Hydrogen is a fuel having the highest energy compared with other common fuels. This means hydrogen is a clean energy source for the future. However, using hydrogen as a fuel has implication regarding carrier and storage issues, as hydrogen is highly inflammable and unstable gas susceptible to explosion. Explosions resulting from hydrogen-air mixtures have already been encountered and well documented in research experiments. However, there are still large gaps in this research field as the use of numerical tools and field experiments are required to fully understand the safety measures necessary to prevent hydrogen explosions. The purpose of this present study is to develop and simulate 3D numerical modelling of an existing hydrogen gas station in Jeonju by using handheld LiDAR and Ansys AUTODYN, as well as the processing of point cloud scans and use of cloud dataset to develop FEM 3D meshed model for the numerical simulation to predict peak-over pressures. The results show that the Lidar scanning technique combined with the ANSYS AUTODYN can help to determine the safety distance and as well as construct, simulate and predict the peak over-pressures for hydrogen refueling station explosions.
The zircon U-Pb and trace element analyses were performed for banded gneiss in the Euiam gneiss complex, central Gyeonggi Massif. An age of detrital zircon shows predominant age peaks at ca. 2500-2480 Ma with numerous ages ranging from Siderian to Rhyacian period. The youngest age peak of detrital zircon constrains the maximum deposition age of protolith of banded gneiss at ca. 2070 Ma. Meanwhile, the zircon rim yielded metamorphic age of ca. 1966 ± 39 Ma ~ 1918 ± 13 Ma. Based on the error range, degree of discordancy, and value of mean squared weighted deviation, we considered that the age of 1918 ± 13 Ma is the most reasonable age indicating the timing of metamorphism for banded gneiss. The zircon rims yield Ti-in-zircon crystallization temperature of 690-740℃. Therefore, we suggested that there was a high-grade metamorphic event in the Gyeonggi Massif at ca. 1918 Ma which is older than the metamorphic event that occurred in the Gyeonggi Massif during ca. 1880-1860 Ma.
One of the important factors among the smart farm factors is environmental measurement. This study tried to design an environmental measurement monitoring system through Bluetooth wireless communication with LoRa using the open source programs Arduino, App Inventor, and Node Red. This system consists of Arduino, LoRa shield, temperature and humidity sensor (SHT10), and carbon dioxide sensor (K30). The environmental measurement system is configured as a system that allows the sensor to collect environmental data and transmit it to the user through wireless communication to conveniently monitor the farm environment. As libraries used in the Arduino program, LoRa.h, Sensirion.h, LiquidCrystal_I2C.h and K30_I2C.h were used. When receiving environmental data from the sensor at regular intervals, coding using average value was used for data stabilization. An Android-based app was developed using Node Red and App Inventor program as the user interface. It can be seen that the environmental data for the sensor is well collected with the screen output to the serial screen of Arduino, the screen of the smartphone, and the user interface of Node Red. Through these open source-based platforms and programs will be applied to various agricultural applications.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.555-562
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2021
Recently, in the field of geospatial information construction, unmanned aerial vehicles have been increasingly used because they enable rapid data acquisition and utilization. In this study, photogrammetry was performed using fixed-wing, rotary-wing, and VTOL (Vertical Take-Off and Landing) unmanned aerial vehicles, and geospatial information was constructed using two types of unmanned aerial vehicle LiDAR (Light Detection And Ranging) sensors. In addition, the accuracy was evaluated to present the utility of spatial information constructed through unmanned aerial photogrammetry and LiDAR. As a result of the accuracy evaluation, the orthographic image constructed through unmanned aerial photogrammetry showed accuracy within 2 cm. Considering that the GSD (Ground Sample Distance) of the constructed orthographic image is about 2 cm, the accuracy of the unmanned aerial photogrammetry results is judged to be within the GSD. The spatial information constructed through the unmanned aerial vehicle LiDAR showed accuracy within 6 cm in the height direction, and data on the ground was obtained in the vegetation area. DEM (Digital Elevation Model) using LiDAR data will be able to be used in various ways, such as construction work, urban planning, disaster prevention, and topographic analysis.
