• Progress in Medical Physics
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• v.12 no.2
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• pp.177-184
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• 2001

The goal of radiation treatment is to deliver a prescribed radiation dose to the target volume accurately while minimizing dose to normal tissues. Due to inaccurate placement of field and shielding block and patient's movement, there could be displacement errors between the planed and treatment regions. In order to verify the location of radiation treatment, we in this study developed the registration algorithm of the x-ray simulator images and portal images and quantified the inaccuracy in terms of shift, scale and rotation. The algorithm for registration of pairs of radiation fields consists of the alignment of pairs of radiation images by points matching and field displacement analysis by field boundary matching. In the first step, paired surface landmarks are matched to calculate the transformation parameters (scale, rotation and shift) using the corresponding line pairs which are created by connecting two landmarks of each image. In the next step, portal field boundary is extracted and then the two field boundaries are matched by the $\rho$-$\theta$ technique. Applying the phantom portal images, detection errors were calculated to be less than 2mm in translation, 1$^{\circ}$ in rotation and 1% in scale. In conclusion, we quantitatively analyzed the displacement error of x-ray simulator images and portal images. The present results could contribute to the study of the radiation treatment verification.

• Survey Research
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• v.9 no.3
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• pp.23-53
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• 2008

To estimate the usability of resident register for the statistical purpose this study compares resident register with census data. The comparison shows that the differences between resident register and census data are closely related with life cycle. Among the aged the incorrect registration is supposed as the main cause for the difference, while among the other age groups the problems rise mainly from their social and economic activities. Especially among the age group between 15 and 24 level of the difference is very high, which results from university entrance and employment. This result confirms the importance of the comparison between these data according to age groups. The structural character of this difference suggests that the difference can be explained and reduced through policies.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.31 no.2
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• pp.23-40
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• 2015

This study measures how Korean shipping policies influence the expansion of the country's merchant fleet using system dynamics. It uses various indexes as factors influencing the gross tonnage of the Korean merchant fleet, such as the Baltic Dry Index, Howe Robinson Container Index, China Containerized Freight Index, and Worldscale Index, as well as the US dollar-Korean won exchange rate, world merchant fleet statistics, and the debt ratio of Korean shipping companies. After establishing the simulation model, the mean absolute percentage error is found to be less than 10%, confirming the accuracy of the model. Therefore, a sensitivity analysis is conducted to measure the influence of the selected shipping policies, including the gross tonnage of vessels registered under the Korean second registry system, loans of publicly owned financial institutions to shipping companies, ship investment fund, and the number of shipping companies participating in the tonnage tax scheme. The sensitivity analysis reveals that the influence of vessel tonnage and loans to shipping companies is the most significant, while that of the number of companies participating in the tonnage tax scheme is minimal.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.16 no.1
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• pp.133-138
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• 1998

Korea's inspection of cadastral surveying value is carrying out based on cadastral law, and has to enter in cadaster after government office's final inspection of cadastral surveying of land alteration according to the request of land owner or the state. Therefore, government office has to inspect the value of surveying before arranging cadastral book, and has to confirm whether the surveying error is whithin the range of allowing one. If it is, a govenment office has to arrange the cadastral book according to resulting Value. This study investigates and analizes annual land alteration of Sungnam city and analizes the situation of government office's cadastral surving value, the number of inspectors, and equipments. As a result, this study shows the problem and provides effective basic materials, increases the efficacy of the state's cadastral surveying inspection, and minimiges land dispute.

