• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.943-946
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• 2001

대부분의 안전한 운영체제는 주체와 객체에 보안 등급을 부여하여 운영하는 다중등급 정책(MLP: Multi-Level Policy)을 수용하고 있으며, BLP 모델은 이 정책을 표현하는 검증된 대표적인 모델이다. 하지만 이러한 다중 등급 보안 운영체제들은 접근 주체인 프로세스가 접근 객체로서 존재하는 등급화 된 프로그램을 실행 시 새로운 프로세스를 위한 보안 등급을 부여해야 하는데, 접근 주체와 접근 객체의 보안 등급이 다를 경우 보안 등급 결정 문제가 발생하며 정보보호의 목적에 위배되는 결과가 발생한다. 이에 본 논문에서는 위에 언급된 문제를 해결할 수 있는 방안을 BLP 모델 측면에서 고찰한다.

• 월간낙농육우
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• s.176
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• pp.90-93
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• 1996

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.17 no.2
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• pp.319-328
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• 2021

Purpose: Recently, a large social disaster has called for the need to diagnose social disaster safety, and the Ministry of Public Administration and Security calculates and publishes regional safety ratings such as regional safety index and national safety diagnosis every year. The existing safety diagnosis system uses equal intervals or normal distribution to grade risk maps in a uniform manner. Method: However, the equidistant technique can objectively analyze risk ratings, but there is a limit to classifying risk ratings when the distribution is skewed to one side, and the z-score technique has a problem of losing credibility if the population does not follow a normal distribution. Because the distribution of statistical data varies from indicator to indicator, the most appropriate rating should be applied for each data distribution. Result: Therefore, in this paper, we analyze the data of disaster indicators and present a comparison and suitable method for traditional equidistant and natural brake techniques to proceed with optimized grading for each indicator. Conclusion: As a result, three of the six new indicators were applied differently from conventional grading techniques

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.209-213
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• 2000

피혁 제품의 품질을 결정함에 있어 제일 중요한 요인은 눈에 보이는 표면상태이다. 지금까지는 피혁공장에서 대부분의 피혁을 육안으로 선별하여 오고 있는데 이러한 방법은 등급을 구분하는데 많은 노동력과 시간이 소모되고, 일관성이 부족할 뿐만 아니라 미세한 결함이나 정밀한 치수를 감지할 수가 없어 그 등급의 품질에 문제가 발생한다. 이런 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 실시간 영상처리와 AI를 이용하여 피혁 자동 등급 선별 시스템을 설계하고자 한다. 제안한 선별 시스템의 설계는 세계 피혁업계와 차별을 기하고 검사시간을 단축하여 생산 효율성을 증대하면, 등급의 표준화 및 품질의 고급화를 도모할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2004.11a
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• pp.170-173
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• 2004

The law about floor impact sound goes into effect from March 23th in 2004 and is applying to new designs. According to the new law, the minimal of slab thickness is 180mm by standard floor structure and the new law presents about the minimal standard about heavy-weight impact sound. Also, It presents about classification of light-weight sound separate the minimal standard, so demand of consumers can be accepted. But a working plan of classification about light-weight sound is not presented in accordance with field test, so the problem that design can't be achieved although the aim of design is formed. This study shows contents to investigate for working of classification and will be helpful to designers and construction corporations.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.157-160
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• 2001

피혁 제품의 품질을 결정함에 있어 가장 중요한 부분은 눈에 보이는 표면상태이다. 지금까지 피혁제조업체에서 대부분의 피혁을 육안으로 선별하여 오고 있는데, 이러한 방법은 등급을 구분하는데 있어 일관성이 부족할 뿐만 아니라, 많은 노동력과 시간이 소모되고 또한 미세한 결함이나 정밀한 치수를 감지할 수가 없어, 등급의 품질에 많은 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문에서는 실시간 영상처리와 A. I를 접목하여 피혁 자동 등급 선별 시스템을 제안하고자 한다. 우선 피혁 자동 등급 선별 시스템에서 가장 중요한 실시간 영상처리를 이용하여 A. I에 적용될 수 있는 벡터의 추출 및 판정결과를 제시하여 본 논문의 정확성을 확인하고자 한다. 피혁 시스템의 설계는 세계 피혁업계와 차별을 기하고 검사시간을 단축하여 생산 효율성을 증대하며, 등급의 표준화 및 품질의 고급화를 도모할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.10a
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• pp.590-594
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• 2000

One of the most important factors for a leather quality inspection is its surface condition. So far a leather quality level has been discriminated by human's eye inspection, But, these kinds of method needs a lot of labor time and cause decision mistakes from an optical illusion. It means leather quality inspection is very subjective and there is no consistency. In this study, we present computer vision based a leather quality inspection system using an Artificial intelligence. Suggested system ran give standard spec for a leather quality and take human inspection duty place.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.14 no.4
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• pp.63-70
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• 2011

Recommender systems, which predict and recommend items that may possibly draw users' interests, have been applied in various fields as e-commerce systems are widespread. Collaborative filtering, one of the major methodologies of recommender systems, recommends either items similar to those preferred by the user, or items preferred by the other similar user. Therefore, two problems determine its performance; one is correct estimation of similarity and the other is predicting the real rating of the recommended item. This study addresses the latter problem. Previous studies predict the real rating based on the mean of the ratings, but this study proposes a prediction based on the range of the ratings and investigates its performance through experiments. As a result, it is demonstrated that the proposed method improves the mean absolute error significantly, compared to the previous method.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2001.05a
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• pp.399-403
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• 2001

One of the most important factors for a leather quality inspection is its surface condition. So far, a leather quality level has been discriminated by human's eye inspection. But, these kinds of method needs a lot of labor time and cause decision mistakes from an optical illusion. It means leather quality inspection is very subjective and there is no consistency. In this study, we present computer vision based a leather quality inspection system using an Artificial intelligence. Suggested system can give standard spec for a leather quality and take human inspection duty place.

• Monthly Duck's Village
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• s.73
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• pp.39-48
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• 2009

오리의 품질은 사육자의 의지에 따라 얼마든지 육질등급을 조절할 수 있다. 따라서 오리 사육장의 위생적인 환경개선으로 고품질화 하여 시장 경쟁력을 갖추고 볼 것인가, 아니면 반대로 생산원가를 최소화 하여 다량생산 방식으로 판매의 폭을 넓힐 것인가, 어느 쪽이든 다 가능하므로 사육자가 우선적으로 선택해야 할 문제이다.