• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.210-212
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• 2021

In modern society, various digital equipment are being distributed due to the influence of the 4th industrial revolution, and they are used in a wide range of fields such as automated processes, intelligent CCTV, medical industry, robots, and drones. Accordingly, the importance of the preprocessing process in a system operating based on an image is increasing, and an algorithm for effectively reconstructing an image is drawing attention. In this paper, we propose a filter algorithm based on a combined weight value to reconstruct an image in a complex noise environment. The proposed algorithm calculates the weight according to the spatial distance and the weight according to the difference between the pixel values for the input image and the pixel values inside the filtering mask, respectively. The final output was filtered by applying the join weights calculated based on the two weights to the mask. In order to verify the performance of the proposed algorithm, we simulated it by comparing it with the existing filter algorithm.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.139-141
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• 2022

As interest in digital video media and intelligent systems increases rapidly, technologies using video information are being combined and used in various fields such as security and artificial intelligence. Impulse noise generated during digital image processing degrades the image quality of the image and reduces the reliability of information, so it is necessary to remove it through a filter. There are SMF, AWMF, and MDBUTMF as well-known antecedent methods, but they all have limitations in achieving seamless filtering in environments with large loss of information on valid pixels due to problems with the algorithm itself. Therefore, this paper designs a median filter algorithm that applies weights reflecting the reliability of the information by searching for the nearest effective pixels present within the mask. For performance evaluation, this algorithm and the preceding algorithm were compared and analyzed using PSNR and enlarged images.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.3 no.2
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• pp.15-20
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• 2017

We are investigated about the Hepatitis infection risk of the funeral director related to wearing PPE(Personal Protect Equipment) within Metropolitan, Chungcheong and Gyeongsang regions in Korea. We are classified that the vaccinated group was classified as low risk group and the non-vaccinated group was classified as high risk group. And we are analyzed the risk rate of infection based on whether or not to wear PPE(personal protective equipment) among high-risk groups. The result is as follows. The mask wearing rate of high-risk group about HAV(hepatitis A virus) is three times lower than that of low-risk group. The surgical glove wearing rate of high-risk group about HBV(hepatitis B virus) is twice lower than that of low-risk group. The surgical glove and mask not wearing rate among the high-risk group observe that potential infection risk was high 4.23 times and 3.5 times, respectively. We are concluded that increasing the risk of potential infection risks from the funeral director could result in increased risk of infection to national public health, including the bereaved family. We are suggested that the funeral director must be bound to vaccinate against hepatitis and make PPE mandatory. It is deemed necessary for the government to develop policies to promote personal health and national health care.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.3
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• pp.378-391
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• 2010

In this paper, it is tested that an individual is able to be identified with finger face images and the results are presented. Special operators, FFG(Facet Function Gradient) masks by which the gradient of a facet function fit on a gray levels of image patches can be computed are used and a new procedure named F-algorithm is introduced to match the finger face images. The finger face image is divided into the equal subregions and each subregions are divided into equal patches with this algorithm. The FFG masks are used for convolution operation over each patch to produce scalar values. These values from a feature matrix, and the identity of fingers is determined by a norm of the elements of the feature matrices. The distribution of the norms shows conspicuous differences between the pairs of hand images of the same persons and the pairs of the different persons. This is a result to prove the ability of discrimination with the finger face image. An identification rate of 95.0% is obtained as a result of the test in which 500 hand images taken from 100 persons are processed through F-algorithm. It is affirmed that the finger face reveals to be such a good biometrics as other hand parts owing to the ability of discrimination and the identification rate.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.70-71
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• 2010

요즘 감시카메라 시장은 전 세계적으로 이슈가 되고 있다. 감시카메라는 적은 인원으로 많은 장소를 한 눈에 감시할 수 있고, 문제가 발생했을 때, 녹화 저장된 영상을 통해 그 상황을 다시 볼 수 있다. 이렇게 다양한 기능과 편리함으로 우리에게 도움을 주는 감시카메라이지만, 마스크나 선글라스, 또는 여러 가지 잡음에 의해 얼굴 영상의 부분이 훼손되는 상황에서는 신원 확인을 하기가 어렵다. 때문에 가려진 얼굴을 제대로 인식하기 위해 영상 처리 분야에서 얼굴의 가려진 영역을 찾아 그 부분을 재구성하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문은 기존 PCA 방법을 이용하여 가려진 영역을 찾아내고, PCA를 반복적으로 사용하여 재구성하는 대신 상관관계를 이용하여 얼굴의 가려진 영역을 자동적으로 검출하고 복원하는 방법을 제안한다. 본 논문에서는 두 눈의 중심이 고정되어 있는 BioID 데이터로 상관계수를 구하고 얼굴의 특정 부분을 임의로 가려 실험을 수행하였다. 제안된 방법의 결과는 PCA 방법으로 수행한 결과와 함께 비교되어 원본 영상과의 오류 값이 더 작게 나오는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.14 no.9
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• pp.22-29
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• 1997