• Korea journal of population studies
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• v.14 no.1
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• pp.104-120
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• 1991

현재 우리나라에서 인구동태(출생, 사망, 임신, 결혼, 이동) 통계를 생산할 수 있는 제도로는 호적신고, 주민등록의 이환, 전출입 신고, 그리고 표본가구를 대상으로 하는 인구동태표본조사의 세가지로 볼 수 있다. 원칙적으로 인구동태통계는 신고제도로 부터 작성되는 것이 가장 바람직한 것으로 알려져 있다. 우리나라는 경제, 사회발전 및 최근 의료보험제도의 도입 등으로 신고의 질적 수준이 크게 향상되었지만, 신고로부터 완벽한 인구동태통계를 작성하기에는 다음과 같은 자료로 다소 미흡한 것으로 볼 수 있다. 첫째로, 유아사망의 경우, 출생 및 사망신고를 안하는 비율이 상당히 높다. 둘째로, 사망신고시 사망의견서를 첨부하지 않고 인우보증으로 대신하는 비중이 높기 때문에 정확한 사인통계작성에 지장을 주고 있다. 셋째로, 결혼, 이혼의 경우 혼전동거나 동거하다가 헤어지는 경우 신고에서 파악되지 못하고 있다. 넷째로, 이동의 경우 무단전출입 또는 서류상으로만 전출입신고를 하는 경우 이동량 및 흐름을 왜곡시킬 수 있다. 다섯째, 인구동태 계산시 신고자료는 주소지로 집계되는 반면, 분모가 되는 인구센서스 자료는 상주지로 집계되기 때문에 지역별로 동태율을 분석함에 있어 어려움을 주고 있다. 따라서, 이와 같은 문제점을 보완하고 정확한 인구동태통계의 작성에 기여하고자 통계청에서는 전국에서 32,000표본가구를 대상으로 인구동태표본조사를 실시하고 있다. 동 표본조사에서는 조사원이 매월 표본가구를 방문하여 지난 한달 동안 발생한 출생, 사망, 결혼 , 이혼, 이동에 관한 사항을 조사하는바 표본오차를 제외하고 비표본오차는 거의 없는 중요한 자료원이 되고 있다. 결과적으로 인구동태통계와 관련하여서 관련기관에서는 그 중요성을 인식, 신고 제도의 문제점을 계속 보완하고 개선하기 위한 방안이 만들어져 수행되어야 하며 인구동태표본조사실도 더욱 발전시켜야 될 것으로 사료된다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.37 no.2
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• pp.221-232
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• 2021

This study analyzed co-registration results according to the geometric processing level of reference image, which are Level 1R and Level 1G provided from KOMPSAT-3 and KOMPSAT-3A images. We performed co-registration using each Level 1R and Level 1G image as a reference image, and Level 1R image as a sensed image. For constructing the experimental dataset, seven Level 1R and 1G images of KOMPSAT-3 and KOMPSAT-3A acquired from Daejeon, South Korea, were used. To coarsely align the geometric position of the two images, SURF (Speeded-Up Robust Feature) and PC (Phase Correlation) methods were combined and then repeatedly applied to the overlapping region of the images. Then, we extracted tie-points using the SURF method from coarsely aligned images and performed fine co-registration through affine transformation and piecewise Linear transformation, respectively, constructed with the tie-points. As a result of the experiment, when Level 1G image was used as a reference image, a relatively large number of tie-points were extracted than Level 1R image. Also, in the case where the reference image is Level 1G image, the root mean square error of co-registration was 5 pixels less than the case of Level 1R image on average. We have shown from the experimental results that the co-registration performance can be affected by the geometric processing level related to the initial geometric relationship between the two images. Moreover, we confirmed that the better geometric quality of the reference image achieved the more stable co-registration performance.

• Journal of agricultural medicine and community health
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• v.36 no.2
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• pp.87-100
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• 2011

Objectives: This study aimed to identify factors associated with smoking relapse. Methods: The study sample was recruited among subjects who were enrolled in the smoking cessation clinic of a public health center and had succeeded in quitting smoking for at least six months. A total of 159 male subjects were followed via mail survey one year later. The independent variables in the analyses were socio-demographic characteristics, smoking history and behavior, receipt of smoking cessation aids, health behaviors and components of the health belief model (HBM). The dependent variable was smoking relapse assessed one year after quitting. Ordered logit regressions were used to identify factors associated with smoking relapse. Results: The relapse rate of the ex-smokers in our sample was 25.8%, and the occasional smoking rate was 17.0%. Univariate analyses revealed that only factors related to the HBM, such as perceived susceptibility to diseases (p<0.01), perceived severity of diseases (p<0.01), perceived health benefits of not smoking (p<0.01), perceived barriers to quitting smoking due to increasing stress and difficulty in social life (p<0.01), and self-efficacy (p<0.01) were associated with the likelihood of relapse for ex-smokers. Ordered logit analyses yielded two significant factors affecting the likelihood of relapse, the perceived barriers to quitting smoking and self-efficacy. Conclusions: Our results indicate that higher levels of barriers to quitting smoking and lower levels of self-efficacy were significantly related to risk of smoking relapse. These findings may be useful for identifying those at highest risk for relapse and choosing the optimal strategies for prevention of relapse for ex-smokers.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.34 no.2
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• pp.145-146
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• 2001

