Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 추계 학술대회 학술발표 논문집
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pp.181-184
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2003
본 논문은 생체측정학(Biometrics)중 홍채의 패턴을 이용하는 것으로, 사람의 홍채는 태어날 때 한번 정해지면 평생 변화하지 않으며, 개개인별로 모양이 모두 다른 것으로 알려져 있다. 이에, 본 논문에서는 홍채영상 취득시 조명에 의한 동공의 크기 변화에 민감하지 않은 2차원의 홍채패턴을 취득하고, 2D Gabor 필터와 48개의 분할된 섹터로부터 특징값을 추출한다. 또한, 인식과정에서는 correlation 계수를 이용하여 서로 다른 홍채의 특징값에 대해 유사도를 측정하고 가장 큰 값을 갖는 사람을 찾게 되는데, 이때, 3개의 필터를 거쳐 얻어진 영상에 대해 최고의 값을 인식 대상자로 인정하므로 오인식 될 확률을 최소화 할 수 있다. 제안한 알고리듬의 유용성을 확인하기 위해 남성과 여성 대상자 10명의 왼쪽 눈에 대해 5회 촬영하여 데이터베이스 구축 후, 실험한 결과 90%이상의 높은 인식률을 얻음으로 제안한 알고리듬의 유용성을 확인할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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한국정보과학회 2003년도 봄 학술발표논문집 Vol.30 No.1 (B)
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pp.328-330
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2003
홍채 인식 시스템의 성능향상을 위해서는 전처리 단계에서 위조된 데이터나 잡음이 섞인 데이터를 걸러내는 과정이 매우 중요하다. 이 논문에서는, 강인한 홍채 인식 시스템을 위해서 두 단계로 이루어진 눈 영상 검사 알고리즘을 제안한다. 알고리즘의 첫 번째 단계에서는 동공 반지름과 눈꺼풀 움직임 변화량의 상관계수(coefficient)와 2차원 고속 퓨리에 변환(Fast Fourier Transform) 스펙트럼을 이용해 위조된 데이터를 찾아낸다. 두 번째 단계에서는 눈 영상에 눈 깜박임이나 속눈썹의 홍채영역 침범, 홍채 영상이 부분적으로 잘렸을 경우 등의 시스템의 성능저하의 원인이 되는 부적절한 데이터를 찾아낸다. 111영의 1734개의 눈 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 알고리즘의 성공률은 96.5%였고 이러한 전처리 과정을 통해서 전체적인 시스템의 정확률을 향상시킬 수 있다.
프로그래머들이 코딩을 할 때 발생하는 빈번한 실수는 많은 시간적 비용을 낭비할 수 있고 작은 실수가 전체 코드에 치명적인 에러를 유발하기도 한다. 이러한 문제점은 프로그래머들이 코드를 작성할 때 전체적인 알고리즘을 얼마나 잘 이해하는지와 이전 코드에 대한 이해력과 연관이 있다. 만약 코드에 대한 이해가 어렵다면 정교하고 간결한 코드를 작성하는데 무리가 있을 것이다. 기존 코드에 대한 난이도를 평가하는 방법은 자가평가 등을 통해 이루어져 왔다. 사람 내부 변화를 직접 측정하면 더 객관적인 평가가 가능할 것이다. 본 논문은 이런 문제들을 해결하고자 동공 추적이 가능한 아이트래커와 뇌파 측정이 가능한 EEG장비를 이용하여 습득한 생체 데이터를 통해 프로그래머들의 프로그램 난이도 예측 모델을 개발하였다.
HFC-134a 의 농도별(99.9%, 80%, 50%, $N_2$ balance)로 하이드레이트의 결정생성/해리 특성을 연구하였다. HFC-134a 하이드레이트는 기/액 경계면에서만 수지상 형태의 하이드레이트 결정이 생성되었으며 수용액 내의 하이드레이트 결정관찰을 위해 물리적인 방법을 이용하였다. HFC-134a 농도가 낮을수록 하이드레이트 결정생성 속도가 둔화되었으며 특히 $N_2$의 함량이 50% 이상일 경우 $N_2$가 확연히 inhibitor 역할을 하였다. 하이드레이트 해리 시에는 기/액 경계면과 수용액 내부에서 매우 다른 양상이 관찰되었으며 하이드레이트 결정이 분해되면서 동공 속에 포집되었던 가스가 방출되는 것을 확인하였다.
