As static traffic assignment has reached its limitation with ITS policy applications and due to the increase of interest in studies of ITS policies since the late 1980's, dynamic traffic assignment has been considered a tool to overcome such limitations. This study used the Dynameq program, which simulates route choice behavior by macroscopic modeling and dynamic network loading and traffic flow by microscopic modeling in consideration of the feasibility of the analysis of practical traffic policy. The essence of this study is to evaluate the feasibility for analysis in practical transportation policy of using the dynamic traffic assignment technique. The study involves the verification of the values estimated from the dynamic traffic assignment with South Korea's expressway network and dynamic O/D data by comparing results with observed link traffic volumes. This study used dynamic O/D data between each toll booth, which can be accurately obtained from the highway Toll Collection System. Then, as an example of its application, exclusive bus-lane policies were analyzed with the dynamic traffic assignment model while considering hourly variations.
Recently, a variety of organizations including enterprises tend to try to use reporting tools as a data analysis tool for decision making support because reporting tools are capable of formatting data flexibly. Traditional reporting tools have thin-client structure in which all of dynamic documents are generated in the server side. This structure enables reporting tools to avoid repetitive process to generate dynamic documents, when many clients intend to access the same dynamic document. However, generating dynamic documents for data analysis doesn't consider a number of potential readers and increases requests to the server by making clients input various parameters at short intervals. In the structure of the traditional reporting tools, the increase of these requests leads to the increase of processing load in the server side. Thus, we present the reporting tool that can generate dynamic documents at the client side. This reporting tool has a processing mechanism to deal with a number of data despite the limited memory capacity of the client side.
The objective of this study is to find out the direction and strategies of dynamic capacity utilization for the strategic supply chain management (SCM), which is an innovative means for enhancing the efficiency of the firm, and to create an optimal management environment for the competitiveness of firms. The market and technology will be able to generate higher business performance when adapting the strategic direction and culture to the formal dynamic capacities possessed by the firm and reflecting the technology related to the dynamic capacities for the strategic SCM in the process. In this study, we empirically analyze the effect of market and technology orientations on the firm performance and how dynamic capacities affects firm performance. The results of this study show that market and technology orientations have positive effects on dynamic capacities and dynamic capacities have positive effect on firm performance. In addition, it is proved that dynamic capacities mediated the relationship between market orientation, technology orientation, and firm performance.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2004.11a
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pp.78-80
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2004
본 연구에서는 쐐기형태의 선량분포를 구현할 수 있도록 고안된 미국 Varian사 동적쐐기(EDW ; Enhanced Dynamic Wedge)의 표면선량(surface dose)과 주변선량(peripheral dose) 특성을 분석하였다. 쐐기각도 15${\circ}$, 30${\circ}$, 45${\circ}$, 50${\circ}$를 대상으로 금속쐐기를 사용했을 경우와 동적쐐기를 사용했을 경우에 대해 해당 선량특성을 비교, 분석하였다. 표면선량 측정 결과, 동적쐐기가 금속쐐기보다 더 높은 선량 분포를 보였으며, 주변선량의 경우, 금속쐐기가 동적쐐기보다 더 높은 선량분포를 보였다. 이는 금속쐐기의 빔 필터링에 의한 빔 경화(hardening) 현상과 광자선과의 산란 현상에 기인한 결과로 방사선치료 계획 시 동적쐐기의 적용에 있어 고려해야 할 주요 특성이라 사료된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2024.05a
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pp.582-585
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2024
이 연구는 컴퓨팅 자원이 제한된 환경에서 딥러닝 모델의 문제를 해결하기 위해 합성곱 신경망(CNN)에서 동적 가지치기 모델의 적용을 탐구한다. 첫째, 동적 가지치기 모델의 원리와 방법에 대해 기존 방법과의 비교를 소개한다. 둘째, 기존적인 방법 동적 가지치기 모델의 구현 과정 및 결과 분석을 포함한 실험 단계를 자세히 설명한다. 실험 결과는 동적 가지치기 모델이 적절한 훈련에서 모델의 분류 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있으며 강력한 일반화 능력을 가지고 있음을 보여준다. 마지막으로 딥러닝 방법과 기존 방법의 차이점과 장단점을 분석하고 요약하여 실제 적용에서 딥러닝 모델 배치에 유용한 탐색과 참고 자료를 제공한다. 이 연구는 딥러닝 분야에서 동적 가지치기 모델의 적용을 추가로 탐색하기 위한 중요한 이론 및 실습 기반을 제공한다.
