Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.04a
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  • Pages.1551-1554
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  • 2011
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Method for Generating and Combining Classifiers for Large Scale Data

대용량 문서학습을 위한 분류기 생성 및 결합방법

  • 정도헌 (한국과학기술정보연구원 정보기술연구실) ;
  • 황명권 (한국과학기술정보연구원 정보기술연구실) ;
  • 성원경 (한국과학기술정보연구원 정보기술연구실)
  • Published : 2011.04.30
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Abstract

대용량 데이터 환경에의 적용이 가능한 대용량 학습기반의 자동범주화 기법과 범용적으로 사용할 수 있는 기법은 대량의 정보를 처리해야하는 정보분석 및 정보서비스 환경에 가장 필요한 기술요소라 할 수 있다. 본 논문에서는 대용량의 문서를 단위 컴포넌트로 분할하여 학습하고 이를 동적으로 결합하는 대용량 분류기 생성 기법을 소개하고 자동범주화 성능을 SVM 모델과 비교하여 봄으로써, 본 기술의 활용 가능성을 살펴보도록 한다.

Keywords