In recent years, the innovative management tool of Business Process Management (BPM), has begun to reorganize business processes to enhance firms' operational performance. As practitioners have identified a number of failed BPM projects, research has begun to consider the Critical Success Factors (CSFs) for successful BPM implementation. However, these research works have not yet been properly theoretically grounded in being able rigorously to classify and then compare different BPM implementation practices. The main objective of this paper is thus to identify a theoretical basis for BPM implementation. The paper proposes a combined theoretical framework of dynamic capability and task-technology fit to identify CSFs for BPM. This basis is then used to interpret three different case studies of BPM implementation in Korea.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.10
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pp.461-469
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2018
The main purpose of this study is to examines peculiar competitive advantages of Korean women businessmen(Han-Sang) in Australia. The results of case analysis are summarized as follows. First competitive advantage is CEO's excellent dynamic capabilities like wonderful adaptability, woman's unique delicate management style, mom's unique emotional leadership and showing leadership by example. Second competitive advantage is Korean peculiar sincerity and diligence, can-do spirit, perseverance and fast implementation. Lastly, The social status as Korean immigrants made them weak position in Australian society but it was found that they have made weakness a strength. They built up the solidarity with Korean immigrant society and took advantage of it for their business. Based on the results, implications for researchers and practitioners are discussed.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.16
no.4
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pp.1-8
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2012
Domestic steel moment resisting frames were designed in accordance with the former KBC2005 and the current KBC2009, and then their seismic performance was evaluated in accordance with FEMA355F by utilizing nonlinear dynamic analysis. The results from the procedure in FEMA355F were different with those from the capacity spectrum method utilizing nonlinear static push-over analysis. In particular, the domestic steel moment resisting frames have a weak panel zone, so their behavior can be estimated more precisely by nonlinear dynamic analysis. The domestic steel moment resisting frames satisfied the performance goal if located at a site class $S_B$ or $S_C$, regardless of the story number and the response modification factor. However, if they are located at a site class $S_D$ or $S_E$, performance goal satisfaction cannot be guaranteed. No matter what standard is used for the design, KBC2005 or KBC2009, the domestic steel moment resisting frames may possess satisfactory seismic performance if the site condition is relatively good.
The Journal of Korean Institute for Practical Engineering Education
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v.2
no.2
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pp.120-136
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2010
As there has recently been a rapid increase in importance of lifelong study, the number of learners participating in lifelong educational programs is increasing geometrically and lifelong educational institutions turned out to be the best one where everyone wants to study. Hereupon, aimed at team leaders managing the whole nation lifelong institutions and teachers interacting briskly with learners, we tried to research and analyze main cause affecting performances of lifelong educational institutions of university in this study based on Resource Based View and Dynamic Capability Theory for continuous development of lifelong educational institutions and securement of the competition. The contents and results of this study run as follows First, We tried to investigate the relation between resources and performances of lifelong educational institutions of university as contents and results of this study. The results were analyzed that material resources like an easy accessibility, superiority of facilities and teachers' excellence of lifelong educational institutions have an beneficial influence. Second, We tried to understand a leading cause affecting Dynamic Capabilities of lifelong educational institutions. The analyzed results were that material and human resources like easy accessibility, superiority of facilities, superiorities of teachers and director's empowering readership as a superior and organizational culture(autonomy, interaction) affect Dynamic Capabilities. These results could be understood that lifelong educational institution characteristics of university are well reflected. Third, We tried to find that even though elements of Resource Based view are surely important, Dynamic Capabilities of the organization are more important for continuous development and growth of lifelong educational institutions. Upon investigation, we found that there were mediating effectiveness in relations between Absorptive Capability and Innovative Capability which are Dynamic Capabilities and performances. Like preceding, there wes also mediating effectiveness in relations between empowering and organizational culture(autonomy, interaction) of a superior. And to conclude, superiority of resources could contribute to developing lifelong educational institutions to some degree but considering features of lifelong educational markets rapidly changed, Dynamic Capabilities of organization are more important for continuous growth and expensive preferability.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.10
no.4
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pp.175-184
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2006
Two methods of the nonlinear static pushover analysis have been presented for the performance-based seismic design and evaluation of MDOF continuous bridges. Guidelines for buildings presented in FEMA-273 applying the Displacement Coefficient Method (DCM) and in ATC applying the Capacity Spectrum Method(CSM) have been modified for MDOF bridges. Two methods are compared with the time- history analysis. The lateral load distribution pattern for seismic loads has been examined in the static pushover analysis. The force-based fiber frame finite element has been implemented in the modeling of reinforced concrete piers.
