• Title/Summary/Keyword: 동영상 압축

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Joint Optimization of Error Resilient Video Coding and Error Correction Coding Technique over Wireless Mobile Channels (이동통신 환경에서 전송 오류에 강인한 영상 부호화 기법과 오류 정정 부호화 기법의 동시 최적화에 관한 연구)

  • 이창우;김종원
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.6B
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    • pp.802-809
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    • 2001
  • 이동통신 채널에서 압축된 동영상 정보를 전송하게 되면 다경로 전송으로 인한 페이딩 영향과 시, 공간상으로 압축된 동영상 정보의 오류 전파 때문에 최종적으로 복원되는 동영상 신호의 화질이 크게 저하된다. 이에 능동적으로 대처하기 위하여 다양한 오류 정정 부호화 기법들이 전체 정보량 증가를 감수하면서 제안되어 왔다. 본 논문에서는 이동통신 환경에서 압축된 동영상 신호의 안정적인 전송을 위해서 ITU-T H.263 기법으로 압축된 동영상 정보에 두 종류의 다전송율 지원 오류 정정 부호들을 적용한 경우의 동영상 보호 능력을 분석 비교한다. 즉 표준기법에서 널리 사용되는 RCPC(rate compatible punctured convolutional) 부호와 RC 특성을 갖는 turbo 부호인 RCPT(rate compatible punctured turbo) 부호를 사용한 동영상 부호 시스템의 성능을 가산 백색 잡음 채널과 레일리 페이딩 채널에서 해석하고, 압축과 오류 정정 부호화율의 동시 최적화를 살펴본다.

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최신 인트라 압축 기술

  • Hong, Seong-Uk;Gwak, Jae-Hui;Lee, Yeong-Ryeol
    • Broadcasting and Media Magazine
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    • v.15 no.4
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    • pp.35-44
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    • 2010
  • 차세대 동영상 압축 표준화가 될 HEVC(High Efficiency Video Coding) 표준화는 선진 기업, 연구소 및 학계의 비디오 압축 전문가들이 모여, 최신 동영상 압축 기술에 대한 표준화 경쟁에 돌입했다. 동영상 압축 기술의 핵심 기술 중 하나인 인트라 압축 기술도 기존 표준화 기술보다 더욱 다양하고 향상된 최신 기술을 바탕으로 표준화가 진행되고 있다. 본 논문은 HEVC의 Test Model 1.0 (HM 1.0)에 채택이 결정된 최신 인트라 압축 기술을 설명하고, 현재 진행중인 인트라 압축관련 CE (Core Experiment)에 참여 중인 기술을 소개한다.

A lossless compression scheme for color-indexed character images (컬러 인덱스 캐릭터 영상의 무손실 압축)

  • Kwon Hyukmin;Kim Manbae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.223-228
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    • 2004
  • 현재 모바일 환경에서 PDA, 휴대폰 등으로 많은 캐릭터 영상들이 서비스되고 있다. 본 논문에서는 이러한 캐릭터 영상들의 무손실 동영상 압축 방법을 제안한다. 캐릭터 영상은 256컬러 인덱스 영상이며. 영상간에 유사한 컬러로 제작된다. 제안한 압축방법은 기존 MPEG, H.264에서 사용하는 동영상 부호화 기법이외에도 캐릭터 영상의 특성을 반영한다. 각 블록 타입을 DC mode, INTER mode, 및 INTRA mode로 분류하는데 다른 mode와 유사하게 DC mode는 캐릭터 영상의 특성을 활용한다. INTER mode는 예측 에러의 분포를 분석하여 세 가지 예측 방법들 중에서 압축 효율이 우수한 방법으로 처리한다. 또한 INTRA mode는 4개의 서브모드로 나누어 압축 효율성을 제고한다. 12개의 캐릭터 실험 영상들은 각각 12장의 영상으로 구성되는데, 제안 압축 방법을 적용하면 평균 1.44:1의 압축율을 얻는다. 또한 실험결과에서는 각 블록 타입의 비율 및 INTRA와 INTER블록의 비율을 조절하여 얻어 지 는 압축율의 변화를 조사하였다.

