• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.28 no.2
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• pp.58-72
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• 2002

The high resolution transmission electron microscope(HRTEM) is one of the most powerful methods fer investigating internal structures of various materials on an atomic scale. In fact, HRTEM images are becoming much more common in scientific papers, and are making valuable contributions to development of industrial products. With rapid improvement of current HRTEMS, their maximum resolution reaches almost 0.1 nm. In this paper we describe the fundamental formulation of the imaging process of HRTEM and their practical application f3r nano materials.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2012.08a
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• pp.129-132
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• 2012

이 연구의 목적은 SCI 논문들이 한국 의학 학술지 논문을 인용할 때, 잘못 표기한 학술지 명칭의 유형별 오류를 파악하는 것이다. Koreamed에 등재된 국내 의학 학술지 187종 중 SCI의 Cited Work List에 나타난 학술지명 표기가 13종이 넘는 학술지를 선택했고, 그 중 SCI에서 인용이 많이 된 학술지 7종의 2001-2011년을 대상으로 하였다. 총 463회의 학술지명 표기 오류가 있었는데, 8가지 유형별로 보면, 관사(the)오류 170회, 약어명 오류 104회, 학술지명 변경 오류 104회, 학술지명 부분누락 또는 삽입오류 43회, 스펠링 오류 27회, 전치사 오류 10회, 타 학술지명 기재 오류 3회, 대소문자 오류 2회로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2006.06a
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• pp.81-85
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• 2006

본 논문에서는 한국어 고유명사 약어 사전을 자동으로 구축하기 위한 방법론을 제안한다. 본 논문은 원어로부터 약어가 생성되는 방식을 네 가지 유형으로 분류 한 후 각 유형에 따라 가능한 약어의 후보들을 생성하여 원어, 약어 후보 쌍을 수집하고, 수집 된 각 쌍에 대하여 확률적모형에 근거, 실제 사용되는 원어, 약어 쌍을 선별하여 사전에 등재함으로써 자동으로 사전을 구축 할 수 있도록 한다.

• The Science & Technology
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• v.34 no.2 s.381
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• pp.47-80
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• 2001

21세기는 정보기술(IT)과 생물산업(BT)시대이자 우주산업이 본격적으로 꽃피게 될 시대이기도 하다. 우주산업시대는 어떤 모습으로 우리에게 어떻게 다가올 것인지 미ㆍ러ㆍEUㆍ중ㆍ일 등 우주선진국과 우리나라의 우주개발현황과 전망을 통해 조명해 본다./우리나라의 과학기술계 연구논문이 SCI에 등재되는 숫자에서는 세계 16위수준이지만 인용되는 논문의 질적 수준에서는 61위로 파악되고 있다. 한국과학기술단체총연합회는 이에 과학기술연구의 질적 우수성 제고방안을 위한 대책을 도출하여 정부와 관련기관에 정책대안으로 제안하고 건의하고자 지난 11월 29일 한국과학기술회관 국제회의장에서 '과학기술연구의 질적 우수성 제고를 위한 대토론회'를 가졌다. 토론회에서 발표된 주요 내용을 1~2월호에 나누어 연재한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.805-807
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• 2004

음차표기란 외국어의 단어를 글자나 발음을 이용하여 자국어로 표기하는 것으로 정의된다. 자동음차표기는 기계번역과 정보검색 등의 자연언어처리 응용에서 사용된다. 기계번역에서는 번역사전에 등재되어 있지 않은 고유명사나 전문용어를 번역하는 방법으로 사용되며, 정보검색에서는 단어불일치 문제의 해결과 질의확장 등에 사용된다. 하지만 지금까지의 영-한 자동 음차표기 연구들은 대부분 주어진 원어에 대하여 가장 적합한 음차표기를 생성하는 연구에 초점을 맞추었다. 또한, 원어로부터 가능한 음차표기를 파악하는 연구에서도 해당 음차표기에 대한 적합성을 파악하지 않고 단순 리스트형태로 음차표기를 생성함으로써, 음차표기생성 결과에 대한 품질이 낮았다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여, 주어진 원어로부터 가능한 음차표기를 생성하고 이들에 대한 적합성을 자동으로 파악하는 음차표기 모델을 제안한다. 본 논문의 기법은 약 72%의 단어 정확률을 나타내었으며 기존의 기법보다 최고 31%의 성능향상을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2013.08a
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• pp.105-111
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• 2013

