• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.15 no.8
• /
• pp.4821-4830
• /
• 2014

This paper highlights the importance of design research and encourages an understanding of design tools that engage society and people. Twenty groups, a total of sixty students, were asked to participate in this project and they used an IDEO tool kit. A total of three surveys were given. One survey was given to the participants before participating in the project and another after the project. The last survey was given to six experts to evaluate the students' work. Preliminary analysis found that students, prior to participating in the project, replied heavily on Internet research and a literature review, and did not display a structured research process. Primary analysis showed that the groups that spent more time on research and utilised design tools performed better, particularly those utilising 'observation' techniques.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.18-22
• /
• 2019

FAQ 분류는 자주 묻는 질문을 범주화하고 사용자 질의에 대해 가장 유사한 클래스를 추론하는 방식으로 진행된다. FAQ 데이터셋은 클래스가 다수 존재하기 때문에 클래스 간 포함 및 연관 관계가 존재하고 특정 데이터가 서로 다른 클래스에 동시에 속할 수 있다는 특징이 있다. 그러나 최근 FAQ 분류는 다중 클래스 분류 방법론을 적용하는 데 그쳤고 FAQ 데이터셋의 특징을 모델에 반영하는 연구는 미미했다. 현 분류 방법론은 이러한 FAQ 데이터셋의 특징을 고려하지 못하기 때문에 정답으로 해석될 수 있는 예측도 오답으로 여기는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 신뢰성이 부족한 FAQ 데이터셋에서도 분류를 잘 하기 위해 손실 함수를 조정하는 정규화 기법을 소개한다. 이 정규화 기법은 클래스 간 포함 및 연관 관계를 반영할 수 있도록 오답을 예측한 경우에도 예측 강도에 비례하여 손실을 줄인다. 이는 오답을 높은 확률로 예측할수록 데이터의 신뢰성이 낮을 가능성이 크다고 판단하여 학습을 강하게 하지 않게 하기 위함이다. 실험을 위해서는 다중 클래스 분류에서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 모형인 BERT를 이용했으며, 비교 실험을 위한 정규화 방법으로는 통상적으로 사용되는 라벨 스무딩을 채택했다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 방법은 기존 방법보다 성능이 개선되고 보다 안정적으로 학습이 된다는 것을 확인했으며, 데이터의 신뢰성이 부족한 상황에서 효과적으로 분류를 수행함을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.295-298
• /
• 2010

There are three types of survey research system, telephone surveys, online surveys, interviews and so on. Currently most of the survey data have been verified by hand-collecting state in korea. Semi-automated research systems, some companies are using imported from abroad. This paper is the study on the design and implementation of linked research system for global standardization. The system is optimized through customizing for local conditions, as well as professionals for telephone surveys, online surveys, interviews even a normal user can enter the questionnaire easily and quickly. The result data is passed to the customer quickly and accurately. In particular, this system is based on automatic data input and collected provides best efficient analysis and statistics. Office programs and advanced statistical program SPSS is compatible with the maximum benefits for proposed system. Additionally, to achieve the import substitution effect through localization and to propose a global standard the proposed system is designed and implemented.

• Journal of Biomedical Engineering Research
• /
• v.41 no.6
• /
• pp.219-227
• /
• 2020

In this study, we tried to quantify the actual cross-sectional area inside the bore when scanning by the MRI system with various bore sizes. To this end, a comparative analysis was conducted by both of blueprint of each MRI equipment and actual measurement in the field. As a result of analysis, ACSA(Actual Cross-Sectional Area) in Ingenia CX, Elition X, uMR 780, Omega, Vida, Lumina, Architect, Premier is recorded as 171230, 232150, 242100, 309332, 230760, 230760, 229380 and 235990 ㎟, respectively ACSA% was 60.6, 60.3, 73.0, 70.0, 60.0, 60.0, 59.6, and 61,3%. In addition, DTB (Distance from Table top to Bore top) recorded 400, 407, 445, 495, 405, 405, 405, 403, and 412 mm. Through this study, it was confirmed that there is a difference between the bore size according to each MRI system and the actual cross-sectional area during MRI scanning. Accordingly, if we consider the internal actual area just not bore size at the clinical site, useful diagnostic images can be obtained in the end with better convenience.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2019.10a
• /
• pp.197-202
• /
• 2019

토큰화는 입력 텍스트를 더 작은 단위의 텍스트로 분절하는 과정으로 주로 기계 학습 과정의 효율화를 위해 수행되는 전처리 작업이다. 현재까지 자연어 처리 분야 과업에 적용하기 위해 다양한 토큰화 방법이 제안되어 왔으나, 주로 텍스트를 효율적으로 분절하는데 초점을 맞춘 연구만이 이루어져 왔을 뿐, 한국어 데이터를 대상으로 최신 기계 학습 기법을 적용하고자 할 때 적합한 토큰화 방법이 무엇일지 탐구 해보기 위한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 한국어 데이터를 대상으로 최신 기계 학습 기법인 전이 학습 기반의 자연어 처리 방법론을 적용하는데 있어 가장 적합한 토큰화 방법이 무엇인지 알아보기 위한 탐구 연구를 진행했다. 실험을 위해서는 대표적인 전이 학습 모형이면서 가장 좋은 성능을 보이고 있는 모형인 BERT를 이용했으며, 최종 성능 비교를 위해 토큰화 방법에 따라 성능이 크게 좌우되는 과업 중 하나인 기계 독해 과업을 채택했다. 비교 실험을 위한 토큰화 방법으로는 통상적으로 사용되는 음절, 어절, 형태소 단위뿐만 아니라 최근 각광을 받고 있는 토큰화 방식인 Byte Pair Encoding (BPE)를 채택했으며, 이와 더불어 새로운 토큰화 방법인 형태소 분절 단위 위에 BPE를 적용하는 혼합 토큰화 방법을 제안 한 뒤 성능 비교를 실시했다. 실험 결과, 어휘집 축소 효과 및 언어 모델의 퍼플렉시티 관점에서는 음절 단위 토큰화가 우수한 성능을 보였으나, 토큰 자체의 의미 내포 능력이 중요한 기계 독해 과업의 경우 형태소 단위의 토큰화가 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다. 또한, BPE 토큰화가 종합적으로 우수한 성능을 보이는 가운데, 본 연구에서 새로이 제안한 형태소 분절과 BPE를 동시에 이용하는 혼합 토큰화 방법이 가장 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2022.06a
• /
• pp.306-307
• /
• 2022

