• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.829-831
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• 2004

다양한 개인 생체 정보 중에서 비교적 높은 인식률과 사용자 편의성을 제공하는 것은 홍채 인식이다. 그러나, 현재의 홍채 인식은 수동 영상 획득 시스템으로 비접촉식이라는 사용자 편의성을 제대로 제공을 못하는 것이 현실이다. 이것은 정밀한 홍채 영상 획득을 위하여 고해상도의 영상 획득 장비의 필요와 정확한 홍채 위치 수적의 어려움으로 인한 문제이다. 본 연구에서는 24bit 칼라 영상을 이용한 사랑의 얼굴 형태의 인식과 인식된 얼굴 형태에서의 눈 영역 추적 확대를 통한 실시간 자동 홍채 인식 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템에서 얼굴의 피부색을 이용한 얼굴 인식 방법이외에 윤곽선 검출 정보를 이용한 기울기 보정과 눈 영역 검출을 실행하여, 이를 이용하여 눈 영역 추적과 확대를 실행을 한다. 그 다음 과정으로 눈 영역 영상에서 동공 중심을 획득하여 그 중심을 이은 선분으로 기준선을 잡아 홍채를 획득하는 과정으로 이루어지게 된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.1467-1469
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• 2015

일반적인 홍채 인식 방법은 홍채 근육이 형성하는 고유 패턴에 기초하여 사용자를 식별한다. 홍채의 주요 기능은 자연광의 양에 따라 동공의 크기를 제어하는 것이다. 그러므로 홍채 패턴은 조명 조건의 변화에 따라 팽창 및 수축한다. 홍채 패턴의 변형에도 불구하고 강력한 인식의 정확도를 보장하기 위해 이전의 연구에서는 홍채 근육은 선형적으로 변형된다고 가정하여, 홍채의 트랙을 선형적이고 균일하게 할당하였다. 그러나 홍채 패턴은 실제로 특정 홍채 근육의 복잡한 움직임으로 인해 비선형적으로 변형된다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 Dynamic Warping 방법을 사용하여 비선형성을 고려한 새로운 매칭 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.664-665
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• 2019

본 연구는 Eye Tracking을 사용하여 시선에 따라 마우스 커서를 이동시키는 연구이다. 이를 바탕으로 마우스를 사용하기 어려움이 있는 사용자에게도 마우스를 조작할 수 있도록 도움을 줄 목적으로 연구되었다. 본 논문에서 세 가지 기술을 사용한다. Viola-jones algorithm을 사용해 얼굴과 눈을 찾는다. 이후 찾은 부분에서 CDF Method로 동공을 인식해 해당 좌표 값을 윈도우 마우스 드라이버에게 전달한다. 전달한 값을 통해 마우스 커서를 눈의 움직임에 따라 이동시킨다. 추가적으로 마우스와 같은 역할을 할 수 있도록 눈의 깜빡임을 활용하여 클릭 기능도 추가할 것이다.

• Journal of the Speleological Society of Korea
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• no.88
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• pp.51-62
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• 2008

동굴내부의 지형변형은 동굴내의 외인적인 요인과 내인적인 요인에 의하여 발달된다. 외인적인 요인으로서 기후변동에 의한 기온의 변화와 침출수의 증감 및 외부 이입물질 등을 들 수 있으며, 내인적인 요인으로서는 암석의 공극율, 지질환경, 단층 및 습곡면의 형상, 절리 및 균열면의 유무, 동굴지천의 구배 및 유속, 층리간의 이종의 암석게재 여부 등을 들 수 있다. 동굴 시스템은 수문 물리화학적 요소에 의해 형성되며 외부 기준면 통제에 의해서 암석학, 구조학, 기후학, 생물학, 토양학 등과 밀접한 상태에서 의존적인 발달 과정을 가진다. 동혈 내부의 침식은 유수의 입력 경우 유출과정에서 형성되며, 또한 유수의 비 입력 경우유출 및 액체용액의 분출에 의해서 형성된다. 다수의 동굴학자들은 동굴은 계절마다 침수되거나 빨리 흐르는 홍수에 의한 폭우에 의해 epiphreatic 상태에서 간헐적으로 포화되는 과정을 거치며 선택적으로 발달한다고 주장하고 있다. 혼합지대 동굴의 가장 좋은 예는 현재의 카르스트 지역에서 나타나는 것이 아니라 과거 제4기의 200만년전 동안보다 해수면이 더 안정적이었던 때에 이루어진 고 카르스트(Paleo Karst)에서 발견되고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.273-276
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• 2021

최근의 기계 학습 (딥러닝)은 기존의 전통적인 통계 분석 방법들에 비해 효율성과 정확도가 높은 장점이 있지만, 처리과정이 블랙박스와 같아 결과 값의 중요한 원인 또는 근거 요인을 찾기 어렵다는 단점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 최근의 XAI (eXplainable AI) 연구를 기반으로 하여, 본 논문에서는 의료기관에서 전정기관의 이상을 판별하기 위해 수작업으로 이루어지고 있는 HIT (head impulse test) 테스트 결과를 자동화하고, 설득력 있는 신뢰도 검정을 위해, XAI 기반 DoWhy 프레임 워크를 사용하였다. 전정기관 이상으로 의심되는 환자의 동공 움직임을 optical flow 로 추적하고, 정상인과의 Wasserstein metric 의 DoWhy 검증을 통해 전정기관 이상 여부의 신뢰도 구간을 검정한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.565-566
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• 2021

