다양한 규모와 형태의 클라우드 인프라를 보다 쉽게 구축하고 관리할 수 있는 공개 소프트웨어 기반의 클라우드 운영체제인 OpenStack은 Icehouse 배포판 이후부터 새로운 기능의 추가 못지 않게 안정성 확보에 주력하면서 엔터프라이즈 클라우드를 위한 기본 기능이 성숙 단계에 진입하고 있는 것으로 판단된다. 다만, 클라우드 네트워킹을 담당하는 Neutron의 경우 네트워크 기능 가상화(NFV: Network Functions Virtualisation) 기술의 출현으로 더욱 많은 관심을 받고 있으나 아직 기술의 복잡성, 성능 및 고가용성 등에 대한 우려 등으로 폭넓게 활용되지 못하고 있다. 이에 따라 Neutron 프로젝트에서는 분산 라우터(DVR : Distributed Virtual Router) 기술과 L3(Layer 3) 고가용성 기술 등을 새롭게 선보이게 되었다. 본고에서는 지난 10월, 10번째로 발표된 Juno 배포판의 특징을 간략히 살펴본 다음, Neutron 프로젝트에서 꾸준히 요구되어 왔던 분산 라우터(DVR) 기술에 대한 개발 현황과 특징 그리고 동작 방식에 대해 정리한다.
1999 년 이후 DDOS 공격에 대한 많은 연구가 이루어지고 있고, 지금까지 많은 대응 방안이 제안되었다. 그 중에서 공격이 이루어질 때 라우터의 최소생존성을 기본 가정으로 하고 라우터의 출력 대역폭를 조절하는 방법이 가장 적합한 방안으로 인식된다. 그러나 실제 희생자주위의 라우터들은 과도한 패킷량으로 인한 생존성을 보장 받기 힘들다. 또한 대역폭 제어만으로는 정상 패킷과 공격 패킷의 구분 없이 전체 트래픽량을 조절하기 때문에, 네트워크 노드들의 보호는 가능하지만, 많은 정상 패킷의 손실로 인한 정상 서비스는 불가능하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 이웃라우터 상호협력을 통한 공격경로의 묘사 방법과 대응 방법에 있어서 특정패킷집단을 정의하고 패턴 필터링을 통한 공격 패킷의 차단 방안을 제안한다.
최근 사회적으로 큰 문제로 대두되는 네트워크기반 공격들은 공격 대상 시스템으로 하여금 정상 서비스가 불가능하도록 하는 서비스거부 (분산서비스거부 포함) 공격이 주를 이루며, 이러한 공격에는 기본적으로 패킷의 출발지 IP 주소를 위장하는 IP spoofing 기술이 사용된다. 본 논문에서는 현재까지 상용라우터에 적용되어 있는 IP spoofing 방지 기술과 리눅스시스템에서 제공하는 IP spoofing 방지 기술 그리고 연구논문으로 제시된 IP spoofing 방지 기술을 분석하고, 이를 토대로 IP spoofing 기술을 사용한 공격자의 패킷을 초기에 차단하는 IP spoofing 방지 라우터 프레임웍을 제안한다.
