• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.82-83
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• 2017

파노라마 영상은 최근 몇 년 사이 스마트 폰을 사용하는 일반 사용자에게 손쉽게 제작할 수 있게 되었다. 하지만 파노라마 동영상은 기술상의 어려움이 있다. 파노라마 동영상을 제작하기 위해서는 두 대 이상의 스마트 폰으로 동시에 촬영을 하여야 하는데, 하드웨어의 차이로 인해 시간축을 동기화하는데 어려움이 발생한다. 이러한 어려움을 극복하기 위해 영상 정보를 이용한 시간축 동기화도 시도되었다. 하지만 영상 정보를 이용한 시간축 동기화에도 어려움이 있다. 영상 정보를 이용하기 때문에 계산복잡도가 높고 영상 내 움직임으로 인해 시간축 동기화 정확도도 떨어진다. 본 논문에서는 영상 정보를 이용하는 대신 소리 파형을 이용한 시간축동기화 기법을 제안한다. 소리 파형 이미지를 이용하여 시간축을 동기화하기 때문에 정확도가 향상되고 시간축 동기화 프로세싱 시간이 단축되는 것을 확인할 수 있다.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.14 no.1
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• pp.111-122
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• 2011

In this paper, we develop a system that can add additional information to video for educational purposes by utilizing various Open APIs. Teachers can use the system to reconstruct general videos for educational purposes. Especially, teachers can use various Open APIs easily without programming by simply typing keywords. In addition, the system manages the information about keywords so that it can provide learning contents that are appropriate for the students. Using the proposed system, students can easily understand the contents of the video and extend the knowledge since the information about keywords are adaptively provided.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.7 no.1
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• pp.1-8
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• 2018

It is not easy to learn simple expressions of moving picture data since it contains noise and a lot of information in addition to time-based information. In this study, we propose a similarity representation method and a deep learning method between sequential data which can express such video data abstractly and simpler. This is to learn and obtain a function that allow them to have maximum information when interpreting the degree of similarity between image data vectors constituting a moving picture. Through the actual data, it is confirmed that the proposed method shows better classification performance than the existing moving image classification methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.1-2
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• 2013

최근 다양한 모바일 디바이스의 개발 및 대중화로 인해, 사용자가 콘텐츠에 노출되는 시간이 급증하고 있다. 이와 함께, 사용자가 필요한 정보를 선택적으로 제공하기 위한 사용자 맞춤형 서비스의 개발도 많은 관심을 받고 있다. 이를 위해서는 콘텐츠가 내포하는 정보를 자동적으로 추출하여 인식하는 기술이 필수적이며, 채널 정보는 지능적 상황 인지를 위해 방송 영상이 가지는 중요한 정보 중 하나이다. 이에 본 논문은 영상 정보 기반의 채널 로고 인식 기법을 제안한다. 본 기법은 채널 로고가 포함된 동영상에서 색상 정보와 그라디언트를 추출하여 동영상 내의 각 좌표가 로고에 해당할 가능성을 의미하는 Logosity 개념을 정의한다. Logosity를 기반으로 채널 로고 후보 영역을 탐지하고, 각 로고 후보에 대해 채널 종류를 판단하는 분류를 수행한다. 실험을 통하여 제안하는 알고리즘이 다양한 채널의 영상에 대해 뛰어난 인식 및 분류 성능을 나타냄을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.634-636
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• 2005

모바일 단말 기반 동영상 서비스 기술에 관한 연구는 현재 활발히 수행되고 있으며, 유선 인터넷 기반에서 상용화가 가능한 기술 분야까지도 모바일 단말의 성능과 무선 네트워크 플랫폼의 빠른 발전에 힘입어 모바일에 응용하고자하는 시도 또한 계속되고 있다. 현재 모바일 단말 기반 영상서비스와 관련된 기술은 하드웨어적으로 구현하여 운영되고 있다. 그러나 하드웨어 기반으로 구현되어 서비스되고 있는 현재의 서비스 형태는 새로운 동영상 코덱 알고리즘과 동영상 데이터 통신에 대한 여러 제어 구조 변화에 대하여 탄력적으로 대응할 수 없다는 단점을 지니고 있다. 따라서 하드웨어적으로 구현된 영상서비스 기술을 소프트웨어적으로 처리하기 위한 디코더 개발은 필수적이라고 볼 수 있다. 이러한 소프트웨어 디코더의 개발을 통하여 새로운 동영상 미디어 플레이어 개발과 동영상 데이터 전송 방법 및 트래픽 제어 등과 같은 부가적인 기술의 변화에 즉각적 대응이 가능하다. 또한 추가적인 하드웨어 칩의 내장에 따른 모바일 단말기의 제조 원가절감과 모바일 단말기 재사용을 통한 자원 절감에 많은 기여가 가능하다. 본 논문에서는 WIPI 플랫폼을 기반으로 컴포넌트 기반 설계를 이용한 H.264 동영상 소프트웨어 디코더를 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.606-608
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• 2018

