Since tunnels are built underground, it is impossible to check visually the location and degree of deterioration of steel ribs. Therefore, in tunnel maintenance, GPR images are generally used to detect steel ribs. While research on GPR image analysis employing artificial neural networks has primarily focused on detecting underground pipes and road damage, there have been limited applications for analyzing tunnel GPR data, specifically for steel rib detection, both internationally and domestically. In this study, a one-step object detection algorithm called YOLO, based on a convolutional neural network, was utilized to automate the localization of steel ribs using GPR data. The performance of the algorithm is then analyzed. Two datasets were employed for the analysis. A dataset comprising 512 original images and another dataset consisting of 2,048 augmented images. The omission rate, which represents the ratio of undetected steel ribs to the total number of steel ribs, was 0.38% for the model using the augmented data, whereas the omission rate for the model using only the original data was 7.18%. Thus, from an automation standpoint, it is more practical to employ an augmented dataset.
The metaverse, derived from the fusion of "meta" and "universe," encompasses a three-dimensional virtual realm where avatars actively participate in a range of political, economic, social, and cultural activities. With the recent development of the metaverse, the traditional way of experiencing services is changing. While existing studies have mainly focused on the technological advancements of metaverse services (e.g., scope of technological enablers, application areas of technologies), recent studies are focusing on evaluating the quality of experience (QoE) of metaverse services from a customer perspective. This is because understanding and analyzing service characteristics that determine QoE from a customer perspective is essential for designing successful metaverse services. However, relatively few studies have explored the customer-oriented approach for QoE evaluation thus far. This study conducted an online review analysis using text mining to overcome this limitation. In particular, this study analyzed 227,332 online reviews of the Roblox service, known as a representative metaverse service, and identified points for improving the Roblox service based on the analysis results. As a result of the study, nine service features that can be used for QoE evaluation of metaverse services were derived, and the importance of each feature was estimated through relationship analysis with service satisfaction. The importance estimation results identified the "co-experience" feature as the most important. These findings provide valuable insights and implications for service companies to identify their strengths and weaknesses, and provide useful insights to gain an advantage in the changing metaverse service environment.
In recent times, with the development of virtual convergence technologies, the market for the Metaverse, a digitally virtual space that combines virtuality and reality, is experiencing significant growth. These Metaverses are realizing new value in both reality and virtual spaces through the development of diverse services and content. However, existing research on the Metaverse mostly revolves around its conceptualization and categorization, with limited exploration of intentions to use the Metaverse. Consequently, this study examined the impact of Metaverse service characteristic factors on trust and intention to use within the Metaverse. The results of this study are as follows. First, among the service characteristic factors of the Metaverse, presence, interactivity, and playfulness were found to have a positive impact on Metaverse trust. On the other hand, informativeness was found not to have a significant influence on trust in the Metaverse. Second, Metaverse trust was found to have a positive impact on intention to use the Metaverse. Based on the research results above, this study aims to propose effective communication strategies for activating the Metaverse and developing services within the Metaverse platform.
Due to the COVID-19 pandemic, lots of occasions need to be held in online environment. This is the reason why "Metaverse" gets lots of attention in 2021. A number of companies made announcements on Metaverse, and this situation also boomed stock market. This paper investigates the relationship between Metaverse initiatives and business value of the firm (i.e., stock prices). We examine this relationship by using event study method with Lexis-Nexis News data from 2019 to 2021. The results indicate that Metaverse initiatives significantly impact positive influence on firm's value. In the technological perspective, technical factors affect more positive market returns, including Metaverse enablers (e.g., NFT, VR devices, digital twin) and common infrastructure (e.g., semiconductor, AI, cloud), and especially virtual environment was emphasized. Additionally, in the strategical perspective, radical innovation (e.g., pivoting, acquisition) impact more positive market return rather than incremental innovation (e.g., partnership, investment). Also, firms from non-service industries can achieve benefits from Metaverse initiatives rather than service industry in some degree.
This study analyzed the relationship between organizational innovative capability and absorptive capacity, market and technology orientations, and their impact on business performance for IT-BPO companies that are required to absorb new technologies from a leading perspective in the digital transformation era. To achieve this, an online specialized research company and offline surveys were conducted on 291 domestic IT-BPO companies, and SPSS 23 was used for descriptive statistics and reliability analysis while AMOS 23 was used for hypothesis testing including validity and mediating effects. The main findings were as follows: First, in the relationship between innovation and absorptive capabilities and Market Orientation Strategic(MOS), learning capability and knowledge network capability were found to have a statistically significant positive (+) effect on MOS. In the relationship between innovation and absorptive capabilities and Technology Orientation Strategic(TOS), R&D capability, potential absorptive capacity, and realized absorptive capacity had a statistically significant positive (+) effect on TOS. Second, in the relationship between innovation and absorptive capabilities and BP, only R&D capability was found to have a significant effect on BP. Third, both market orientation and technology orientation were found to have a significant positive (+) effect on BP. These findings suggest that effective competency factors can be identified according to the market and technology orientations pursued by IT-BPO companies to increase their growth and value creation, and provide implications for developing differentiated competency enhancement strategies based on strategic objectives.