KoreaMed MeSH 반자동 색인 시스템이 논문 제목, 초록 그리고 저자키워드를 활용하여 부여한 KoreaMed MeSH 체크태그와 NLM의 MeSH 색인전문가가 부여한 MEDLINE MeSH 체크태그와의 일치여부를 비교 분석하였다. KoreaMed 학술지중에서 MEDLINE에 등재된 15종 학술지의 2012년 마지막 호에 실린 논문 236편을 표본으로 선정하여 일치도를 분석한 결과 MEDLINE MeSH 체크태그와 KoreaMed MeSH 체크태그와의 일치율은 30.24%였다. 그러나 KoreaMed MeSH 체크태그를 기준으로 했을 경우 MEDLINE MeSH 체크태그와의 일치율은 84.24%에 달했다. 일치율은 종별이 가장 높았고, 동물명, 성별, 연령그룹순이었다. 연령그룹에 대하여 초록내 패턴을 발견하여 반자동색인 필터로 적용한다면 일치율을 높일 수 있다. 궁극적으로는 연구의 핵심적인 연구대상이나 재료를 특정적이고 구체적인 단어 혹은 MeSH로 표현하는 초록 작성 기술이 요청된다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.27 no.1
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• pp.207-227
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• 2010

This paper studied on the open access to public funded research articles in Korea. The 18% of articles published in the journals of the Korea Research Foundation was the output of research that received public fund. The field of engineering science had the most number of public funded articles and the most frequently supported funding agency was the KRF. But most of the public funded articles in Korea has been serviced through the commercial DBs, whereas the small number of articles serviced freely through the Korea Research Memory and NTIS. This paper proposed that the KRF will have to develop the open access policy focus on the engineering science.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.5
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• pp.107-117
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• 2013

In order to enhance the performance of National R&D program, it is required not only the R&D funds and human resources, but also the composition of the research environment in which the researchers could fully concentrate on study. Particularly in Korea, executive burdens that arise in the course of the administration of research fund are frequently causing difficulties in concentrating on study. To remove this burden on financial management and maximize the efficiency of research funding, the government has implemented the central management system of the R&D fund. This study analyzed the moderating effects of the centralized management system of the R&D fund on the relationship between government fund and performance of the university research. Based on the analyzed result, this study concluded that the higher level of centralized management system of the R&D fund is implemented, the more influence on research outcomes grow. This study is significant to extend previous research point of view, as well as analyze the practical effect of government policies.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.4
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• pp.827-839
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• 2015

Extraction of communities from a journal citation database by the citation structure is a useful tool to see closely related groups of the journals. SCI of Thomson Reuters or SCOPUS of Elsevier have had tried to grasp community structure of the journals in their indices according to citation relationships, but such a trial has not been made yet with the Korean Citation Index, KCI. Therefore, in this study, we extracted communities of the journals of the natural science area in KCI, using various clustering algorithms for a social network based on citations among the journals and compared the groups obtained with the classfication of KCI. The infomap algorithm, one of the clustering methods applied in this article, showed the best grouping result in the sense that groups obtained by it are closer to the KCI classification than by other algorithms considered and reflect well the citation structure of the journals. The classification results obtained in this study might be taken consideration when reclassification of the KCI journals will be made in the future.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.11
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• pp.59-71
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• 2020

The paper reports on a systematic literature review results concerning the smart factory research in Korea. 144 papers were identified from the articles published in Korean journals listed in the Korean citation index by keyword search related to smart factory. Bibliometric analyses were conducted by way of co-occurrence and network analysis using the VOSViewer. Automation, intelligence, and bigdata were identifed as three critical clusters of research while, operating systems, international policy and cases, concept analysis as other three clusters of research. Internet of Things turned out to be a key technology of smart factory linking all of these areas. Servitization studies were small in numbers but seemed to have a lot of potential. Security researches seemed to be lacking connections with other areas of studies. Results of this study can be used as a milestone for identifying future research issues in smart factories.