• KAPE Magazine
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• no.37
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• pp.1-8
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• 1999

소도체 등급판정결과(`99년8월) - 돼지도체 등급판정결과(`99년 8월) - 10월 1일 소도체 냉장등급 전면실시에 즈음하여 - 축산법시행규칙 및 축산물등급화거래규정 개정

• KAPE Magazine
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• no.23
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• pp.1-8
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• 1998

소도체 등급판정결과(`98년5월) - 돼지도체 등급판정결과(`98년 5월) - 돼지도체 등급판정 기준개정 - 축산물등급화거래규정 개정

• 주류공업
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• v.2 no.1
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• pp.23-28
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• 1982

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.691-693
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• 2005

현재 우리나라에서 수행되는 전기설계는 체계화가 되어있지 않고 기관, 단체 또는 개개인의 경험에 따라 주관적으로 설계가 되고 있다 따라서 일관성이 없고 에너지 절약에 대한 강제성도 일부에 국한되어 효율적인 에너지 관리가 안 되고 있다. 이와 같은 전기설계체제를 객관화하여 이를 알고리즘화를 통하여 프로그램을 구축하고자 하는 시도가 필요하다. 기존의 전문가의 경험을 바탕으로 한 최적설계절차를 프로그램화하기 위하여 전기관련 기기를 에너지 절약별 등급화하여 등급화별 최적 수변전설비용량을 결정할 수 있는 알고리즘을 개발하고 이를 프로그램 하고자 한다.

• KAPE Magazine
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• no.29
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• pp.1-8
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• 1999

소도체 등급판정결과(`98년11월) - 돼지도체 등급판정결과(`98년 11월) - 거세우의 비육후기 사양관리와 육질개선 - 축산물등급화거래규정 개정

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2005.12a
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• pp.119-129
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• 2005

현재의 이동통신시장은 시장의 포화상태로 인해 신규 고객의 확보보다는 기존 고객의 유지에 마케팅 활동을 강화하고 있다. 본 연구에서는 이탈고객관리(churn management)를 위한 방안으로 데이터마이닝 기법에 기반하여 고객을 등급별로 세분화하였다. 이동통신 고객데이터를 활용하여 로짓모형, 인공신경망, SVM 등을 이탈고객 예측모형을 개발하였고, 각 모형별 성과를 통계적으로 비교하였다. 이탈고객 예측모형을 통해 고객의 이탈가능성을 등급화하여 등급별 이탈확률과 점유율, 적중률을 산출하였다. 제안된 고객등급화 방법을 통해 이동통신사들은 고객의 이탈확률에 따른 차별화된 마케팅 전락을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.12 no.2
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• pp.151-156
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• 2002

There are two methods in evaluation student s achievement. The two evaluation methods are absolute evaluation and relative evaluation. They have much advantages respectively, but also have some limitations such as being too stereotyped or causing overcompetition among learners. This paper suggests a new evaluation method which evaluates student s achievements by considering the score distribution and the frequency The proposed method classifies the scores into several clusters considering the goodness. This approach calculates the goodness by applying the RE(relaxation error), and grades the achievement scores based on the goodness. The suggested method can avoid the problem of grading caused by the narrow gap of scores because it sets a standard for grading by the calculated goodness considering the score distribution and frequency of occurrence. The method can differentiate achievements of a school from those of others, and that it is useful for selecting advanced students and dull ones, and for evaluation of classes based on student s achievement.

• Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.8 no.4
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• pp.23-29
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• 2008

This research proposes two sub-models and one integrated model for the classification of safety in curve section of road, where the fatal-rate is relatively higher in accidents. The first sub-model calculates the accident-rate by safety-index that is based on the road geometries. The second decides the safety of curve section by the speed difference between before and in the curve. Finally, the integrated model of two sub-modules can classify the safety of curve section of road.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.3
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• pp.407-417
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• 2010

In Basel II compliance, internal rating systems are allowed for banks to enhance the self control and the validation of the system are getting more important. The validation methods are composed of qualitative test and quantitative test, three basic standards of which are discriminatory power, stability and calibration. The aim of this article is to review the quantitative tests for calibration and find a new method for it. These methods for discrimination between forecasted PD and observed PD include binomial test, chi square test, Brier score, traffic lights approach, normal test and extended traffic lights approach. We introduce a modified extended traffic lights approach considering asset correlations.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2008.03a
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• pp.187-194
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• 2008

LiDAR는 일반 항공사진 및 위성영상과는 달리 사물의 높이를 측정할 수 있어 산림의 3차원 모델링을 수행할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 LiDAR의 특성을 이용하여 산불이 발생한 강원도 양양지역 산림의 물리적 피해를 분석하였으며, 디지털 항공사진으로부터 Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)를 추출하여 산림의 생물학적 피해를 분석하였다. 산림의 물리적 피해는 임관의 피해정도에 따라 지표면에서 반사되는 Point Data의 개수의 비율로서 추정을 하였다. 피해정도의 고저(高低)를 구분하는 기준은 통계적 방법 (Jenk's Natural Break) 으로부터 추정된 0.3594을 사용하였으며, 지표면 반사비율이 0.3594 이상인 경우 물리적 피해정도를 고(高, Serious Physical Damage; SPD), 지표면 반사비율이 0.3594 이하인 경우 물리적 피해정도를 저(低, Light Physical Damage; LPD)로 나타내었다. 또한 생물학적 피해는 일반적인 NDVI 값의 범위(-1