We increasingly see the importance of employees acquiring enough expert capability or innovation capability to prepare for ever growing uncertainties in their operation domains. However, despite the above circumstances, there have not been an enough number of researches on how operational input components for employees' innovation outcome, innovation activities such as acquisition, exercise and promotion effort of employee's innovation capability, and their resulting innovation outcome interact with each other. This trend is believed to have been resulted because most of the current researches on innovation focus on the units of country, industry and corporate entity levels but not on an individual corporation's innovation input components, innovation outcome and innovation activities themselves. Therefore, this study intends to avoid the currently prevalent study frames and views on innovation and focus more on the strategic policies required for the enhancement of an organization's innovation capabilities by quantitatively analyzing employees' innovation outcomes and their most suggested relevant innovation activities. The research model that this study deploys offers both linear and structural model on the trio of learning, innovation capability and innovation outcome, and then suggests the 4 relevant hypotheses which are quantitatively tested and analyzed as follows: Hypothesis 1] The different levels of innovation capability produce different innovation outcomes (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 2] The different amounts of learning time produce different innovation capabilities (rejected, p-value = 0.199, 0.220>0.05). Hypothesis 3] The different amounts of learning time produce different innovation outcomes. (accepted, p-value = 0.000<0.05). Hypothesis 4] the innovation capability acts as a significant parameter in the relationship of the amount of learning time and innovation outcome (structural modeling test). This structural model after the t-tests on Hypotheses 1 through 4 proves that irregular on-the-job training and e-learning directly affects the learning time factor while job experience level, employment period and capability level measurement also directly impacts on the innovation capability factor. Also this hypothesis gets further supported by the fact that the patent time absolutely and directly affects the innovation capability factor rather than the learning time factor. Through the 4 hypotheses, this study proposes as measures to maximize an organization's innovation outcome. firstly, frequent irregular on-the-job training that is based on an e-learning system, secondly, efficient innovation management of employment period, job skill levels, etc through active sponsorship and energization community of practice (CoP) as a form of irregular learning, and thirdly a model of Yί=f(e, i, s, t, w)+${\varepsilon}$ as an innovation outcome function that is soundly based on a smart system of capability level measurement. The innovation outcome function is what this study considers the most appropriate and important reference model.
With the advance of information technology, it is possible to build the interactive communication channel among relationship participants with low cost, and this channel makes ties between consumers and company by enabling information sharing and exchange. In order to maintain customer relationship, it is necessary to support customer information that includes of-the-customer, for-the-customer, and by-the-customer information. From the three types of customer information, the proper information for the relationship management like the level and type of commitment can be extracted. Customer Information System (CIS), which includes database, communication channel, application program, should be designed to facilitate the customer relationship management. Since lots of investments to information system are required, it is not easy to implement. This paper develops a framework of dynamic customer relationship management and suggests an effective information technology strategy to support that.
Applying predictive analytics to enterprise processes is an effective way to reduce operation costs and enhance productivity. Accordingly, the ability to predict business processes and performance indicators are regarded as a core capability. Recently, several works have predicted processes using deep learning in the form of recurrent neural networks (RNN). In particular, the approach of predicting the next step of activity using static or dynamic RNN has excellent results. However, few studies have given attention to applying deep learning in the form of dynamic RNN to predictions of process performance indicators. To fill this knowledge gap, the study developed an approach to using process mining and dynamic RNN. By utilizing actual data from a large domestic company, it has applied the suggested approach in estimating timely stocking in purchasing process, which is an important indicator of the process. The analytic methods and results of this study were presented and some implications and limitations are also discussed.
Studies on technological innovation of SMEs have made remarkable growth both qualitatively and quantitatively, but each study has a limitation to generalize due to lack of data, diversity of methodologies and variables. Therefore, a systematic and comprehensive statistical approach to obtain generalized conclusions through numerous empirical studies can help both the strategic decision making of SMEs and the government's innovation policies. The purpose of this study is to comprehensively analyze the technological innovation process of SMEs through meta-analysis. For this, the antecedents of technological innovation, the relationship between technological innovation and management performance of SMEs were analyzed. The results of using 62,512 samples from 111 domestic empirical studies were as follows; First, to improve the technological innovation of SMEs, internal cooperation, innovation culture, dynamic capabilities, and absorptive capacity were important antecedents. Second, in terms of IP performance, which was introduced as a proxy for technological innovation, human resource management, technological opportunities, commercialization capabilities, financial resources, and R&D expenditure. Third, technological innovation has a medium-sized effect on financial performance, however the effect of IP performance has a small effect size. Lastly, in the relationship between technological innovation and financial performance, the method of measurement and publication type showed statistically significant moderating effects.
Since team performance has become one of the core factors for companies' success, companies are putting every effort to raise team productivity. In this vein, the purpose of this study was to examine the influence of team learning behavior upon team dynamic capabilities, team effectiveness, and to verify the mediating effect of team dynamic capabilities in corporations. 312 employees were randomly selected to participate in an questionnaire survey. The result has shown that the static correlation exists between team learning behavior, team dynamic capabilities, and team effectiveness. Team dynamic capabilities mediated the relationship between team learning behavior and team effectiveness. Based on the findings, the study implies that learning behaviors among team members should be supported in order to improve its outcome, and HR representatives must help to develop dynamic capabilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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