect의 카메라는 손 동작을 추적하여 Joint 신체 부위에 해당하는 Joint 값을 모니터의 좌표 값으로 변환함으로써 손 동작에 따라 마우스를 움직이는 기능을 구현한다. 그리고 파워포인트에서 사용하는 F5, Esc, Right, Left 키에 대하여 Joint의 좌표 값이 일정 범위를 초과하면 마우스 클릭 이벤트를 발생하도록 구현함으로써 파워포인트의 슬라이드 화면을 제어하는 기능을 구현한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.9
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• pp.39-44
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• 2014

In this paper, we study the light pen emulator implementation that can be used in industrial computer. For use in industrial control field, an input device of an industrial machine is an electronic pen is usually used, but now many cases, a light pen cannot be used to the computer. In this study, the light pen emulator to substitute for the function that is available to the peripheral device on the PC, now. So we want to increase the utilization of industrial computer in this research. The light pen emulator was designed by USB HOST, CPLD and MPU. Light pen signal, after interpret the input from the touch screen and mouse and USB system data, was output by calculating screen coordinates. As a result, we showed that it is possible to use the computer in a variety of industrial devices such as a mouse, digitizer, touch screen, stylus, and designed emulator.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.791-793
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• 2016

In the development of various types of sensor technology, the general users smartphone, the environment is increased, which can be seen in contact with the movement recognition device, such as a console game machine (Nintendo Wii), an increase in the user needs of the action recognition-based input device there is a tendency to have. Mouse existing behavior recognition, attached to the outside, is mounted in the form of mouse button is deformed, the left mouse was the role of the right button and a wheel, an acceleration sensor (or a gyro sensor) inside to, plays the role of a mouse cursor, is to manufacture a compact, there is a difficulty in operating the button, to apply a motion recognition technology is used to operate recognition technology only pointing cursor is limited. Therefore, in this paper, using a MEMS-based motion-les Koguni tion sensor (Motion Recognition Sensor), to recognize the behavior of the two points of the human body (thumb and forefinger), to generate the motion data, and this to the foundation, compared to the pre-determined matching table (moving and mouse button events cursor), and generates a control signal by determining, were studied the generated control signal input device of the computer wirelessly transmitting.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.701-706
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• 2009

We proposed the device to control a computer with only a head and eye blinks so that disabilities by car accidents can use a computer. Because they have paralysis of their upper extremities such as C4~C5 paraplegics and cerebral palsy, they cannot efficiently access a general keyboard/mouse not using hands and foots. The cursor position was estimated from a gyro-sensor which can measure head movements, and the mouse event such as click/double click from opto-sensors which can detect eye blinks. The sensor was put on the proper goggle in order not to disturb the visual field. The performance of the proposed device was compared to a general optical mouse, and was used both relative and absolute coordinate in cursor positioning control. The recognition rate of click and double-click was 86% of the optical mouse, the speed of cursor movement by the proposed device was not much different from the mouse. The overall accuracy was 80%. Especially, the relative coordinate is more convenience and accuracy than the absolute coordinate, and can reduce the frequency of reset to prevent the accumulative error.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.24 no.5
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• pp.411-419
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• 2003

This paper aims at developing 'gyro-mouse' which provides decent and comfortable human-computer interface that supports the usage of such software as an internet-browser in PC for the people paralyzed in upper limbs. This interface operates on information collected from head movement to get the cursor control. The interface is composed of two modules. One is hardware module in which the head horizontal and vertical angular velocities are detected and transmitted into PC. The other is a PC software that translates the received data into movement and click signals of the mouse. The ANN (artificial neural network) learns the quick nodding pattern of each user as click input so that it can provide user-friendly interface. The performance of the system was evaluated by three indices that are click recognition rate. error in cursor position control. and click rate of the moving target box. The performance result of the gyro-mouse was compared with that of the optical-mouse to assess the efficiency of the gyro-mouse. The average click recognition rate was 93%, average error in cursor position control was 1.4∼5 times of optical mouse. and the click rate with 50 pixels target box was 40%(30 clicks/min) to that of optical mouse. The click rate increased monotonously with the number of trial from 35% to 44%. The suggested system is expected to provide a new possibility to communicate with the society.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1122-1125
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• 2014

