• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.515-517
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• 2010

본 논문에서는 글로벌 표준화 시스템으로의 확장성을 고려하고 자동화 처리 개념을 적용한 한국형 리서치 시스템을 개발한다. 리서치 시스템의 기반이 되어지는 설문조사의 종류에는 전화조사, 온라인조사, 면접조사 등의 조사방법이 있으며 현재 대부분의 프로세스가 수동적 작업화 상태에서 데이터를 수집 검증하여 비효율적인 상태로 운영되어지고 있다. 현재 일부 기업들이 자체 프로그램의 개발을 시도하고 있지만 전문 프로그래머들의 리서치 업무에 대한 업무분석 및 이해 부족과 외부 개발 용역에 대한 고비용성으로 대부분 시스템 구축에 완성도가 낮아 개발시스템 운영에 실패를 하고 있는 실정이다. 부가적으로 개별 기업들이 초기 개발비용을 감수하지 않기 위해 외국산 리서치 솔루션을 구입하면서 높은 제품 비용과 로열티 비용 부담으로 인하여 기업 리서치 시스템 구축을 통한 효율화를 이루지 못하는 실정이다. 본 논문에서는 산학협력 연구개발로 1회의 설문입력 과정으로 개별적인 전화조사, 온라인조사, 면접조사를 동시에 가능하도록 통합하는 자동화 시스템과 일반 사용자까지 쉽고, 빠르게 설문지를 입력하고 진행하여 컴퓨터에 의한 정확한 데이터를 신속하게 고객에게 전달 할 수 있는 서비스 체제를 구축하고 설문조사의 최종 단계인 데이터 분석 및 가공에 필요한 기본적인 분석, 통계 기능 제공과 오피스 프로그램 및 통계 프로그램인 SPSS프로그램과 호환성을 주어 리서치 운영 프로세스의 개선을 목적으로 한국형 자동화 리서치 솔루션을 개발한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.461-463
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• 2020

2025년 초고령 사회로 진입할 것으로 예상됨에 따라 고령화 시대에 발생하는 문제점들을 IT기술을 응용하여 지능적으로 해결할 수 있는 인공지능 헬스케어 솔루션이 주목받고 있다. BIS리서치의 보고서에 따르면 헬스케어 산업의 챗봇 시장 규모가 2029년 약 4억 9,800만 달러로 성장할 것으로 예상된다. 따라서 시니어 사용자를 위한 기술 연구가 적극적으로 필요한 시점이다. 본 논문에서는 사전학습한 언어모델과 BiLSTM기반 신경망 모델을 이용하여 시니어 사용자에게 특화된 질환 증상 인식 모델 구현에 관한 범위 및 방법에 관해 기술한다. 이는 시니어 대상 건강관리 챗봇 솔루션에 도입하여 시니어 사용자에게 자주 발생하는 질환들을 조기에 발견할 수 있도록 지원하여 위험의 발생 예방에 도움을 주는 서비스가 될 것으로 전망한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.2
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• pp.367-376
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• 2020

According to recent statistics on new consumer market trends, 'alone consumption' is at the center. This study focuses on the social big data that attracts the public's opinions in that it is important for a certain social trend to comprehensively understand the various fields such as society, locality, culture, marketing, economics, and psychology that form the background for it. Therefore, we set up the linkage of 'solo consumption' and conducted research on new consumer market trends using Opinion Analisys. As a result of this trend analysis, representative keywords such as 'honbab', 'honsul' and 'honyoeng' were derived and analyzed the trend of new consumer market using this data. Alone consumption is an inevitable new consumption trend caused by demographic change after the global economic crisis. The importance as a trend reflecting this will be further strengthened. Trend analysis by social big data will help scientific and systematic business distribution strategies and planning to help make new and valuable decisions and decisions about new consumer markets.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.24 no.2
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• pp.71-89
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• 2019

In order to come up with satisfying product and improvement, firms use traditional marketing research methods to obtain consumers' opinions and further try to reflect them. Recently, gathering data from consumer communication platforms like internet and SNS has become popular methods. Meanwhile, with the development of information technology, mobile companies are launching new digital products for children to protect them from harmful content and provide them with necessary functions and information. Among these digital products, Kids Phone, which is a wearable device with safe functions that enable parents to learn childern's location. Kids phone is relatively cheaper and simpler than smartphone but it is noted that there are several problems such as some useless functions and frequent breakdowns. This study analyzes the reviews of Kids phones from domestic mobile companies, identifies the characteristics, strengths and weaknesses of the products, proposes improvement methods strategies for devices and services through SNS consumer analysis. In order to do that customer review data from online shopping malls was gathered and was further analyzed through text mining methods such as TF/IDF, Sentiment Analysis, and network analysis. Customer review data was gathered through crawling Online shopping Mall and Naver Blog/$Caf\acute{e}$. Data analysis and visualization was done using 'R', 'Textom', and 'Python'. Such analysis allowed us to figure out main issues and recent trends regarding kids phones and to suggest possible service improvement strategies based on sentiment analysis.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.18 no.6
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• pp.41-55
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• 2023

In order to secure sustainable competitiveness of startups, business model innovation is an important task to achieve competitive advantage by transforming the various elements that make up the business model. This study conducted a multi-case analysis study on leading smart farm companies around the world using an analysis framework based on business model theory. Through this, we sought to identify business model types and their constituent elements. For this, 19 companies were selected from the list of top 10 investment startups of the year for the past three years published by Agfunder, a global investment research company specializing in AgTech. Then data collection and analysis of the company cases were conducted according to the case study protocol. As a result of the study, the business model types were analyzed into four types: large-scale centralized production model, medium-to-large local distributed production model, small-scale hyperlocal modular FaaS model, and small-scale hyperlocal turnkey solution supply model. A comparative analysis was conducted on five business model components for each type, and strategic implications were derived through this. This study is expected to contribute to improving the competitiveness of domestic smart farm startups and diversifying their strategies by identifying the business models of overseas leading companies in the smart farm field using an academic analysis framework.