• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.613-615
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• 2002

본 논문에서는 멀티미디어 데이터의 증가로 인한 네트워크 전송량 폭주 현상 및 서비스 비용의 증가를 감소시키기 위한 방법으로, 부하분산과 관련된 가상서버의 개념에 대해서 알아보고, 대표적인 가상 서버중 하나인 리눅스 가상 서버 (LVS : Linux Virtual Server)의 성능 측정을 통해 멀티미디어 컨텐츠 전송에 사용되는 CDD 시스템에 가장 적합한 가상서버의 구성 및 알고리즘을 도출하였다. 이를 위해서 리눅스 가상서버 시스템을 구축하고, 3가지 구성방식과 8가지 스케줄링 알고리즘에 대한 성능 평가를 수행하였으며, 각 경우에 대한 비교분석을 하였다. 이를 토대로, 추후 CDD 시스템과의 접목을 통하여 네트워크 부하량을 감소시키고, 서버로부터 발생할 수 있는 병목현상을 적은 비용으로 해결할 수 있는 방향을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.96-97
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• 2017

본 논문에서는 360 도 비디오 서비스를 제공하기 위한 타일기반 실시간 부호화 방법을 제시한다. 360 도 비디오 프레임을 공간적으로 분할하여 타일을 생성하고, GOP 길이만큼의 타일 개수로 구성된 타일 세트들을 순차적으로 부호화함으로써 단일 부호화기로 실시간 타일 부호화가 가능하도록 설계하였다. 상기 타일 세트는 독립적으로 부호화되므로 단말은 사용자의 시청영역에 해당하는 타일 세트만 수신 및 복호화함으로써 네트워크 대역폭을 줄일 수 있다. 또 작은 크기의 타일을 순차적으로 고속 부호화하는 방법이므로 타일의 병렬 처리를 효과적으로 수행하기 위한 로드밸런싱을 고려하지 않아도 된다. NVIDA 그래픽카드인 Geforce GTX 1080Ti를 이용하여 32 개의 타일로 분할된 4K 360 도 비디오 시퀀스를 HEVC 로 부호화할 경우 약 120 fps 의 속도로 처리가 가능함을 확인하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.5 no.4
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• pp.340-344
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• 2004

In this paper, We collected the data of communication network construction in Sangmyeong University and analyzed them. Moreover using the analysis instrument of communication network traffic, We tested a process of it, and an efficiency of each equipment. We proved the traffic flow and the load quantity during the register for class. As a result We suggested a efficient communication network design - add and change some equipments in order to break up the traffic.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.257-258
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• 2014

클라우드 가상화 환경에서 물리서버 노드 단위의 자원할당이 정적 로드밸런싱에 기반을 두고 있어 서비스 요청에 대한 효과적인 자원 할당의 문제가 대두되고 있다. 본 논문에서는 XenServer 기반 가상화 환경에서의 물리서버의 자원 사용량과 사용자 요청 트래픽을 모니터링하여, 동적 자원재할당하는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.433-436
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• 2018

본 논문은 웹 기반의 Medical Expert System을 위하여, 오픈 소스 Drools 기반으로 Spring MVC 프레임워크와 Ajax를 이용하여 구현하였다. 클라이언트와 서버 간에 비동기적 통신으로 JSON 데이터를 주고받아 서버의 부담을 감소하였으며, 데이터베이스 접근은 기존의 복잡한 JDBC 단점을 보완하고자 Mybatis 프레임워크를 적용하여 RDBMS 의 성능을 향상시켰다. 또한, 웹 기반의 장점을 최대한 활용하여 사용자 수가 늘어남에 따라 서버 트래픽 문제를 해결하기 위하여 Nginx를 이용한 로드밸런싱 구조를 구축하여 서버의 가용성을 확대하였다. 본 Medical Expert 시스템의 처리 프로세스는 일반 사용자가 웹으로 접근하여 설문을 작성한 후 기본적인 진단 및 평가를 제공하여 주는 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.117-118
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• 2009

