XML형식으로 표현된 RDF data를 VRML을 사용하여 시각적으로 나타내는 방법을 연구하였다. 현재 Web 환경은 동적으로 문서를 생성하고 Visual하게 표현하는 방향으로 발전하고 있으며 이러한 환경에서 XML은 실시간으로 data를 생성하기 쉬워 많이 사용되고 있다. 그러나 XML은 text 기반이기 때문에 data를 가시화하여 사용자한테 보여주기 힘들며 data를 표현하는데 너무 많은 융통성을 제공하고 있다는 단점이 있다. 이에 XML 표현에 제약을 둬 표준적인 방식으로 표현하도록 해주는 RDF가 유용하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 VRML을 RDF와 결합하여 실시간으로 변하는 data를 시각화 도구를 사용하여 표현하는 방법에 대해 연구를 하였다 이를 위하여 Java Servlet을 사용하였으며 RDF 문서에서 data를 추출하여 VRML 펀드를 만들고. 그 코드를 사용자측에 전달하여 시각적으로 data를 볼 수 있도록 하는 시스템을 구현하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.6B
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pp.820-827
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2001
한글은 둘 또는 세 개의 자모가 사각형 영역 안에 적절히 배치된 구조로 되어 있다. 이와 같은 구성 방법에 따라 글자의 영상을 합성하고 이를 실시간에 Pseudo 2D HMM으로 변환하는 방법을 제안한다. 본 방법에 따라 실시간 합성된 모델과 추가의 필러(filler) 모델, 여백 모델을 문서 영상의 글자 영역에서 핵심어 검출에 적용하였다. 실험 결과 최소한의 설계 변수 조정으로도 오검출, 미검출률이 낮고 언어 모델 없이 숫자 89%, 한글 80%의 검출성능을 보였으며, 따라서 제안된 방법이 인쇄 문자 패턴의 실시간 모델링 및 키워드 검출에 효과가 있음을 보였다. 본 연구 결과는 내용 기반의 광학 문서 색인 등에 활용할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1551-1554
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2011
대용량 데이터 환경에의 적용이 가능한 대용량 학습기반의 자동범주화 기법과 범용적으로 사용할 수 있는 기법은 대량의 정보를 처리해야하는 정보분석 및 정보서비스 환경에 가장 필요한 기술요소라 할 수 있다. 본 논문에서는 대용량의 문서를 단위 컴포넌트로 분할하여 학습하고 이를 동적으로 결합하는 대용량 분류기 생성 기법을 소개하고 자동범주화 성능을 SVM 모델과 비교하여 봄으로써, 본 기술의 활용 가능성을 살펴보도록 한다.
In the real-world operational environment, most of text classification systems have the problems of insufficient training documents and no prior knowledge of feature space. In this regard, $Na{\ddot{i}ve$ Bayes is known to be an appropriate algorithm of operational text classification since the classification model can be evolved easily by incrementally updating its pre-learned classification model and feature space. This paper proposes the improving technique of $Na{\ddot{i}ve$ Bayes classifier through feature weighting strategy. The basic idea is that parameter estimation of $Na{\ddot{i}ve$ Bayes considers the degree of feature importance as well as feature distribution. We can develop a more accurate classification model by incorporating feature weights into Naive Bayes learning algorithm, not performing a learning process with a reduced feature set. In addition, we have extended a conventional feature update algorithm for incremental feature weighting in a dynamic operational environment. To evaluate the proposed method, we perform the experiments using the various document collections, and show that the traditional $Na{\ddot{i}ve$ Bayes classifier can be significantly improved by the proposed technique.
With the advent of Web 2.0, OpenAPIs are becoming an increasing trend to emphasize Web as platform recently. OpenAPIs are used to combine services and generate new services by mashup. However because the standard documents for OpenAPIs do not exist, it may restrict the use of OpenAPIs. Previous studies of OpenAPIs mashup have been limited to tool design or language definition for service combination rather than dynamic composition. On the other hand, Web services that are a software technology implementing SOA provide standard documents such as WSDL to explain each service, UDDI to register it, and SOAP to transfer messages. Thus Web applications can interpret and execute services by using these technologies. Recent works have also been performed to provide semantic features and dynamic composition for SOA. If a dynamic and systematic approach is provided to combine Web services and OpenAPIs, Web applications can provide users with diverse services. In this study, we present a SOA based framework for mashup of OpenAPIs and Web services. The framework supports dynamic composition of OpenAPIs and Web services, where the process of composite services is described in OWL-S. A prototype is provided to validate our framework. The framework is expected to add diversity to typical Web services.