본 분석방법은 토양중에 방향성화합물을 함유한 유류 존재를 스크리닝하는 방법으로 ASTM(The American Society for Testing and Materials)에 등록되어 있으며, 수분 제거제를 이용하여 토양수분에 의한 정량 오차를 줄이고 UV-Spectrophotometer로 정량한다. 오염된 유류의 종류를 알고 있으나 동일한 유류를 구하지 못할 경우에는 일반적으로 동일종에서 얻어진 계수로 농도를 추정하며, 오염된 유류의 특성을 모를 경우에는 본 방법으로 오염여부 판단만이 가능하다. 그러나 토양에 오염된 것과 동일한 유류로 검량선을 작성할 경우에는 대략적인 정량도 가능하며, 분석방법을 요약하면 다음과 같다. 일정량의 토양시료에 CaO를 첨가하여 토양수분에 의한 영향을 제거한 뒤 이소프로필알콜(isopropyl alcohol)로 추출하여 여과한다. 여과액을 254nm의 UV파장에서 흡광도를 측정하여 오염된 것과 동일한 유류로 작성된 검량선을 이용하여 정량한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1516-1519
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• 2011

예측에 필요한 중요한 자료에는 비선형 자료와 시계열과 같은 선형 자료 등이 있다. 이들 자료는 그 함축적인 관계가 매우 복잡하여 전통적인 통계분석 도구로 식별하는데 어려움이 많다. 신경망 분석은 비모수적 문제나 비선형 곡선 적합능력의 우수성 때문에 현실세계에서의 고유한 복잡성을 다루는 많은 경제 응용 분야에서 널리 이용되고 있다. 신경망은 또한 경제 시계열자료의 예측분야에서도 여러 연구에서 훌륭한 도구로서 적용되고 있다. 전통적으로 우리나라에서 시계열자료의 예측은 선형 자료적 분석을 중심으로 하는 분석도구인 자기회귀누적이동평균(ARIMA)모형을 이용한 시계열분석이 일반적이다. 이 연구에서는 신경망과 ARIMA 모형을 이용하여 한국의 주가변동 자료 및 자동차등록 현황 자료등과 같은 시계열자료를 이용한 예측결과를 비교한다. 연구의 결과는 신경망을 이용한 예측 방법들이 ARIMA 예측 결과보다 통계적으로 작은 오차를 주는 보다 효율적인 방법임을 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.276-277
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• 2022

기존의 특허, 저작권 등의 지적재산권은 특허청, 한국저작권위원회 등 중앙 기관에서 관리하고 있어 지적재산권을 등록하는데 많은 시간이 소요되고, 특허의 경우 특허법에 따라 같은 내용에 대한 지적재산권의 소유권에 대해 먼저 특허출원을 한 자만이 인정받을 수 있기 때문에 특허 접수 시기의 오차범위가 존재하여 정당한 발명자의 권리가 침해될 수 있다. 이를 해결하기 위해 NFT 를 기반으로 지적재산권의 소유권을 보장할 수 있는 방법에 대한 연구가 이루어졌으나, NFT 는 특성상 중복 가능하다는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 NFT 를 이용하여 지적재산권의 소유권을 인증하고, 블록체인 기반의 탈중앙화 DID 에 지적재산권을 저장하여 문서의 검색 및 관리를 가능하게 하는 등 지적재산권을 보호하는 기법을 제안한다.