Recently, as the healthcare market is globalized, the importance of the information on the Internet has been recognized. In this study, the analysis by research model with hypothesis that benefit sought factors of health tourism have a positive effect on behavioral intention of destination selection through tourism brand equity by internet information was carried out. As a result of analysis, benefit sought factors like as health and beauty did not have a positive effect on brand cognition and perceived quality but benefit sought factors like as service and nature had a positive effect on brand cognition and perceived quality. However, benefit sought like as experience did not have a positive effect on brand cognition and perceived quality. And brand equity like as brand cognition and perceived quality had a positive effect on behavioral intention. Thus, according to the results of these hypotheses, policies that foster health tourism in Jeju region will be followed based on product development that considering the importance of the existing service and cognition.
The purpose of this study is to analyze the Korean ETF market, which is experiencing a rapid increase in the number of stocks, to identify the degree of investment efficiency and to present investment directions. The methodology and procedure are ETF yield, change trends, correlation and regression analysis of the ETFs traded between 2010 and 2018. As a result, the total return of domestic ETFs was 3.51%, which was lower than the KOSPI growth rate and the return on equity ETFs was 4.03%, which was low. Leverage ETF yields were below 3%, which was low. The return on bond and currency ETFs was less than 1%. The most profitable ETFs were index ETFs, followed by domestic and leveraged ETFs. This study has contributed to establishing considerations when purchasing ETFs from the viewpoint of investors. Future research will present the direction of ETF investment more precisely.
The purpose of this study is to find out ways to enhance corporate value by using more efficient use of non-reflux Income which is commonly considered in existing corporate income tax refund and newly introduced investment and mutual aid promotion tax. Specifically, we analyzed the effect of income tax return income and income tax return on wages and fixed - asset investments, which are commonly considered in the two tax systems, on firm value. As a result of the analysis, it was confirmed that short-term internal reserves and income reflux activities had a negative impact on firm value, and long-term internal reserves and income reflux return had positive effects on firm value. It is recommended not to formulate uniform criteria such as the ratio of income refund activity to the contents of tax, but to apply the tax refund to the internal taxation system and the taxable income source.
This study examines information efficiency of financial information on the firm value for the listed manufacturing companies in Korea stock market in terms of timing pattern of information. We set 3 different test periods based on the financial statement released years - the current year, 90 days before financial statement announcement and the next year. We introduce using the stepwise regression method to examine the effect of financial variables on the stock returns. The financial variables include profitability ratio, growth ratio, stability ratio, activity ratio and market valuation ratio. The results of the study showed that both growth and profitability ratio affected the current year stock returns, while stability and activity ratio affected the next year stock returns. Growth rate of total asset affects both current year and next year stock returns. Our findings imply that the period in which financial information is reflected in the firm value, could vary with the characteristics of financial information.
The Purpose of this study is to present effective Anti-Drone systems to protect national important facilities against drones that are illegally used by crime groups and terrorists with malicious intents. In order to accomplish the purpose of the study, technical and policy reports regarding Anti-Drone systems, open documents from manufacturers and various research papers are reviewed, and in-depth interviews with experts were conducted. Studies have shown that it is effective to overlay and mix different detection systems so that they can improve detection rates by supplementing each other's advantages and disadvantages, and that the means of incapacitation need to acquire flexibility by using both soft-kill and hard-kill methods in accordance with operational environment for the effective usage. In other words, the establishment of an illegal drone pre-management system, mixed and overlapping detection assets, determining appropriate countermeasures, and multiple distribution of means of incapacitation. The establishment of a protection system for important national facilities through the operation of overlapping and complex anti-drone systems is the most urgent task.
Security threats in the 4th Industrial Revolution have expanded to the issue of safety, but the environment for information security of domestic companies is still at a low level. This study aims to propose policy implications by empirically analyzing factors affecting investment intention. We investigated the state of information security and protection behavior and expanded UTAUT to investigate correlations. The results showed that information assets affect facilitating conditions, and perceived and new concerns have impacts on social influence. Social influence affect experience and habits, but the impact on security investment intentions was rejected. Facilitation conditions, previous experiences and habits have great influences on investment intention, new service security investment intention. The influence of perceived and new concern are low or rejected. There are moderating effects between types of business, size, security organization, experience of infringement, security personnel ratio, and personal information collection. This study will help to establish policies for enhancing the level of information security.
The purpose of this study is to empirically examine a behavior improvement of unethical information sharing through the ethics program in organization. An unethical behavior of information sharing on organization members is to be get to private interests through divulgence of company's confidential information. An unethical information-sharing of individual is the opportunist and selfish behavior for an expansion of social capital and shows a negative ripple effect in organization. When conducting the research methods, the analysis order performs the cluster, discriminant, t-test and multiple regressions. According to the study, There are differences the behavior of unethical information sharing between opportunist and non-opportunist. The opportunist member for unethical behavior improvement required the program operation both value and compliance oriented program. Non-opportunist member required only the value-oriented program. The upcoming research needs to explore both ethics program's frequency and action of a punished person.
To provide evidence of bank's management consulting effect on client firms' performance and contribution to the bank, this study adopts Matching Sample Design and OLS regression using financial and consulting data from A Bank, which allowed us for empirically testing bank's management consulting effect on client firms. Specifically, We examine difference between ante-post performance of consulting client firms and difference between performance of consulting client firms and the other client firms. Empirical results show that management consulting by a Bank can increase interdependency, while It does not cause significant improvement of growth, activity, and profitability. This result provides further understanding of effect of management consulting by a bank on consulting client firms and some implication which banks should consider for management consulting.
Big Data is a key asset for the company and a key factor in boosting its competitiveness in the logistics sector. However, there is still a lack of research on how to collect, analyze and utilize Big Data in logistics. In this context, this study has developed a value model applicable to logistics companies based on the results of analysis and application of Big Data in the logistics of previous studies and DHL. The purpose of this study is to improve the operational efficiency and customer experience maximization level of logistics companies through utilization of big data analysis in logistics, to improve competitiveness of big data utilization and to develop new business opportunities. This study has a significance to newly create a value model for utilization of big data analysis in logistics sector and can provide implications for other industries as well as logistics sector in the future.
The government and companies build a DDoS correspondence system hastily to protect assets from cyber threats. It has become more and more intelligent and advanced such as DDoS attack. However, when outbreaks of the social incidents such as 7.7 DDoS attack(2009.7.7) or cases of the direct damage occurred, information security systems(ISS) only become the issue in the short term. As usual, sustained investment about ISS is a negative recognition. Since the characteristic of ISS is hard to recognize the effectiveness of them before incidents occurs. Also, results of incidents occurred classify attack and detection. Detailed and objective measurement criterion to measure effectiveness and efficiency of ISS is not existed. Recently, it is progress that evaluation and certification about for the information security management system(ISMS). Since these works propose only a general guideline, it is difficult to utilize as a result of ISMS improvement for organization. Therefore, this paper proposes a framework to develop main criteria by a correspondence strategy and process. It is able to detailed and objective measurements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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