• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.5
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• pp.85-95
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• 2006

In this paper, we propose a method for simplifying the modeling of 'walk' for various instances of quadruped and easily extending the model of 'walk' for the instance of new subordinate class which is not defined in the original class hierarchy by using the sophisticatedly modeled 'walk' of quadruped. To achieve this method, we apply the analyzed pattern of walk and classification according to the structural similarity of quadruped studied in the previous researches to the class hierarchy and propose a method for inheriting the actions of super class. This paper model the 'walk' of quadruped by concertizing the characteristics of quadruped and defining the necessary factors and appropriate domains in terms of parameters of 'walk' and apply the model to the horse and cow, typical instances of quadruped.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.826-829
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• 2024

3D 사람 자세 추정 기술은 다양한 응용 분야에서의 높은 활용성으로 인해 대량의 학습 데이터가 수집되어 딥러닝 모델 연구가 진행되어 온 반면, 동물 자세 추정의 경우 3D 동물 데이터의 부족으로 인해 관련 연구는 극히 미진하다. 본 연구는 동물 자세 추정을 위한 예비연구로서, 3D 학습 데이터가 없는 상황에서 단일 이미지로부터 3D 사람 자세를 추정하는 딥러닝 기법을 제안한다. 이를 위하여 사전 훈련된 다중 시점 학습모델을 사용하여 2D 자세 데이터로부터 가상의 다중 시점 데이터를 생성하여 훈련하는 연역적 학습 기반 교사-학생 모델을 구성하였다. 또한, 키포인트 깊이 정보 대신 2D 이미지로부터 레이블링 된 순서 깊이 정보에 기반한 손실함수를 적용하였다. 제안된 모델이 동물데이터에서 적용 가능한지 평가하기 위해 실험은 사람 데이터를 사용하여 이루어졌다. 실험 결과는 제안된 방법이 기존 단안 이미지 기반 모델보다 3D 자세 추정의 성능을 개선함을 보여준다.

• Proceedings of the KSAR Conference
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• 2004.06a
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• pp.271-271
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• 2004

본 실험은 TGF-a를 처리하여 분화가 유도된 인간배아 줄기세포를 파킨슨 동물모델에 이식하여 숙주세포에서의 생존 및 이식효과를 검토하고자 실시하였다. TGF-a로 분화된 세포의 이식효과를 판정하고자 배양시 TGF-a처리군과 처리하지 않은 군으로 나누어 분화를 유도한 인간배아 줄기세포를 hoechst33342로 표지 하여 병변 유발과 동일한 방법으로 동측 선조체내에 4×10⁴개/2ul가 되도록 이식하고(이식 위치: AP 0.7, ML 2.0, DV3.4) 이식 후 2, 4주에서 행동학적 변화를 관찰하고 4주에 동물을 희생시켜 4% PFA를 이용하여 뇌 조직을 고정하고 뇌 조직은 40㎛ 두께로 동결 절편을 만들어 면역조직화학염색을 시행하여 신경세포로의 분화 및 TH 발현 여부를 관찰하였고 분화의 표지물질로 nestin, NF200, GFAP, TH를 사용하여 형태학적 변화를 관찰하였다. (중략)

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.8
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• pp.423-430
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• 2014

The purpose of this article is to present the environmental enrichment(EE) method used to improve the functional recovery and change of brain plastic in animal experimental models of stroke. In animal experimental models of stroke, the environmental enrichment is effective in altering the morphological, biochemical and behavioral characteristics of the brain and thereby improving the functional outcomes. In this review article, we address the effects of EE in achieving a functional recovery in animal experimental models of stroke, thus attempting to describe them in patients with stroke from both occupational and rehabilitation perspectives.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2012.03a
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• pp.26-26
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• 2012

• Journal of The Korean Society of Inherited Metabolic disease
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• v.3 no.1
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• pp.69-74
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• 2003

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.29 no.2 s.43
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• pp.37-65
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• 2003

