Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.532-535
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2022
Path following algorithms have been intensively studied for various mobile platforms such as planetary exploration, unmanned delivery, and autonomous driving. However, ensuring high accuracy in practical applications is challenging due to enormous uncertainty inherent in real environment. In this paper, we aim to reveal the guideline for the design and implementation by investigating the path following performance of mobile robot controlled by the pure pursuit algorithm. To this end, we evaluate the accuracy of the pure pursuit algorithm when tuning the look ahead distance and deploying erroneous actuator.
We improve the performance of cardiac disorder classification by adding new temporal features extracted from continuous heart sound signals. We add three kinds of novel temporal features to a conventional feature based on mel-frequency cepstral coefficients (MFCC): Heart sound envelope, murmur probabilities, and murmur amplitude variation. In cardiac disorder classification and detection experiments, we evaluate the contribution of the proposed features to classification accuracy and select proper temporal features using the sequential feature selection method. The selected features are shown to improve classification accuracy significantly and consistently for neural network-based pattern classifiers such as multi-layer perceptron (MLP), support vector machine (SVM), and extreme learning machine (ELM).
Liquid crystal elastomer (LCE) fibers have been widely applied in various fields, such as soft robots and biomimetic actuators, in a one-dimensional form. LCEs possess the characteristics of both fluidity and solid order, as well as the elasticity of rubber, and exhibit stimulus-response based on these properties. In particular, by programming the responsiveness to various stimuli such as heat, light, electric fields, and magnetic fields in terms of shape-changing, various movements such as lifting, twisting, and rotating can be realized with high degrees of freedom. Therefore, LCE fibers have the potential for application in various fields such as artificial muscles, soft robots, wearable technologies, and sensing technologies. The research on liquid crystal elastomer fibers is evaluated to have high applicability in various fields in the Fourth Industrial Revolution as a smart material that can include various functionalities beyond simple fibers. In this review, we introduce the structure and basic characteristics of liquid crystal elastomer fibers, the latest research trends on orientation-based fabrication methods, and various applications such as artificial muscles, smart fabrics, and soft robots.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2006.06a
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pp.387-395
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2006
홈 네트워크는 유비쿼터스의 여러 응용분야 중 활발하게 연구 구현되고 있는 분야 중의 하나로, 최근 아파트 건설업체, 가전기기 업체, 통신서비스 업체들이 지능성을 갖춘 스마트 홈을 목적으로 다양한 시험제품과 솔루션을 출시 흑은 제시하면서 이를 자사의 중요한 마케팅전략으로 활용하고 있다. 스마트 홈 네트워크를 구성하는 다양한 스마트 홈 기기의 제품 경쟁력은 제품이 얼마나 지능성을 갖추어 사용자에게 편리성과 유용성을 제공할 수 있는가의 여부가 중요한 관건이 되고 있다. 따라서 지능형 홈 기기의 지능에 대한 측정기준 마련이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 스마트 홈 네트워크를 구성하는 여러 요소 중에서 정보가전기기를 지능성 측정 대상으로 하여 지능등급 부여모델을 개발하고자 한다. 지능형 홈 기기의 지능을 측정하기 위하여 로봇분야의 다양한 문헌 고찰을 토대로 지능성 측정에 필요한 핵심 구성요소를 도출 및 재 정의하여 등급모델을 설계하였다. 특히 설계된 등급부여모델의 실질적 이용을 위해서는 평가방식에 있어서 계량화 절차가 요구된다. 따라서 평가모델의 특성상 다차원적인 지능성의 속성을 총합적으로 나타내기 위하여 퍼지이론(Fuzzy Theory)을 사용하였으며, 이를 정규화하기 위해 퍼지적분(Fuzzy Integral)을 이용하였다. 산출된 적분값을 다시 비퍼지화하여 지능성 등급을 부여하는 모델을 개발하였다. 제시된 지능성 등급부여 모델은 스마트 홈 네트워크 산업의 발전을 촉진하는 계기가 될 수 있으리라 기대한다.
