• Title/Summary/Keyword: 리튬배터리

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Aging Process and SOH Estimation of Li-ion Battery (Li-ion 배터리의 열화 과정 및 SOH 판별방법)

  • Park, Ilkyu;Kong, Seil;Cha, Hanju
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.552-553
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    • 2012
  • 본 논문에서는 리튬 이온(Li-ion) 배터리의 열화과정 및 SOH(State-of-Health, 잔존수명) 판별방법에 대해 분석하였다. 리튬 이온 배터리의 SOH는 충/방전 주기의 횟수와 방법 및 전류에 따라 달라지며, 특히 온도에 따라 임피던스가 민감하게 변화하며, 그 과정에서 OCV(Open Circuit Voltage, 개방전압)가 변하게 된다. 따라서 온도변화와 배터리의 충/방전 과정에서 변화하는 임피던스의 특성과 그에 따른 OCV 변화를 고려하여 SOH 판별하는 방법과 리튬 이온 배터리의 열화 과정을 분석하여 소개한다.

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Test Facility of Battery Simulator for Dynamic Characteristics and Safety Evaluation in Lithium-ion Battery (리튬이온 배터리 동특성 및 안전성 평가를 위한 배터리 시뮬레이터 시험설비)

  • Sungin Jeong;Yongho Yoon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.24 no.2
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    • pp.133-138
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    • 2024
  • Lithium-ion batteries are used in many fields due to their high energy density, fast charging conditions, and long cycle life. However, overcharging, over-discharging, physical damage, and use of lithium-ion batteries at high temperatures can reduce battery life and cause damage to people due to fire or explosion due to damage to the protection circuit. In order to reduce the risk of these batteries and improve battery performance, the characteristics of the charging and discharging process must be analyzed and understood. Therefore, in this paper, we analyze the charging and discharging characteristics of lithium-ion batteries using a battery charger and discharger and simulator to reduce the risk of loss of life due to overcharge and overdischarge, as well as casualties from fire and explosion due to damage to the protection circuit.

Implementation of One-chip Package IC for Drone Battery Protection (드론용 배터리 보호를 위한 원칩 패키지 IC 구현)

  • Ju-Yeon Lee;Sung-Goo Yoo
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • v.25 no.1
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    • pp.46-51
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    • 2024
  • Drone was first used for military purposes but as the range of use has recently expanded. It is being widely used in various industrial fields such as agriculture, service, logistics, and leisure. Lithium polymer batteries are lightweight and highly efficient, so they are mainly used as power supplies for drones. Accordingly, the need for lightweight and high energy density lithium polymer batteries has increased in order to supply stable power to drone. However, lithium polymer batteries can lead to ignition and explosion due to overcharging, short circuit, etc., so they must be used with a protective circuit installed. The protection circuit consists of a protection IC that monitors the voltage of the lithium polymer battery and a dual N-channel MOSFET that acts as a switch in case of overcharge and overdischarge. Therefore, this paper was implemented in one package form using a battery protection IC and a MOSFET semiconductor die chip serving as a switch. When implemented as a one chip package IC, at least 67% of savings compared to existing parts can be achieved.

Artificial Neural Network based SOH prediction of lithium-ion battery (ANN을 이용한 리튬이온 배터리의 SOH 예측기법 연구)

  • Kwon, Sanguk;Han, Dongho;Kim, Jonghoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.133-134
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    • 2018
  • 배터리의 효율적인 사용을 위해 배터리 관리 시스템(BMS)는 중요하다. 그 중 배터리의 잔존 수명을 나타내는 지표인 SOH(State of Health)를 예측하기 위해 본 논문에서는 18650 리튬이온 셀에 전기적 노화 실험(Cycle Life Test)을 적용하였다. 방전 용량 및 저항 변화에 의한 SOH 변화를 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 예측하도록 설계하고 이에 대한 검증을 수행하였다.

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Evaluation of Heat Transfer Mechanisms and Damage Assessment through Fire Testing of Lithium-Ion Batteries (리튬이온 배터리의 화재 시험을 통한 열 전달 메커니즘 및 손상 평가)

  • Jeong-Ho Shin;Yong-Hyeon Kim;Eun-Ju Kim;Young-Chul Bae
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.19 no.4
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    • pp.669-676
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    • 2024
  • This study aims to evaluate battery damage and heat transfer mechanisms through fire tests on lithium-ion batteries, and to explore ways to improve the efficiency and safety of battery management systems (BMS). Temperature changes in each sector are measured at points T1, T2, and T3 observing and recording the reactions of surrounding cells for 10 minutes after applying electricity to the ignition electrode. The results show that the batteries in sectors A and B fully ignite, causing severe physical damage, while the batteries in sector C do not ignite and sustain minimal damage. This confirms that the distance between sectors plays a crucial role in reducing ignition and heat propagation. The study suggests that considering the distance between sectors in the design of thermal management systems for lithium-ion batteries can significantly mitigate ignition and heat spread. Future experiments with various battery models and conditions will further propose the ways to enhance the efficiency and safety of BMS.

SOH Estimation Method of Lithium Polymer Batteries Using OCV (리튬폴리머 배터리(LiPB)의 OCV를 이용한 배터리 SOH 추정 방법)

  • Noh, Dong-Yoon;Hwang, In-Sung;Yoo, Ji-Yoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.269-270
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    • 2010
  • 본 논문은 리튬 폴리머 배터리(LiPB)의 OCV(Open Circuit Voltage;개방전압)를 이용한 배터리 SOH(State Of Health;잔존수명) 추정하는 방법의 제안이다. 종래에는 배터리 수명은 제조회사에서 지정된 시간이나 충방전 횟수를 기초로 수명을 결정하였다. 하지만 배터리의 온도, 충전방법, 전류변화 및 DOD(Depth of Discharge;방전심도) 정도에 따라 배터리 수명은 유동적이다. 따라서 배터리가 노후됨에 따라 OCV가 변한다는 원리를 이용하여 임피던스 분석을 통해서 SOH, 즉 배터리 잔존수명을 추정하는 기술을 제안하였다.