This paper describes a three dimensional profile measurement method for sheet metal products which have flexible and porous sculptured surfaces. Shadow masks are used as measuring objects for practical implementation or this study. The shadow masks are located inside the fluorescent glasses of monitors for televisions or computers and used to prevent electron guns from interfering between pixels. Three dimen- sional surface profiles are measured by adopting a software autofocusing technique to capture focused images. The experimental results show that the method is very effecive and suitable for sheet meal prod- ucts with flexible and porous surfaces.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.9 no.3
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• pp.127-131
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• 1984

The IOVMM(Incoherent Optical Vector Matrix Multiplier) is constructed, which can process much information very fast by incogerent light source, and its experimental results are compared with the theoretical values. The input vector and matirx elements are limited to the positive number in this paper. The input vector is made by the LED array and the matrix is encoded on the film by the area modulation method. The result of the vector-matrix multiplication is detected by the photodiode array through the lens system. The analog multiplexer is used for looking at output signal on one channel.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.507-509
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• 2007

본 연구는 기존의 방식으로 만든 비정질 실리콘 박막 트랜지스터의 제조공정에서 발생되는 결함에 대한 원인을 분석하고 해결함으로써 수율을 증대시키고 신뢰성을 개선하고자한다. 본 연구의 수소화 된 비정질 실리콘 박막 트랜지스터는 Inverted Staggered 형태로 게이트 전극이 하부에 있다. 실험 방법은 게이트전극, 절연층, 전도층, 에치스토퍼 및 포토레지스터층을 연속 증착한다. 스토퍼층을 게이트 전극의 패턴으로 남기고, 그 위에 $n^+a-Si:H$ 층 및 NPR(Negative Photo Resister)을 형성시킨다. 상부 게이트 전극과 반대의 패턴으로 NPR층을 패터닝하여 그것을 마스크로 상부 $n^+a-Si:H$ 층을 식각하고, 남아있는 NPR층을 제거한다. 그 위에 Cr층을 증착한 후 패터닝하여 소오스-드레인 전극을 위한 Cr층을 형성시켜 박막 트랜지스터를 제조한다. 이렇게 제조한 박막 트랜지스터에서 생기는 문제는 주로 광식각공정시 PR의 잔존이나 세척 시 얇은 화학막이 표면에 남거나 생겨서 발생되며, 이는 소자를 파괴시키는 주된 원인이 된다. 그러므로 이를 개선하기 위하여 ashing 이나 세척공정을 보다 엄격하게 수행하였다. 이와 같이 공정에 보다 엄격한 기준의 세척과 여분의 처리공정을 가하여 수율을 확실히 개선 할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.266-271
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• 1998

본 논문에서는 칼라지도영상으로부터 GIS의 벡터링 과정에 사용할 벡터링 영역(도로, 해안선, 등고선 등)을 추출하는 방법에 대해 연구하였다. 입력영상으로는 트루칼라영상을 사용할 경우 추출 영역의 칼라가 비교적 균일하게 분포되지만 데이터량이 방대하여 처리에 어려움이 있어 현실적이지 못하므로 이를 양자화하여 256칼라 영상으로 변환한 후 사용할 수 있도록 하였다. 추출 단계에서는 Lab칼라공간에서 mahalanobis 거리 및 방향성 마스크를 사용하여 다양한 칼라 분포를 흡수할 수 있도록 하여 배경 영역을 배제하면서 연결성이 있는 추출결과를 얻을수 있도록 하였다. 그리고 추출된 결과를 원영상과 중첩해 보면서 기호, 문자 등의 요소로 인해 끊어진 영역이나 추출시 발생되는 피할 수 없는 잡영을 편집하여 제거할 수 있는 기능을 제공하였다. 추출된 결과는 벡터링 작업에 직접 사용 가능한 형태로 추출되도록 하였는데 실제 벡터링 작업에 다양한 추출영역을 사용해 봄으로써 이를 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.4-5
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• 2012

원거리에서의 얼굴 식별은 낮은 영상 해상도를 비롯하여 블러와 잡음으로 인한 어려움이 크다. 더욱이 모바일 장치에서 실시간 처리를 하기 위하여 느린 수행속도와 제한된 메모리 등 모바일 계산환경을 필히 고려하여야 한다. 본 논문은 모바일 환경에서 주파수 영역의 정합 필터를 이용한 얼굴 식별 방법을 제안한다. 얼굴 식별은 선형(linear) 및 위상(phase-only) 필터, 순차적인 검증 단계를 이용하여 수행된다. 얼굴 후보 윈도우 영역은 선형 필터와 위상 필터를 수행하여 검출하고 순차적인 검증 단계는 피부색 테스트와 경계 마스크 필터링 테스트로 구성한다. 제안된 방법은 Android 플랫폼에서 Java을 이용하여 모바일 폰에서 개발하였다. 예비실험 결과는 모바일 환경에서 얼굴 식별이 실시간으로 성공적으로 수행될 수 있음을 보인다.