Kim, Mijoo;Shin, Young Sang;Lee, Tae Jin;Youm, Heung Youl
Review of KIISC
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v.25
no.6
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pp.5-12
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2015
스마트폰 사용이 대중화됨에 따라 스마트폰 사용인구 증가와 함께 우리의 일상생활과 밀접한 관계를 가지며 영향력을 넓혀가고 있는 가운데, 악성앱을 이용해 개인정보 유출, 불법 과금 유발, 스팸 발송 등 스마트폰 사용자에 피해를 입히며 사회적인 문제를 유발하는 보안 위협의 출현 또한 지속적으로 증가하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 전 세계 보안업체, 연구소, 학계 등에서는 스마트폰 악성앱을 탐지하고 대응하기 위한 기술을 연구개발하고, 앱 마켓에서는 악성앱을 탐지하기 위한 분석 시스템을 도입하는 등 다양한 활동이 진행되고 있다. 하지만 악성앱 또한 기존의 탐지 및 대응 기술을 우회하는 등 생존율을 높이기 위한 방향으로 점차 지능화 정교화되는 양상을 보이고 있다. 최근 이러한 특징은 앱 마켓 등에서 도입하고 있는 대량의 앱에 대한 자동화된 런타임 분석을 수행하는 동적분석 시스템/서비스를 대상으로 많이 발생되고 있는데, 동적분석의 환경적, 시간적 제약 등을 이용하여 분석기술을 회피하는 기법을 주로 사용하고 있다. 이와 관련하여 본 논문에서는 기존의 동적분석 기술을 우회하는 악성앱 분석회피 행위 유형을 분류하고, 이와 관련된 연구 동향에 대한 정보를 제공하고자 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.16
no.6
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pp.959-969
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2009
Decision tree is a typical tool for data classification. This tool is implemented in DAVIS (Huh and Song, 2002). All the visualization tools and statistical clustering tools implemented in DAVIS can communicate with the decision tree. This paper presents methods to apply data visualization techniques to the decision tree using a real data set.
이탈 고객 예측은 데이터 마이닝에서 다루는 주요한 문제 중에 하나이다. 이탈 고객 예측은 일종의 분류(classification) 문제로 의사결정나무추론, 로지스틱 회귀분석, 인공신경망 등의 기법이 많이 활용되어왔다. 일반적으로 이탈 고객 예측을 위한 모델은 고객의 인구통계학적 정보와 계약이나 거래 정보를 입력변수로 하여 이탈 여부를 목표변수로 보는 형태로 분류 모델을 생성하게 된다. 본 연구에서는 고객과의 지속적인 접촉으로 발생되는 추가적인 사건 정보를 활용하여 연관성 규칙을 생성하고 이 결과를 기존의 방식으로 생성된 분류 모델과 결합하는 이탈 고객 예측 방법을 제시한다. 제시한 방법의 유용성을 확인하기 위해서 특정 국내 신용카드사의 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 제시된 방법이 기존의 전통적인 분류 모델에 비해서 향상된 성능을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 제시된 예측 방법의 장점은 기존의 이탈 예측을 위한 입력 변수들 이외에 고객과 회사간의 접촉을 통해서 생성된 동적 정보들을 통합적으로 활용하여 예측 정확도를 높이고 실시간으로 이탈 확률을 갱신할 수 있다는 점이다.
최근 악성코드 제작 기술의 고도화에 따라 악성코드의 변종이 전세계적으로 급격히 증가하고 있다. 이러한 대량의 악성코드를 신속하고 정확하게 탐지하기 위한 새로운 악성코드 탐지 기술에 관한 연구가 절실히 필요하다. 본 연구는 기존의 정적 분석과 동적 분석 방법의 한계를 극복하기 위한 방법을 제안한다. 신속한 데이터 수집을 위하여 정적 분석을 이용하여 사용자 정의 함수의 어셈블리어 데이터를 수집하고 BERT 로 임베딩하고 LSTM 으로 악성코드를 분류하는 모델을 제안한다. 분류 데이터는 행위가 정확한 랜섬웨어를 사용하였고 총 세 종류의 랜섬웨어를 분류하였고 다중 분류의 결과로 85.5%의 분류 정확도를 달성하였다.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.10
no.1
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pp.71-80
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1990
The fracture characteristics of concrete under various rates of loading are investigated. The static and dynamic fracture energies of concrete are determined and the size-dependency of fracture energy is clarified from the present study. To this end, a series of experiments were conducted. The maximum failure loads, fracture energies and nominal failure stresses were calculated from those test results. It is found that the fracture energies are increased with the increase of loading rate. The fracture energy values were also greatly influenced with the size of the specimen. The size-dependent prediction eguations for the static and dynamic fracture energies of concrete are proposed in the present study. The present paper provides useful data for the dynamic fracture analysis of concrete structures.
