Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.42
no.12
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pp.9-16
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2005
A new online routing algerian is proposed in this paper, which use the interference-prediction to solve the network congestion originated from extension of Internet scope and increasing amount of traffic. The end-to-end QoS has to be guaranteed in order to satisfy service level agreements (SLAs) in the integrated networks of next generation. For this purpose, bandwidth is allocated dynamically and effectively, moreover the path selection algorithm is required while considering the network performance. The proposed algorithm predicts the level of how much the amount of current demand interferes the future potential traffic, and then minimizes it. The proposed algorithm considers the bandwidth on demand, link state, and the information about ingress-egress pairs to maximize the network performance and to prevent the waste of the limited resources. In addition, the interference-prediction supports the bandwidth guarantee in dynamic network to accept more requests. In the result, the proposed algorithm performs the effective admission control and QoS routing. In this paper, we analyze the required conditions of routing algorithms, the aspect of recent research, and the representative algorithms to propose the optimized path selection algorithm adequate to Internet franc engineering. Based on these results, we analyze the problems of existing algorithms and propose our algorithm. The simulation shows improved performance by comparing with other algorithms and analyzing them.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.3
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pp.233-242
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2015
This paper analyzes a multi-product inbound lot-sizing and outbound dispatching problem with multi-vehicle types in a third-party logistics distribution center. The product must be delivered to the customers within the delivery time window and backlogging is not allowed. Replenishing orders are shipped by several types of vehicles with two types of the freight costs, i.e., uniform and decreasing, are considered. The objective of this study is to determine the lot-size and dispatching schedules to minimize the total cost with the sum of inbound and outbound transportation and inventory costs over the entire time horizon. In this study, we mathematically derive a mixed-integer programming model and propose a genetic algorithm (GA1) based on a local search heuristic algorithm to solve large-scale problems. In addition, we suggest a new genetic algorithm (GA2) with an adjusting algorithm to improve the performance of GA1. The basic mechanism of the GA2 is to provide an unidirectional partial move of products to available containers in the previous period. Finally, we analyze the results of GA1 and GA2 by evaluate the relative performance using the gap between the objective values of CPLEX and the each algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.3
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pp.407-415
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2012
In this paper, we propose a new stereo matching algorithm by using color information especially for stereo images containing human beings in the applications such as tele-presence system. In the proposed algorithm, we first remove the background regions by using a threshold value for stereo images obtained by stereo camera and then find an initial disparity map and segment a given image into R, G, B and white color components. We also obtain edges in the segmented image and estimate the disparity from the extract boundary regions. Finally, we generate the final disparity map by properly combining the disparity map of each color component. Experiment results show better performance compared with the window based method and the dynamic programing method especially for stereo images with human being.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.22
no.3
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pp.114-122
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2014
Sensor fusion is the one of the main research topics. It offers the highly reliable estimation of vehicle movement by processing and mixing several sensor outputs. But unfortunately, every sensor has drift which degrades the performance of sensor. It means a single degraded sensor output may affect whole sensor fusion system. Drift in most research is ideally assumed to be zero because it's usually a nonlinear model and has sample variation. Plus, it's very difficult for the acceleration to separate drift from the output signal since it contains many contributors such as vehicle acceleration, slope angle, pitch angle, surface condition and so on. In this paper, modified spline interpolation is introduced as a dynamic temperature compensation method covering sample variation. Using the last known output and the first initial output is suggested to build and update compensation factor. When the system has more compensation data, the system will have better performance of compensated output because of the regression compensation model. The performance of the dynamic temperature compensation system is evaluated by measuring offset drift between with and without the compensation.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.2
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pp.163-168
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2008
Navigation system based on indoor location estimation is one of the core technologies in mobile robot systems. Wireless sensor network has great potential in the indoor location estimation due to its characteristics such as low power consumption, low cost, and simplicity. In this paper we present an algorithm to estimate the indoor location of mobile robot based on wireless sensor network and fuzzy modeling. ZigBee-based sensor network usually uses RSSI(Received Signal Strength Indication) values to measure the distance between two sensor nodes, which are affected by signal distortion, reflection, channel fading, and path loss. Therefore we need a proper correction method to obtain accurate distance information with RSSI. We develop the fuzzy distance models based on RSSI values and an efficient algorithm to estimate the robot location which applies to the navigation algorithm incorporating the time-varying data of environmental conditions which are received from the wireless sensor network.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.3
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pp.372-377
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2011
This paper propose the robust stability algorithm for controlling a hybrid magnetic bearing system. The control object in the magnetic bearing system enables the rotor to rotate without any physical contact by using magnetic force. Generally, the system dynamics of the magnetic bearing system has severe nonlinearity and uncertainty so that it is not easy to obtain the control objective. For solving these problems, we propose the fuzzy modelling and robust control algorithm for hybrind magnetic bearing system. The sufficient conditions for robust controller are obtained in terms of solutions to linear matrix inequalities (LMIs). Simulation results for HMB are demonstrated to visualize the feasibility of the proposed method.