최근 CCTV나 블랙박스 등 멀티미디어 데이터를 생성해내는 장치의 사용이 늘어나고 있다. 이러한 대용량 멀티미디어 데이터가 증가함에 따라 사용자가 동영상과 같은 멀티미디어 데이터 내의 객체를 식별하기 위해서는 많은 시간을 할애하여 매뉴얼하게 일일이 찾아야 하는 한계점이 있다. 본 논문에서는 사용자가 동영상 및 이미지에서와 같은 멀티미디어 데이터에서 객체를 자동으로 식별할 수 있 수 있는 딥러닝 기반의 객체 식별 및 검색 모델을 제안한다. 제안하는 객체 식별 검색은 이미지 검색과 동영상 검색을 지원한다. 이미지 검색에서는 이미지에 존재하는 동일한 객체를 검색 대상 이미지들에서 객체를 식별하고, 이미지에 존재하는 객체를 검색하여 결과로 반환한다. 또한 동영상 검색에서는 동영상에서 검색하고자 하는 객체를 식별하고 객체가 출현하는 시간을 전처리과정을 통해 기록하며, 검색하고자 하는 동영상 내에 존재하는 객체의 검색이 가능하다. 따라서 사용자가 동영상에서 객체의 검색 시 키워드 검색이 가능하여 동영상을 모두 재생하서 객체를 식별해야 하는 번거로움을 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2004.05b
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• pp.123-126
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• 2004

현재 방송중계용으로 쓰이는 주파수대는 3~30GHz의 M/W 대역이다. 그러나 갈수록 늘어나는 서비스와 전송용량의 증대로 인해 주파수 부족현상이 일어나는 추세이다. 이에 대안 방안으로 주파수 재배치에 관하여 대두가 되고 있다. 이동방송 중계용 링크인 FPU 링크는 차후 다른 주파수 대역으로 이전시 이러한 링크에서 사용되었던 시스템 제원을 토대로 필요한 대역에 대한 다양한 변조방식으로 먼저 시뮬레이션 평가 후 이용채널 개수 및 이전 가능 여부 둥과 같은 조치가 수행되어져야 한다. 본 논문에서는 M/W대역의 주파수를 이용한 서비스 중의 하나인 이동전송용 중계방송시스템인 FPU(Field Pick Up)시스템을 구현하고 무선채널에서 영상을 전송하였을 때의 성능을 PSNR, BER의 특성을 통하여 평가하였다. 전송되는 데이터는 실제 동영상(320$\times$240 61frame)을 동영상 압축방식 중 하나인 MPEG을 이용하여 압축하고, 압축된 영상 정보를 무선 채널상에 전송하였을 때 복원된 영상을 분석하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.40 no.2
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• pp.29-36
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• 2003

This paper proposes a new 3D image transmission technique using digital watermarking for compatibility with conventional 2D digital TV. To transmit 3D images effectively, generally, we use image sequence transmission using temporal-spatial redundancy between stereo images. It is difficult for users with conventional digital TV to watch the transmitted 3D image sequence because of effectivity of 3D image compression. To improve such problem, in this paper, we perceive the concealment of new information of digital watermarking and conceal information of the other stereo image into three channels of the reference image. So we can watch the image with 3D TV as well as conventional digital TV when it is decoded.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.32 no.2
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• pp.95-105
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• 2005

This paper proposes a new dynamic video adaptation scheme that could generate an adapted video stream customized to the requesting mobile device and current network status without repeated decode-encode cycles. In the proposed adaptation scheme, the characteristics of the video codec such as MPEG-1/-2/-4 are analyzed in advance focused on the relationships between the size and Quality of the encoded video stream, and they are stored in the proxy as a codec-dependent characteristic table. When a mobile device requests a video stream, it is dynamically decoded-encoded in the proxy with the highest quality to extract the contents-dependent attributes of the requested video stream. By comparing these attributes with codec-dependent characteristic table, the size and Quality of the requested video stream when being adapted to the target mobile device could be predicted. With this prediction, a version of adapted video stream, that meets the size constraints of mobile device while keeping the quality of encoded video stream as high as possible, could be selected without repeated decode-encode cycles. Experimental results show that the errors in our proposed scheme are less than 5% and produce an appropriate adapted video stream very quickly. It could be used t(1 build a proxy server for mobile devices that could quickly transcode the video streams widely spread in Internet which are encoded with various video codecs.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.10
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• pp.1744-1750
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• 2008

As the computing and network technique move rm and spread widly, the usage of multimedia application becomes in general while the usage of text based application becomes low. Especially the application which treats the streaming media such as video or movie, one of multimedia data, holds a majority in the usage of computing. MPEG, one of the typical compression standard of streaming media, provides very high compression ratio so that general users could be close to the streaming media with easy usage. However, the encoding of MPEG requires lots of computing power and time. In the paper, we design and implement a parallel MPEG encoder with MPI in cluster envrionment to reduce the encoding time of MPEG.