Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.4
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pp.256-265
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2003
To improve reliability and practicality, a fingerprint-based biometric system needs to be robust to rotations of an input fingerprint and the processing speed should be fast. Accordingly, this paper presents a new filterbank-based fingerprint feature extraction and matching method that is robust to diverse rotations and reasonably fast. The proposed method fast extracts fingerprint features using a directional filter bank, which effectively decomposes an image into several subband outputs Since matching is also performed rapidly based on the Euclidean distance between the corresponding feature vectors, the overall processing speed is so fast. To make the system robust to rotations, the proposed method generates a set of feature vectors considering various rotations of an input fingerprint and then matches these feature vectors with the enrolled single template feature vector. Experimental results demonstrated the high speed of the proposed method in feature extraction and matching, along with a comparable verification accuracy to that of other leading techniques.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.21
no.4
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pp.747-756
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2010
With the recent recession, studies on the economy are actively being conducted throughout the industry. Based on the Small Business data registered in the Credit Guarantee Fund, we estimated the survival probability in the context of the survival analysis. We also analyzed the survival time for the construction and the other industries which are distinguished depending on the types of business and assets in the Small Business. The survival probability was estimated by using the life-table and the difference between the survival probabilities for the different types of business was described via the method of the Log-rank test and the Wilcoxon test. We found that the small business with over one billion asset has the highest survival probability and that with less than 1000 million asset showed the similar survival probability. In terms of types of business Wholesale and Retail trade industry and Services were relatively high in the survival probability than Light, Heavy, and the construction industries. Especially the construction industry showed the lowest survival probability. Most of the Small Business tend to increase in the hazard rate over time.
Kim, Jong-Wan;Cho, Kyu-Cheol;Kim, Hee-Jae;Kim, Byeong-Man
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.142-149
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2004
It is important to retrieve exact information coinciding with user's need from lots of Usenet news and filter desired information quickly. Differently from email system, we must previously register our interesting news group if we want to get the news information. However, it is not easy for a novice to decide which news group is relevant to his or her interests. In this work, we present a service classifying user preferred news groups among various news groups by the use of Kohonen network. We first extract candidate terms from example documents and then choose a number of representative keywords to be used in Kohonen network from them through fuzzy inference. From the observation of training patterns, we could find the sparsity problem that lots of keywords in training patterns are empty. Thus, a new method to train neural network through reduction of unnecessary dimensions by the statistical coefficient of determination is proposed in this paper. Experimental results show that the proposed method is superior to the method using every dimension in terms of cluster overlap defined by using within cluster distance and between cluster distance.
Mobile agent is one of the good technologies for overcoming network load and latency in distributed applications, and it may be a promising way of base technology of distributed applications because of its high adaptability for various network environments. In this paper, a mobile agent programming system, called HUMAN, is designed and implemented efficient use in various distributed applications based on mobile agents. HUMAN supports such high level utilities as file searhing, addressing by groups of nodes, storing path information, storing search information, and thus it gives us high easiness in agent-based programming. And it provides various itinerary modes and flexible reply modes for easy adaptation to given network environment. It also provides a management server for registering and active agents. Thus it can be efficiently applied for such varous distributed applications as searching distributed information, remote control, and file sharing in networks. A simple electronic commerce system is designed is designed and implemented as a HUMAN based illustrative application.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.4B
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pp.411-423
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2004
This paper defines test methodologies and performance indices for SIP server system, and describes elements that can have influence on the test of SIP network equipments. Moreover, we implement a tester to evaluate the performance of SIP Servers such as Registrar and Proxy server. The performance indices for testing SIP servers are message processing rate, transaction delay, and call success probability. The parameters that can have an effect on the performance of SIP servers are user population, transport protocol, method of database access, method of DNS, call creation pattern, definition of transactions, and size of packets. We tested several SIP servers that act as Registrar, Proxy, and Redirect server using the implemented SIP tester, and, as a result, verified functions of the tester and performance indices and input parameters defined in this paper. Performance indices and methodologies presented in this paper can be used to evaluate SIP servers in NGN
This paper propose the remote monitoring system using LoRa networks about storm overflow chamber, which is a device designed to discharge rainwater directly to a sewage treatment plant when it reaches a certain amount of rainfall during precipitation. In this system, when the information produced by the sensor is transmitted to the LoRa network server and updated, the application server can automatically receive data through the implemented communication interface. The application server carries out management functions of storm overflow chamber devices and subscription information, collects measured flow rate and opening-closing information, and provides statistical information using the collected data. The android app performs a firebase-based notification function to prompt the user of malfunctioning of the storm overflow chamber device.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.9
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pp.123-129
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2011
In this paper, We have proposed a new distributed conference architecture which can reduce largely SIP(Session Initiation Protocol) messages exchanged between servers and participants in distributed conference environment by using resource lists which consist of conference participants URIs. This architecture can also reduce processing time and loads of conference servers. In our proposed method, the number of SIP messages required for participating in the conference can be largely reduced, and the number of SIP messages required for subscription of conference event package and maintaining sessions can also be largely reduced by using resource lists. Therefore expandibility of the conference system increases and network traffic can be reduced by using our conference architecture. And We also have proposed in this paper a new conference information data format with some added elements that are necessary for processing resource lists. Furthermore the procedure for dynamically adding conference servers to the conference environment has been suggested, and the exchanging process of SIP messages and conference information data between conference servers and conference participants has been also suggested. The performance of our proposed system has been evaluated by experiments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.8
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pp.95-106
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2014
In this paper, we design a smart phone UX/UI and a tap pattern recognition algorithm that can recognize tap patterns from a tapping user's fingers on the screen, and implement an application that provides user-customizable smart phones's services from the tap patterns. A user can generate a pattern by tapping the input pad several times and register it by using a smart phone's favorite program. More specifically, when the user inputs a tap pattern on the input pad, the proposed application searches a stored similar tap pattern and can run a service registered on it by measuring tap pattern similarity. Our experimental results show that the proposed method helps to guarantee the higher recognition rate and shorter input time for a variety of tap patterns.
With the spread of the various mobile devices, the studies on the learning management system based on the u-learning are actively proceeding. The u-learning-based learning management system is very convenient in that there are no restrictions on the various access devices as well as the access time and place. However, the judgments on the authentication for the user and whether learning is focused on are difficult. In this paper, the voice and user face capture interface rather than the common user event oriented interface was applied to the learning management system. When a user is accessing the learning management system, user's registered password is input and login as voice, and the user's learning attitude is judged through the response utterance of simple words during the process of learning through contents. As a result of evaluating the proposed learning management system, the user's learning achievement and concentration were improved, thus enabling the manager to monitor the user's abnormal learning attitude.
The purpose of this work was to investigate the characteristics of a biosurfactant-producing bacterium isolated from crude-oil contaminated soils. During the incubation of strain HK-3 with 1% crude-oil, bacterial growth pattern, the amount of biosurfactant production, and pH changes were monitored. In order to examine the effect of supplemented carbons on the production of biosurfactant, cultivation of HK-3 cells in BH media with different carbons (e.g. glucose, dextrose, mannitol, citrate, or acetate) revealed that the production of biosurfactant reached the maximal level at the 72 h incubation with mannitol, which the area of clear zone was measured to approximately 7.64 $cm^2$. Identification test using the BIOLOG system, morphology study based on scanning electron microscopy and the 16S rRNA sequence-based phylogenetic analysis assigned strain HK-3 to a Pseudoalteromonas species, designated as Pseudoalteromonas sp. HK-3 which was registered in GenBank as [FJ477041].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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