The pupillary size and movement are controlled dynamically by the autonomic nervous system; the parasympathetic system constricts the iris, while the sympathetic system dilates the iris. Under normal conditions, these constrictions and dilations occur identically in both eyes. Asymmetry in the pupillomotor neural input or output leads to impaired pupillary movement on one side and an unequal pupil size between both eyes. Anisocoria is one of the most common signs in neuro-ophthalmology, and the neurological disorders that frequently cause anisocoria include serious diseases, such as vascular dissection, fistula, and aneurysm. A careful history and examination can identify and localize pupillary disorders and provide a guide for appropriate evaluations.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (상)
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pp.309-312
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2003
홍채 인식 시스템의 성능 향상을 위해서는 전처리 단계에서 위조된 데이터나 잡음이 섞인 데이터를 걸러내는 과정이 매우 중요하다. 이 논문에서는 먼저, 효율적인 홍채 인식 시스템을 위한 두 단계의 눈 영상 검사 알고리즘을 제안한다. 알고리즘에서는 동공 반지름과 눈꺼풀 움직임 변화량의 상관계수(coefficient)를 이용해 위조된 데이터를 찾아낸다. 다음으로 양쪽 눈의 홍채 영상을 합쳐서 만들어진 홍채 데이터를 사용한 성능 향상을 실험한다. 특징 추출에는 wavelet transform을, 인식에는 SVM을 사용하였다. 이러한 전처리 과정과 인식 알고리즘을 통해서 전체적인 시스템의 정확률을 향상시킬 수 있다.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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제14권4호
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pp.468-472
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2004
This paper presents an intelligent iris recognition system which consists of quality check, iris localization, feature extraction, and verification. For the quality check, the local statistics on the pupil boundary is used. Gaussian mixture model is used to segment and localized the iris region. The feature extraction method is based on an optimal waveform simplification. For the verification, we use an intelligent variable threshold.
본고에서는 초다시점 디스플레이 기반 시각 피로에 대한 연구 동향 및 초다시점 디스플레이 의 최근 기술에 대해 기술한다. 초다시점 디스플레이는 1990년대 후반 일본에서 처음 제안한 이후 일본 및 한국에서 활발한 연구가 진행 중이다. 초다시점 디스플레이는 관찰자의 동공에 두 시점 이상의 영상을 제공하는 방식으로 기존의 다시점 디스플레이에 비해 보다 자연스러운 영상을 관찰자에게 제공하고자 하는 방식이다. 따라서 시점 영상 사이의 간격이 넓은 다시점 디스플레이와는 달리 시각피로를 경감시킬 수 있는 것으로 알려져 있다. 이에, 최근 초다시점 디스플레이 기반 시각 피로에 대한 임상적 실험을 통해 이에 대한 실험적 근거를 살펴보고 연구 동향을 알아본다.
The currently used methods to get this information include corneal reflection, electro-oculograph, and so on. In this paper, we propose an algorithm that is developed for the reflection of pupil by infrared. I assume that the pupil is a perfect circle in the captured eye images. The method to recognize an existing image has many data throughput very much. And the time to deal with an image data is very long. So, we did not use the camera. However we studied the algorithm to pursue the pupil to a mapping technique.
The physiological change of eyes while viewing 3D TV was investigated. The change of pupil size was used as the measure of evaluation. The results are as follows : (1) The pupil size decreases after viewing 2D and 3D image and the the tendency is more critical with 3D images. (2) The indoor illumination has a significant effect on the pupil size in both 2D and 3D cases. (3) Less chage of pupil size were observed under the indoor illumination. Thus, if we only focus on the visual load on the eye, for viewing 3D image, it will be better to use indoor illumination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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