• Title/Summary/Keyword: 마스크 시스템

Search Result 293, Processing Time 0.026 seconds

ATM for criminal prevention using deep learning (딥러닝을 이용한 범죄예방 현금인출기)

  • Park, Jiwoo;Lee, Hayoung;Baek, Hwayoung;Park, Boyoung;Jo, Junghwi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2018.10a
    • /
    • pp.521-523
    • /
    • 2018
  • 본 논문은 보이스피싱 발생 후의 대처 방안이 아닌, 범죄 행위 자체의 예방을 목적으로 하는 신원 허가 후의 자동인출기 시스템을 제안한다. 범죄예방 현금인출기(ATM)의 작동과정은 크게 두 가지이다. 첫째, YOLO Detection System을 이용하여 학습된 데이터에 기반하여, 사용자의 얼굴에서 선글라스와 마스크를 검출한다. 둘째, 미리 학습된 범죄자 모델 데이터에 앞서 사용자의 신원을 조회하고 ATM의 사용허가를 내준다. 혹은 주요지명 피의자일 경우, 경찰에 실시간 안내를 주어 범죄 수사를 용이하게 한다.

Implementation of the holographic diffuser for beam expending in the output plane (출력 평면에서 빔 확산을 위한 홀로그래픽 디퓨저의 구현)

  • Choi, Kyung-Sik;Yoon, Jin-Sun;Kim, Nam;Choi, Yoon-Sun;Choi, Byung-So
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
    • /
    • 2000.08a
    • /
    • pp.238-239
    • /
    • 2000
  • 페이지 지향 데이터의 고밀도 홀로그래픽 데이터 저장 시스템이나 홀로그래피 현상에서 필름에 기록되는 스펙트럼을 평탄화하기 위해 확산 광원의 사용은 필수적이다. 또한, 출력 평면에서 균일한 분포를 갖는 회절 빔의 세기 분포와 회절 격자로서의 높은 회절 효율, 홀로그램 손상 시 재생 가능한 용장성 (redundancy)의 증가를 위해 간유리나 특정 패턴들로 인코딩된 유사 랜덤 디퓨저가 이용되고 있으나, 이들은 무한한 공간 대역폭을 갖기 때문에 공간적으로 유한한 데이터 마스크만이 이용되거나 기록 매질이 임의의 크기로 제한된다면, 입사 광원의 전력 낭비와 균일도 측면에서 비효율적이고, 여러 단계의 제작과정이 필요한 단점을 가지고 있다.$^{(1-3)}$ (중략)

  • PDF

Masked Face Temperature Measurement System Using Deep Learning (딥러닝을 활용한 마스크 착용 얼굴 체온 측정 시스템)

  • Lee, Min Jeong;Kim, Yoo Mi;Lim, Yang Mi
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.24 no.2
    • /
    • pp.208-214
    • /
    • 2021
  • Since face masks in public were mandated during COVID-19, more people have taken temperature checks, with their masks on. The study has developed a contactless thermal camera that accurately measures temperatures of people wearing different kinds of masks, detect people wearing masks wrong, and record the temperature data. The built-in system that identifies people wearing masks wrong is what masks our contactless thermal camera differentiated from other thermal cameras. Also our contactless thermal camera can keep track of the number of mask wearers in different regions and their temperatures. Thus, the analysis of such regional data can significantly contribute to stemming the spread of the virus.

A traffic light tracking algorithm for real time recognition of traffic signal (교통 신호의 실시간 인식을 위한 교통신호등 추적 알고리즘)

  • Bang, Min-Young;Lee, Bong-Hwan;Lee, Kyu-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2009.04a
    • /
    • pp.90-93
    • /
    • 2009
  • 본 논문은 자동차 자동운행 시스템 연구 분야의 한 부분인 자동차 운행 중 도로상에 위치한 교통 신호등을 추적을 통해 검출하고, 인식하기 위한 방법과 관련된 연구이다. 교통 신호등은 색상 정보를 포함한 광원을 갖는 물체로서 표현되어지고 운전자에게 안전을 위해 준수해야 할 신호정보로써 제공되어 진다. 본 논문에서는 이러한 교통신호등의 인식을 위해 명도 분포도를 이용하여 관심영역을 필터링하고, 마스크와 HSI 색 공간영역에서의 색상과 채도, 밝기 정보를 이용한 유효값을 검출, 좌표변환, 보간법, YUV 모델을 이용한 그레이 영상으로의 변환, 닫힘 연산, 선명화 연산, 템플릿 매칭 방법을 적용함으로써 가로등과 같은 주변 환경이 갖는 색정보로부터 교통 신호등의 신호를 검출하고 인식하도록 하였다.

Analyzing the client's emotions and judging the effectiveness of counseling using a YOLO-based facial expression recognizer (YOLO 기반 표정 인식기를 활용한 내담자의 감정 분석 및 상담 효율성 판단)

  • Yoon, Kyung Seob;Kim, Minji
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2021.07a
    • /
    • pp.477-480
    • /
    • 2021
  • 본 논문에서는 딥러닝 기술을 활용한 객체 검출(object detection) 모델인 YOLO를 기반으로 하는 감정에 따른 표정 인식 시스템을 활용하여 상담 시 보조 도구로 사용하는 방법을 제공한다. 또한, 머신러닝 기술 기반의 툴킷인 dlib 라이브러리를 사용하여 마스크 착용자의 눈 형태 관측을 통한 표정 인식 및 감정 분석의 정확도 상승을 도모하였다. 이 기술은 코로나19의 장기화로 온라인 수업이나 화상회의를 지원하는 플랫폼들이 전성기를 누리고 있는 현시점에서 다양한 분야로 확장할 수 있을 것으로 기대한다.