The purposes of this study is to examine the effect of fitness among entrepreneurship, dynamic capabilities and innovation activities on business performance. A survey was conducted and analyzed on small & medium manufacturing companies in Korea with the following result of the study. First, the fitness of entrepreneurship and dynamic capabilities, the fitness of dynamic capabilities and innovation activities, the fitness of entrepreneurship and innovation activities have a significant effect on business performance respectively. Second, the fitness of all the three variables also has a significant positive effect on the performance. Additional path analysis shows that dynamic capabilities and innovation activities have mediating roles between entrepreneurship and business performance. The results imply that not only each of the entrepreneurship, dynamic capabilities, and innovation activities has a positive effect on business performance but also the three factors in harmony have a synergic positive effect on the business performance.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.08a
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pp.183-186
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2008
본 연구에서는 전자펜으로 입력된 개인의 서명에 대하여 서명의 모양, 쓰는 속도, 필체 각도, 획 순서, 획 수 등의 다양한 동적인 정보를 비교/분석하여 진서명인지 모조서명인지를 검증하는 사용자인증 보안 기술인 동적 서명인증시스템의 성능을 평가하기 위하여 보다 객관적인 평가 기준을 제안하고, 성능 및 실험 결과를 분석하였다.
Park, Seong-Yong;Lee, Jae-Jin;Choi, Seung-Ho;Kim, Soo-Il;Park, Inn-Joon
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.9
no.2
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pp.205-217
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2007
The behavior characteristics of underground structures are reported as they are not affected by their dynamic characteristics such as surface structures, but by dynamic characteristics of soil and rock surrounding the underground structures. Therefore, dynamic behavior of surrounding soil and rock dominates the dynamic behavior of the underground structure. The purpose of this paper is to analyze the dynamic response (longitudinal deformation and ovaling deformation) of the underground structure under earthquake loading. The dynamic responses of the underground structures were evaluated with varying earthquake conditions, soil conditions, and structural conditions using conventional closed-form solution of seismic behavior of underground structure. In addition, shaking table tests were conducted to simulate the earthquake loading and the dynamic behavior of the model was analyzed.
Precise estimation f a structure's dynamic characteristics is indispensable for ensuring stable dynamic response during life time especially for the structures which can experience resonance such as railway bridges. Especially, concrete track can change the modal properties of the railway bridge, through the contribution of stiffness as well as mass effects, generally only the mass effect is considered in dynamic analysis of the railway bridge. In this paper, static and dynamic behaviors of railway bridge with concrete track were investigated through experimental study. Also, numerical analysis was performed about considering only mass of concrete track and together with stiffness and mass of concrete track. These were compared with experiment value. Numerical analysis value considering together with stiffness and mass of concrete track was similar experiment value. Therefore, when dynamic analysis of railway bridge with concrete track is performed, the contribution of stiffness as well as mass effects for concrete track is considered.
Recently, due to the appearance of various types of malware, the existing static analysis exposes many limitations. Static analysis means analyzing the structure of a code or program with source code or object code without actually executing the (malicious) code. On the other hand, dynamic analysis in the field of information security generally refers to a form that directly executes and analyzes (malware) code, and compares and examines and analyzes the state before and after execution of (malware) code to grasp the execution flow of the program. However, dynamic analysis required analyzing huge amounts of data and logs, and it was difficult to actually store all execution flows. In this paper, we propose and implement a preprocessor architecture of a system that performs malware detection and real-time multi-dynamic analysis based on 2nd generation PT in Windows environment (Windows 10 R5 and above).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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