eaRED(Efficient Adaptive RED)[1][2]는 다수의 TCP 커넥션이 경쟁하는 병목구간에서 인터넷 라우터 버퍼를 능동적으로 관리하는 다양한 AQM(Active Queue Management) 알고리즘 중의 하나로 RED 라우터 버퍼 관리 알고리즘의 성능을 개선한 라우터 버퍼 관리 알고리즘이다. RED 라우터가 TD 라우터와 같은 네트워크 퍼포먼스를 유지하면서 TCP 커넥션 간 페어니스를 향상시키기 위해서는 link bandwidth. active 커넥션 수. congestion level 등에 대한 네트워크 상태를 고려하여 파라미터에 적절한 값을 설정해야만 한다. 문제는 다이내믹하게 변하는 네트워크 상황에 적합한 파라미터 값을 초기에 설정해주는 것이 매우 어렵다는 점이다. [3]. eaRED는 max threshold와 min threshold 값을 네트워크 상황에 따라 동적으로 조절함으로써 이런 문제를 해결했고, 기존 RED에 비해 라우터 버퍼는 50% 정도만 사용하면서도, 페어니스 인덱스(Fairness Index)[4]가 최대 41.42% 개선되었다. [1] [2] 그러나 송신 TCP 커넥션의 수가 늘어날수록 성능향상에 대한 효과가 감소되었고, 드롭 패킷수가 TD나 RED 라우터 버퍼관리 알고리즘에 비해 많았기 때문에 라우터의 출력(output) 총 패킷 용량이 최대 약 2.3% 정도 TD나 RED 라우터 버퍼관리 알고리즘에 비해 적었다. 이 부분을 개선하기 위해 기존 eaRED 알고리즘에 LR_Lines 예측 알고리즘을 적용한 eaRED++ 알고리즘을 구현하였고, 실험 결과 페어니스 인덱스는 기존 eaRED에 비해 최대 약 30% 정도 향상되었고, 총 output 패킷 용량의 손실률은 최대 50%정도 감소하여 기존 eaRED에 비해 향상된 성능을 보여주었다.웍스 네트워크상의 다양한 디바이스들간의 네트워크 다양화와 분산화 기능을 얻을 수 있었고, 기존의 고가의 해외 솔루션인 Echelon사의 LonMaker 소프트웨어를 사용하지 않고도 국내의 순수 솔루션인 리눅스 기반의 LonWare 3.0 다중 바인딩 기능을 통해 저 비용으로 홈 네트워크 구성 관리 서버 시스템 개발에 대한 비용을 줄일 수 있다. 기대된다.e 함량이 대체로 높게 나타났다. 점미가 수가용성분에서 goucose대비 용출함량이 고르게 나타나는 경향을 보였고 흑미는 알칼리가용분에서 glucose가 상당량(0.68%) 포함되고 있음을 보여주었고 arabinose(0.68%), xylose(0.05%)도 다른 종류에 비해서 다량 함유한 것으로 나타났다. 흑미는 총식이섬유 함량이 높고 pectic substances, hemicellulose, uronic acid 함량이 높아서 콜레스테롤 저하 등의 효과가 기대되며 고섬유식품으로서 조리 특성 연구가 필요한 것으로 사료된다.리하였다. 얻어진 소견(所見)은 다음과 같았다. 1. 모년령(母年齡), 임신회수(姙娠回數), 임신기간(姙娠其間), 출산시체중등(出産時體重等)의 제요인(諸要因)은 주산기사망(周産基死亡)에 대(對)하여 통계적(統計的)으로 유의(有意)한 영향을 미치고 있어 $25{\sim}29$세(歲)의 연령군에서, 2번째 임신과 2번째의 출산에서 그리고 만삭의 임신 기간에, 출산시체중(出産時體重) $3.50{\sim}3.99kg$사이의 아이에서 그 주산기사망률(周産基死亡率)이 각각 가장 낮았다. 2. 사산(死産)과 초생아사망(初生兒死亡)을 구분(區分)하여 고려해 볼때 사산(死産)은 모성(母性)의 임신력(姙娠歷)과 매우 밀접한 관련이 있는 것으로 사료(思料)되었고 초생아사망(初生兒死亡)은 미숙아(未熟兒)와 이에 관련된 병
무선 메쉬 네트워크는 쉬운 설치와 향상된 커버리지로 인해 많은 관심과 연구가 진행되고 있다. 예를 들면 메쉬 네트워크에서 throughput을 향상시키는 라우팅 프로토콜에 관한 연구나, 메쉬 링크의 품질을 측정하는 방법 등 다양하다. 하지만 이러한 연구들 중 대부분은 메쉬 라우터의 위치가 고정되어 있다고 가정한다. 하지만 실내 메쉬 네트워크의 경우 관리자가 메쉬 네트워크를 독점적으로 관리하기 때문에 설치 시에 메쉬 라우터를 설치할 위치를 마음대로 결정할 수 있다. 따라서 처음부터 메쉬 네트워크의 성능을 고려하여 메쉬 라우터를 설치하는 것은 성능향상에 필수적이다. 이 논문에서는 유전자 기반 최적화 알고리즘을 바탕으로 메쉬 네트워크의 특성 (간섭, 패킷 전달 토폴로지 등)을 고려한 메쉬 라우터 위치선정 기법을 제시한다. 기존에 메쉬 네트워크는 아니지만 다양한 무선 내트워크에서 기지국이나 AP등을 설치하는 문제가 연구되었고, 메쉬 네트워크의 고정된 메쉬 라우터 집합에서 게이트웨이를 선택하는 문제등이 연구되었지만, 메쉬 라우터의 위치를 선택하는데 있어서, 메쉬 라우터들의 위치나 메쉬 라우터 상에서의 패킷 전송 토폴로지에 의한 간섭을 고려한 연구는 없었다. 다양한 시뮬레이션을 통해 이 논문에서 제시된 기법이 랜덤 선택 기법에 비해 30-40%의 향상을 달성하였음을 보였다.
