• Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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• 2002.09a
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• pp.152-155
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• 2002

강수의 중수소과잉값(d-값)은 바다와 대기와의 접촉 과정에 의하여 일차적으로 지배되지만 빗방울의 부분증발, 응축온도의 변화 또는 d-값이 다른 수증기와의 혼합에 의하여 이차적으로 변화될 수 있다. 이 연구에서는 동북아시아 강수의 d-값 변화에 영향을 미치는 요인들에 대하여 논의하였다. 아울러 제주도 한라산에 내리는 강수의 d-값이 고도가 높아짐에 따라 커지는 원인에 대하여 검토하였다.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 1999.04a
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• pp.28-28
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• 1999

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2020.10a
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• pp.68-68
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• 2020

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.42-42
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• 2023

최근 IPCC 6차 보고서에서는 전 지구의 온도가 0.5℃가 증가할 때마다 기상학적 가뭄 지역이 증가하며, 인위적 강제력은 가뭄 현상의 강도와 빈도를 증가하는 것으로 밝혔다. 봄철(3월-5월) 동남아시아(남중국, 필리핀 등)에 비해 상대적으로 건조한 동북아시아(동중국, 한반도, 일본) 지역은 가뭄에 취약하며 기후 변화에 따라 가뭄으로 인한 피해가 커질 것으로 전망된다. 그러므로 이 지역은 봄철 가뭄으로 인한 피해를 완화하기 위해 봄철 강수량에 대한 신뢰할 만한 계절적 예보 기술이 꼭 필요하다. 본 연구에서는 1992-2022년 봄철의 Standardized Precipitation Index(SPI) 값을 기준으로 2001년과 2011년 동북아시아 가뭄이 발생한 것을 확인하였으며, 각 해의 3월에 관측된 기상학적 초기 조건으로부터 다중 기후 예보 모델들의 봄철 강수량의 계절적 예측성을 정량적으로 평가하였다. 관측자료로부터 2001년 가뭄은 동북아시아 대기 상층의 저기압성 순환의 강화로 인한 제트류(Jet stream)의 강화와 연관되어 있었으며, 2011년 가뭄은 제트류 강화와 함께 태평양 열대 지역 기류 강화가 동반되어 발생하였음을 알 수 있었다. North American Multi-Model Ensemble 기후 예보 모델들은 2011년 가뭄에 비해 2001년 가뭄에 대한 예측성이 높았으며, 그 이유로는 대기 상층 순환의 예측성과 연관이 있음을 밝혔다. 또한, 봄철 대기-해양 상호 패턴을 관측과 유사하게 재현한 GFDL-SPEARS 모델이 가뭄 해의 대기 상층 저기압성 순환과 강수 예측성이 가장 높은 것을 보였다. 본 연구의 결과들을 통해 동북아시아 봄철 가뭄과 같은 극한 기상의 강수량 예측성 향상에 있어서 기후 예보 모델들의 현실적인 대기-해양 결합 과정 모사 능력의 중요성을 밝혔다. 본 연구에서 제안된 방안들은 기후 예측 모델 개선을 위한 전략적인 정보를 제공할 것으로 보인다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.338-345
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• 1999

동북아시아 지역은 최근의 급속한 경제성장으로 오염물질의 배출량도 급격한 증가추세에 있다. 중국의 배출량이 동북아지역 배출량의 대부분을 차지하고 있으며, 산출자료에 따라 다르기는 하지만, 그 중 아황산가스는 80％이상을 중국이 배출하고 있는 것으로 나타나고 있다(김용표, 1999). 강수나 에어로졸 생성에 중요한 역할을 하는 주도적인 물질인 황화합물은 대류권 하부에 주로 2일에서 1주일정도 체류하면서 보통 수백에서 수천 km까지 이동이 가능하다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.134-135
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• 2000

에어로졸은 인위적으로 발생하거나 자연적으로 발생하는 먼지(토양 발생인 먼지, 생물학적 비해염입자, 유기입자 둥)로 나뉘어지는 데 자연적으로 발생하는 먼지의 대표적인 사례로 황사를 들 수 있다. 이는 시정악화나 해수성분의 변화, 강수의 pH 변화 등 여러 가지 방면에서 영향을 주고 있는 것으로 나타나고 있다(Parungo et al., 1995). 동북아시아 지역의 지역적인 특수성으로 인해 미네랄 에어로졸 표면에서의 화학반응 활성화가 황산염이나 질산염의 생성을 유발한다는 여러 가지 보고가 있다. (중략)

• Journal of the Korean earth science society
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• v.28 no.2
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• pp.214-226
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• 2007