최근 펜데믹으로 인하여 대부분의 교육 시스템은 비대면 수업을 통해 수업이 이루어지고 있다. 하지만 비대면 강좌는 대면 강좌와는 다르게 강의자가 수강자의 수업 상태를 파악하는데 제한이 있으며 강좌 수강 태도에 대하여 수강자를 평가하기가 어렵다. 본 논문에서는 비대면 강좌에서 사용할 수 있는 방법 중에서 실시간 화상 강의 수강자의 참여도 추정 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 화상 시스템에서 사용하는 장비를 이용하여 수강자의 얼굴, 동공 및 사용자 활동을 실시간으로 측정하여 이를 강의자에게 여러 카테고리 형태로 수업 참여도 측정값을 제공한다. 이를 통해 강의자가 수업 시 수강자들의 수업 참여 여부와 수업 평가 및 향후 수업 개선점을 확인할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.11a
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• pp.344-346
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• 2020

비대면 강의가 늘어남에 따라 이에 집중하지 못하는 학습자들에게 강의에 집중할 수 있는 환경을 제공하고자 이 작품을 고안했다. 이 작품은 학습하는 사용자의 모습을 웹캠을 통해 실시간으로 관찰하여 얼굴인식을 통해 학습지가 누구인지 파악하고, 졸음이 감지되거나 화면이 아닌 다른 곳을 응시했을 때 사용자에게 화면상으로 경고 메시지를 보여줌으로써 집중할 수 있게 도움을 줄 수 있는 작품이다. 졸음의 판단 근거는 눈을 감고 있는 것으로 판단하고, 다른 곳을 응시하는 경우에는 화면 상의 동공의 위치 좌표가 눈에서 한쪽으로 치우치는 경우를 판단한다. 작품을 구현하기 위해 python 언어와 라이브러리들을 사용했다. face-recognition library를 이용해 얼굴을 인식했고 dlib library를 이용해 얼굴에서 눈의 landmark를 검출해 학습자가 화면에 집중하고 있는지 파악했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1043-1046
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• 2021

인공지능 무인 감독 시스템을 이용하여 코로나 시대에 다수의 인원이 한 공간에서 시험을 볼 수 없는 상황을 극복하고, 전염병의 확산을 피해 언제 어디서든 시험을 볼 수 있는 시대를 도래한다. 미리 학습된 이미지를 바탕으로 얼굴을 판별하고, Motion recognition 기능을 이용하여 얼굴, 동공, 자세 등의 움직임을 인식하여 분석한다. 이처럼 인공지능 시스템을 이용한다면, 실시간 수업 학생 관리, 범죄 예방 등 타 분야에서 다양한 서비스를 실용화할 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.85 no.4
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• pp.789-794
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• 2024

This report presents a unique case of Caplan syndrome that mimicked accelerated progressive massive fibrosis. The patient, a former coal miner, had been diagnosed with coal worker's pneumoconiosis 15 years prior and had been treated for rheumatoid arthritis for over 20 years. Accelerated progressive massive fibrosis and the development of multiple nodules with cavitation in the basal lungs were subsequently observed on serial CT scans. Here, the CT manifestations of Caplan syndrome are highlighted in a case in which Caplan syndrome mimicked accelerated progressive massive fibrosis.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.38 no.3
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• pp.186-196
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• 1994

Three fully dehydrated partially $Ag^+$-exchanged zeolite A(Ag_4Na_8-A, Ag_6Na_6-A, and Ag_8Na_4-A) were treated at $250^{\circ}C$ with 0.1 torr Rb vapor at 4 h. Their structures were determined by singlecrystal X-ray diffraction methods in the cubic space group $Pm{\bar3}m$ (a = 12.264(4) $\AA$, a = 12.269(1) $\AA$, and a= 12.332(3) $\AA$, respectively) at $22(1)^{\circ}C$, and were refined to the final error indices, R(weighed), of 0.056 with 131 reflections, 0.068 with 108 reflections, and 0.070 with 94 reflections, respectively, for which I > $3\sigma(I).$ In these structures, Rb species are found at three different crystallographic sites; three $Rb^+$ ions per unit cell are located at 8-ring centers, ca. 6.0∼6.8 $Rb^+$ ions are found opposite 6-rings on threefold axes in the large cavity, and ca. 2.5 $Rb^+$ ions are found on three fold axes in the sodalite unit. Also, Ag species are found at two different crystallographic sites; ca. 0.6∼1.0 $Ag^+$ ion lies opposite 4-rings and about 1.8∼4.2 Ag atoms are located near the center of the large cavity. In these structures, the numbers of Ag atoms per unit cell are 1.8, 3.0, and 4.2, respectively, and these are likely to form hexasilver clusters at the centers of the large cavities. The $Rb^+$ ions, by blocking 8-rings, may have prevented silver atoms from migrating out of the structure. Each hexasilver cluster is stabilized by coordination to 6-ring, 8-ring $Rb^+$ ions, and also by coordination to a 4-ring $Ag^+$ ion.