The government and companies build a DDoS correspondence system hastily to protect assets from cyber threats. It has become more and more intelligent and advanced such as DDoS attack. However, when outbreaks of the social incidents such as 7.7 DDoS attack(2009.7.7) or cases of the direct damage occurred, information security systems(ISS) only become the issue in the short term. As usual, sustained investment about ISS is a negative recognition. Since the characteristic of ISS is hard to recognize the effectiveness of them before incidents occurs. Also, results of incidents occurred classify attack and detection. Detailed and objective measurement criterion to measure effectiveness and efficiency of ISS is not existed. Recently, it is progress that evaluation and certification about for the information security management system(ISMS). Since these works propose only a general guideline, it is difficult to utilize as a result of ISMS improvement for organization. Therefore, this paper proposes a framework to develop main criteria by a correspondence strategy and process. It is able to detailed and objective measurements.
Big Data is now seen as a major asset in the company's competitiveness, its influence in the future is expected to grow. Companies that recognize the importance are already actively engaged with Big Data in product development and marketing, which are increasingly applied across sectors of society, including politics, sports. However, lack of knowledge of the system implementation and high costs are still a big obstacles to the introduction of Big Data and systems. It is an objective in this study to build a Big Data system, which is based on open source Hadoop and Hive among Big Data systems, utilizing POS sales data of small and medium-sized offline markets. This approach of convergence is expected to improve existing sales systems that have been simply focusing on profit and loss analysis. It will also be able to use it as the basis for the decisions of the executive to enable prediction of the consumption patterns of customer preference and demand in advance.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.29
no.1
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pp.47-72
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2018
The quality of records determines the value of records as assets in the digital age. It depends on how consistently record requirements can be applied during the records production and utilization processes using mostly IT systems. Therefore, the importance of effective records management (RM) governance applied for all organizational areas cannot be emphasized enough. The purpose of this paper is to propose a new framework of RM governance in order to produce and manage more valuable records, and the way to implement it in an organizational context. For the purpose, this paper discusses the necessity of a governance framework to formulate and operate consistent policies and procedures for overall processes of production, distribution, utilization and protection of records based on the values of evidence and information. Next, it proposes an integrated model by linking the management framework of the Information Governance Reference Model (IGRM) and the Management System for Records standards (ISO 30300 series; MSR) for the effective RM governance to be implemented in an organizational context.
Kim, Sun-Ic;Jang, Moon-Jong;Ko, Jong-Min;Yu, In-Hyeob;Lee, Jin-Kee;Yang, Won-Chul;Kim, Jae-Hee
Proceedings of the KIEE Conference
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2005.07a
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pp.789-791
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2005
국내의 원격검침 데이터는 주로 전력요금 산출용도에 활용되고 있다. 하지만 국외 전력회사들은 미래 디지털 사회의 기반이 되는 신 전력시스템을 구현하는데 필요한 핵심기술 중의 하나로서 IT(Information Technology)기반 전력부가서비스 기술의 중요성에 대해 강조하고 있으며, 이를 위해 원격검침 데이터를 기반으로 하는 다양한 전력부가서비스를 개발하여 적용하고 있다. 따라서, 국내의 경우도 원격검침 데이터를 단순한 전력요금 산출용도가 아닌 전력소비자와의 관계에서 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적인 자산으로 보고, 원격검침 데이터 가공 및 활용기술의 선진화를 통하여 전력회사와 전력소비자 모두에게 필요한 전력부가서비스의 적용이 필요하다. 본 논문에서는 국내외 전력부가서비스 시스템의 비교 분석을 통해 국내 전력산업 환경에 적합한 새로운 전력 부가서비스 적용방향을 제시하고, 이를 기초로 설계한 전력부가서비스의 일종인 전력 에너지 컨설팅 서비스 시스템에 대해 소개하고자 한다. 설계한 전력부가서비스 시스템의 적용시 전력소비자 측면에서는 요금절감 효과가 전력회사 측면에서는 부하 수요관리 및 투자비 절감 효과가 예상된다.