차세대 인터넷의 기반이 되고 있는 IPv6(Internet Protocol version 6, RFC2460)상에서 이동성(Mobility)을 지원하기 위하여 IETF(Internet Engineering Task Force)에서는 Mobile IPv6에 대한 표준화 작업을 진행 중에 있다. 본 논문에서는 라우터, 홈에이전트와 외부네트워크라우터 등의 접근노드, 대응노드, 이동단말 등의 구성요소를 활용하여 IPv6 상에서 이동성지원시스템을 구축하였으며 구축된 시스템에서 Mobile IPv6 기능 및 성능 평가를 수행하였다.
액티브 네트워크 기술은 스위치나 라우터들이 패킷의 단순한 경로 배정이나 전달만이 아닌 사용자에 의해 장착된 프로그램이나 프로그램 코드를 담은 액티브 패킷에 의해 데이터를 처리할 수 있도록 한 것이다. 본 논문에서는 기존의 네트워크 환경의 중앙 집중적인 관리 시스템의 문제점을 해결하고 좀 더 효율적인 네트워크 관리를 위해 차세대 인터넷 기술인 액티브 네트워크 기술을 적용한 네트워크 관리 시스템을 설계하였다. 특히, 네트워크 관리 환경내의 라우터들에게 관리 정보들을 패턴화 하여 처리하게 하여 트래픽을 줄이고. 자신이 속한 LAN 환경내의 관리 대상들을 분산화 처리할 수 있는 The Smart Router 모델을 제안하였다.
IPv6에서는 호스트의 주소 재지정 뿐만 아니라 라우터에 대해서도 주소 재지정 메커니즘을 제공한다. IPv6에서는 기존 망 환경 외에도 Mobile-IP나 Ad-hoc 네트워크 상에서 라우터의 주소를 손쉽게 관리할 수 있는 메커니즘이 절대적으로 필요하다. 이러한 방법으로는 RR(Router Renumbering)이나 APDP(Automatic Prefix Delegation Protocol), DHCPv6 등이 있다. 본 논문에서는 라우터 주소 재지정 기법 중에서 APDP 기법을 리눅스 커널 2.4.x 기반 환경에서 구현하였다. 구현된 프로그램은 기존의 radvd와 통합하여 구성하였으며, 리눅스를 이용한 PC-라우터로 테스트베드를 구성하여 동작을 검증하였다.
UDP를 이용하는 멀티캐스트에 있어서 에러 복구는 서비스의 신뢰성을 위해 반드시 필요한 알고리즘이다. 본 논문에서는 기존 라우터 기반의 에러 복구(Router-Assisted Schemes)알고리즘을 이용해서 라우터에 의한 에러 복구의 효율성이 증가하도록 하였다. 본 논문에서는 USC/ISI에서 개발한 네트워크 시뮬레이터인 NS-2를 이용하여 에러 복구 기능을 구현하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 라우터에 멀티캐스트 에러 복구 방식이 적용되었을 경우, 기존의 에러 복구 방식의 효율성 향상이 가능함을 보이려 한다.
STC104 라우터칩은 점대점 방식으로 자료를 전송하도록 설계되어 있어서 하드웨어 기반의 멀티캐스팅을 할 수 없다. 멀티캐스팅을 하기 위해서는 각 노드간의 관계를 파악하여 동시에 데이터를 전송하는 알고리즘을 개발하여 소프트웨어적인 방법을 이용해야 한다. 본 논문에서는 멀티캐스팅 트리를 이용하여 STC104 라우터칩으로 이루어진 그물 구조 망에서 멀티캐스링 전송 알고리즘을 제시하고 그 성능을 실험하였다. 멀티캐스팅 트리를 이용한 전송 성능은 전체 hop수가 적을수록 그리고 발원 노드가 전송할 때 적절히 분산시켜 전송할수록 개선된 성능이 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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