Nowadays, we find out new anti-wrinkle-care-ingredients by in vitro searching methods using many kind of cell-culture-models for investigation of the effective anti-wrinkle-care-ingredients. But, theses new ingredients don't have effect on the human-model for anti-wrinkle, not likely on in vitro. In other words, there are so many differences between the effects on in vitro models and the clinical human models, practically. But, we actually have difficulty in putting all of the new anti-wrinkle-care-ingredients to the test on human models directly. To solve this problem, we have investigated that by using the artificial skin-culture-model or the animal model, In this lecture I will review the detail of assessment method far evaluation of anti-wrinkle agents in vitro and animal model and discuss the pros and cons of each method. Then I will present the results of Preclinical Screening trials, And especially animal model may be a good candidate for evaluation of anti-wrinkle agents.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2023.04a
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• pp.71-71
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• 2023

사람 장내세균은 그 개체가 100조 이상으로 알려져 있으며, 그 종류도 수 천 종에 이르러 건강에 지대한 영향을 미치고 있다. 이에 많은 연구를 통해 장내세균의 구성과 각종 질환과의 연관성이 밝혀지고 있으며, 장내세균 구성을 변화시켜 질환을 치료하려는 시도도 이어지고 있다. 본 연구에서는 천연식의약소재의 활성 검토를 위해 피부염 동물모델을 구축하고, 장내세균과의 상관관계를 정립하기 위해 실험을 수행하였다. 실험동물의 등 부위를 제모하고 DNFB로 피부염을 유발시켰으며, 유도 전에 대변을 채취하였다. 피부염의 유발을 확인하기 위해 비장의 무게를 측정하였다. Arctigenin과 dexamethasone을 실험군으로 설정하여 동물에 투여하여 그 효과를 검증함과 동시에 대변을 채취하여 장내세균의 구성을 T-RFLP법으로 분석하였다. 또한, 실험동물의 장내세균을 납품회사 별로 분석하여 향후 연구에 활용하고자 하였다. 그 결과, 장내세균의 구성이 피부염의 유발에 직접적으로 영향을 주는 것이 확인되지 않았다. 하지만, 투여 성분의 채내 동태 등에 대한 연구를 실시하여 약물대사를 포함한 장내세균과의 상호작용 연구를 통해 질환과 약물, 그리고 장내세균과의 관계를 정립할 수 있는 기반을 마련하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.4
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• pp.236-246
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• 2010

The 3-Acetylpyridine(3-AP) induces cerebellar injury which is chemoablation of the inferior olive nucleus. The purpose of this study was to investigate the effects of exercise(Ex) and electroacupuncture(EA) on muscle activity of hindlimb and serum brain derived neurotrophic factor(BDNF) in the ataxia rats by the 3-AP. 12-week-aged male Sprague-Dawley rats were randomly divided into the 5 groups: Control, 3-AP, 3-AP+Ex, 3-AP+EA and 3-AP+Ex+EA groups. Maximal Height Vertical Jump(MHVJ) was significantly decreased in the 3-AP compared with control group, and it was increased in Ex, EA and Ex+EA groups than 3-AP group. The muscle activity of hindlimb was significantly increased in the 3-AP groups than control group, also it was most decreased in Ex+EA group. The concentration of BDNF of the serum was significantly decreased in the Ex, EA and Ex+EA groups than 3-AP group. The results of this study showed that dynamic exercise and electroacupuncture have a positive effect on functional recovery and in the ataxia rats by the 3-AP.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.10
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• pp.1-9
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• 2022

In this paper, we propose the Deep Learning-Based Companion Animal Abnormal Behavior Detection Service, which using video and sensor data. Due to the recent increase in households with companion animals, the pet tech industry with artificial intelligence is growing in the existing food and medical-oriented companion animal market. In this study, companion animal behavior was classified and abnormal behavior was detected based on a deep learning model using various data for health management of companion animals through artificial intelligence. Video data and sensor data of companion animals are collected using CCTV and the manufactured pet wearable device, and used as input data for the model. Image data was processed by combining the YOLO(You Only Look Once) model and DeepLabCut for extracting joint coordinates to detect companion animal objects for behavior classification. Also, in order to process sensor data, GAT(Graph Attention Network), which can identify the correlation and characteristics of each sensor, was used.