Multi-temporal data have been used frequently for analyzing dynamic characteristics of ecological environment. Little research, however, shows the characteristics and problems of the analysis of continental- or global-scale, multi-temporal satellite data. This research investigated the characteristics of large-area, multi-temporal data analysis and the problems of phenological difference of ground vegetation and scarcity of training data for a long term period. This research suggested a latitudinal image segmentation method and an invariant pixel method. As an application, the image segmentation and invariant pixel methods were applied to a set of AVHRR data covering most part of Asia from 1982 to 1993. Fuzzy classification results showed the decrease of forests and the increase of croplands at densely populated areas, however an opposite trend was detected at sparsely populated or depopulated areas.
In this paper, we propose a filtering method that can improve the results of inverse tone-mapping using guided image filter. Inverse tone-mapping techniques have been proposed that convert LDR images to HDR. Recently, many algorithms have been studied to convert single LDR images into HDR images using CNN. Among them, there exists an algorithm for restoring pixel information using CNN which learned to restore saturated region. The algorithm does not suppress the noise in the non-saturation region and cannot restore the detail in the saturated region. The proposed algorithm suppresses the noise in the non-saturated region and restores the detail of the saturated region using a WGIF in the input image, and then applies it to the CNN to improve the quality of the final image. The proposed algorithm shows a higher quantitative image quality index than the existing algorithms when the HDR quantitative image quality index was measured.
Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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v.25
no.3
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pp.75-83
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2019
Purpose: There are no clear criteria for slip performance in the BF certification process, so the evaluator relies on subjective judgments depending on the field situation. Physical criteria for determining the slip performance of various floor finishes are not clear. C.S.R., the only criterion currently being used to check slip performance, may raise questions about its coverage, feasibility and reliability. Method: For an analysis of domestic standards and status, KS L 1001, KS M 3510, and KS F 2375. External standards are analyzed for ADA Standard, ANSI Standard, and BS EN Standard. Analyze the test methods and evaluation criteria of O-Y-PSM, BPT, and the dynamic slip resistance test used in these criteria. It also presents an improvement plan for the rational presentation of standards. Results: To date, various kinds of test methods and measuring devices of the slip resistance coefficient have been developed, but there are not many ways to trust useful results related to user safety. Reliability and thoroughly verified test methods and criteria should be used to assess the slip performance of the floor. In order to improve the standard for the evaluation of slip performance in Korea, the existing standard should first be raised to the same level as the overseas standard, and the application of the discriminatory standard should be applied considering the characteristics and usage patterns of each space. Implication: Currently, Korean standards propose various test methods, but the proper use of test methods, scope and assessment criteria are not established, so improvement of the comprehensive standard is necessary.
The purpose of this study is to identify the types for open innovation of SMEs considering strategic- culture mixed typology and environmental dynamism. The analysis results of 182 SMEs classified into 4 groups are as follows. First, type PD had a positive effect on innovation performance in both in-bound and out-bound innovation and had improved performance through in-bound innovation in a dynamic technical environment. While DH had no significant effect on both innovations. Second, PH and DD, strategy-culture mismatched types, had a single effect of innovation that affected performance. No moderating effects of environmental dynamism had been shown in types PH, DD, DH. SMEs that aim for open innovation should strive to improve performance by aligning change-oriented strategy with creative and challenging culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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