The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.5
no.2
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pp.170-175
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2000
A new quasi-parallel resonant DC link inverter is proposed for three phase soft switching application. By i inserting only one additional switch, the proposed inverter excludes both voltage stresses and restricted PWM p problems, which are demerits of the conventional resonant inverter. In this paper, the circuit operations are e explained in detail using the operational mode analysis of the proposed inverter and design methods of the r resonant components are suggest('x:l. Lastly, the applicable possibility of the proposed inverter is vel예fied t through the experimental results.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.1315-1317
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2017
다양한 IoT(사물인터넷) 서비스가 등장하고 수요가 많아짐에 따라 이를 통합적으로 관리하고 제어하는 통합 서비스 플랫폼에 관한 여구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만 서비스의 표준 부재로 인하여 IoT 서비스 모듈의 재활용 및 이식은 불가능한 상황이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 연구에서는 IoT 서비스의 각 동작 단계에 EM 알고리즘을 적용하여 [1]의 동작기반 분류 기법을 확장한다. 제안한 EM 기반 IoT 서비스 분류 알고리즘은 서비스 유사도를 기반하여 분류 함으로 모듈의 재활용성을 높이고 서비스 간의 협업에 있어서 효율성 증대를 기대할 수 있다. 성능 평가를 통하여 평균에 대한 표준편차로 클러스터링되는 것을 확인 할 수 있다.
본 논문에서는 동기전동기의 제어기 Model, 모터 Model, 실제 모터를 시뮬레이션 및 구동하기 위해서 RT-Lab을 이용하여 HILS를 구현하였다. 제어기 Model과 모터 Model은 MATLAB/Simulink를 이용하여 구현하였다. 모터 Model과 실제모터의 동작을 통해 제어기의 성능을 검증하였다. Motor Model은 실제모터와 선택적으로 동작시켜 실제모터와 유사하게 만들 수 있음을 확인하였다. 모든 Model 및 PWM의 동작 주기는 20kHz로 동작하며, 이를 검증을 하기 위해 400[W] 표면부착형 동기모터 다이나모 장치와 3상 모터 드라이버를 제작하여 성능을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.05a
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pp.517-520
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2021
본 논문에서는 동작 비디오를 분석하고 이를 3차원 캐릭터 애니메이션으로 생성하는 방법을 제시한다. 비디오에서의 사람의 동작 인식에서는 OpenPose를 사용하여 사람의 몸 keypoints를 추적해 2차원 위치 좌표로 얻는다. 3차원 캐릭터 애니메이션으로 생성하기 위해 Deep-Learning을 사용하여 2차원 위치 좌표를 3차원 위치 좌표로 변경한다. 캐릭터 스켈레톤에 적용하기 위해 3차원 위치 좌표를 회전값으로 변환하고 그 회전값을 캐릭터 스켈레톤 좌표에 맞게 변환한다. 비디오의 사람의 동작과 유사한 3차원 캐릭터 애니메이션을 생성하는 방법을 제안하고 적용 결과를 제시한다.
In case of evaluating the similarity of the source code analysis material in the embedded system, the provided source code must be confirmed to be executable. However, it is currently being in which compilation and interface matching with hardware are provided in an unconfirmed materials. The complainant assumes that many parts of the source code are similar because the characteristics of the operation are similar and the expression of the function is similar. As for the analysis result, the analysis result may appear different than expected due to these unidentified objects. In this study, the improvement direction is sugested through the case study by the analysis process of the source code and the similarity of the unverified source code.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.5
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pp.243-250
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2016
Recently, public interest in virtual reality (VR) and augmented reality (AR) has increased. Therefore, computer graphics-related research has been actively conducted. This has included research on virtual space related to human posture implementation. However, such research has focused on general posture in humans. This paper presents a system with reference to the basic posture in sports climbing and the inverse kinematics method for generating the positions and behavior of virtual characteristics in a three-dimensional virtual space. The simulation based on the inverse kinematics method, produced with an inverse kinematics solver and initial pose animation from motion capture, provides realistic and natural movement. We designed a simulation system to generate correct posture and motions similar to those in sports climbing by applying the basic procedure of sports climbing. The simulation system provides help for producing content about sports climbing, such as learning programs for novice climbers and sports climbing games.
The level-of-detail (LoD), which is a method of reducing polygons on mesh, is one of the most fundamental techniques in real-time rendering. In this paper, we propose a novel level-of-detail technique applied to the virtual character's motion (Motion LoD). The movement of a virtual character can be defined as the transformation of each joint and it's relation to the mesh. The basic idea of the proposed 'Motion LoD' method is to reduce number of joints in an articulated figure and minimize the error between original and simplified motion. For the motion optimization, we propose an error estimation method and a linear system reconstructed from this error estimation for a fast optimization. The proposed motion simplification method is effectively useful for motion editing and real-time crowd animation.
Yoo, Jeong Do;Kim, Taekyu;Kim, In-sung;Kim, Huy Kang
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.2
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pp.347-363
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2019
Malware has its own unique behavior characteristics, like DNA for living things. To respond APT (Advanced Persistent Threat) attacks in advance, it needs to extract behavioral characteristics from malware. To this end, it needs to do classification for each malware based on its behavioral similarity. In this paper, various similarity of Windows malware is estimated; and based on these similarity values, malware's family is predicted. The similarity measures used in this paper are as follows: 'TF-IDF cosine similarity', 'Nilsimsa similarity', 'malware function cosine similarity' and 'Jaccard similarity'. As a result, we find the prediction rate for each similarity measure is widely different. Although, there is no similarity measure which can be applied to malware classification with high accuracy, this result can be helpful to select a similarity measure to classify specific malware family.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10b
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pp.373-375
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2001
본 논문에서는 연속된 프레임에서 특징점을 추출하고 특징점의 유사도를 Hough 공간에 누적하여 정확한 이동을 찾아내는 기법을 제시한다. 특징점은 예지의 시작점, 끝점, 분기점과 굴곡점을 사용한다. 정합을 위하여 특징점 주위의 평균 밝기, 굴곡점의 굴곡각을 이용하며, 물체 주위에 물체보다 특징이 강한 배경에 민감하지 않게 동작하기 위하여 Hough 공간상의 극대값들에 대하여, 분할 영역의 평균과 표준 편차를 비교함으로써 정확한 이동 경로를 산출한다. 제안하는 알고리즘을 실제 영상에 적응한 경우 배경의 특징이 매우 강한 경우 Hough 공간의 최대값을 찾는 기법이 해결할 수 없는 부분도 정확히 추적하는 결과를 보인다.
This paper presents user adaptation methods to overcome limitations of a user-independent model and a user-dependent model in a Korean sign language recognition system. To adapt model parameters for unobserved states in hidden Markov models, we introduce new methods based on motion similarity and prediction from adaptation history so that we can achieve faster adaption and higher recognition rates comparing with previous methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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