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Constant Quality Motion Compensated Temporal Filtering Video Compression using Multi-block size Motion Estimation and SPECK (다중 블록 크기의 움직임 예측과 SPECK을 이용한 고정 화질 움직임 보상 시간영역 필터링 동영상 압축)

  • Park Sang-Ju
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.11 no.2 s.31
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    • pp.153-163
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    • 2006
  • We propose a new video compression method based on MCTF(motion compensated temporal filtering) with constant quality. SPECK is an efficient image compression coding method of encoding DWT coefficients. Especially SPECK method is very efficient for coding the motion compensated residual image which usually has larger amounts of high frequency components than the natural images. And proposed multi block size hierarchical motion estimation technique is more efficient than classical block matching algorithm with fixed block size both in estimation precision and operation costs. Proposed video method based on MCTF video compression can also support multi-frame rate decoding with reasonable complexity. Simulation results showed that proposed method outperforms H.263 video compression standard.

A New LDPC Decoding Method of Error Correction Decoder for Distributed Video Coding (분산 동영상 압축 기법에 사용되는 LDPC 부호의 새로운 복호화 기법)

  • Lee, Sangwoo;Jang, Hwanseok;Park, Sang Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.229-231
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    • 2011
  • H.264/AVC와 같은 동영상 압축 기술은 동영상의 압축에 필요한 연산이 대부분 부호기에서 이루어진다. 반면에 분산 동영상 압축 기법은 정보 압축에 필요한 연산이 대부분 복호기에서 수행되는 구조를 가진다. 본 논문에서는 분산 동영상 압축 기법의 구성 요소 중 오류 정정 부호기와 복호기에 사용되는 오류 정정 부호 중 LDPC 부호의 성능을 향상 시킬 수 있는 새로운 복호 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 적용하여 추가적인 연산 없이 LDPC 부호의 오류 정정 성능을 향상시킬 수 있었다.

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A full-Hardwired Low-Power MPEG4@SP Video Encoder for Mobile Applications (모바일 향 저전력 동영상 압축을 위한 고집적 MPEG4@SP 동영상 압축기)

  • Shin, Sun Young;Park, Hyun Sang
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.10 no.3
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    • pp.392-400
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    • 2005
  • Highly integrated MPEG-4@SP video compression engine, VideoCore, is proposed for mobile application. The primary components of video compression require the high memory bandwidth since they access the external memory frequently. They include motion estimation, motion compensation, quantization, discrete cosine transform, variable length coding, and so on. The motion estimation processor adopted in VideoCore utilizes the small-size local memories such that the video compression system accesses external memory as less frequently as possible. The entire video compression system is divided into two distinct sub-systems: the integer-unit motion estimation part and the others, and both operate concurrently in a pipelined architecture. Thus the VideoCore enables the real-time high-quality video compression with a relatively low operation frequency.

Problems and Solutions of Video Editing in MPEG Compressed Domain (MPEG 압축영역에서 영상 편집의 문제점과 그 해결 방법)

  • 방성일;박동권;원치선
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1998.06a
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    • pp.157-160
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    • 1998
  • 비디오 카메라에서 획득된 동영상 또는 기존의 동영상 자료를 하나의 완성된 프로그램으로 만들기 위해서는 여러 가지 편집 과정을 거치게 된다. 편집 시 사용되는 효과들로는 잘라붙이기(cut & paste), 디절브, 와이프, 페이드 인, 페이드 아웃, 자막넣기 등 수 많은 방법들이 있다. 압축되지 않은 동영상 또는 M-JPEG과 같은 시간 상관성이 없는 압축 동영상의 경우 편집은 영상 내의 공간적 영역에서 간단한 처리를 통하여 편집기의 구현이 가능하다. 그러나 MPEG-1, 2와 같은 시·공간적 상관성을 이용한 압축방법에서는 편집의 문제가 간단하지 않다. 압축 영역에서 편집 시 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 이러한 편집 과정에서 발생할 수 있는 오류의 전파를 관찰하고 편집되기 전에 가지고 있던 MPEG 비트열 정보를 최대한 이용하여 편집기를 구현하는 최소한의 알고리즘을 제안한다.

