Proceedings of the KIPE Conference (전력전자학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Power Electronics (전력전자학회)
권호 표지

Artificial Neural Network based SOH prediction of lithium-ion battery

ANN을 이용한 리튬이온 배터리의 SOH 예측기법 연구

  • Kwon, Sanguk (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
  • Han, Dongho (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University) ;
  • Kim, Jonghoon (Department of Electrical Engineering, Chungnam National University)
  • 권상욱 (충남대학교 전기공학과) ;
  • 한동호 (충남대학교 전기공학과) ;
  • 김종훈 (충남대학교 전기공학과)
  • Published : 2018.11.30
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Abstract

배터리의 효율적인 사용을 위해 배터리 관리 시스템(BMS)는 중요하다. 그 중 배터리의 잔존 수명을 나타내는 지표인 SOH(State of Health)를 예측하기 위해 본 논문에서는 18650 리튬이온 셀에 전기적 노화 실험(Cycle Life Test)을 적용하였다. 방전 용량 및 저항 변화에 의한 SOH 변화를 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 사용하여 예측하도록 설계하고 이에 대한 검증을 수행하였다.

Keywords