본 연구에서는 고정 주파수의 캐리어 합성만으로 랜덤 주파수의 캐리어를 간단하게 발생하는 방법을 제안하였다. 고정 주파수를 갖는 삼각파 캐리어와 그 역상의 삼각파 캐리어를 랜덤 비트 발생기(PRBS : Pseudo Random Binary Sequence)에 의하여 선택하여 랜덤 주파수 캐리어를 새롭게 합성 할 수 있다. 실험과 시뮬레이션에 의하여 PRBS의 시트프 레지스터의 비트별 고조파 스펙트럼을 비교 고찰하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05c
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pp.2233-2236
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2003
삽입하려는 암호영상이 원본 전체 이미지 내에 랜덤하게 분포할수록 삽입과 추출성능이 좋아지는데 본 논문에서는 랜덤성이 우수한 오토스테레오그램을 삽입암호영상으로 사용하여 워터마크 하였을 때 복원과 추출성능이 양호함을 알아보았고 이를 이용하여 로고영상을 워터마크하려는 영상의 전 영역에 랜덤하게 고루 분포하게 하여 워터마크 한 후 역으로 변환하여 로고를 찾았다. 영상이 많이 손상되었을 때도 추출된 로고가 육안으로 식별할 수 있을 정토로 견고성이 우수함을 알아보았다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1377-1380
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2009
랜덤대치 기법은 프라이버시 손상 관점에서 높은 프라이버시를 보존하면서 원본 데이터의 분포를 재구축하여 데이터 유용성을 확보한다. 데이터 유용성을 위한 랜덤대치 기법의 정확성을 높이는 문제는 그동안 면밀히 연구되지 않았다. 본 논문에서는 랜덤대치 기법이 대부분의 데이터에 대해서 상대적으로 낮은 정확성을 보임을 실험을 통해 밝히고, 이론적인 분석과 실험을 바탕으로 정확성을 높일 수 있는 실용적인 알고리즘 개선 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.11a
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pp.1131-1134
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2007
본 논문에서는 랜덤대치(random substitution) 기법에 대하여 심도 있는 분석을 실시한다. 랜덤대치 기법의 효율적인 구현을 위하여 데이터 재구축(reconstruction) 과정에서 필요로 하는 역행렬을 구하는 공식을 제시한다. 또한, 랜덤대치에 사용되는 다양한 파라미터들의 의미를 실험적으로 밝혀내며, 정확도와 프라이버시를 합리적으로 측정할 수 있는 새로운 측도(measure)들을 제안한다.
Power analysis attack on low-power consumed security devices such as smart cards is very powerful, but it is required that the correlation between the measured power signal and the mid-term estimated signal should be consistent in a time instant while running encryption algorithm. The power signals measured from the security device applying the random clock do not match the timing point of analysis, therefore random clock is used as counter measures against power analysis attacks. This paper propose a new constant pitch based time alignment for power analysis with random clock power trace. The proposed method neutralize the effects of random clock used to counter measure by aligning the irregular power signals with the time location and size using the constant pitch. Finally, we apply the proposed one to AES algorithm within randomly clocked environments to evaluate our method.
The merits of random substitutions are various applicability and security guarantee on the view point of privacy breach. However there is no research to improve the accuracy of random substitutions. In this paper we propose an algorithm for improving the accuracy of random substitutions by an advanced theoretical analysis about the standard errors. We examine that random substitutions have an unpractical accuracy level and our improved algorithm meets the theoretical results by some experiments for data sets having uniform and normal distributions. By our proposed algorithm, it is possible to upgrade the accuracy level under the same security level as the original method. The additional cost of computation for our algorithm is still acceptable and practical.
In this paper, we apply the 3-dimension algorithm to the random interleaver and s-random interleaver and analyze the performance of the turbo code system with random interleaver (or s-random interleaver). In general, the performance of interleaver is determined by minimum distance between neighbor data, thus we could improve the performance of interleaver by increasing the distance of the nearest data. The interleaver using 3-dimension algorithm has longer minimum distance and average distance compared to existing random-interleaver (s-random interleaver) because the output data is generated randomly from 3-dimension storage. To verify and compare the performance of our proposed system, the computer simulations have been performed in turbo code system under gaussian noise environment.
We study on the privacy preserving data mining, PPDM for short, by using randomization. The theoretical PPDM based on the secure multi-party computation techniques is not practical for its computational inefficiency. So we concentrate on a practical PPDM, especially randomization technique. We survey various privacy measures and study on the privacy preserving mining of association rules by using randomization. We propose a new randomization operator, binomial selector, for privacy preserving technique of association rule mining. A binomial selector is a special case of a select-a-size operator by Evfimievski et al.[3]. Moreover we present some simulation results of detecting an appropriate parameter for a binomial selector. The randomization by a so-called cut-and-paste method in [3] is not efficient and has high variances on recovered support values for large item-sets. Our randomization by a binomial selector make up for this defects of cut-and-paste method.
본 논문에서는 n 개의 원소를 임의로 나열하는 대표적인 치환 발생 알고리즘을 소개하고 이들중 발생 치환의 랜덤성이 우수하다고 알려진 Knuth의 알고리즘을 근간으로 설계된 랜덤 치환 발생기의 암호학적 안전성을 분석하고 발생 치환들에 대한 난수 발생 수열 관점의 통계적 임의성과 연속 발생 치환끼리의 통계적 독립성 적용을 위한 통계량 소개 및 각 관점에서 통계적 검정을 통과함을 시뮬레이션 결과를 통하여 보인다.
Proceedings of the Korean Society of Computational and Applied Mathematics Conference
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2003.09a
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pp.2.2-2
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2003
PRF(Pseudo Random Function)에 대한 랜덤성 검증은 pre-computation공격에 대해 알고리즘이 특별한 통계적 약점이 없이 적절하게 개발되었는지를 평가할 수 있다. 이 논문에서는 NIST에서 실시한 AES 후보 알고리즘 랜덤성 평가 기준을 적용하여 IEEE의 802.11i Draft에서 인증자와 요청자가 비밀키(PTK, GTK)를 생성하는데 사용되는 PRF의 랜덤성을 검증하였다. 랜덤성 테스트를 위해 표본 수는 300개, 표본 길이는 2$^{20}$ (= 1,048,576)으로 검정 표본을 생성하고, 유의 수준은 0.01로 선택하였다. 랜덤성 검증 방법으로는 NIST의 16가지 통계 테스트를 사용하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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