본 연구에서는 전신마비 환자들이 안구 마우스를 사용하여 전등, 선풍기, 창문 제어 및 침대 각도 조절을 할 수 있고, 보호자에게 소변통 알림과 응급메시지 알림을 보낼 수 있는 홈 네트워크 시스템을 설계하고 구현한다. 또한 전신마비 환자들뿐만 아니라 일반 사용자들도 이용할 수 있도록 동일한 기능을 모바일 어플리케이션으로 구현한다. 본 연구의 입력장치인 안구 마우스는 삼성전자 창의개발연구소에서 개발한 eyeCan을 사용하였다. 전체적인 시스템은 Arduino를 사용하여 제어하고, 무선 통신은 Xbee모듈을 사용하여 구현하였다. 기존의 홈 네트워크 시스템은 일반 사용자들만 이용할 수 있지만, 본 연구에서는 루게릭 환자처럼 전신을 움직이지 못하는 환자들에게 최적화된 홈 네트워크 시스템을 구축하여 소외계층의 스마트 기기에 대한 접근성을 높이고, 자립심을 키울 수 있도록 도와준다는 점에서 의의가 있다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.439-442
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• 2000

본 연구는 손의 동작변화로 인한 손 영역의 국부적인 조명변화와 복잡한 배경환경에서 손 영역의 검지좌표를 안정적으로 검출, 추적하여 마우스 포인터를 제어하는 핑거 마우스 시스템을 제안하였다. 손의 동작변화로 인한 국부적인 조명변화에 강인한 손 영역 검출을 위한 적응적인 on-line학습법을 제안하였으며 복잡한 배경에서도 안정적인 손 영역 추적이 가능하도록 칼만 트렉킹과 차영상을 이용한 모션 세그멘테이션을 복합적으로 적용하였다. 실험결과 복잡한 배경과 손의 움직임에 상관 없이 검지 좌표를 안정적으로 추적 할 수 있었다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.22 no.2
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• pp.35-44
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• 2004

인간이 기계를 운용하기 위해서는 인간의 의사를 적절한 방법으로 기계에 입력하여야 하고 명령에 따른 기계의 작동을 때맞추어 알아볼 수 있어야 한다. 이러한 인간과 기계간의 소통(interface)의 대표적인 예를 컴퓨터에서 찾을 수 있다. 인간이 컴퓨터와 소통하는 가장 전형적인 방법은 자판과 마우스, 그리고 모니터를 통한 입출력이다. 스캐너 펜이나 보이스 펜, 착용형 마우스, 또는 카드 리더기나 바코드 입력기, 지문 감식기와 같은 보다 전문적인 입력기기도 존재하며, 별도의 입력기기를 사용하지 않고 직접 음성으로 컴퓨터를 제어하는 음성인식 시스템 또한 활용단계에 이르렀다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.509-510
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• 2010

본 논문에서는 마우스 제어를 위한 불변 모멘트 기반의 손 인식 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 배경영상과 입력영상의 차이를 구하고, RGB 컬러모델을 HSV 컬러모델로 변환하여 피부색상과 유사한 영역을 얻었다. 이 둘 사이의 교집합을 통하여 손 영역을 추출하고 모폴로지 연산을 통해 잡음을 제거한 다음 불변 모멘트를 이용하여 손 영역을 인식하였다. 제안된 방법은 손의 이동, 크기 변화, 회전에 무관하게 손을 인식할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.287-288
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• 2023

본 논문에서는 실시간 영상 처리 라이브러리인 OpenCV와 미디어파이프(MediaPipe)를 사용하여 동작 인식 기반 키보드, 마우스 제어 프로그램을 개발하였다. Google의 미디어파이프(MediaPipe)에서 제공하는 손가락 마디 부분의 랜드마크를 인식하며, 실시간 영상 처리로 띄워진 사용자 인터페이스에서 제스처를 통해 키보드 입력과 마우스 제어를 할 수 있으며, Google에서 제공하는 오픈 소스와 결합하여 음성인식을 통한 키보드 입력이 가능하다. 또한, 각 기능끼리 제스처를 통해 기능 변경이 가능하여 다양한 산업 분야에서 원하는 키를 매핑할 수 있기 때문에 활용 가능성이 높으며, 의료 분야에서 감염 예방을 목적으로 사용할 수 있다. 특히 기존의 메타버스에서 사용되는 고가의 센서를 대체하여 비용 절감 부분에서 장점이 있다.