• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.212-214
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• 2023

동형암호는 주목받는 차세대 프라이버시 보존 기술이다. 많은 기업들이 이를 활용한 서비스들을 제공하고 있다. 비록 동형암호가 수학적으로 안전성을 인정받았지만, 실행되는 프로그램으로써 동형암호는 부채널공격들에 취약하다는 연구 결과들이 보고되고 있다. 이 논문은 이런 부채널공격들에 대해 본석, 일반화하여 사용 가능한 gadget을 소개하며, 대응기법에 대한 가이드라인을 제안하고 그 효과와 한계에 대해 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.419-422
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• 2024

최근 인공지능 기술의 발전과 함께 기계학습과 빅데이터를 융합한 서비스가 증가하게 되었고, 무분별한 데이터 수집과 학습으로 인한 개인정보 유출 위험도가 커졌다. 따라서 프라이버시를 보호하면서 기계학습을 수행할 수 있는 기술이 중요해졌다. 동형암호 기술은 정보 주체자의 개인정보 기밀성을 유지하면서 기계학습을 할 수 있는 방법 중 하나이다. 그러나 평문 크기에 비례하여 암호문 크기와 연산 결과의 노이즈가 커지는 동형암호의 특징으로 인해 기계학습 모델의 예측 정확도가 감소하고 학습 시간이 오래 소요되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 부분 동형암호화된 데이터셋으로 로지스틱 회귀 모델을 학습할 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과에 따르면 제안하는 기법이 종래 기법보다 예측 정확도를 59.4% 향상시킬 수 있었고, 학습 소요 시간을 63.6% 개선할 수 있었다.

• Journal of Gifted/Talented Education
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• v.26 no.4
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• pp.699-719
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• 2016

Alternate pictures that are proven to be equivalent are in high demand to assess creative thinking and language skills. This study aimed to investigate the equivalence of three pictures ('Dog owners,' 'Lost Dog,' and 'Overslept') recently developed for use in a creative writing task. Middle school students (N=183) wrote a story in English based on one of the three prompts distributed randomly. Four writing features (fluency, syntactic complexity, lexical diversity, and temporality) were analyzed with Coh-Metrix and MANCOVA. The three prompts were largely equivalent in their capacity to detect differences among writers in all the features of writing. The difficulty levels of the three prompts, however, were not necessarily the same. Two prompts, Dog Owners and Lost Dog, were verified as equivalent prompts, and therefore, they are recommended as alternate forms to assess creative language skills in repeated measurements. The Overslept prompt had greater facility in eliciting diverse words and more temporal connectives in composing stories. The differential difficulty shown among the prompts suggests that the validity of using different picture versions in repeated assessment remains questionable unless those versions undergo equivalence verification.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.43-53
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• 2019

This study has explored the trajectory of the development and diffusion of the CTLs in the Korean universities by using isomorphism theory of neo-institutionalism. Neo-institutional theorists believe that organizational structure and behavior reflects the norms and values recognized in the society rather than the organization's autonomous and rational choices. Based on the isomorphism framework, the introduction and diffusion of the CTLs in the Korean universities have been led by the government. In addition, the CTLS(Korean Association of Center for Teaching & Learning) has served as a direct basis for the normative pressures. In other words, the CTLs have been securing devices for the universities to acquire external justification by the environment, and they have been able to confirm that the system was isomorphed, in particular by meeting and agreeing with the government-set university evaluation criteria. Efforts should be made to develop unique values and strategies that enable CTLs to become engines of the development of university education in response to rapid changes in the academic environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.189-192
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• 2021

5G와 사물인터넷(IoT) 시대에 데이터의 크로스컴퓨팅은 연구, 의료, 금융, 민생 분야 등에 더 많은 지원을 할 수 있고 프라이버시 안전성이 중요해지고 있다. SMPC (Secure Multi-party Computation)은 서로 믿지 않는 참여자 간의 프라이버시 보호 시너지 컴퓨팅 문제를 해결하고, 데이터 수요자에게 원본 데이터를 누설하지 않는 범위 하에서의 다자간 컴퓨팅 능력을 제공한다. IoT 장치는 전력 소모와 지연에 제한을 받기 때문에 대부분의 장치가 여전히 경량화 보안 메커니즘에 속하고 IoT에서 트래픽의 데이터 통합관리가 어렵기 때문에 통신 중 신원인식과 데이터를 주고받는 단계에서 프라이버시 유출의 문제가 발생할 수 있고 심지어 DDOS공격, RelayAttack공격 등 사이버의 목적이 될 수도 있다. 본 논문에서 IoT 네트워크 데이터 통신 특징을 분석하고 동형 암호에 기반의 SMPC 연산 아키텍처를 제안한다. 제안하는 이키텍처에서 동형 암호를 사용함으로써 장치 데이터의 안전을 보장하는 동시에 전체 네트워크 안전성도 확보한다. SMPC 및 동형암호 기술의 지속적 발전에 따라 제안하는 아키텍처가 계속 개선할 잠재력이 있다.

• Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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• v.23 no.2
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• pp.79-85
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• 2015

Objectives : To investigate clinical and symptomatic differences among motoric subtypes of delirium. Methods : A total of 256 patients referred to psychiatric consultation services for delirium due to general medical condition were assessed retrospectively. Motoric subtypes were determined according to Lipowski's criteria for hyperactive, hypoactive and mixed subtypes. All patients were evaluated according to Delirium Rating Scale-Revised-98(DRS-98-R) by trained psychiatrists to obtain symptomatic profiles of delirium. Results : Hyperactive subtype were 50.8%(n=130), mixed 46.1%(n=118) and hypoactive 3.1%(n=8). Hyperactive patients were younger than mixed subtype($69.62{\pm}13.976$ vs. $73.97{\pm}11.569$, p=0.022) and received antipsychotics to manage symptoms of delirium more frequently(83.8% vs. 57.6%, p<0.001). Hyperactive patients had higher DRS-R-98 scores on both noncognitive($7.14{\pm}3.543$ for hyperactive, $5.62{\pm}3.279$ for mixed subtype) and cognitive subscales($10.00{\pm}3.574$ for hyperactive, $6.38{\pm}2.875$ for hypoactive, $7.43{\pm}3.771$ for mixed subtype, p<0.001). Conclusions : We demonstrated that clinical and symptomatic profiles were different across motoric subtypes in delirium. Diagnostic and therapeutic approach should be made differently according to motoric subtypes of delirium and special attention is needed not to underestimate or delay treatment in specific motoric subtype of delirium.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.47-49
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• 2021

According to the revision of the Data 3 Act in 2020, personal information of medical data can be processed anonymously for statistical purposes, research, and public interest record keeping. However, unidentified data can be re-identified using genetic information, credit information, etc., and personal health information can be abused as sensitive information. In this paper, we derive the need for homomorphic encryption to protect the privacy of personal information separated by sensitive information.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.40-44
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• 2012

어휘가 갖는 의미적 중의성은 자연어의 특성 중 하나로 자연어 처리의 정확도를 떨어트리는 요인으로, 이러한 중의성을 해소하기 위해 언어적 규칙과 다양한 기계 학습 모델을 이용한 연구가 지속되고 있다. 의미적 중의성을 가지고 있는 동형이의어의 의미분별을 위해서는 주변 문맥이 가장 중요한 자질이 되며, 자질 정보를 추출하기 위해 사용하는 문맥 창의 크기는 중의성 해소의 성능과 밀접한 연관이 있어 신중히 결정되어야 한다. 본 논문에서는 의미분별과정에 필요한 문맥을 가변적인 크기로 사용하는 가변길이 윈도우 방식을 제안한다. 세종코퍼스의 형태의미분석 말뭉치로 학습하여 12단어 32,735문장에 대해 실험한 결과 용언의 경우 평균 정확도 92.2%로 윈도우를 고정적으로 사용한 경우에 비해 향상된 결과를 보였다.

• The Korean Journal of Pesticide Science
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• v.20 no.4
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• pp.286-292
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• 2016

Malaria is mainly transmitted by Anopheles sinensis which is dominant species in malaria high-risk area, northern part of Gyeonggi province in Korea. Pyrethroid insecticide is used for malaria vector, An. sinensis in Korea and the previous investigation consistently reported insecticide resistance from the vector. This study investigated insecticide susceptible and resistant alleles from An. sinensis and the status of malaria vector control in malaria high-risk area. For the study, An. sinensis collected from Paju, Gimpo and Ganghwa were sequenced for kdr detection. In Paju, there was no homozygous susceptibility and all of tested samples had homozygous or heterozygous resistance. There were 6.7% for susceptible homozygosity and 93.3% for resistant homozygosity or heterozygosity in Gimpo. Furthermore, the percentages of homozygous susceptibility and homozygous or heterozygous resistance in Ganghwa were 5.7% and 94.3% respectively. The results showed that the frequency of the insecticide resistance from An. sinensis in malaria high-risk area were increased much more than the previous investigation. Hence, this study suggests that malaria vector control programs should have to be prepared for the management of pyrethroid insecticide resistance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.157-160
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• 2006

웹 자원이 방대함에 따라, 사용자가 원하는 정보를 얼마나 정확하게 제시하느냐가 정보검색시스템 성능을 판단하는 기준이 된다. 그러나 동형이의어만을 질의어로 이용한 검색 결과는 동형이의어 각 의미에 관련된 문서가 혼재되어 있거나, 특정 의미에 관련된 문서가 집중적으로 나타나는 현상을 볼 수 있다. 이에 본 논문에서는 한국어 사용자 어휘지능망(U-WIN)의 관계정보를 이용하여 질의어의 모호성을 해결하고 의미적 정보검색의 기반을 마련하고자 한다. 우선, 전문분야에 주로 사용되는 동형이의어와 보편적으로 사용하는 동형의어를 구번하여 질의어로 선정하고, '질의어+상위어' 형태의 확장 질의어에 대해 두 개의 포탈사이트(Google, Naver)를 대상으로 웹 문서를 검색하여 정확률이 각각 81.5%(Naver), 65.5%(Google)로 나타났다.