Muhammad Umar Elahi;Jaehyun Jung;Salman Khalid;Heung Soo Kim
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.37
no.4
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pp.259-265
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2024
Shape memory alloy (SMA)-textile actuators have attracted significant attention across various fields, including soft robotics and wearable technology. These smooth actuators are developed by combining SMA and simple textile fibers and then knitting them into two loop patterns known as the knit (K-loop) and plain (P-loop) patterns. Both loops are distinguished by opposite bending characteristics owing to loop head geometry. However, the knitting processes for these actuator sheets require expertise and time, resulting in high production costs for knitted loop actuation sheets. This study introduces a novel method by which to assess the strain in SMA textile-based actuators, which experience large deformations when subjected to voltage. Owing to the highly nonlinear constitutive equations of the SMA material, developing an analytical model for numerical analysis is challenging. Therefore, this study employs a novel approach that utilizes a linear constitutive equation to analyze large deformations in SMA material with nonlinear geometry considerations. The user-defined material (UMAT) subroutine integrates the linear constitutive equation into the ABAQUS software suite. This equivalent unit cell (EUC) model is validated by comparing the experimental bending actuation results of K-loops and P-loops.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.21
no.2
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pp.316-327
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2001
KAIST' is the TV drama which has portrayed modem science & technology and the life of scientists & engineers for about one and half year. The purpose of this study is to appraise the drama 'KAIST' as an informal science learning. Using the interesting materials such as soccer robots, computer systems and satellites, the drama arouse students' interest and frequent watching. In general, the drama 'KAIST', as a source for informal science learning, played a positive role: it showed the image of scientists who have humane and sociable character being different from the students' image of real scientists, and changed positively the students' science-technology related attitudes, especially the attitudes towards scientists/engineers, science/technology, and the social nature of science/technology. Teachers commented that the drama 'KAIST' might arose students' interest in science, but the made-up contents and the genius-like characters could cause negative educational effects.
In this paper we present the guideline to evaluate the easiness of using personal robots and their learning abilities based on the analysis of their built-in commands, user interfaces, and intelligences. Recently, we are breathing with robots that can be able to do lots of roles. cleaning, security, pets and education in real life. They can be classified as home robots, guide robots, service robots, robot pets, and so on. There are, however, no standards to evaluate their ability, so it is not easy to select an appropriate robot when a user wants to buy it. Thus, we present, as a guideline that can be a standard for the evaluation of the personal robots, the standards by means of analyzing existing personal robots and results of the recent research works. We will, also, describe how to apply the evaluation method th the personal robot.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.1
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pp.17-21
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2015
There have been sustained developments of advanced technologies using traffic safety facilities recently and techniques for identifying failure modes and devices which could result in fatal outcomes. The purpose of this research is aimed at improving the driving conditions in advance through analyzing the IT convergence, driving education, researches for vehicles, field of construction and robotics. The researchers evaluate on usability tests of the driving with 26 candidates through focusing on safety, convenience, efficiency, effectiveness. Using specialized LED panel to enhance driving performances of disabled people are for cautious road conditions like foggy weather or heavy rain. As a result, there were improvements in the driving conditions, and candidates reported this system was helpful. It allows them for maintaining proper driving all times and was especially informative for people with low vision or visually impaired. This system plays a pivotal role as a prevention mechanism not only for regular drivers but also for further delict of traffic violations or accident offenders who already have former record on tort.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.1
s.17
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pp.157-167
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2004
In developing an automated construction system, it is essential to propose a performance evaluation model and methodology, which can measure productivity, quality, safety and economic feasibility in order to verify its superiority. Recently, a tele-operated hume concrete pipe laying machine has been developed to solve several problems related to safety, quality, productivity in conventional method. The primary objective of this study is to propose a model and methodology for the performance evaluation of the developed tele-operated hume concrete pipe laying machine. Furthermore, this study evaluates the automation machine's performance compared with the existing hume pipe laying work by using data which obtained in many field trials. It is anticipated that the proposed model and methodology might be effectively used in analyzing the performance of other automation robots.
There have been numerous studies on application of robots to in-pipe inspection system. In this thesis, a mobile robot that can move through elbows and vertical pipes having diameter 100mm is developed. Defect detection technology for locating wall-thinnings, corrosions and foreign materials is developed for high temperature and pressure pipings in thermal power plants, utilizing laser sensors installed on the robot. Actual defect detection performance is evaluated with application of the developed robot system to a mock-up pipings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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