P2P (Peer to Peer) techniques have been well applied to file sharing due to its cost-effectiveness and convenience. Dynamic network evolution is another good thing for P2P according to addition and deletion of nodes and change of files a node has. Our research proposes a P2P-based KMS (Knowledge Management System). Knowledge of enterprises spreads all over sub-organizations like oversea factories and sales departments and is changed in dynamic manner. P2P techniques are, therefore well matched with knowledge management domain. In order to increase search efficiency, we introduce social network theory into P2P-based KMS. Social network technique makes the most similar nodes (in KMS domain, nodes which has the most similar knowledge) its own neighbors, which makes eventually search efficiency increase. We developed our prototype system P2P-SN-KMS and evaluated by simulation.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2003.11a
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pp.157-160
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2003
Web services can be invoked statically using a WSDL service interface and service implementation documents, or dynamically by retrieving the service type definitions and the service implementation via UDDI. But until now, couldn't do both at the same time. The Model View Controller pattern(MVC) supports both dynamic and static Web services. The MVC paradigm is a way of breaking an application, or even just a piece of an application's interface, into three parts: the model, the view, and the controller. Object-oriented methodologies have been applied to developing internet applications for increase reuse and expandability. I supposed a effective multimedia CMS(Contents Management Systems) using MVC.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2003.11b
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pp.1023-1026
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2003
현재 유선에서 지원되는 웹 컨텐츠를 개인용 단말기에서 지원하기에는 단말기의 성능상 한계(screen size, memory size, bandwidth 등) 때문에 여러 가지 문제가 있다. 트랜스코딩이란 이러한 기존 유선 환경에서 제공되는 웹 컨텐츠를 특정 환경에 적합한 형태로 변환 하는 것을 의미한다. 그러나 이와 관련된 기존 연구에서는 사용자가 요구하는 사항만을 변환 하거나 서비스 제공자가 일방적으로 변환하여 웹 컨텐츠를 제공하고 있어 이슈변화에 따른 사용자의 대처능력이 떨어지고 사용자의 사용성이 저하되며, 사용자에게 무의미한 정보 제공의 가능성이 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서는 멀티미디어 뉴스 제작을 위한 표준인 NewsML을 대상으로 사용자의 동적 프로파일과 서비스제공자의 어노테이션을 이용하여 사용자가 요구하는 기사와 서비스 제공자가 제공하는 기사를 같이 변환하는 기법을 제안한다. 본 논문의 결과 갑자기 발생하는 사회적 이슈변화에 따른 사용자의 대처능력이 향상 되고 사용자가 불필요한 정보에 과다하게 노출되는 것을 막을 수 있다.
본 시스템은 대학에 맞는 전공과목 연계 및 검색 시스템을 설계하고 구현하는데 목적을 두었다. 우선 웹 상에서 전공과목 검색이 가능하도록 구현하여 사용자 (user)가 전공선택의 편의를 도모하고, 관리자가 유지보수가 용이하도록 하여 대학교육환경 변화에 즉시 대응할 수 있도록 하기 위해 최대한 동적인 문서가 되도록 하였다. 또한 본 시스템은 각 대학의 운영방침에 맞는 시스템을 개발하고 관리자가 향후에 갱신이 용이하도록 하였다. 본 시스템은 ASP를 이용한 전공과목 연계 및 검색 시스템을 기능면에 중점을 두고 설계하였다. 시스템에 메인화면을 두어 사용자 및 관리자 화면을 두어 구성하였다. 사용자는 검색을 통해 관련과목에 대한 정보와 인접과목에 대한 정보를 동적으로 정확하게 받을 수 있게 하였고, 관리자는 로그인 화면을 통해 인증을 받도록 하여 데이터베이스에 대한 관리기능을 가질 수 있게 하였다.
WWW(World Wide Web)의 개발 이래 내 컴퓨터 안에만 존재하는 워드와 한글 등의 문서들은 네트워크를 타고 지구 어딘가에 있는 누군가의 모니터에 디스플레이되고 있다. 그러나 컴퓨터 기술은 이와 같은 단순한 HTML파일을 보여주기보다 방명록이나 동영상처럼 동적으로, 실시간으로 정보를 보여주는 수준으로 진화해야 했다. 이러한 기술을 처음으로 가능하게 한 것이 CGI 기술이다. 초기의 CGI 기술은 성능상의 문제로 개발과 발전을 거듭해 현재의 FastCGI나 mod_perl과 같은 기술이 제안되었다. 그러나 FastCGI나 mod_perl도 아직은 동적 정보를 제공하는 완벽한 기술은 아니며 각각 장단점을 지니고 있다. 본 논문에서는 각 기술의 장단점을 살펴보고 이들의 장점을 통합한 개선된 CGI기술을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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