클러스터링 분야에서는 대규모 계산 및 처리, 저장 등의 작업을 하기 위해 다양한 정책과 효율적인 전략들이 기술적 사상으로써 적용되는 대표적인 분야 중 하나이다. 그 중에서도 대규모 처리(Load)시 처리자원으로의 효율적인 자원 분배(Balancing)를 하는 LoadBalancing에 관한 연구는 지속적으로 이루어지고 있다. 효율적인 로드밸런싱 기법에는 경제적인 계산 비용이 소요되는 서버풀내의 각 처리 서버들에 대한 연결 정보를 Queue에 넣고 FCFS 스케줄링 알고리즘등을 활용하는 방법들이 널리 쓰이고 있다. 그러나, 이 방법의 경우, 서버풀의 추가 및 삭제와 같은 변동상황 발생시 이를 처리하는데 많은 비용이 소요된다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 클러스터링 처리 환경에서 이중 구조 큐 순환을 이용한 서버풀 및 이에 속하는 각각의 처리서버에 대한에 부하 분산 기법을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.144-146
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• 2022

차량 환경에서 발생하는 계산 집약적인 태스크가 증가하면서 모바일 엣지 컴퓨팅(MEC, Mobile Edge Computing)의 필요성이 높아지고 있다. 하지만 지상에 존재하는 MEC 서버는 출퇴근 시간과 같이 태스크가 일시적으로 급증하는 상황에 유동적으로 대처할 수 없으며, 이러한 상황을 대비하기 위해 지상 MEC 서버를 추가로 설치하는 것은 자원의 낭비를 불러온다. 최근 이 문제를 해결하기 위해 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)기반 MEC 서버를 추가로 사용해 엣지 서비스를 제공하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 UAV MEC 서버는 지상 MEC 서버와 달리 한정적인 배터리 용량으로 인해 서버 간 로드밸런싱을 통해 에너지 사용량을 최소화 하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 UAV MEC 서버의 에너지 사용량을 고려한 마이그레이션 기법을 제안한다. 또한 GRU(Gated Recurrent Unit) 모델을 활용한 트래픽 예측을 바탕으로 한 마이그레이션을 통해 지연시간을 최소화할 수 있도록 한다. 제안 시스템의 성능을 평가하기 위해 MEC의 마이그레이션 시점을 결정하는 기준점와 차량의 밀도에 따라 실험을 진행하고, 서버의 로드 편차, UAV MEC 서버의 에너지 사용량 그리고 평균 지연 시간 측면에서 성능을 분석한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.12
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• pp.677-683
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• 2017

Apache Storm is a representative real-time distributed processing system, which is able to process data streams quickly over distributed servers. Storm currently provides several stream grouping methods to distribute data traffic to multiple servers. Among them, the shuffle grouping may cause a processing delay problem and the local-or-shuffle grouping used to solve the problem may cause the problem of concentrating the traffic on a specific node. In this paper, we propose the locality-aware grouping to solve the problems that may arise in the existing Storm grouping methods. Experimental results show that the proposed locality-aware grouping is considerably superior to the existing shuffle grouping and the local-or-shuffle grouping. These results show that the new grouping is an excellent approach considering both the locality and load balancing which are limitations of the existing Storm.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.3
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• pp.384-396
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• 2003

Hybrid query processing method is used for preventing server overload that is created by heavy user connection in Web GIS. In Hybrid query processing method, both server and client participate in spatial query processing. But, Hybrid query processing method is restricted in scalability of server and it can't be fundamentally solution for server overload. So, it is necessary for Web GIS to be brought in web clustering technique. In this thesis, we propose load-balancing method that uses proximity of query region. In this paper, we create tile groups that have relation each tile in same group is very close, and forward client request to the server that can have maximum rate of buffer reuse with considering characteristic of spatial query. With out load balancing method, buffet in server is optimized for exploring spatial index tree and increase rate of buffer reuse, so it can be reduced amount of disk access and increase system performance.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.31 no.7
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• pp.9-14
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• 2003

In this work, a multi-block/multi-partitioning method is suggested for a multi-block parallelization. It has an advantage of uniform load balance via subdividing of each block on each processor. To make a comparison of parallel efficiency according to domain decomposition method, a multi-block/single-partitioning and a multi-block/ multi-partitioning methods are applied to the flow analysis solver. The multi-block/ multi-partitioning method has more satisfactory parallel efficiency because of optimized load balancing. Finally, it has applied to the CFDS code. As a result, the computing speed with sixteen processors is over twelve times faster than that of sequential solver.