Recent advances in new media for sensory experiences keep expanding visual expression methods in installation art such as projection mapping and virtual reality. Artists can create and develop visual expression techniques based on such new media. Projection mapping is a new medium that continues to add various possibilities to visual expression in media art. Under the projection mapping environment, artists can recompose the object or space with the digital content by projecting video onto three-dimensional surfaces in the space. This paper focuses on the process where visual expression with the projection mapping technology leads to viewers' sensory experience. To this end, "reproducibility," "dissemination," "virtuality," and "interactivity" of media were analyzed to describe the meaning and *definition of visual expression. Artworks are considered as an example to study visual expression techniques such as "repetition and overlap," "simulacrum and metaphor," and "displacement and conversion." I applied the analysis and created Domino, a projection mapping artwork, which helps the research on visual expression techniques that can lead to sensory experience the extensibility of visual expression.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.5
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pp.253-273
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2022
Automated vehicles rely on information collected through sensors to drive. Therefore, the uncertainty of the information collected from a sensor is an important to address. To this end, research is conducted in the field of road and traffic to solve the uncertainty of these sensors through infrastructure or facilities. Therefore, this study developed a traffic cone that can maintaing the gaze guidance function in the construction site by securing sufficient LiDAR detection performance even in rainy conditions and verified its improvement effect through demonstration. Two types of cones were manufactured, a cross-type and a flat-type, to increase the reflective performance compared to an existing cone. The demonstration confirms that the flat-type traffic cone has better detection performance than an existing cone, even in 50 mm/h rainfall, which affects a driver's field of vision. In addition, it was confirmed that the detection level on a clear day was maintained at the 20 mm/h rain for both cones. In the future, improvement measures should be developed so that the traffic cones, that can improve the safety of automated driving, can be applied.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.29-41
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2022
Recently, with the development of deep learning technology, a variety of huge models with excellent performance have been devised by pre-training massive amounts of text data. However, in order for such a model to be applied to real-life services, the inference speed must be fast and the amount of computation must be low, so the technology for model compression is attracting attention. Knowledge distillation, a representative model compression, is attracting attention as it can be used in a variety of ways as a method of transferring the knowledge already learned by the teacher model to a relatively small-sized student model. However, knowledge distillation has a limitation in that it is difficult to solve problems with low similarity to previously learned data because only knowledge necessary for solving a given problem is learned in a teacher model and knowledge distillation to a student model is performed from the same point of view. Therefore, we propose a heterogeneous knowledge distillation method in which the teacher model learns a higher-level concept rather than the knowledge required for the task that the student model needs to solve, and the teacher model distills this knowledge to the student model. In addition, through classification experiments on about 18,000 documents, we confirmed that the heterogeneous knowledge distillation method showed superior performance in all aspects of learning efficiency and accuracy compared to the traditional knowledge distillation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.22
no.4
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pp.347-358
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2022
In order to satisfy the extraction and use of information such as estimates and processes required in the design and construction stages of BIM, which is an expectation of overall construction operation for the design and construction stage of domestic buildings, it is insufficient to supply and apply mobile technologies or terminals. In this paper, standardization of BIM-based processes from the design stage to the construction stage is proposed as an efficient construction system method through mobile-based simulation and test-bed case analysis review. The current status and potential of BIM application were identified through theoretical review of BIM and case studies at home and abroad. In addition, the overall flow of the project and the direction of effective process construction were investigated through each process by 3D, 4D, and 5D execution stage and the role of each collaborator. 4D building process BIM simulation system using mobile was implemented by applying a visualization engine that simulates process information, object information connection module, and related object information. Therefore, it was possible to minimize the possibility of re-construction of the BIM design and construction process model through the visualization of 2D drawings based on the 3D model of the building and the review of errors and interferences in the drawings. In addition, in the implementation of simulation for each process of the construction process through mobile devices, it was possible to support construction progress and process management according to the optimal option selected by the user.
In this study, the effect of a synbiotic mixture of probiotics and 3% inulin on the growth, non-specific immune response, and mortality due to disease resistance of Paralichthys olivaceus was investigated. The results revealed that an 8-week diet of synbiotic-added feed, had no significant effect on the growth of P. olivaceus, Analysis of the hematological parameters revealed that there was a significant difference in the content of AST, total protein, and cholesterol among the groups, whereas there was no significant difference in the ALT and glucose contents. Further, there was no significant difference in the lysozyme activity of the synbiotic and control group after 8 weeks' feeding. In addition, when the symbiotic mixture was used rather than probiotics alone, the NBT activity of the synbiotic group increased compared to that of the control group. Moreover, when only probiotics were used, the cytokine expression in the spleen of the samples was significantly lower than that in the control group, whereas the expression was significantly higher in the spleen of the synbiotics group. However, there was no significant difference in the cytokine expression in the liver, intestine, and kidney of the three groups. Lastly, after injection for 2 weeks, the mortality rates of the control group towards Edwardsiella tarda, Streptococcus parauberis, and Streptococcus iniae were 95, 85 and 85%, respectively; those of the probiotics group were 85, 80, and 80%, respectively; and those of the synbiotics group were 80, 80, and 85%, respectively.
Byungjin Lee;Subeen Wi;Dongkyu Lee;Sangyeon Hwang;Hyoungwoon Song
Applied Chemistry for Engineering
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v.34
no.4
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pp.404-411
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2023
For the direct reforming of biogas, a three-phase gliding arc plasma reformer was designed to expand the plasma discharge region, and the operation conditions of the plasma reformer, such as the S/C ratio, the gas flow rate, and the plasma input power, were optimized. The H2 production efficiency is increased at a lower specific plasma input energy density, but byproducts such as CXHY and carbon soot are generated along with the increase in H2 production efficiency. The formation of byproducts is decreased at higher specific plasma input energy densities and S/C ratios. The optimized operation conditions are 5.5 ~ 6.0 kJ/L for the specific plasma input energy density and 3 for the S/C ratio, considering the conversion efficiency, H2 production, and byproduct formation. It is expected that the H2 production efficiency will improve with the decrease in fuel consumption in biogas burners because the heat generated from plasma discharge heats up the feed gas to over 500 ℃.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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