Recently, in the process of developing, verifying, and upgrading the e-Navigation service and autonomous navigation system, there is an increasing demand for inter-working with a ship-handling simulator that can simulate actual maritime traffic conditions. In this paper, to develop a ship-handling simulation system based on actual maritime traffic conditions, a simulation server was built, received information on the actual maritime traffic conditions from the e-Navigation linkage system, and changed to information for operating the ship-handling simulator. In order to provide simulation images to users, 3D shape modeling for trade ports, coastal ports in Korea and major type of ship were performed. The developed system will be used for the advancement of e-Navigation service, development and verification of autonomous navigation systems, by enabling simultaneous processing of more than 10,000 ships and allowing users to simulate actual maritime traffic conditions in the desired area.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.443-446
• /
• 2004

최근 인터넷 정보통신 분야와 데이터베이스 응용기술의 성숙과 급속한 발전은 사회전반에 많은 영향을 주고 있다. 특히 실무에서 사용되는 응용프로그램의 형태는 기존의 패러다임에서 벗어나 웹을 기반으로 하는 네트워크 환경에 맞는 그룹웨어 형태로 전환되고 있다. 요즘 떠오르는 헤드헌터는 그 업무형태가 많은 사람들 중에 탁월한 능력을 가진 인재를 리서치를 통해 발굴하고, 그를 필요로 하는 회사와 컨설팅을 통해 적시에 연결해 주는 최근 각광을 받는 신종 업종이다. 이 실무를 효율적으로 처리하기 위해서는 장소나 시간에 구애 없이 클라이언트의 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 방대한 량의 데이터베이스에 대한 효율적인 검색 방법과 웹 환경에서의 표준화된 인터페이스를 요구한다. 본 논문에서는 이러한 헤드헌터들의 실무를 원활히 수행한 수 있고, 인재에 대한 리서치나 컨설팅을 신속 정확하게 처리할 수 있는 인터넷 웹 기반의 데이터베이스 시스템에 대한 설계 방법을 제안하고 구현하였다. 본 논문에서 제안한 시스템 모델은 효율적인 실무를 위해 모두 5개의 기본 모듈로 나누어 구성되며, 구현 결과 인재에 대한 리서치 업무와 컨설팅 업무를 연계 운영할 수 있고, 효과적인 직원 관리, 효율적인 항목별 검색 방법과 클라이언트 관리가 가능하게 되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.296-298
• /
• 2019

개방과 협력의 시대로 불리는 현재, 학문분야의 융합과 소통은 이미 오래전부터 강조되었던 가치다. 그러나 현실적으로 오랜 세월 전문 영역의 틀로써 명확히 분리되어왔던 학자들이 다른 영역의 연구자들과 자유롭게 협업 및 교류하는 상황은 쉽게 일어나기 어렵다. 이러한 문제에 대한 해결책으로서 본 연구는 온라인 네트워크 플랫폼에 주목하였다. 특히 학문 전 분야의 전문 연구자들을 연결하는 세계적인 플랫폼인 리서치게이트의 사례를 통해 사용자 동인을 확인해보고자 하였다. 이를 위해 본 연구에서는 국내 리서치게이트 이용자들에 대한 사용성 평가 설문 및 FGI를 계획하였다. 본 연구의 결과는 국내 연구자들을 중심으로 한 전문연구자 정보 네트워크 플랫폼 개발 방향에 대해 현실적인 시사점을 제시할 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.43-54
• /
• 2021

This work proposes a process to derive elements of emotional materials based on trend research in the application of materials in product development. It was intended to be applied to the development of a case model, a Korean sports wheelchair, and focused on the material portion of CMF-based research. Through research methodologies such as megatrends, competitor product and part-by-part analysis, and psychological color analysis, we studied optimization, verification, and DBization of materials, and drew the final application plan through FGI verification.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.134-136
• /
• 2023

대형 컨테이너 선박의 주요 제원 예측에 관한 과거 연구는 단순 회귀분석에 기반한 결과로 제시되었으며, 이를 현재 운항 중인 24,000TEU급 선박의 제원과 과거의 연구 결과를 비교할 경우, 선박의 전장이 과대 예측한 경향이 있었다. 본 연구에서는 선형회귀분석 및 box plot의 통계 분석기법을 활용하여 최근 20년의 신조 컨테이너선을 대상으로 연도별 주요제원의 변화량을 통해 선박의 대형화 추세를 분석하였다. 그 결과, 컨테이너선의 대형화는 시간의 흐름에 따라 점점 폭이 넓어지는 형태로 변화하고 있는 것으로 분석되었다. 그러나 선폭 위주의 대형화는 선박 운항의 측면에서 조종성능의 감소로 인해 운항난이도가 증대된다는 단점이 있다. 즉, 미래 대형화 선박을 안전하게 운항하기 위해서는 적절한 항만 인프라 구축 및 선박길이와 폭의 조화를 이루는 대형화가 필요할 것으로 판단된다.