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Study on analysis of SOH estimation tendency according to C-rate of Li-ion battery using DEKF (이중 확장 칼만 필터를 활용한 리튬이온 배터리의 C-rate별 노화에 따른 SOH 추정 경향성 분석 연구)

  • Kim, Gun-Woo;Park, Jin-Hyung;Kim, Min-O;Kim, Jong-Hoon
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.194-195
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    • 2019
  • 배터리는 사용 기간과 회수가 증가함에 따라 수명이 점차 감소한다. SOH(State-Of-Health)는 배터리의 초기 상태와 현재 상태를 비교하여 배터리의 수명 상태를 나타내는 지표이며, 이는 배터리를 사용함에 있어서배터리의 현재 충전상태를 나타내는 SOC(State-Of-Charge)와 함께 정확한 추정을 필요로 한다. 본 논문에서는 리튬이온 배터리를 C-rate에 따라 노화시키며 각 C-rate별 SOH 추정 경향성을 분석하였다. 배터리의 SOC와 SOH는 확장 칼만 필터를 병렬적으로 사용하는 이중 확장 칼만 필터를 활용하여 추정한다. 배터리의 노화실험은 완전충전과 완전충전을 반복하는 전류 프로파일을 인가하였으며, 실험은 상온(25℃)에서 실행하였다.

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High Energy Density Germanium Anodes for Next Generation Lithium Ion Batteries (다음세대 리튬이온 배터리용 고에너지 밀도 게르마늄 음극)

  • Ocon, Joey D.;Lee, Jae Kwang;Lee, Jaeyoung
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.25 no.1
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    • pp.1-13
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    • 2014
  • Lithium ion batteries (LIBs) are the state-of-the-art technology among electrochemical energy storage and conversion cells, and are still considered the most attractive class of battery in the future due to their high specific energy density, high efficiency, and long cycle life. Rapid development of power-hungry commercial electronics and large-scale energy storage applications (e.g. off-peak electrical energy storage), however, requires novel anode materials that have higher energy densities to replace conventional graphite electrodes. Germanium (Ge) and silicon (Si) are thought to be ideal prospect candidates for next generation LIB anodes due to their extremely high theoretical energy capacities. For instance, Ge offers relatively lower volume change during cycling, better Li insertion/extraction kinetics, and higher electronic conductivity than Si. In this focused review, we briefly describe the basic concepts of LIBs and then look at the characteristics of ideal anode materials that can provide greatly improved electrochemical performance, including high capacity, better cycling behavior, and rate capability. We then discuss how, in the future, Ge anode materials (Ge and Ge oxides, Ge-carbon composites, and other Ge-based composites) could increase the capacity of today's Li batteries. In recent years, considerable efforts have been made to fulfill the requirements of excellent anode materials, especially using these materials at the nanoscale. This article shall serve as a handy reference, as well as starting point, for future research related to high capacity LIB anodes, especially based on semiconductor Ge and Si.

Battery SOC and SOH Estimation Using Dual Extended Kalman Filter for Battery Management (배터리 관리를 위한 이중 확장 칼만 필터(Dual EKF)를 이용한 배터리(LiPB)의 충전 상태(SOC) 및 건강 상태(SOH) 추정)

  • Kang, Taekyu;Choi, Jaeho;Windarko, Novie Ayub
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.157-158
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    • 2012
  • 본 논문은 리튬 폴리머 배터리의 수명 감소에 대한 경향성 테스트를 토대로 이중 확장 칼만 필터(Dual EKF)를 이용하여 배터리의 SOC(State-of-Charge) 및 SOH(State-of-Charge) 방법을 제안하였다. 배터리에 수명에 따른 임피던스 변화를 테스트를 수행함으로써 등가회로 모델상에서 수명에 따른 변화가 가장 큰 내부 저항을 선택함으로써 배터리의 SOH 추정을 위해 선택하였다. 배터리 모델은 4.2V, 1440mAh의 리튬폴리머 전지에서 추출되었다. 배터리는 Bulk 커패시터, 두 개의 R-C회로, 직렬 저항을 사용하여 모델링하였다. Dual EKF를 모델에 적용하기 위해 캐패시터 전압은 개방 회로 전압(OCV)을 나타내는데 사용된다. Dual EKF는 충/방전 기기인 TOSCAT-5200에 의해 얻은 실험 데이터로 테스트하였다.

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The study on the Mathematical modeling techniques for HEV High-power Lithium-Polymer battery (HEV용 고출력 대용량 리튬 폴리머 배터리(LIPB)의 수학적 모델링 기법 연구)

  • Seo, Dongwoo;Koo, Jakyeong;Kim, Ilsong
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.148-149
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    • 2012
  • 본 논문은 HEV용 고출력 리튬 폴리머 배터리(LI-PB)의 수학적 모델링 기법을 제안한다. 비선형 시스템인 리튬 폴리머 배터리의 전기화학적 특성을 수학적인 상태 방정식으로 표현하고, 배터리 셀의 직접적인 충/방전, 온도 실험을 통하여 셀 모델의 파라미터를 추출하고 표현된 상태 방정식으로 최소의 오차를 가지는 파라미터를 구한다. 대용량 충방전기를 사용한 실험으로 본 연구의 적합성을 입증하였다.

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