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Fractal Viedo Coding in Wavelet Transform Domain (웨이브릿 변환 영역에서의 프랙탈을 이용한 동영상 압축)

  • Bae, Sung-Ho;Han, Dong-Seok;Park, Gil-Heum
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.4 no.4
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    • pp.1121-1131
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    • 1997
  • In video coding at high compression rate, factal compression schemes in spatial domain have outstanding blocking artifacts and compression schemes in wavelet transform domain have rinfing artifacts at edges. In order to compensate these disadvantages, we propose a fractal video coding in wavelet transrorm domain which leads to clear edges without blocking atrifacts even at high bompression rate. The proposed method performs variable block sized motion estimation by using correlation among different subbands. Then the wavelet coefficients which are not enoded dffectively by the motion estimation are compressed by inter-frame fractal coding which predicts fine scale subbands hierarchically from the next coarser scale subbands. Computer sumulations with sev-eral test images wequences show that the proposed method shows better performance than the conventional video coding methods using fractal and wavelet.

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Performance Comparison of Digital Hologram Compressive Encodings Using High Efficient 2D Video Compression Techniques (고성능 2D 비디오 압축 기술을 이용한 디지털 홀로그램 압축부호화의 성능비교)

  • Kang, Iseul;Lee, Yoonhyuk;Seo, Youngho;Kim, Dongwook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2015.11a
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    • pp.77-80
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    • 2015
  • 본 논문에서는 디지털 홀로그램(digital hologram)을 2 차원 비디오 압축기를 사용하여 압축하는 방법을 다룬다. 그 방법은 디지털 홀로그램을 다수 개의 부홀로그램(sub-hologram)으로 나누고, 각 부홀로그램을 2 차원영상화한 후 그 결과를 배열하여 동영상 시퀀스로 만들어 2 차원 동영상 압축기로 압축하는 방법이다. 각 부홀로그램을 2 차원 영상으로 만드는 방법으로 DCT(Discrete Cosine Transform)와 Fresnel 변환 변환(Fresnel Transform)을 사용하며, 다양한 크기의 부홀로그램을 고려한다. 2 차원 비디오 압축 방법으로는 H.264/AVC 와 HEVC 를 사용한다. 본 논문에서는 2 차원 영상 변환 방법, 부홀로그램의 크기, 그리고 2 차원 영상압축 방법에 따른 성능을 비교하고 분석한다.

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The Compression Effects of Reconstruction Images with Frame Difference Volume Quantizer (프레임 차분 체적양자화기에 의한 복원영상의 압축 효과)

  • 최재윤;김태효
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.269-273
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    • 2000
  • 본 논문에서는 연속되는 동영상 시퀸스의 9개의 프레임에서 이웃하는 프레임간의 차분 프레임으로 이루어진 8개의 차분 데이터를 3D-DCT 처리 후 특성에 맞는 프레임 차분 체적 양자화기(FDVQ)를 설계하고, 이것으로 처리된 영상데이터를 부호화하여 복원영상 데이터의 압축 효과를 분석하였다. 여러가지 동영상 시퀀스를 시험 대상으로 사용한 결과, 제안한 FDVQ를 적용한 3D-DCT 방법은 유사한 해상도에서 차분 영상 데이터에 대한 압축률은 2D-DCT 방법에 비하여 평균 20.3% 향상된 압축 효율을 얻었다. 체적 양자화(VQ:Volume Quantizer)를 이용한 3D-DCT 방법과 비교했을 때는 유사한 압축률을 보였다. 특히, 움직임 성분이 많은 영상에 대해서는 제안한 FDVQ를 이용한 방법이 압축률을 높일수록 2D-DCT방법과 VQ를 이용한 방법보다 압축률 0.05bpp이하에서 약 1.0dB 개선된 결과를 나타내었다.

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