The advancement of digital technology and the impact of COVID-19 have brought about changes in corporate innovation and organizational culture, thereby highlighting the significance of Smart Learning in the field of HRD (Human Resource Development). This trend has led to an increased interest in personalized Smart Learning among employees due to the growth of hybrid work and the widespread adoption of smart work practices. This study aimed to illuminate the relative importance of the factors that constitute Smart Learning from the perspective of HRD practitioners. Through a review of prior literature, Smart Learning hierarchy and factors most fitting to the current context were identified, and their relative importance was determined using the AHP method. Consequently, in the first-tier factors, importance was confirmed in the order of 'Learning Activities', 'Teaching Activities', 'Learning Content', 'Assessment and Evaluations', and 'Learning Time and Space'. At the second-tier encompassing all factors, 'Pedagogical Strategy', 'Learning Results', 'Learning Tasks', 'Learning Goal', and 'Learning Support' emerged within the top five factors. These findings are significant in that they redefine the concept of smart learning and propose an academic framework for future research. Additionally, from a practical perspective, it is anticipated that this study will contribute valuable insights for HRD practitioners, aiding them in focusing on which factors to prioritize for enhancing and advancing Smart Learning initiatives.
This study uses the bibliometric analysis and author bibliographic coupling analysis (ABCA) to analyse the study of IT outsourcing in Korea and China by 2017 and determine the subject areas of the researcher and the intellectual structure which lays the foundation for future researchers in IT outsourcing area. For this study, through the National Digital Science Library (NDSL) of Korea and China Academic Journal network publishing Database (CAJD) of China, it collected the connected documents and found out authors whose work had been published more than twice. ABCA is utilized to visualize the author map which could find out the researchers and areas in meaningful way. The result show that the study of IT outsourcing in Korea came out earlier and developed further than that of China. The study in Korea has already come to the mature period. By contrast, China remains at somewhere between developing period and bottleneck period. The distribution of papers are still in the dispersed state. The author map shows a hot subject area in Korean researchers IT outsourcing strategy is and in chinese scholars IT outsourcing management.
Lee, Jai Ho;Sohn, Youngwoo;Han, Jung Wha;Lee, Sang-Myung
Knowledge Management Research
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v.25
no.1
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pp.21-41
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2024
The global Industry has been shaped by start-ups that originated with knowledge-based innovative strategies or technologies in the 21st century. Specifically, laboratory start-ups that rely on research papers or patents for new technology development are recognized for their high survival rate and the creation of employment opportunities. Our study concentrated on 'I-Corps', which also introduced in Korea, standing for innovation corps is a laboratory startup program launched in 2011 by the NSF(National Research Foundation) to commercialize R&D results and foster entrepreneurship as part of the policy to build a start-up system at the national innovation level. In this study, we proposed and empirically tested a research model focusing on teams participating in the I-Corps program to determine how startup team diversity, among the team characteristics of laboratory startups, affected patent performance. As a result of the analysis, among the proposed variables, age diversity, educational background diversity, and value diversity had a significant impact on patent performance. The results of this study are expected to further strengthen the theoretical and practical foundations of researchers or practitioners of the I-Corps program, as well as related areas involving technology & laboratory startups, intellectual property and knowledge management fields in the future.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.3
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pp.121-129
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2024
The rapid advancement of digital technology and the COVID-19 pandemic have significantly accelerated the growth of online commerce, highlighting the need for support mechanisms that enable small business owners to effectively respond to these market changes. In response, this paper presents a foundational technology leveraging the Online to Offline (O2O) strategy to automatically capture products displayed on retail shelves and utilize these images to create virtual stores. The essence of this research lies in precisely identifying and recognizing the location and names of displayed products, for which a single-class-targeted, lightweight model based on YOLOv8, named ESD-YOLOv8, is proposed. The detected products are identified by their names through feature-point-based technology, equipped with the capability to swiftly update the system by simply adding photos of new products. Through experiments, product name recognition demonstrated an accuracy of 74.0%, and position detection achieved a performance with an F2-Score of 92.8% using only 0.3M parameters. These results confirm that the proposed method possesses high performance and optimized efficiency.
Chinese cartoon industry lately was able to see a rapid development which changed cartoon creative personnel associated with increased production technology development, new technologies, government support policy and a variety of environments. It was likely to have high expectations for changes in the policy environment of the country supported the comic creators and authors to develop its own comic industry. The State Administration of Press, Publication, Radio, Film and Television of China promoted the production for the development of Chinese animation with "domestic little video about the development of the animation industry's opinion", and "documents Documents". Animation industrial base and animation education was established in institutions such as the organization one after another. In the meantime, the spread of Japanese comics picture on the creative activation admitted but their comic creation and activation was slump. It would produce that the creation of its traditional culture based activation strategy to built comics. Since 2004, It was well represented for the creators of the cartoon creation of the tradition and uniqueness of Chinese history. In the prior to 2004, comics and strategies was to be differentiated. Today, China is an important source of comic marked the fact that the tradition was recognized and it was further developed with combining creativity of the past and the present production system. Comic creators comic story of traditional culture were excavated in order to have a sense of awareness and modern. The difference between China Cartoon and comics in other Asian countries is true that cartoon story came out naturally in a traditional culture. In this study, It would lead in the future to allow directional presented for the digital cartoon making development policy awareness through the comic creation and production of new media content industry enabled to China. Now, in the new media industry for the development of China's neighboring countries coped with climate change for the active exchange of information. It poured out ceaseless technical development and a range of policies to support business expansion. New China Cartoon was leaped to re-fit the industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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