Lazy loaming methods including CBR have relative advantages in comparison with eager loaming methods such as artificial neural networks and decision trees. However, they are very sensitive to irrelevant features. In other words, when there are irrelevant features, larry learning methods have difficulty in comparing cases. Therefore, their performance can be degraded significantly. To overcome this disadvantage, feature weighting methods for lazy loaming methods have been studied. Most of the existing researches, however, were focused on global feature weighting. In this research, we propose a new local feature weighting method, which we shall call CBDFW. CBDFW stores classification performance of randomly generated feature weight vectors. Then, given a new query case, CBDFW retrieves the successful feature weight vectors and designs a feature weight vector fur the query case. In the test on credit evaluation domain, CBDFW showed better classification accuracy when compared to the results of previous researches.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10c
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pp.375-377
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1999
본 논문에서는 지금까지 제시된 다양한 동적 COS (CrossOver Switch) 선택 방식들을 4가지 유형을 분류하였다. 그리고 ATM 포럼에서 제안된 순방향 핸드오버와 역방향 핸드오버의 손실 방지 핸드오버와 손실허용 핸드오버 방식에 대해 COS의 위치에 따른 영향을 핸드오버 지연, 사용자의 서비스 중단 시간, 셀 버퍼링양 및 셀 손실 관점, 그리고 경로 재사용 효율과 종단간 전송 지연 관점에서 수식적으로 분석하였다. 이러한 분석을 바탕으로 무선 ATM의 역방향 핸드오버에 대한 적절한 COS 선택 기준을 각 방식별/성능 평가 요소별로 제시되었다.
본 연구에서는 G.983.1 표준에 WDM (Wavelength Division Multiolexing) 기술을 이용하여 WDM-PON 구조를 제시하고, PON상에서의 주된 지연은 upstream 상에서 발생하므로 IEEE 802.Ip를 토대로 각각의 클래스별로 패킷을 분류하여 제안한 알고리즘을 통해 상향 링크상에서의 동적 채널 할당을 실험 하였다. 이를 토대로 WDM-PON에서 각 클래스별 다중 버퍼 방식의 효율성과 채널 할당 알고리즘의 타당성을 확인해 보고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10a
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pp.565-567
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2004
배터리를 효율적으로 사용하기 위한 기존 연구에서 제한된 용량의 배터리를 최대한 연장하여 사용하는 방법들에 관하여 다루었다. 본 논문에서는 시스템을 사용하는 정해진 시간동안 배터리가 소진되지 않도록, 시스템에서 동작하는 작업량을 동적으로 조절하는 방법을 제시한다. 제시된 방법에서는 시스템에서 동작하는 작업들을 중요성에 따라 분류하고, 시스템을 연동시키는 배터리 잔량을 주기적으로 측정한다. 그리고 측정된 배터리 잔량이 충분하면 모든 작업들을 동작시키고 배터리 잔량이 부족하면 중요성이 떨어지는 작업들부터 동작을 정지시켜서 전체 작업량을 감소시키고, 이를 통하여 배터리 지속 시간을 점진적으로 연장시키는 방법이다
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.220-222
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2002
XML 문서의 효율적인 저장 및 검색을 위한 많은 연구들이 수행되고 있다. 그러나 기존의 연구들에서는 주로 내용 검색의 정확도를 높이기 위해 구조적 정보를 이용하는 방법을 제시하고 있으나, 순수하게 구조만을 대상으로 하는 인덱싱 및 질의 처리 방법 특히 , 동적인 환경을 고려한 인덱싱 및 질의 처리 방법에 대해서는 많이 언급하고 있지 않다. 본 논문에서는 XML 문서에 대한 순수 구조 질의 처리가 가능하고, 엘리먼트의 삭제 및 삽입 등 동적인 변경을 처리할 수 있는 인덱스 구조를 설계한다. 또한 설계된 인덱스 구조를 기반으로 순수 질의 처리 유형을 분류하고 각각에 대한 질의 처리 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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