Cyber attacks on the aviation weapon system, a state-of-the-art asset, have become a reality and are approaching as a constant threat. However, due to the characteristics of embedded software of the current aviation weapon system, it is managed and operated without connection to the network in peacetime, so the response management to cyber attacks is relatively weak. Therefore, when a cyber attack becomes a reality, it is urgent to prepare and evaluate measures for the adverse effects that such attack will have on the execution of the Air Tasking Order(ATO). In this paper, we propose a framework for operational impact assessment in order to avoid confusion in ATO execution and systematic response to cyber attacks on aviation weapons systems. The proposed framework is designed to minimize the negative impact on operations against cyber attacks that may occur under no warning by analyzing the impact on air operations for each aviation weapon system and standardizing countermeasures for this. In addition, it supports the operational commander to make a quick decision to command for the execution of the operation even in a situation where a cyber attack occurs.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2023.04a
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pp.7-7
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2023
Currently, the main technologies of various fourth industries are big data, the Internet of Things, artificial intelligence, blockchain, mixed reality (MR), and drones. In particular, "digital twin," which has recently become a global technological trend, is a concept of a virtual model that is expressed equally in physical objects and computers. By creating and simulating a Digital twin of software-virtualized assets instead of real physical assets, accurate information about the characteristics of real farming (current state, agricultural productivity, agricultural work scenarios, etc.) can be obtained. This study aims to streamline agricultural work through automatic water management, remote growth forecasting, drone control, and pest forecasting through the operation of an integrated control system by constructing digital twin data on the main production area of the nojinot industry and designing and building a smart farm complex. In addition, it aims to distribute digital environmental control agriculture in Korea that can reduce labor and improve crop productivity by minimizing environmental load through the use of appropriate amounts of fertilizers and pesticides through big data analysis. These open-field agricultural technologies can reduce labor through digital farming and cultivation management, optimize water use and prevent soil pollution in preparation for climate change, and quantitative growth management of open-field crops by securing digital data for the national cultivation environment. It is also a way to directly implement carbon-neutral RED++ activities by improving agricultural productivity. The analysis and prediction of growth status through the acquisition of the acquired high-precision and high-definition image-based crop growth data are very effective in digital farming work management. The Southern Crop Department of the National Institute of Food Science conducted research and development on various types of open-field agricultural smart farms such as underground point and underground drainage. In particular, from this year, commercialization is underway in earnest through the establishment of smart farm facilities and technology distribution for agricultural technology complexes across the country. In this study, we would like to describe the case of establishing the agricultural field that combines digital twin technology and open-field agricultural smart farm technology and future utilization plans.
This case study quantifies the savings that can be realized through integration in National Computing & Information Agency (NCIA) of the Korea Government. It is based on the process of the NCIA development project that consolidating and integrating distributed 24 agencies. And it used the widely accepted Gartner TCO (Total Cost of Ownership) Solution and applies that methodology consistently before and after integration. Specific measurement items for examining the information system integration saving cost are developed pilot test for 2 agencies through compare TCO before integration and TCO after integration. The results of measuring on information system integration in NCIA are showed lots of economic cost reduction in TCO by integrating and consolidating each computing environment in agency. Especially in detail, NCIA realized the most savings in IT Capital Cost including development of hardware, software and recovery system. Also IT Support Cost and IT Administration Cost examined more savings than before IT integration.
PCAOB conducts the direct supervision for the PCAOB registered accounting firm. Therefore, if an accounting firm is registered with the PCAOB, it will thoroughly manage for their quality management systems. The registered auditor can be expected to have better quality of the audit. This study carried out the analysis using the audit fee which proxies for audit quality. The results of analysis are as follows. After controlling for foreign accounting firms affiliated status, company size, risky assets, leverage, ROA, and market-related variables, PCAOB is a significant explanatory variable for the audit fees. The results of this study support the hypothesis that PCAOB-registered auditors will provide a good audit quality.
The Purpose of this study is to present effective Anti-Drone systems to protect national important facilities against drones that are illegally used by crime groups and terrorists with malicious intents. In order to accomplish the purpose of the study, technical and policy reports regarding Anti-Drone systems, open documents from manufacturers and various research papers are reviewed, and in-depth interviews with experts were conducted. Studies have shown that it is effective to overlay and mix different detection systems so that they can improve detection rates by supplementing each other's advantages and disadvantages, and that the means of incapacitation need to acquire flexibility by using both soft-kill and hard-kill methods in accordance with operational environment for the effective usage. In other words, the establishment of an illegal drone pre-management system, mixed and overlapping detection assets, determining appropriate countermeasures, and multiple distribution of means of incapacitation. The establishment of a protection system for important national facilities through the operation of overlapping and complex anti-drone systems is the most urgent task.
The propose of study is to examine the characteristics of companies with high possibility to form an internal control weakness using forecasting model. This study use the actual listed/unlisted companies' data from K_financial institution. The first conclusion is that discriminant model is more valid than logit model to predict internal control weak companies. A discriminant model for predicting the vulnerability of internal control has high classification accuracy and has low the Type II error that is incorrectly classifying vulnerable companies to normal companies. The second conclusion is that the characteristic of weak internal control companies have a low credit rating, low asset soundness assessment, high delinquency rates, lower operating cash flow, high debt ratios, and minus operating profit to the net sales ratio. As not only a case of listed companies but unlisted companies which did not occur in previous studies are extended in this study, research results including the forecasting model can be used as a predictive tool of financial institutions predicting companies with high potential internal control weakness to prevent asset losses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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