  • PDF

A palm information-based identity recognition deep learning model using a multi-channel image (멀티 채널 이미지를 이용한 손바닥 정보 기반 신원 인식 딥러닝 모델)

  • Kim, Beomjun;Kim, Inki;Gwak, Jeonghwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2022.01a
    • /
    • pp.93-96
    • /
    • 2022
  • 본 논문에서는 카메라 센서만을 이용하여 손바닥 사진을 촬영하고 추출된 데이터들을 합성하여 멀티 채널 이미지를 생성 및 분류 모델에 입력하여 신원을 확인하는 딥러닝 모델을 제안한다. 이 모델은 손바닥 사진이 입력되면 손바닥 및 손금 세그멘테이션을 이용하여 마스크 이미지를 추출하고 단일 채널로 구성된 이미지들을 멀티 채널 이미지로 합성/재구성하여 신원을 분류하는 딥러닝 모델이다. 이는 카메라 센서 외 다른 센서가 필요 없다는 장점을 가지고 있으며, 비접촉 신원 인식 시스템에 적용할 수 있다.

  • PDF

Distance Measurement of the Multi Moving Objects using Parallel Stereo Camera in the Video Monitoring System (영상감시 시스템에서 평행식 스테레오 카메라를 이용한 다중 이동물체의 거리측정)

  • 김수인;이재수;손영우
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
    • /
    • v.18 no.1
    • /
    • pp.137-145
    • /
    • 2004
  • In this paper, a new algorithm for the segmentation of the multi moving objects at the 3 dimension space and the method of measuring the distance from the camera to the moving object by using stereo video monitoring system is proposed. It get the input image of left and right from the stereo video monitoring system, and the area of the multi moving objects segmented by using adaptive threshold and PRA(pixel recursive algorithm). Each of the object segmented by window mask, then each coordinate value and stereo disparity of the multi moving objects obtained from the window masks. The distance of the multi moving objects can be calculated by this disparity, the feature of the stereo vision system and the trigonometric function. From the experimental results, the error rate of a distance measurement be existed within 7.28%, therefore, in case of implementation the proposed algorithm, the stereo security system, the automatic moving robot system and the stereo remote control system will be applied practical application.

The Performance Improvement of Cognitive Radio Technology Based on UWB System (UWB 기반의 인지적 무선통신 기술의 성능 개선)

  • Seo, Yu-Jung;Ha, Deock-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2008.05a
    • /
    • pp.921-924
    • /
    • 2008
  • Recently, ultra-wideband(UWB) technology based on the transmission of short duration pulses has gained much interest for its application to wireless communications. Various wireless communication and wireless broadcast will require more efficient use of frequency. Cognitive radio technology is an intelligent technology which can sense the spectrum environment and adaptively adjust the parameters for wireless transmission. In this paper, by using Cognitive UWB, the spectrum efficiency of the transmission channels is largely improved, and the interference between the other systems can be effectively avoided.

  • PDF

A Design of the Shadow Mask for Large Size OLED Vapor Deposition (대면적 OLED 증착용 새도우 마스크 설계)

  • Kim, Kug-Weon;Um, Tai-Joon;Joo, Young-Cheol;Lee, Sang-Wook;Kwon, Kye-Si
    • Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
    • /
    • v.14 no.4
    • /
    • pp.348-352
    • /
    • 2008
  • Deformation of the shadow mask is one of the problems encountered during the deposition of organic materials for manufacturing large size organic light emitting diode (OLED). The larger the glass substrate, the larger the shadow mask becomes. As the size of the shadow mask increases, its deformation becomes more severe, thereby making it difficult to deposit organic materials in a precise pattern on a substrate. In this paper, a new method for reducing drooping of the shadow mask for large size OLED vapor depositions is proposed. The proposed shadow mask with cross stripe wires has higher stiffness than the pure shadow mask, which results in reducing drooping of the shadow mask. A commercial FEM program, ANSYS, is used for the evaluation of the proposed shadow mask. The analysis showed that the shadow mask with cross stripe wires have an effect on reducing drooping about 18.6% or more.

Optical Encryption System Using Two Linear Polarizer and Phase Mask (두 선형 편광기와 위상 마스크를 사용한 광 암호화 시스템)

  • 배효욱;신창목;서동환;박세준;조웅호;김수중
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
    • /
    • v.40 no.3
    • /
    • pp.10-18
    • /
    • 2003
  • In this paper, we propose an optical encryption system based on the encryption of information using the phase component of a wavefront and orthogonal polarization in a Mach-Zehnder interferometer. Since the incoherence of the two perpendicularly polarized lights removes interference component, the decrypted image is stable. In encryption process, the original image is converted into an image having random polarization state by the relative phase difference of horizontal polarization and vertical polarization, so we cannot obtain the original information from the random polarization distribution. To decrypt an Image, the random polarization distribution of encrypted image is divided into two orthogonal components, then key image must be placed on vertical path of Mach-Zehnder interferometer. The decrypted image is obtained In the form of intensity by use of an analyzer.