Because precipitation is influenced by various atmospheric variables, it is highly nonlinear. Although precipitation predicted by a dynamic model can be corrected by using a nonlinear Artificial Neural Network, this approach has limits such as choices of the initial weight, local minima and the number of neurons, etc. In the present paper, we correct simulated precipitation by using a multiple linear regression (MLR) method, which is simple and widely used. First of all, Ensemble hindcast is conducted by the PNU/CME Coupled General Circulation Model (CGCM) (Park and Ahn, 2004) for the period from April to August in 1979-2005. MLR is applied to precipitation simulated by PNU/CME CGCM for the months of June (lead 2), July (lead 3), August (lead 4) and seasonal mean JJA (from June to August) of the Northeast Asian region including the Korean Peninsula $(110^{\circ}-145^{\circ}E,\;25-55^{\circ}N)$. We build the MLR model using a linear relationship between observed precipitation and the hindcasted results from the PNU/CME CGCM. The predictor variables selected from CGCM are precipitation, 500 hPa vertical velocity, 200 hPa divergence, surface air temperature and others. After performing a leave-oneout cross validation, the results are compared with the PNU/CME CGCM's. The results including Heidke skill scores demonstrate that the MLR corrected results have better forecasts than the direct CGCM result for rainfall.

• Atmosphere
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• v.23 no.3
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• pp.283-291
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• 2013

This study investigates the changes in the atmosphere-ocean interactions over the South China Sea (SCS) by analyzing their variables in the period of 1979~2011 during the boreal summer (June-July-August). It is found that a simultaneous correlation coefficient between sea surface temperature (SST) and precipitation over SCS during summer is significantly changed before and after the late-1990s. That is, the variation of precipitation over SCS is negatively (positively) correlated with the SST variations before (after) the late-1990s. Our further correlation analysis indicates that the atmospheric forcing of the SST is dominant before the late-1990s accompanying with wind-evaporation feedback and cloud-radiation feedback. After the late-1990s, in contrast, the SST forcing of the atmosphere through the latent heat flux from the ocean to the atmosphere is dominant. It is found that the change in the relationship of atmosphere-ocean interactions over SCS are associated with the changes in the relationship with Northeast Asian summer precipitation. In particular, a simultaneous correlation coefficient between the precipitation over SCS and Northeast Asia becomes stronger during after the late-1990s than before the late-1990s. We argue that the increase of the SST forcing of the atmosphere over SCS may lead a direct relationship of precipitation variations between SCS and Northeast Asia after the late-1990s.

• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.43 no.1
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• pp.1-19
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• 2008

This study intends to clarify the characteristics and causes of current changes in wintertime precipitation in Korea and to predict the future directions based on surface observational $(1973/04\sim2006/07)$ and modeled (GFDL 2.1) climate data. Analyses of surface observation data demonstrate that without changes in the total amount of precipitation, snowfall in winter (November-April) has reduced by 4.3cm/decade over the $1973\sim2007$ period. Moreover, the frequency and intensity of snowfall have decreased; the duration of snow season has shortened; and the snow-to-rain day ratio (STDR) has decreased. These patterns indicate that the type of wintertime precipitation has changed from snow to rain in recent decades. The snow-to-rain change in winter is associated with the increases of air temperature (AT) over South Korea. Analyses of synoptic charts reveal that the warming pattern is associated with the formation of a positive pressure anomaly core over northeast Asia by a hemispheric positive winter Arctic Oscillation (AO) mode. Moreover, the differentiated warming of AT versus sea surface temperature (SST) under the high pressure anomaly core reduces the air-sea temperature gradient, and subsequently it increases the atmospheric stability above oceans, which is associated with less formation of snow cloud. Comparisons of modeled data between torrent $(1981\sim2000)$ and future $(2081\sim2100)$ periods suggest that the intensified warming with larger anthropogenic greenhouse gas emission in the $21^{st}$ century will amplify the magnitude of these changes. More reduction of snow impossible days as well as more abbreviation of snow seasons is predicted in the $21^{st}$ century.

• Journal of Environmental Science International
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• v.7 no.4
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• pp.523-530
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• 1998

Precipitation samples were collected at sixteen sites in Northeast Asia from June 1995 to February 1997, and were analysed for the anions $SO_4^{2-}$, $NO_3^-$and $Cl^-$ and for the cartons $Na^+, NH_4^+, K^+, Mg^{2+} and $Ca^{2+}$in addition to pH and conductivity measurements. The quality assurance of chemical composition data was checked by considering the ion balance evaluating by 1 h 1 value and the conductilfty balance. The sum of cation concentrations were slightty greater than the sum of anion concentraions. For the anions, $SO_4^{2-}$ clearly dominates in most of sampling states whereas $Cl^-$ is more abundant in coast and rural sites In. Tapan. For the cations. $Ca^{2+}$ and $NH_4^+$ are generally the more abundant tons except when sources of Na+ exist. The contribution rate of nss-$SO_4^2-and NO_3^-$ to acidity are about 70% and 10-30%. respectively. The neutralizing capacity by a major neutralizing cations such as $NH_4^+$ and nuts -$SO_4^2$. are above 98%(heavy polluted and urban sites in China), above 70%(urban sites in Japi,n and in Korea, coast sites In Chinas and above 60%(rural sites in Japan and in Korea), respectively.